6.测试与检查规划 7.会议 1.质量管理计划 2.质量测量指标 3.项目管理计划更新
Failover Cluster:失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器，通常用于读操作（推荐使用）
首先，我们明确了系统的利益（查书）相2008年3月1日至12月20日，我参加了“数据安全访问平台”项目的开发，担任系统分析员的工作。该项目是某行业用户“数据中心二期”建设的主要内容，目标是：建立数据统一访问接口及其使用标准，规范、约束和审计数据应用访问数据库的行为，对数据应用提供强制审计的技术手段。由于该系统是所有应用的基础平台，对系统的可靠性与性能有较高要求，同时由于没有成熟的现有系统作为参照，该项目存在较高的风险。 本文结合作者实践，讨论了在项目中基于UML的需求分析。我们使用用例图描述用户与系统的交互；使用类图描述系统的核心概念；使用部署图描述系统的网络部署；使用活动图描述系统的应用流程。由于采用了 UML中的多种技术，使得我们能从多个方面完整的把握需求，有效的保证到了需求工作的质童。最后，分析了需求工作中存在的问题和改进的方法。
首先filebeat是Beats中的一员。 Beats在是一个轻量级日志采集器，其实Beats家族有6个成员，早期的ELK架构中使用Logstash收集、解析日志，但是Logstash对内存、cpu、io等资源消耗比较高。相比Logstash，Beats所占系统的CPU和内存几乎可以忽略不计。 目前Beats包含六种工具：
管理质量：质量是规划出来的，质量包括产品质量和过程，人人有责，管理层承担85%责任，满意度最重要，质量靠预防和评估
前段时间接手了一个还处于方案设计阶段的工作，我重新做了设计。觉得新方案比旧方案业务清晰明朗、解决了旧方案的缺陷。我就很高兴，跟同事聊这个事情。同事就问我是怎么想到这些的呢。
何为反入侵？那就要先知道什么是入侵行为，这里的入侵主要指通过各种方式进入企业公司内部，获取权限，盗取数据的行为，也就是咱们通常所说的红队的成功的入侵行为，而反入侵的存在就是为了防止红队成员成功获得内部权限、盗取敏感数据，或者说在被成功获得内部权限和敏感数据之前或者过程中及时发现，并及时止损，最后进行溯源发现入侵者，通过法律或者其他的方式对其进行惩治。
MySQL在业界流行多年，很好地支撑了携程的业务发展。但随着技术多元化及业务的不断发展，MySQL也遇到了新的挑战，主要体现在：业务数据模型呈现多元化，OLTP和OLAP出现融合的趋势；在MySQL数据库上慢查询治理成本高；使用传统的分库分表方案对开发不友好，核心数据库改造成分库分表方案，时间一般以年为单位。
概述 质量与等级有什么区别？ “质量“与”等级“不是相同的概念。质量作为实现的性能或成果，是”一系列内在特性满足要求的程度“（ISO 9000）。等级作为设计意图，是对用途相同但技术特性不同的可交付成果的级别分类 如何通过质量管理来达到客户满意？ 了解、评估、定义和管理要求，以便满足客户的期望。这就需要把“符合要求”（确保项目产出预定的成果）和“适合使用”（产品或服务必须满足实际需求）结合起来。在敏捷环境中，相关方与项目管理团队合作可确保在整个项目期间始终做到客户满意 高层在质量管理中起什么作用？ 项目的成
Checkmarx是以色列研发的一款代码审计工具，是.NET开发的，只能在Windows下使用。很多人喜欢把它和fortify进行比较，其实很难说两款工具孰优孰劣，各有秋千吧，两款工具配合起来互补一下更好。Checkmarx和Fortify一样，是商业版的，没有免费版。就我本人实战使用的经验来看，对于有些高危漏洞，有时候Fortify能扫出来，有时候Checkmarx能扫出来，没法评判哪个工具更厉害。Checkmarx的使用教程网上很少，我看了它的说明书，说明书写得有点复杂，我写一个简单的教程方便大家上手吧。
自从人类发明了工具开始，人类就在不断为探索如何更方便快捷的做任何事情，在科技发展的过程中，人类不断地试错，不断地思考，于是才有了现代伟大的科技时代。在安全领域里，每个安全研究人员在研究的过程中，也同样的不断地探索着如何能够自动化的解决各个领域的安全问题。其中自动化代码审计就是安全自动化绕不过去的坎。
Doris的导入（Load）功能就是将用户的原始数据导入到 Doris表中。Doris底层实现了统一的流式导入框架，而在这个框架之上，Doris提供了非常丰富的导入方式以适应不同的数据源和数据导入需求。Stream Load是Doris用户最常用的数据导入方式之一，它是一种同步的导入方式, 允许用户通过Http访问的方式将CSV格式或JSON格式的数据批量地导入Doris，并返回数据导入的结果。用户可以直接通过Http请求的返回体判断数据导入是否成功，也可以通过在客户端执行查询SQL来查询历史任务的结果。另外，Doris还为Stream Load提供了结果审计功能，可以通过审计日志对历史的Stream Load任务信息进行审计。本文将从Stream Load的执行流程、事务管理、导入计划的执行、数据写入以及操作审计等方面对Stream Load的实现原理进行深入地解析。
今天是小长假的倒数第二天,本来国庆是要加班四天的,后来因为要有事要回家才得以幸免,但是后天上班之后都要搬砖搬到手脱皮是必须的了.但是再忙每周一篇源码解析的承诺都依然记得,dubbo系列写完了还有很多系列,后面我会画个技能图谱给大家,以目前的知识储备,一周一篇的进度,一两年之内是肯定更新不完的,这点大家放心.今天刚回到广州,看了一下是星期六,怕明天太忙,所以就开始理一下思绪
1、日志的查看 日志可以记录下系统所产生的所有行为，并按照某种规范表达出来。我们可以使用日志系统所记录的信息为系统进行排错，优化系统的性能，或者根据这些信息调整系统的行为。 收集你想要的数据，分析出有价值的信息，可以提高系统、产品的安全性，可以帮助开发完善代码，优化产品。 日志会成为在事故发生后查明“发生了什么”的一个很好的“取证”信息来源。日志可以为审计进行审计跟踪。系统用久了偶尔也会出现一些错误，我们需要日志来给系统排错，在一些网络应用服务不能正常工作的时候，我们需要用日志来做问题定位。 日志在linux中存放在/var/log/中，我们查看一下其中有哪些日志
摘要：基于ExtJS设计了一个V**管理系统，主要应用于配网安全防护系统中的主站加密装置，可实现对主站加密装置的参数配置及运行维护。由于应用要求，该管理系统需界面美观、响应迅速、用户体验佳，且稳定性强、易于维护。综合对比分析多种JS框架，采用了Ajax开发框架——ExtJS作为前端开发框架，同时服务端选用简洁轻巧的网页开发语言PHP，再结合轻量级的后台数据库，最终实现了一个高效易用的V**管理系统，实现了方便快捷地对主站加密装置进行管理及维护的目的。
前言 今天是小长假的倒数第二天,本来国庆是要加班四天的,后来因为要有事要回家才得以幸免,但是后天上班之后都要搬砖搬到手脱皮是必须的了.但是再忙每周一篇源码解析的承诺都依然记得,dubbo系列写完了还有很多系列,后面我会画个技能图谱给大家,以目前的知识储备,一周一篇的进度,一两年之内是肯定更新不完的,这点大家放心.今天刚回到广州,看了一下是星期六,怕明天太忙,所以就开始理一下思绪 其实相比博客而言,很多人更喜欢看书,为什么呢,因为看书比较系统,而很多博客经常写着写着就断更了,导致这看了一点,那看了一点,
项目质量管理的两个核心过程就是实施质量保证和控制质量。关于它们两个的区别我们在上一课已经讲了，实施质量保证其实保证的是过程，就是我们的开发过程是不是遵循了质量计划，也就是说，这是保证过程有质量的一个过程。而控制质量则是针对结果，也就是我们项目的产出，各种可能的产品、服务之类的，努力提高产出结果的质量水平。
①调查学校教务系统的组织结构，列出各部门之间的互相关系 ·管理者管理学生的相关信息，对其选课，排课，预约教室等事务做出处理； ·管理者管理教师的相关信息，对教师的基本信息修改请求做出处理，对其上课，排课，预约教室等请求做出处理； ·管理者还需要对学校的相关事务负责 ·教师个人的信息和学生的成绩信息信息管理。 ·学生对个人的信息进行管理。
前面已经用源码的手段对 RocketMQ 日志复制的实现细节做了一个详细的介绍，可能有不少读者朋友们觉得源码阅读较为枯燥，看的有点云里雾里，本篇将首先梳理一下 RocketMQ DLedger 多副本关于日志复制的三个核心流程图，然后再思考一下在异常情况下如何保证数据一致性。
静态代码分析是指在不实际执行程序的情况下，对代码语义和行为进行分析，由此找出程序中由于错误的编码导致异常的程序语义或未定义的行为。通俗的说，静态代码分析就是在代码编写的同时就能找出代码的编码错误。你不需要等待所有代码编写完毕，也不需要构建运行环境，编写测试用例。它能在软件开发流程早期就发现代码中的各种问题，从而提高开发效率和软件质量。
这是一张三年前总结的示意图，描绘了一个Kubernetes集群环境中的各种组件和它们之间的关系。图中从左到右展示了一个从基础资源角度到应用程序发管理角度的脑图。解释图中的主要组成部分：
上次给大家介绍了archery。评论区有小伙伴推荐了其他类似产品。这次就介绍一下另一个同样优秀的产品，它就是bytebase。
最近在生产环境发现了死锁问题，经过排查发现是由于在使用@DSTransactional跨数据源注解时，混合使用了@Transactional注解，造成了同时对某个表中数据行的更新，导致了死锁。以此记录下排查的过程
首先，系统是什么？根据《系统架构》一书的定义，系统是由一组实体和这些实体之间的关系所构成的集合，其功能要大于这些实体各自的功能之和。对于我们的场景，系统可能是 App、Web 应用、服务、批处理程序等，也可能是包括所有这些的一个大系统。
点击蓝字 · 关注我们 前文回顾： 1.如何掌握openGauss数据库核心技术？秘诀一：拿捏SQL引擎（1） 2.如何掌握openGauss数据库核心技术？秘诀一：拿捏SQL引擎（2） 3.如何掌握openGauss数据库核心技术？秘诀一：拿捏SQL引擎（3） 4.如何掌握openGauss数据库核心技术？秘诀一：拿捏SQL引擎（4） 5.如何掌握openGauss数据库核心技术？秘诀二：拿捏执行器技术（1） 6.如何掌握openGauss数据库核心技术？秘诀二：拿捏执行器技术（2） 7.如何掌握ope
微服务 是将单一的应用程序拆分成多个微小的服务，各个小服务之间松耦合，高内聚，每个小的服务可以单独进行开发，不依赖于具体的编程语言，也可以使用不同的数据存储技术，各个服务可以独立部署，拥有各自的进程，相互之间通过轻量化的机制进行通信(如基于HTTP的API接口)，所有的服务共同实现具体的业务功能。
你是否经常遇到线上需要日志排查问题但迟迟联系不上用户上报日志的情况？或者是否经常陷入由于存储空间不足而导致日志写不进去的囧境？本文介绍了美团是如何从0到1搭建高性能终端实时日志系统，从此彻底解决日志丢失和写满问题的。希望能为大家带来一些帮助和启发。
日志目录(可配置)/data/rocketmq/store/commitlog会有20位长度的日志文件。 1.日志文件什么时候创建的？ 2.日志文件创建流程是什么？ 3.日志文件和内存映射是怎么样的？
正如大家所知道，近年来，工业领域，数字化转型步伐越来越快。大家或多或少都接触到了一些数字化的概念和相关的项目，也有一些自己的看法。而近些年，我也不断的通过各种形式参与到相关的数字化转型项目中，也经常反思自动化往数字化转型过程中的一些问题，也会去想传统自动化工程师如何去应对相关变化，十年后的我们会不会像十年前的诺基亚一样有被市场淘汰的风险。在这个系列文章中，我会去给大家用通俗语言解读西门子过程自动化的数字化工程解决方案，并尽量匹配到我们自动化相关的需求上来，从而尝试勾勒出当前阶段，我们自动化工程师可能需要做出什么样的转变，或是增加哪些方面的技能，当然，会借助西门子的相关产品进行密切结合进行阐述。个人看法肯定有片面性和局限性，只是给大家开拓一下思路。如果大家有任何不一样的见解和想法，欢迎大家一起讨论。
当今世上软件类型各式各样，项目做得也是百花齐放、千疮百孔。故我们推出软件成本度量进阶系列文章，分层次去应对这繁花的软件世界。 首先说明一下软件成本度量的意义或目的及国内支撑的标准和方法。 一、软件成本度量是软件项目实施的重要步骤，适用于软件预算申报、审查、采购、审计、后评价人员，软件项目开发、测试人员，软件质量保证人员以及第三方评估测试人员。 二、软件成本度量的权威标准：行业标准SJ/T 11463-2013《软件研发成本度量规范》和国家标准GB/T 32911-2016《软件测试成本度量规范》 三、标准测算方法：功能点*生产率*人月费率=成本 功能点(单位：功能点数) * 生产率(单位：小时/功能点) = 工作量(单位：小时) 工作量/8/22(单位：人月【每天8小时、每月22天】)*人月费率(单位：万/人月) = 成本(单位：万) 生产率和人月费率数据来源：中国电子技术标准化研究院和北京软件造价评估技术创新联盟联合发布 从标准的测算方法很容易发现，接下来只要我们能够获得软件的功能点数就可能得出我们想要的软件成本。 注：以上说明是针对有一定相关工作经验或参加过软件工程造价师认证培训课程的学员进行的说明，还有较多的细节不能进行一一的解释，如果想了解更多可报名参加软件工程造价师培训。后续是实战经验的不断进阶，所以会默认给有基础的朋友分享经验和讨论学习。 第一层、基础软件&基础评估 「软件成本度量」的第一层心法，熟知标准和度量模型、掌握并运用方法、熟悉评估流程、熟悉公司业务，悟性高者2年可成，差一点的2-4年才能练成。
之前分享过一篇使用 AI 可视化 Java 项目的文章，同步在 AI 破局星球、知乎、掘金等地方都分享了。
“质量测量指标”是管理质量和控制质量的输入 “适用性”对客户满意度影响最大 “帕累托图”主要因素 客户发现可交付成果有问题->QC（控制质量） QC（控制质量）有问题->QA（管理质量）
低代码平台普遍是通过组件拖拽的形式来进行程序构建。所以一个平台的模型丰富度，决定了它的场景实现能力。这也是对于低代码开发平台的选型，需要重点关注的标准。
除了是精益工具箱中最强大的工具之一，标准化作业也是最不被理解和很少使用的工具之一。通过记录当前的最佳实践和评估流程，标准化作业为持续改善提供了基础。
有一定规模的 IT 公司，只要几年，必然存在大量的代码，比如腾讯，2019 年一年增加 12.9 亿行代码，现在只会更多。不管是对于公司，还是对于个人，怎么低成本的了解这些代码的对应业务，所提供的能力，都是非常有必要的！
2023 年初，Gartner 发布了年度「流程挖掘魔力象限」，指出 2025 年全球流程挖掘市场规模将从去年的约 10 亿美元增长到 23 亿美元。然而，很多企业对流程挖掘的概念仍然感到非常陌生。什么是流程挖掘？企业流程如何转化为具备生产力的资产元素？在中国市场的客观环境下，企业怎样使用流程挖掘技术改造现有的流程管理体系？最终，改造过的流程管理模式真的能为企业带来可见收益吗？这些问题困扰着许多企业的管理者，让他们在选择流程挖掘技术改造企业架构之前疑虑重重。
而项目质量管理（Quality Management）是指确定质量方针、目标和职责，并通过质量体系中的质量规划、质量保证和质量控制以及质量改进来使其实现所有管理职能的全部活动。
重构的原因有很多，可能是伴随着业务的发展与升级，系统无法快速支持需求迭代，这时就有了重构的念头，一般情况下不建议对老系统进行重构，毕竟重构是有代价的。
js2flowchart 是一个可视化库，可将任何JavaScript代码转换为漂亮的SVG流程图。你可以轻松地利用它学习其他代码、设计你的代码、重构代码、解释代码。这样一个强大的神器，真的值得你拥有，看下面截图就知道了，有没有很强大。
版权声明：欢迎交流，菲宇运维！
所有的Java线上问题从系统表现来看无非归咎于这几种：CPU，内存，磁盘，网络。比如CPU突然飙升赞满，内存溢出，网络异常，磁盘爆满等问题。
我们回到挑战模式的练习，并为你热身，你将会实现xargs。这应该是一个简单的实现，但是xargs可能很复杂，因为你需要启动其他程序才能使其运行。你要研究的 Python 模块是subprocess，可以从 Python 运行其他程序并收集其输出。你将需要了解该模块，稍后完成xargs和本书的许多其他项目，因此要好好研究。
draw.io是一款非常不错的流程图绘制软件，支持各种各样的流程图绘制，基本上能代替Visio和亿图图示等软件了，并且软件开源跨平台，任何用户都能免费使用。 本软件是一款非常不错的替代软件。支持中文等多语言，值得使用。
随着企业的业务创新、软件更新速度的加快，应用的数量和种类越来越多，应用服务器的数量也越来越多，应用发布活动越来越频繁，那么如何实现应用发布自动化解放劳动力呢？
在之前，我们分享了appium的系列文章，在UI自动化测试中可以编写固定的case，来达到UI功能的自动化测试的目的，通常我们的Ui自动化用在回归测试验证中，但是在实际的过程中，会遇到这样的一个问题。我们的UI case没有大量的堆积沉淀，UI迭代变化特别快，大量的回归测试的工作，且UI变化太快，UI自动化测试跟不上业务的发展。很多时候，有些人期望去有这样的一个工具，可以去遍历每个界面的的所有元素，进行操作，遍历所有的全部的路径，保证覆盖到app的所有可以操作的元素。这样就需要一个可以操作所有路径的工具。
做过技术落地的读者应该有所体会，任何技术经过一段时间的积累都会形成一套约定成熟的方法论，包括 Kubernetes 也不例外。在这些落地实践中比较突出的问题，有构建集群的问题、CI/CD 如何构建的问题、资源租户管理的问题，还有安全问题最为突出。本文为了让使用 Kubernetes 的后来者能少走弯路，通过总结前人经验的方式给大家做一次深度提炼。
笔者在实施SDL方面有多年的经验，实施过微软厚重的SDL，实施过互联网企业粗糙的SDL，目前在落地标准化自动化的SDL，在此将我的经验分享出来。为了让大家更好的理解SDL实施的过程，本文尽量以口语化叙事的方式描述SDL实施的过程。当然每家公司的devops和实际的开发流程不一样，所以实施SDL不能照搬照套，还是得结合自己公司的实际情况。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
