原文链接：https://wetest.qq.com/lab/view/415.html
【取样器】-【断言】-【监听器】组合在一起，就可以完成发送请求、验证结果及记录结果三项工作。
你设计并建立了一个很吸引眼球的网站。 内容质量很不错，SEO也很友好。 你提供了一个伟大的产品。 但是如果您的网站不能正常运行，那么前面所提的那些就都不重要要。
对 https://ceshiren.com/t/topic/1369.json 发起请求
数据库是我们开发应用不可或缺的底层基座，它负责存储和管理应用程序所需的数据。随着技术的不断进步，出现了各种新的数据库模式和解决方案，其中包括备受瞩目的 Serverless 模式。
Hasura Storage 是一项开源服务，在 hasura 和任何 s3 兼容的存储服务之上增加了一个存储服务。其目的是能够利用云存储服务，同时也利用 hasura 的功能，如它的 graphql API、权限、行动、预设等。
Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试，但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源，例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器， 等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能
1、某项目外网链路压测图片上传接口qps仅为1.2k，内网测试时可达5k，排查发现每台压力机外网出带宽都已到大上限，解决办法为增大压力机带宽或增加压力机台数
振弦式孔隙水压力计是一种用于测量土壤或岩石中孔隙水压力的仪器，适用于长期埋设在水工建筑物或其它混凝土建筑物及地基内，测量结构物或地基内部的孔隙水压力，并可同步测量埋设点的温度。
随着 DevOps 理念在中国企业当中的普及和发展，中国企业 DevOps 落地成熟度不断提升，根据中国信通院的数据已有近 6 成企业向全生命周期管理迈进。
而作为质量保障，在稳定性测试方面的探索也在不断演化。记得两年前我们做稳定性测试还是基于恒定的压力，7*24小时长时间运行，关注的指标无非是吞吐量TPS的抖动、响应时间的变化趋势，以及各种资源是否泄露。稳定性测试的场景设计简单，和线上实际运行有较大的出入。带来的直接结果是稳定性测试发现的问题比较有限，做完之后仍然没有特别大的信心。
一般在执行压力测试之前，会由开发提供出接口文档，包含一些接口的详细参数，便于测试工程师编写测试脚本。但在某些情况下，接口等相关文档缺失，那作为Tester，我们该如何顺利的实施压力测试呢？
libcopp很早就实现完成了v2版本，现在迁移进atsf4g-co/tree/sample_solution以后也把v2分支正式并入了主干。原来的版本切出到v1分支并且停止维护了。
原文链接：https://wetest.qq.com/lab/view/451.html
由于版本节奏比较快，开发与测试几乎并行，一个版本周期内会有两版在推动，也就是波次发布，波次发布用于尝试新加入的功能，做小范围快速的开发，验证和发布，为下个大版本的功能做实验和调研。快速发版的需求要求测试快速响应，敏捷测试模式适应项目需求。
一般而言，在交付给测试同学验证前，开发自测是必不可少了，而对于接口性能，因为不同责分工，后端同学往往是简单自测下接口性能，基本上不涉及压测，大部分压测工作都是测试同学在做
虽然非欺骗安慰剂可以帮助人们处理各种高度痛苦的临床疾病和非临床损伤，但它是否代表真正的心理生物学效应还不得而知。该研究在一个高度唤醒的负面图片观看任务中通过自我报告和脑电记录的方法发现非欺骗性安慰剂降低了情绪压力的自我报告并且降低了情绪压力处理评估阶段持续期晚正电位活动。同时，该研究还发现非欺骗性安慰剂不能立即发挥其调节作用，需要一些时间来减少情绪反应。这些结果表明，非欺骗性安慰剂至少在情绪压力领域不是反应偏差而是真正的心理生物学效应。本研究发表在Nature Communications杂志。（可添加微信号siyingyxf或18983979082获取原文及补充材料）。
在业务系统中，我们需要在程序启动的时候加载一些常用的数据到内存数据库中，从而减少业务数据库的压力。这就是我们常提到的缓存预热。官方一点的解释是这样的：
Serverless 数据库作为近几年云原生数据库领域的重要发展方向，自 2018 年 AWS 率先推出 Aurora Serverless MySQL 服务，打响 Serverless 数据库之战的第一枪以来，各大云平台厂商一直在该领域不断深耕探索。9 月 7 日，在 2023 腾讯全球数字生态大会云原生数据库技术演进与实践专场上，腾讯云数据库团队重磅发布了云原生数据库 TDSQL- C Serverless 2.0 版本。在这场分享中，腾讯云数据库产品经理陈昊老师介绍了腾讯云 TDSQL-C Serverless 独有的弹性伸缩方案，本文就以此为引，深度探索一下 TDSQL-C Serverless 的纵向弹性伸缩策略及稳定性。
哈喽，艾瑞巴蒂，现在搜狗商城产品需求已经趋于稳定，已经开始逐步的着手进行页面的性能提升工作。这不最近小编正在进行“页面懒加载需求”的功能测试。小编第一次听说这个名词，让我们一起了解下吧 什么是懒
做测试这一行，总有一道绕不过去的坎就是定位bug，这其实是非常花费时间的。也许有很多人不以为然，觉得无非就是发现bug后提交bug管理系统，描述操作步骤，预期结果和实际结果哪里不一致，然后继续测试。并不是说这样做的不对，只是说这样做的不够好，看似节约了测试时间，实则对于项目的进度没有起到应有的推动作用。学会定位原因也是自我提升的一个过程
本文主要讲述了腾讯SNG在社交网络事业群中，在运维领域的探索和实践。通过不断演进的运维技术，提高了运维效率和成本效益，保障了业务的高可用性。同时，运维团队贯彻“养兵千日用兵一时”的理念，通过标准化、流程化、自动化的运维体系建设，确保在突发事件中能够快速响应和处置。通过不断实践和优化，最终实现了在相册、直播、点播、微信、手Q、应用宝、游戏、新闻、微云、企鹅影业、腾讯云等多个业务领域的运维支撑。
人工智能场景中的性能测试与我们在互联网中创建到的有很大的不同，因为它需要模拟更复杂的情况。当然它也有相似的地方，只不过今天我们主要介绍它们不同的地方。
点击登录按钮后出现两个ip，填写第一个ip的参数就能将数据对应并请求成功，但返回了两个内容这是为什么呢？
导语 我们发现腾讯云上一些腾讯云MongoDB实例在主库写压力比较大的情况下，这时从库上会出现很多慢查询，经过调查发现，从库在回放oplog的时候加了全局锁，阻塞了所有的读直到回放结束。经过我们的优化
原文链接：https://wetest.qq.com/lab/view/414.html
2015年6月29日更新：本文章发布时间较早，不建议继续阅读，并且该插件后续已经修复此问题，大家可以放心使用。
「快结束：并不是瞬间结束。」 1秒钟停止20个以内的并发用户，都不会出问题，但是多了，可能就出问题了。太慢了，就把整体的请求的人数以及tps值拉低了。太快了，不能中断的请求被你强制中断了，导致报错，这个人为导致的报错被当作服务器的报错了。
上一篇小优分享了《没有任何文档，WEB接口压力测试怎么做？》，但对应一些零售电商、直播类的应用，其关联的小程序有很高的使用频率，小程序的压测也必不可少。那么，今天我们继续聊聊：在没有任何文档的前提下，小程序的压力测试该怎么做？
1、分布式测试中，选择一台作为控制机（Contorller），其他的机器作为测试执行的执行机（Agent）；
【问题】 1、某项目外网链路压测图片上传接口qps仅为1.2k，内网测试时可达5k image.png 【排查过程】 1、增加并发量，由300增加到600、1000，qps均未增加 2、服务端监控未出现瓶颈 3、上传图片功能带宽消耗较大，所以检查压力机外网带宽，发现已达到瓶颈 image.png 【解决办法】 增加集群的压力机，或者调整外网带宽
hi 各位， 上两周一直都在做泰捷商城这个项目。这个项目的目的就是卖泰捷出品的WEBOX。这是我第一次做有关电子商务的网站。各种头绪。其实原始需求很简单，只卖一件商品，每星期只卖一次。 但是online to offline是从来不是一件简单的事情。因为这一次你所做的事情不仅仅是在线上，而是很多事情要发生在线下的真实世界里。这是一件非常的消耗精力的事情。但人又是生活在现实生活中。比如订单的流转。因为这一次我们不仅仅是做一个订单，而是要把订单真正的转换成工厂生产出来的货物，而且要通过物流公司真正的把货物运送到
前言 以前在很多p2p网站中，都有新手领取红包的活动。这样的红包链接或多或少都有很多的漏洞，就是表单可以重复提交。这样的话，对那些p2p网站或者其他类似的网站造成很大的损失。Fiddler大家都不陌生吧，就是一个抓包软件。我们先拦截url请求，Shift+R，填入压力测试的次数，然后释放，就会造成很多次的url访问请求，这样的结果很容易造成表单重复提交。那么我们的今天主题就是如何使用Session和Token防止表单重复提交 ---- 表单重复提交例子 在我们写网站的时候，肯定写过留言板的功能，但是肯定对重
每个人都会根据自己的经验和总结去回答，今天小面就和大家谈一谈redis单点的问题，处理思路，这样大家在面试的时候又多了一个能讲的案例，拿去和面试官吹逼不过分吧！废话不多说，我们开始今天的话题。
ChatGPT是一种当前被广泛关注的人工智能技术，它具备生成自然语言的能力，能够完成一些简单的文本生成、对话交互等任务。ChatGPT 算法的出现，打破了以前自然语言处理的瓶颈，使得机器具备了更加贴合人类想法的表达能力，也让人类在处理海量自然语言数据面前得到了很大的帮助。
如图1，是大家常见的一种用法，所有CH节点参与分发数据的原因是因为大家想把唯一Key相同的数据分发到同一个节点，好做一些SQL查询。
能否解决“高并发”问题一直是检验一个产品后台是否稳定，架构是否合理，性能是否强大的核心标准。对于产品而言，多高的并发才算是“高”？不同的产品不尽相同。对于小型的产品来说，每秒上百的在线人数就会导致产品无法响应，而对于一些几经考验的产品，每秒上万，上百万的并发才能满足他们的业务需求。当产品的承载能力遇到瓶颈的时候，会出现什么样的问题呢？发包不断超时，页面不断加载，然后页面无法响应，直到最后服务器崩溃。
概述 ab是apache自带的压力测试工具，当安装完apache的时候，就可以在bin下面找到ab然后进行apache 负载压力测试。 后台测试开发中，常用的压力测试服务，php一般选择xampp，下
那就是：Apifox。中国自主研发的集文档、接口调试、Mock、接口自动化测试一体的协作平台。
天天P图”军装照”活动交出了一份10亿浏览量的答卷，一时间刷屏朋友圈，看到这幕，是不是特别想复制一个如此成功的H5？不过本文不教你如何做一个爆款H5，而是介绍天天P图在“军装照”活动过程中，如何面对10亿流量时的后台承载。
linux中的wget是一个常用的下载命令，但它是单线程的 场景 我的项目中，用户上传图片时为了减轻服务器压力，直接把图片上传到了阿里云存储中，同时还希望自己服务器保留用户的图片，就使用了wget定时从阿里云获取图片 随着用户上传图片量的增加，希望更快的下载图片，使用单线程的wget执行下载任务稍显不足，就想自己写一个多线程下载程序，这时发现了一个多线程版本的wget - mwget，马上安装试用 测试 云存储中有一个11M的图片，分别使用 wget 和 mwget 进行下载测试，各测试了5次，从平均
看样子我们需要加大量 ps 这个服务是我本地运行的一个账户服务，先从redis里面获取，获取不到再从数据库获取
答：有些同事在测试几轮之后，功能稳定了开始介入性能测试，这时才发现性能根本支撑不了预期值。这个时候开发再回头进行系统调优，如果事先选的架构能支撑就好，如果不能达不到预期值，后面讨论或者请教高手发现原先的架构缺陷，再调整架构代价就非常大。基本导致前期的功能测试成果作废。其实各个阶段都有事情做。需求阶段可以整理，评审出性能需求，评审需求可行性时就考虑好数据量和用户量。设计阶段–对预估的需求做设计，举个例子。背景：我们现在使用的是mysql数据库（公司去oracle化），我们要从一个5000W的一个数据表的6个不同查询维度查询数据，比如说城市、行业、地址类型、爱好、性别、时间范围。这样对于mysql的查询常见的优化设计可能是分表、建立索引，但，对于这个场景就不好处理了。数据耦合强，没有办法分表。索引，组合索引太多。后面的处理办法是用mongodb、nosql的方法解决。对于编码和测试阶段可以这样去分不同阶段做不同事情。
一、输入框1、字符型输入框：（1）字符型输入框：英文全角、英文半角、数字、空或者空格、特殊字符“~！@#￥%……&*？[]{}”特别要注意单引号和&符号。禁止直接输入特殊字符时，使用“粘贴、拷贝”功能尝试输入。（2）长度检查：最小长度、最大长度、最小长度-1、最大长度+1、输入超工字符比如把整个文章拷贝过去。（3）空格检查：输入的字符间有空格、字符前有空格、字符后有空格、字符前后有空格（4）多行文本框输入：允许回车换行、保存后再显示能够保存输入的格式、仅输入回车换行，检查能否正确保存（若能，检查保存结果，
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
