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检查句子的数字是否递增

题目 句子是由若干 token 组成的一个列表,token 间用 单个 空格分隔,句子没有前导或尾随空格。...示例,“a puppy has 2 eyes 4 legs” 是一个由 7 个 token 组成的句子:“2” 和 “4” 是数字,其他像 “puppy” 这样的 tokens 属于单词。...给你一个表示句子的字符串 s ,你需要检查 s 的 全部 数字是否从左到右严格递增(即,除了最后一个数字,s 的 每个 数字都严格小于它 右侧 的数字)。...提示: 3 <= s.length <= 200 s 由小写英文字母、空格和数字 0 到 9 组成(包含 0 和 9) s 数字 token 的数目 2 和 100 之间(包含 2 和 100) s...的 token 之间由单个空格分隔 s 至少有 两个 数字 s 的每个数字都是一个 小于 100 的 正 数,且不含前导零 s 不含前导或尾随空格 来源:力扣(LeetCode) 链接:https

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MixCSE:困难样本句子表示的使用

对比学习句子表示的使用? ​...对比学习就是我们要学习到一个映射,当句子通过这个映射之后,比如x,我们希望和x相似的正样本的之间的分数要大于和x不相似的负样本的分数,当然,这个分数我们可以自定义一个计算方式。...计算机视觉,困难样本对于对比学习是至关重要的,而在无监督对比学习还没有被探索。 对比学习的基本介绍? ​...我们先定义一个anchor(锚,可以是任意一个句子) ,定义 是一个正样本对,N个负样本是随机采样得到, 表示一个负样本对,那么我们就有最小化以下的对比损失: ​ 其中 是一个标量温度超参数...该方法训练过程不断地注入人工困难负特征,从而在整个训练过程中保持强梯度信号。 ​ 对于锚特征 ,通过混合正特征 和随机负特征 构建负特征: 是一个超参数,用于控制混合的程度。

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python接口测试一个用例文件调用另一个用例文件定义的方法

简单说明 进行接口测试时,经常会遇到不同接口间传递参数的情况,即一个接口的某个参数需要取另一个接口的返回值; 平常写脚本过程,我经常会在同一个py文件,把相关接口的调用方法都写好,这样一个文件能够很方便的进行调用...,需要调整很多地方; 所以,当我们一个用例py文件写好某个接口调用方法,后续如果在其他py文件也要用到这个接口的返回值,则直接引用先前py文件定义好的接口调用方法即可。...:CreateActivity, 继承自unittest.TestCase 然后setUp方法中进行了一些必要的初始化工作 最后创建了一个名为push_file_download的方法,它的作用就是调某个接口...,来生成数据 2、新建另一个py文件,例如test_B.py 内容如下 import unittest from create_activity import CreateActivity...,而view_activity方法有一个必传参数id,这个id就是由test_A.py文件CreateActivity类下的 push_file_download 方法生成的; 所以这里要先调用

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JSP页面调用另一个JSP页面的变量

https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/16896447          jsp学习,经常需要在一个jsp页面调用另一个jsp...的值传到b.jsp:                       a.jsp页面的核心代码为:                            传参     (说明:给i赋值时也可以用jsp表达式,例如i=)                       b.jsp页面的核心代码为:                          ...name的值传送到b.jsp:                       a.jsp页面的核心代码为:                            <%request.setAttribute...a.jsp的核心代码为:                              <%!

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bash脚本如何检查一个命令是否存在

问: 如何验证程序是否存在,以一种要么返回错误并退出,要么继续执行脚本的方式? 这看起来应该很容易,但它一直困扰着我。...它是一个外部进程,相对而言 hash、type 或 command 这样的内置程序执行效率更高,你还可以依靠内置程序来实际执行所需的操作,而且外部命令的效果很容易因系统而异。..."; return 1; } 或者文件 /etc/profile 末尾追加如下代码: which() { type "$@" || { echo >&2 "I require $@ , but it's...---- 参考: stackoverflow question 592620 man bash 相关阅读: 为什么可执行文件或脚本名称之前需要..../(点-斜杠),以便在bash运行它 shell编程$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别

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PHP检测一个是否可以被foreach遍历

PHP检测一个是否可以被foreach遍历 PHP,我们可以非常简单的判断一个变量是什么类型,也可以非常方便的确定一个数组的长度从而决定这个数组是否可以遍历。那么类呢?...我们要如何知道这个类是否可以通过 foreach 来进行遍历呢?其实,PHP已经为我们提供了一个现成的接口。...PHP手册,Traversable 接口正是用于检测一个是否可以被 foreach 遍历的接口。...这是一个无法 PHP 脚本实现的内部引擎接口。IteratorAggregate 或 Iterator 接口可以用来代替它。...相信我们决大部分人也并没有使用过这个接口来判断过类是否可以被遍历。但是从上面的例子我们可以看出,迭代器能够自定义我们需要输出的内容。相对来说比直接的对象遍历更加的灵活可控。

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判断一个是否40亿个整数

最近看到一道经典面试题: 40亿的unsigned int数据(乱序),给定一个数字target, 判断该target是否存在于这40亿的数据?...使用set集合add操作,将40亿的数据一次性加载进内存,然后只需要使用contains方法判断target是否存在即可 问题: 一个unsigned int的元素,需要占4B的空间,按照最坏的打算,40...计算机,bitmap是用作某个值(例如: 给定范围的整数),映射为位(bit), 也被叫做位数组或位图)。...举个例子: 给定一个long类型的数组,向其中如下的一些数据,以下是具体的位图展示 long类型是8Byte = 8 * 8 = 64bit, 让每一个位代表一个值,假设这批数字的最大值max = 40...亿, 这样我们可以开辟一个 (400000000 / 64 + 1)空间的大小, 数组一个long类型的值是64bit, 实际代表了64个long值: a[0]: 0~63 a[1]: 64~127

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Shell 脚本调用另一个 Shell 脚本的三种方式

被调用的脚本与父脚本一个 Shell 内执行。但是使用 exec 调用一个新脚本以后, 父脚本 exec 行之后的内容就不会再执行了。...这是 exec 和 source 的区别. source 与 fork 的区别是不新开一个子 Shell 来执行被调用的脚本,而是一个 Shell 执行....所以被调用的脚本声明的变量和环境变量, 都可以主脚本中进行获取和使用。 其实从命名上可以感知到其中的细微区别,下面通过两个脚本来体会三种调用方式的不同: 第一个脚本,我们命名为 1.sh: #!...exec 一个 Shell 内执行,但是父脚本 exec 行之后的内容就不会再执行了 source 一个 Shell 执行,在被调用的脚本声明的变量和环境变量, 都可以主脚本中进行获取和使用...参考: shell脚本调用另一个脚本的三种不同方法(fork, exec, source)

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Java 使用Runtime一个Java程序启动和关闭另一个Java程序

BufferedReader bufrIn = null; BufferedReader bufrError = null; try { // 执行命令, 返回一个子进程对象...(命令子进程执行)使用这种方式可以使用|管道符命令 process = Runtime.getRuntime().exec(new String[]{"/bin/bash",...return result.toString(); } 当有jar包上传到接口时,调用这个方法,停止正在运行的jar,并启动新jar JAR_NAME校验自定,这里固定使用一个...command not found 于是我使用来System.getProperty("java.home") 来获取到执行当前程序的Java路径,再把jre目录替换为jdk目录,使用jdk目录下bin目录的...java及jps命令,可以达到需求 另外需要注意命令字符串的空格很重要,不能忽略

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测试集上训练,还能CVPR?这篇IEEE批判论文是否合理?

在此论文中,ImageNet 的图片做为刺激信号展示给接受 EEG 记录的受试者,然后训练一个结合全连接层和 ReLU 层的 LSTM 来预测记录到的 EEG 信号的图像刺激类别。...由于测试集中的试验与训练集样本试验都来自相同的「块」,这相当于测试时获取了相同静态心理状态,从而「窃取」了训练信息。...因此那篇 CVPR 2017 论文能获得极高的分类准确率,它隐性地测试集上做训练! 当我们使用快速事件重新设计实验时,发现用不同图像刺激获得的信号完全是随机的,分类准确率下降到了随机选择。...因此,他们的实验引入了很多噪声,种种完全无关因素导致 EEG 的系统性漂移,并展示图像。此外还有外部噪声的干扰,比如空调温度等。...由于图像类是同一类的块呈现的,因此网络所要做的就是根据其他偶然要素进行预测,而不是寻找与图像类本身有关系的要素。

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