测试多个ML模型- Dead Kernel Everytime
回答：
测试多个ML模型是指在机器学习领域中，对多个模型进行测试和评估的过程。通过测试多个模型，可以比较它们在不同数据集上的性能表现，从而选择最适合特定任务的模型。
Dead Kernel是指在Jupyter Notebook中运行代码时遇到的错误，导致内核崩溃或停止工作。这种情况通常发生在代码中存在错误、内存不足或计算资源不足的情况下。
针对测试多个ML模型中遇到的Dead Kernel问题，可以采取以下解决方法：
- 检查代码错误：首先，检查代码中是否存在语法错误、逻辑错误或其他错误。确保代码正确无误，没有任何潜在的问题。
- 增加内存和计算资源：如果Dead Kernel问题是由于内存不足或计算资源不足导致的，可以尝试增加内存或计算资源。可以通过增加机器的内存或使用更高配置的计算资源来解决该问题。
- 优化模型训练过程：如果模型训练过程中出现Dead Kernel问题，可以尝试优化模型训练过程。例如，可以减少训练数据的规模、调整模型的超参数或使用更高效的算法等。
- 分析错误日志：查看错误日志，了解具体的错误信息和堆栈跟踪，以便更好地定位和解决问题。错误日志通常会提供有关错误原因和可能的解决方案的线索。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
腾讯云提供了一系列与云计算和机器学习相关的产品和服务，以下是一些推荐的产品和介绍链接：
- 云服务器（Elastic Compute Cloud，简称CVM）：提供灵活可扩展的云服务器实例，用于部署和运行机器学习模型。链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 人工智能引擎（AI Engine）：提供了一系列人工智能服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，可用于构建和部署机器学习模型。链接：https://cloud.tencent.com/product/aiengine
- 云数据库（TencentDB）：提供了多种类型的云数据库，包括关系型数据库、NoSQL数据库等，可用于存储和管理机器学习模型的数据。链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 云存储（Cloud Object Storage，简称COS）：提供了高可靠、低成本的对象存储服务，可用于存储机器学习模型的训练数据和结果。链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行。
相关·内容
我这样定义了我想要测试的模型 X = df_final[['short_description', 'details', 'root_cause']]] 然后我就这样做了一个fit_transform X_prepped = preprocessor_pipeline.fit_transform(X) 下面的部分是我的内核一旦遇到第一个模型
浏览 19提问于2021-01-14得票数 0
如何提供不同的模型来支持使用ML工具包进行a/b测试？
允许使用/不使用模型的a/b测试，并比较
浏览 1提问于2019-02-12得票数 2
您将得到一个经过预先培训的二进制ML分类模型，测试集的准确率为99% (假设客户要求95%，测试集是平衡的)。我们希望在生产中部署我们的模型。会出什么问题呢？你要怎么检查？我的回答是，该模型可能偏向于我们的测试集，并且可能无法在尚未被看到的数据上泛化。我们可以通过在多个不相关的测试集上运行模型来检查这一点，这是它以前从未见过的。
这是正确的角度吗？
浏览 0提问于2020-12-17得票数 9
回答已采纳
1回答
首先:在我得到的相同数据中训练和测试分类器：False negative rate: FN/FN+TP = FN/P= 284/295 = 0.840 Negative Predictive Value: TN/TN+FP = 0.7618
其次:我在样本中训练分类器，然后在我得到的另一个样本中进行测试
浏览 20提问于2016-09-03得票数 0
我创建了一个简单的MLP回归Keras模型，有4个输入和一个输出。我把这个模型转换成了TFlite，现在我只是想知道如何在android studio上测试它。如何在Java中输入多个4D对象进行测试？：model = Sequential()kernel_initializer="random_uniform"
浏览 0提问于2018-11-18得票数 2
我已经能够使用result = logit.fit()进行模型预测。现在为了测试和验证集，我们应该只做result.predict(test_df[features])和result.predict(vald_df[features])吗？就这些吗？当我尝试为每日预测部署模型时，它会有什么不同？
我刚开始接触statsmodel，实际上是今天开始的，时间不多了。我看了几个博客，信息是杂乱无章的，所以我只是想确认一下。此外，有没有一种方法可以直接从统计模型中提取'Area under ROC'，而不是编码
浏览 0提问于2016-12-06得票数 1
2回答
我知道，执行交叉验证，将训练它在所有褶皱，除了一个，并测试它的排除褶皱。然后这样做k倍，并平均每一次的准确性。您如何在每次迭代中做到这一点。您是否在每次折叠时更新参数？
浏览 2提问于2017-06-10得票数 7
当尝试使用苹果的任何CoreML教程(例如，)时，当代码初始化模型时，如下所示：在此段的最后一行，模型的自动生成代码(MobileNet.swift)中出现了以下错误：let assetPath = bundle.url(forResource:] [Espresso::handle_ex_plan] exception=Error creating mps kernel
2018
浏览 10提问于2018-06-23得票数 2
回答已采纳
我想建立一个图像分类器与ml5.js或Tensorflow.js。我希望用户能够添加自己的标签，即。训练模型。v=kRpZ5OqUY6Y 但是，我希望多个用户能够训练相同的模型。人们会使用自己的分类为同一模型做出贡献。我已经使用p5.js测试了用于协作鼠标绘制的Socket.io，但这基本上是我在这种协作应用程序中的所有相关经验。那么:多个用户是否可以使用Socket.io或类似的工具训练相同的ml5.js/Tensorflow.js
浏览 32提问于2020-06-19得票数 0
我很遗憾我不能分享我的数据，但我的模型是相当基本的。X是10列的矩阵，y是1列的矩阵。我用1000个例子来训练和策划。 GP.kernels.RationalQuadratic( length_scale_bounds=(1e=kernel)),gp.fit( X, y )
补充:我有点尴尬，但我是新的GP世界，特别是，实际上，回归作为一个ML问题。我并没有在一套测试
浏览 3提问于2017-06-23得票数 2
2回答
这里我猜M只是一种单一类型的ML算法。然而，在时间戳6:35时，演讲者提出了这样一个问题:我们如何处理所有5种不同的模型？根据他的说法，我们要么把所有的模型结合起来，并在此基础上做出决定，要么从5个模型中选出最好的模型。这句话是真的吗？，我们在CV循环结束后对整个数据集进行重新训练，这是最后的模型。--如果进行CV训练的目的是检查整个数据集上ML算法的准确性，我们不会从CV循环中选择任何模型。-然而，如果我们有多个ML</em
浏览 0提问于2020-10-23得票数 3
回答已采纳
我有我的文本分类问题的训练/测试数据。我使用它们创建和测试了几个ML模型(LogisticRegression、RandomForest和LinearSVC)。训练数据和测试数据由多个文件组成，分为几类。它是从日期和数字中清除的，一切都是小写的，没有标点符号。在清洗日期的地方，我用“日期”一词代替了它们。同样的方法，我也适用于发票号码，用‘发票’一词代替。这极大地帮助了我的模型，因为这个特定的词被赋予了更高的权重，并且它改进了分类。
现在我已经选择了最好的<e
浏览 0提问于2022-09-01得票数 0
回答已采纳
2回答
回归在机器学习中的局限性？
、、、、
最近，我一直在学习ML的一些核心概念，并使用Sklearn库编写代码。经过一些基本实践之后，我尝试了一下来自kaggle (大约有40000个样本)的AirBnb NYC数据集- 。考虑到数据集的各种特性，我试图建立一个模型来预测一个房间/apt的价格。我意识到这是一个回归问题，并使用这个学习小抄，我开始尝试各种回归模型。
我使用sklearn.linear_model.Ridge作为我的基线，在做了一些基本的数据清理之后，我在我的测试集上得到了一个糟糕的R^2分数0.12。然后我想，也许线性模型</e
浏览 2提问于2020-05-11得票数 2
回答已采纳
是否有一种使用进行超参数优化的方法，而无需定义分类器/回归器上的每个参数(参数)？就像自动超参数调优命令一样。在文档中，我找到了，但我并不完全理解这是为了什么。
浏览 8提问于2022-07-11得票数 -1
回答已采纳
我正在使用蔚蓝定制视觉(customvision.ai)，在那里，我已经上传了大约100张图像，并已培训的模型，以检测面罩。当我尝试在定制门户中进行测试时，它给出了正确的结果，但是当我试图获得作为onnx模型导出的可视化代码中的可信度/概率时，使用ML.Net框架却没有给出正确的结果。另外，当我在postman中使用预测url和预测键时，它给出了多个概率，是否需要传递额外的参数才能得到准确的结果。
浏览 6提问于2020-06-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我有这个关于ML的基本查询，我想了解使用ML和Python建模预测模型的基本想法。假设我有1000个项目的培训数据我的目标是创建一个模型来预测给定属性的新项目的成本。
浏览 0提问于2015-04-22得票数 1
我正在做一些辅助项目，涉及到将ML模型部署到边缘。其中一个是照片编辑应用程序，其中包括用于面部识别、物体检测、分类和风格转移的CNN应用程序。一旦我有了一个准确的训练有素的模型，它在我正在测试的一个或多个移动设备(通常是低端的Android)上会变得非常慢。我读到有一些优化可以提高模型的速度，但我不知道怎么做。有没有一个标准的工具来优化移动/边缘的模型？
浏览 3提问于2019-05-17得票数 0
所以我有一个component.ts，一个游戏模型和一个细胞模型。单元模型包含属性status: boolean以及其他内容。可能是死的也可能是活的。然后，我为用户提供了在启动时切换单元格状态的能力。所以我试着用状态来创建一个抽象类，然后用dead或alive创建两个子类，但我不确定这样做是否正确。import { Coordinates } from '.';}
stat
浏览 1提问于2019-05-29得票数 0
1回答
我试着用ML来理解时间序列预测。我有目标变量y_t，并假设另外两个变量x_t,z_t (例如，如果y_t是项目的需求，x_t可以是项目的类型或价格，等等)。另外，假设我使用的是随机森林模型，因为我已经阅读过它，通常情况下是可以的。
根据我的理解，如果我将y_{t-1}作为预测器，模型可能只是学习预测y_t=y_{t-1}，例如，与滞后1有自相关关系。
浏览 0提问于2021-06-24得票数 3
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
