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如何做好商业分析?—数据采集和分析项目文章汇总

做了项目的商业分析后,最近也一直在思考:商业分析具体意义在哪里,能够带来哪些价值呢?怎么样才能够更加有趣呢? 在很多人的理解中,商业分析貌似是高高在上,都是高难度的分析模型、数学算法,认为从事这项工作的人都是“精英”。然而事实上,商业分析无处不在,小到一个在哪儿吃饭的决定,大到买房子、理财投资的考量,都是属于商业分析的一种。 只是与从业者不同的是,从业者的商业分析是基于对业务的需求和问题,通过分析模型和算法,来解决、回答出现的或者潜在的问题,最终带来实际的效益。这是基于数据的分析、模型的运用,但是都逃不过是

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DeepFlow 零侵扰实现分布式数据库 TDSQL 的全链路可观测性

摘要:分布式数据库市场发展迅速,TDSQL、GuassDB、OceanBase、GoldenDB、TiDB 等各类分布式数据库产品纷纷涌现,尤其在金融行业的落地越来越多。提高分布式数据库的可观测性,提升用户对产品稳定性、可靠性的信心,是金融核心业务云原生化的重要保障。DeepFlow 通过 eBPF 技术零侵扰实现的全景图、分布式追踪和持续剖析等能力为分布式数据库的可观测性建设提供了开创性的新思路。本篇文章以某国有银行分布式核心交易系统为例,介绍 DeepFlow 如何实现 TDSQL 的全链路可观测性,分享如何在客户实践中通过应用、网络、数据库的全栈、全链路统一观测,真实做到 2 至 3 步操作、5 分钟以内的业务异常定界定位。

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