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08 测试数据:是不是可以把所有的参数都保存到Excel中?

测试数据的好处:打造自动化测试框架 将数据存储到一种数据存储文件中,这样 代码就可以自行查找对应的参数,然后调取测试框架执行测试流程,接着再通过自动比对返 回预期,检验测试结果是否正确。...我们将所有的参数都存储到外部存储文件中,测试框架就 可以自行选择第一个参数进行测试,在完成第一个测试之后,它也就可以自行选择下一 个参数,整个执行过程是不需要人参与的。...通过上面的参数类你可以看出,在这个 Excel 文件中,第一行是给人读取的每一列参数的注 释,而所有的 Excel 都是从第二行开始读取的,第二行是参数名和固定的表示预期结果的 exp。...总结 今天我们接口测试数据准备的内容就到这里了,在接口测试的工作中,作为“巧妇”的测试 工程师,还是需要参数这个“米”来下锅的,虽然我们之前课程中的代码涉及到参数的处 理,但是都很简单粗暴,一点也不适合自动化的处理方式...分享大佬们的公众号: 【分享测试开发相关技术,跟着博主从0到1写一个测试平台吧!】 【记录自己的测试开发之路。】

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    如何从 Python 列表中删除所有出现的元素?

    在 Python 中,列表是一种非常常见且强大的数据类型。但有时候,我们需要从一个列表中删除特定元素,尤其是当这个元素出现多次时。...本文将介绍如何使用简单而又有效的方法,从 Python 列表中删除所有出现的元素。方法一:使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下:遍历列表中的每一个元素如果该元素等于待删除的元素,则删除该元素因为遍历过程中删除元素会导致索引产生变化,所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终,所有特定元素都会从列表中删除下面是代码示例...具体步骤如下:创建一个新列表,遍历旧列表中的每一个元素如果该元素不等于待删除的元素,则添加到新列表中最终,新列表中不会包含任何待删除的元素下面是代码示例:def remove_all(lst, item...结论本文介绍了两种简单而有效的方法,帮助 Python 开发人员从列表中删除所有特定元素。使用循环和条件语句的方法虽然简单易懂,但是性能相对较低。使用列表推导式的方法则更加高效。

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    理解DNS记录以及在渗透测试中的简单应用

    一级域之后还有二级域,三级域,只要我买了一个顶级域,并且我搭建了自己BIND服务器(或者其他软件搭建的)注册到互联网中,那么我就可以随意在前面多加几个域了(当然长度是有限制的)。...服务器中哪一个是主服务器。...如果缓存中没有的话,ISPDNS会从配置文件里面读取13个根域名服务器的地址(这些地址是不变的,直接在BIND的配置文件中)。 5. 然后像其中一台发起请求。 6....然后ISPDNS拿到了之后,将其返回给了客户端,并且把这个保存在高速缓存中。...DNSlog注入 在测试一些网站的时候,一些注入类的漏洞都是没有任何回显信息的,这个时候我们很难判断自己的payload是否执行成功,这个时候可以借助dnslog。

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    salesforce 零基础学习(四十六)动态美观显示列表中记录的审批状态

    项目中,申请者申请某些事项以后,常常需要在申请列表中查看当前申请的记录所在的审批状态,动态美观的显示状态可以使UI更符合客户要求,比如下面这样。...以Goods__c表为例,申请者申请的一些采购以前需要得到批准,申请者列表需要显示所有的申请记录,状态(Status__c)有以下情况:   直线经理审批;   部门经理审批;   总经理审批;   审批通过...goods"> 92 93 当前步骤测试样例...2.流程为总经理审批的效果图显示 总结:此篇主要在业务上描述如何实现更好的UI效果,主要用到的技术其实是css和jquery的居多,篇中显示样式在baidu上copy一些,有需要的可以在此基础上进行更改...,有问题的地方欢迎指正,有问题的欢迎留言。

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    Appium系列(三十八)记录测试用例执行过程中的性能数据

    前言 之前的文章呢,我们做了一列的 分析,我们对于用例执行中增加等待做了追加,在之前的Appium系列(三十六)在用例中增加获取性能数据文章中呢,给大家解决了 在测试报告中带入性能数据,那么...,本次呢,我们分享如何在获取的测试用例中,将测试用例的数据进行存储。...在测试框架的config.py中配置 import os BASH_DIR=os.path.join(os.getcwd(),"report") perdata='data.yaml'...'cpu': cpuend, 'mem': memoryend} save(file=self.datafile, data=dataper) 这样我们去执行用例就会记录我们的数据...这样我们就完成了测试过程中性能数据的收集,后续文章回分析如何在测试报告中展示。

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    Appium系列(三十九)展示测试过程中记录的APP性能数据

    前言 之前的文章呢,我们做了数据的存储,那么我们如何把它怎么体现在测试报告中呢,本文将带着你去揭秘如何展示 正文 我们如何展示这些数据呢,最简单的方式呢,就是直接展示数据,...为了让我们的测试报告更加的高大上呢,我们引入数据展示,选择了百度 的echarts。...这样就满足了我们展示的需求,我们可以下载对应的代码,然后在我们的测试报告中去展示我们的数据。我们需要 去改造我们的BSTestRunner.py。...大概的思路,我们去在测试报告的中增加一个div 用于展示测试报告,然后去增加对应js。最后和原来的拼接成新的HTML。...欢迎关注雷子说测试开发,后续将会持续为大家分享更多的技术知识

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    C#如何遍历某个文件夹中的所有子文件和子文件夹(循环递归遍历多层),得到所有的文件名,存储在数组列表中

    D:\\test"; List nameList = new List(); Director(path,nameList); 响应(调用)代码如上面,比如写在某个事件中。...首先是有一个已知的路径,现在要遍历该路径下的所有文件及文件夹,因此定义了一个列表,用于存放遍历到的文件名。...d.GetDirectories();//文件夹 foreach (FileInfo f in files) { list.Add(f.Name);//添加文件名到列表中...} //获取子文件夹内的文件列表,递归遍历 foreach (DirectoryInfo dd in directs) {...Director(dd.FullName, list); } } 这样就得到了一个列表,其中存储了所有的文件名,如果要对某一个文件进行操作,可以循环查找: foreach (string

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    Qt官方示例-重播GUI事件

    注意,第一个元素的类型是QTestEventList。   QTestEventList可以用可被存储作为测试数据供以后使用,或在任意的重放GUI事件来填充QWidget的。   ...在当前的数据函数中,我们创建两个QTestEventList元素。第一个列表由单击"a"键组成。我们使用QTestEventList :: addKeyClick()函数将事件添加到列表中。...再次,我们使用QTestEventList::addKeyClick()将事件添加到列表中,并使用QTest::newRow()将事件列表和预期结果放入具有关联名称的表中。...::testGui_data()函数中创建的测试数据中的每个条目。   ...要使我们的测试用例成为独立的可执行文件,需要执行以下两行: QTEST_MAIN(TestGui) #include "testgui.moc"   该QTEST_MAIN运行所有测试功能,并且因为两者的声明和我们的测试类的实现是在一个

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    你造吗,Oracle SQLplus 也有History命令了

    HISTORY命令能够: 列出命令历史列表中的所有条目。 在命令历史列表中运行条目。 在命令历史列表中编辑一个条目。 从命令历史列表中删除一个条目。 清除命令历史记录列表中的所有条目。...Hist命令选项 His(tory):列出命令历史列表中的所有条目。 n:表示命令历史记录列表中的条目。 星号(*)表示命令历史列表中最后使用的命令。...说明 官方文档在这里说hist命令列出来的最后一条会加*号,但在我测试的过程中,一直都没有出现*号。虽然只是个小细节并不影响什么,大家也可以自己测一下。 ? run:从命令历史列表中执行条目n。...从历史记录列表中删除条目后,列表将重新排序,以反映最近的更改。 clear:能够清除历史记录列表中的所有条目。 一旦清除,历史列表就无法恢复。 list:列出历史列表中的所有条目。...以下示例允许从历史记录列表中删除所有条目: HIST[ORY] CLEAR ? 以下示例列出历史列表中的所有条目。 这与使用HIST [ORY]命令本身是一样的。 HIST LIST ?

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    【干货】用神经网络识别歌曲流派(附代码)

    如上面的截图所示,准备一个所有特征和标签的列表。...处理这个文件夹时,每个文件会有100首歌曲; 你可以提取特征并将这些特征放在all_features.append(features)列表中。那首歌曲的流派名称也需要列在一个列表中。...因此,最终,所有features将包含1000个条目,所有标签也将包含1000个条目。在所有feature的情况下,这1000个条目中的每一个都将有25000个条目。...最后,因为你提前将训练和测试分开了,所以对测试、测试数据进行评估,并打印出测试数据的损失和准确度。以下是训练结果: 它边运行边打印,并始终打印损失和准确性。...测试集是以前从未见过的数据,至少不是用于训练的数据。最终的准确性取决于你提前分离的测试数据。现在你的准确度大约为53%。这看起来比较低,但要知道有10种不同的流派。

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    在全球范围内识别出9517个不安全的数据库并拥有100亿条记录

    根据NordPass密码管理器的研究,总共有9,517个不安全的数据库产生了超过一百亿个记录(10,463,315,645个),已在线暴露给公众,无需任何安全验证。...2:3000个不安全的数据库来自美国 名单上的第二个国家是美国,拥有近3000个未受保护的数据库,公开的条目超过20亿。...3:520个不安全的数据库来自印度 印度紧随其后,是520个不安全的数据库,其中有近500的个条目。前十名中的其他国家包括德国,新加坡,法国,南非,荷兰,俄罗斯和英国。...最不安全数据库的前20个国家的完整列表: 该公司指出,尽管某些数据可能是冗余的或仅用于测试目的,但许多数据仍可被利用。 此外,看起来不安全的数据库似乎并不重要。...对此,哈蒙德补充说: “针对不安全数据库的Meow攻击只会增强对适当数据安全性的需求。虽然某些受影响的数据库仅包含测试数据,但喵袭击针对的是一些高级受害者,其中包括非洲最大的支付平台之一。”

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    在测试自动化中使用Java枚举

    在决定用于存储测试数据的数据类型时,您可能需要满足以下条件: 允许声明多个属性 无行为或行为极少 允许轻松创建多个相似实体 对象几乎可以满足这些要求。...这意味着,从国家/地区下拉列表中,我们将选择与“ ES”枚举条目的“ 标签 ”属性相对应的值。这很容易检索:Country.ES.label。...我们要编写的测试需要检查我们想要并已存储在Enum中的所有国家和城市是否存在于其相应的下拉列表中。还要记住,每个下拉列表中都有空条目。...为此,我们需要遍历所有Enum项,并将每个对应的“ label ”字符串值添加到预期字符串列表中。我们将使用' Country.values() '方法遍历每个Enum条目。...在枚举中,这些存储为字符串属性的“ city ”列表。我们将通过首先向列表中添加一个空字符串来创建期望值列表。然后,我们将使用'addAll()'方法立即添加' 城市 '列表中的所有项目。

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    在测试自动化中使用Java枚举

    在决定用于存储测试数据的数据类型时,您可能需要满足以下条件: 允许声明多个属性 无行为或行为极少 允许轻松创建多个相似实体 对象几乎可以满足这些要求。...这意味着,从国家/地区下拉列表中,我们将选择与“ ES”枚举条目的“ 标签 ”属性相对应的值。这很容易检索:Country.ES.label。...我们要编写的测试需要检查我们想要并已存储在Enum中的所有国家和城市是否存在于其相应的下拉列表中。还要记住,每个下拉列表中都有空条目。...为此,我们需要遍历所有Enum项,并将每个对应的“ label ”字符串值添加到预期字符串列表中。我们将使用’ Country.values() '方法遍历每个Enum条目。...在枚举中,这些存储为字符串属性的“ city ”列表。我们将通过首先向列表中添加一个空字符串来创建期望值列表。然后,我们将使用’addAll()‘方法立即添加’ 城市 '列表中的所有项目。

    2.7K20

    hdfs——nn的启动优化

    summary则记录各个section的名字、在文件中的起始偏移位置以及长度。...INODE记录了hdfs中包含的所有文件/目录的信息,包括名称及可能的各个属性,每个INODE对应一条记录信息;而INDOE_DIR则记录了INODE的父子关系,也就是文件、目录的层级关系,同样也是一条记录对应一条关系信息...【如何优化】 ---- 从上面fsimage的文件格式可以看出,每个文件的inode在INodeSection中都是一个独立的条目,读fsimage文件时单线程遍历每个条目,并在内存中构造对应的数据结构进行存储...另一个优化是:在加载INodeDirectorySection后,需要更新blocksMap、更新nameCache,然后将inode添加到inode directory的child列表中,优化的逻辑是将这三个操作步骤并行进行处理...【优化效果】 ---- 从官方给出的优化效果来看,数据量在几个亿的级别时,三个优化整体能达到40%-60%的提升(有兴趣的可以去看看社区给出的测试数据)。

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    MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案(21)——分类之KNN

    如果K太小,则最近邻分类器容易受到由于训练数据中的噪声而产生的过分拟合的影响;相反,如果K太大,最近邻分类器可能会误分类测试样例,因为最近邻列表中可能包含远离其近邻的数据点(见图3)。...一旦得到最近邻列表,测试样例就会根据最近邻中的多数类进行分类: 多数表决: ? 其中, ? 是类标号, ? 是一个最近邻的类标号, ?...test_source TEXT 包含测试数据点的表的名称。测试数据点应该按行存储在类型为DOUBLE PRECISION[]的列中。...test_column_name TEXT 包含训练数据点的列名。 id_column_name TEXT 测试数据表中具有数据点ID的列的名称。...三、示例 本示例取自维基百科中的“决策树”条目,问题描述如下: 小王是一家著名高尔夫俱乐部的经理。但是他被雇员数量问题搞得心情十分不好。

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