测试由Rpart包生成的规则
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我想以编程的方式测试一个从树生成的规则。在树中，根和叶(终端节点)之间的路径可以解释为一条规则。在R中，我们可以使用rpart包并执行以下操作：(在本文中，我将使用iris数据集，例如，仅用于此目的)model <- rpart(Species ~ ., data=iris)
通过这两行，我得到了一个名为model的树，它的类
浏览 6提问于2012-08-06得票数 7
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iris <- read.csv("iris.csv") #iris data available in Riris.rpart <- rpart(Species~Sepal.length+Sepal.width+Petal.width+Petal.length, plotcp(iris.rpart)iris.rpart1 &
浏览 3提问于2014-03-25得票数 2
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我有一个使用rpart估计的分类树(CART)：treefit <- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start, data = kyphosis(treefit)library(rpart.plot)
rpart.plot(treefit)
浏览 1提问于2015-05-03得票数 1
我正在从mlr package wrapper learner classif.rpart生成的决策树中创建规则，如何像在rpart.rules中那样打印规则，以及如何像在rpart.plot中那样可视化使用classif.rpart创建了学习者，训练并拟合了模型，尝试使用rpart.plot绘制图形，并指出错误不是rpart对象 dt_mod <- mlr::train(fused_dt, classif.t
浏览 18提问于2019-02-13得票数 1
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2回答
有关插入符号包'rpart‘方法的问题。
方法=‘rpart’自动修剪树吗？如果是的话，它遵循哪些规则？如果没有，我们该如何指导插入符号来做到这一点？
浏览 0提问于2018-05-07得票数 5
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i提出了如何在特征矩阵中搜索触发规则序列的问题。这些规则不使用矩阵中的索引，只使用事件序列。是否有一个包或代码可以创建这样的规则？UPD===========================================
谢谢你的回答，我知道这个方法，但是这个方法没有考虑规则的发生顺序，这对我来说是非常
浏览 2提问于2021-03-08得票数 1
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我想要做的是计算我工作过的train_data的决策树模型的概率。似乎我必须激活名为rpart的库，但由于某种原因，它对我不起作用.图书馆(Rpart)
value3L中的错误:包‘rpart’版本4.1.11不能卸载:unloadNamespace中的错误(包)：名称空间‘rpart’是由‘ipred’导入的，所以不能卸载这是
浏览 0提问于2018-03-12得票数 0
我用rpart训练了一些数据，并有兴趣用树状节点标记每个观测，并链接到对应于该终端节点的规则。(fit)> table(fit$where)
29 12 14 7 19 进度更新29/01
如果我有规则</
浏览 1提问于2018-01-28得票数 4
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当使用rpart进行拟合时，它返回"where“向量，该向量告诉训练数据集中的每条记录在树上的位置。有没有一个函数可以为测试数据集返回类似于这个"where“向量的东西？
浏览 0提问于2018-03-10得票数 1
2回答
我为内置的葡萄酒数据集创建了一个决策树。输出如下所示library(rpart)4 0.010000 3 0.082192 0.21918 0.051137
规则列示如下
当我试图绘制树时，它只显示节点的轮廓。其他的</em
浏览 3提问于2015-05-29得票数 3
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2回答
我正在尝试使用rpart和partykit构建一个分类决策树，我想知道这些包(或任何包)中是否有任何功能允许我创建包含来自特定子树或分支的数据的数据集？我知道我可以用DT规则手动创建原始数据集的子集，但是我正在尝试自动化某些过程，找到这个函数将对我有很大的帮助。示例：library(partykit)
data("Titanic", package = "dataset
浏览 6提问于2017-05-18得票数 0
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2回答
我需要从决策树中的规则中提取信息。我在R中使用rpart包，我使用包中的demo数据来解释我的要求：fit<- rpart(formula = pgstat ~ age + eet + g2 + grade+ gleason + ploidy, data = stagec, method = "class", control=rpart.control(cp=0.05))
浏览 0提问于2016-04-04得票数 2
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R:从函数获取规则
、、、、
我在这里找到了另一个stackoverflow帖子，它展示了如何获得规则列表：Extracting Information from the Decision Rules in rpart package:::.list.rules.party(party_obj)
cat(paste(decisions, collapse = "\n")) 这将返回以下规则列表(每行都是与“z.auto”绘图相对应的规则目前，我正在手动解释树，并手动跟踪每条规则的
浏览 30提问于2021-01-12得票数 2
在创建带有tidymodels元封装和decision_tree()函数的决策树时，rpart包中用于分类数据的默认分割方法/规则是Gini索引，该索引使用rpart::rpart()的params参数设置此外，使用ranger引擎创建随机林模型时，对分类数据也使用相同的默认设置。我的问题是：如何将分裂方法改为信息增益或香农熵？。下面是一个示例(关注str()调用和formas_forest_fit对象以查
浏览 3提问于2021-10-06得票数 0
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我已经使用Rpart来生成决策树，并且使用predict，我能够应用规则来查看预测的值。但是，我想根据已经生成的规则来分割数据集。实际上，我希望通过规则/Rulenumber对dataset中的行进行标记。一个人是怎么做到的？
浏览 5提问于2017-09-24得票数 1
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因此，我使用rpart包创建了一个树模型，我发现了一个有趣的规则，并想知道是否有一种简单的方法可以查看该数据框架中哪些观察传递了该规则。使用path.rpart查找树下的路径，并手动将这些过滤器输入数据帧以查找它们，似乎非常繁琐。是否有一种方法可以传递一个树和/或一个节点，以及一个数据帧并返回在该节点结束的该帧中的所有元素？
浏览 1提问于2014-05-29得票数 4
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3回答
我使用插入符号包对使用rpart包的数据进行建模。library('caret')formula <- as.formula(Species ~.)有没有办法从插入符号序列对象生成树形图？
浏览 31提问于2014-06-04得票数 25
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2回答
rpart中CP表给出的树大小
、、、、
在R包rpart中，是什么决定了决策树的CP表中显示的树的大小？在下面的示例中，CP表默认为仅显示具有1、2和5个节点的树(分别为nsplit = 0、1和4)。library(rpart) > printcp(fit)
Classification tree
浏览 4提问于2015-01-09得票数 8
1回答
我正在使用这个CRAN文档()第4页的最佳第一次搜索的确切代码，它使用虹膜数据集。它在虹膜数据集上工作得很好，但在我自己的ndata上不工作。我的数据有37个预测变量(包括数值变量和分类变量)，第38列是“类预测”。我得到了错误： Invalid prediction for "rpart" object
我认为这句话的意思是= predict
浏览 7提问于2015-11-17得票数 3
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