1. 响应时间:一般采用平均响应时间和最大响应时间来评价系统性能,响应时间越低越好。
性能测试报告是性能测试的产出物之一，它是对系统性能测试结果和数据的总结和分析，记录了系统在不同负载和场景下的性能表现和性能问题。性能测试报告提供了有关系统性能的详细信息，供项目团队、开发人员和其他相关利益相关者参考。
一款线上产品如果没有经过性能测试，那它就好比是一颗定时炸弹，你不知道它什么时候会出现问题，你也不清楚它能承受的极限在哪儿。
想让你的程序更快更稳，但是系统经常出各种 bug，无从下手？Java 性能调优全攻略来啦！
答：性能测试八大类包括：性能测试、负载测试、压力测试、配置测试、并发测试、容量测试、可靠性测试、失败测试。
一款线上产品如果没有经过性能测试，那它就好比是一颗定时炸弹，你不知道它什么时候会出现问题，你也不清楚它能承受的极限在哪儿。有些性能问题是时间累积慢慢产生的，到了一定时间自然就爆炸了；而更多的性能问题是由访问量的波动导致的，例如，活动或者公司产品用户量上升；当然也有可能是一款产品上线后就半死不活，一直没有大访问量，所以还没有引发这颗定时炸弹。
软件性能是与软件功能相对应的一种非常重要的非功能特性，表明了软件系统对时间及时性及资源经济性的要求。
软件测试流程（思维导图） 目录 1、需求评审 2、测试计划 3、测试方案 4、测试用例 5、测试执行 5.1、接口测试 5.2、功能测试 5.3、系统测试 5.4、性能测试 5.4.1、性能测试分析 5.4.2、性能测试计划 5.4.3、性能测试用例 5.4.4、测试脚本编写 5.4.5、测试场景设计 5.4.6、测试场景运行 5.4.7、场景运行监视 5.4.8、运行结果分析 5.4.9、系统性能调优 5.4.10、性能测试总结 5.5、验收测试 6、测试报告 7、操作文档 8、引申 1、需求评审 📷
性能是指在定义的时间段内特定工作负载下的系统吞吐量和延迟。性能测试验证有关系统吞吐量、可伸缩性、可靠性和资源使用的实施决策。性能工程师与开发和部署团队合作, 以确保系统的非功能性需求 (如 SlA) 作为系统开发生命周期的一部分来实现。系统性能包括硬件、软件和网络优化。
基于Web服务器的应用系统由于提供浏览器界面而无须安装，大大降低了系统部署和升级成本，得以普遍应用。目前，很多企业的核心业务系统均是Web应用，但当Web应用的数据量和访问用户量日益增加，系统不得不面临性能和可靠性方面的挑战。因此，无论是Web应用系统的开发商或最终用户，都要求在上线前对系统进行性能，科学评价系统的性能，从而降低系统上线后的性能风险。
性能测试在什么阶段适合实施？切入点很重要！一般而言，只有在系统基础功能测试验证完成、系统趋于稳定的情况下，才会进行性能测试，否则性能测试是无意义的。
针对效率可在工作中不断的执行，执行后不断的进行优化，再次执行，在不断的工作实践中慢慢完善最终适用于整个团队
答案：系统在一定的压力情况下，查看cpu，内存，磁盘，网络带宽，TPS、响应时间、并发用户数、等各项指标，通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产性能要求，就是在特定的运行条件下验证系统的能力状况。
在功能测试完成，所有的功能都比较稳定的时候，才可以做功能测试，一般在测试的中后期执行
系统性能是互联网应用最核心的非功能性架构目标，系统因为高并发访问引起的首要问题就是性能的问题，高并发访问的情况下，系统因为资源不足，处理每个请求的时间都会变慢，看起来就是性能的变差。
Geekbench 6是一款强大的系统性能检测工具！最新版Geekbench 6不仅增加了对最新硬件的支持，连基准测试的负载也因此做了全面的改进，以便更好地反应最新的硬件及应用体验。另外，该版本的一大重点改进就是大幅弱化CPU单核跑分的重要性！
其中Tρ表示不使用改进组件时完成整个任务的时间，Ti表示使用改进组件时完成整 个任务的时间。加速比主要取决于两个因素： （1）在原有的系统上，能被改进的部分在总执行时间中所占的比例。这个值称为改 进比例，记为Fe，它总是小于1。 （2）通过改进的执行方式所取得的性能提高，即如果整个系统使用了改进的执行方 式，那么，系统的执行速度会有多少提高，这个值等于在原来的条件下系统的执行 时间与改进组件后系统的执行时间之比，记为Se，它总大于1。
微软正式确认，“熔毁”和“幽灵”补丁可能导致显著的性能下降，这与之前的想法截然不同。 就在Meltown和Spectre漏洞被爆出之后，许多安全专家认为，相关的补丁会对性能产生重大影响（降低30%），但是英特尔认为，普通用户不会注意到任何差异。 英特尔表示：“这些更新对性能的影响是与工作负载相关，对于一般的计算机用户来说，影响不会太大，随着时间的推移会逐步减轻。” “虽然在处理一些分散的工作任务时，软件更新对性能的影响可能更高，但是测试和软件更新的改进应该可以缓解这种影响。” 英特尔证实，苹果，亚马逊，
如：数据库查询花费的时间，将字符回显到终端上花费的时间，访问 Web 页面花费的时间；
可以使用工具来进行性能测试，例如使用Apache JMeter等工具模拟并发请求，测量系统的吞吐量和响应时间。
昨天写了《性能分析到底是不是性能测试工程师的能力？》之后，又引发了我微信群里的新一轮讨论。总结如下：
压力测试是给软件不断加压，强制其在极限的情况下运行，观察它可以运行到何种程度，从而发现性能缺陷，是通过搭建与实际环境相似的测试环境，通过测试程序在同一时间内或某一段时间内，向系统发送预期数量的交易请求、测试系统在不同压力情况下的效率状况，以及系统可以承受的压力情况。然后做针对性的测试与分析，找到影响系统性能的瓶颈，评估系统在实际使用环境下的效率情况，评价系统性能以及判断是否需要对应用系统进行优化处理或结构调整。并对系统资源进行优化。
(一) 下载和安装 下载：（没账号的话得先注册一个账号） https://software.microfocus.com/en-us/products/loadrunner-load-testin
前几天跟某互联网主题旅游网架构师聊起性能调优的话题，那个时候正好遇到一些线上调优的一些困惑，希望一起探讨一下。
照明，半导体和计算机行业在标准和测试台上的合作对于实现连接照明系统的全部潜力至关重要。 美国能源部举办年度研讨会，包括6月7日至8日在加利福尼亚州圣克拉拉市举办，旨在为融合行业提供一个能够检验技术需求的论坛。这些研讨会的利益攸关方投入指导了DoE连接的照明测试台的指导，并鼓励开发其他照明测试台，增加利益相关者亲身体验可能的机会。 用LED替代今天的灯具能够显着改善建筑物和城市的能源和照明性能。我们看到对连接照明系统越来越感兴趣，可以提供库存跟踪和紧急服务等新服务。 DoE的固态照明项目正在与行业紧密合作
sar 是 System Activity Reporter（系统活动报告工具）的缩写，它是一个用于收集、报告和分析系统性能指标的命令行工具。sar 命令通常在 Linux 和 Unix 系统上使用。
在当今快节奏的软件开发环境中，性能测试是确保应用程序在各种条件下都能稳定运行的关键步骤。通过性能测试，开发团队能够识别和解决潜在的性能瓶颈，提高系统的可伸缩性和响应性。本篇博客将深入探讨性能测试的方法、工具和最佳实践，助力开发者更好地理解和应用性能测试。
在电气控制系统的工程项目中，FAT（工厂验收测试）和 SAT（现场验收测试）是两个至关重要的环节。它们确保系统的设计、制造和安装符合项目要求，并能在实际运行中达到预期性能。本文将详细介绍 FAT 和 SAT 的主要目的、重要性、验收标准及所需资料。
很多软件系统由于性能问题导致了失败，在开发生命周期和性能测试生命周期的每个阶段都存在导致性能失败的原因。有时候，性能问题是无法控制的，它不在项目经理、技术架构师或性能工程师的控制范围之内。从业务和个人层面来看，大多数的系统性能失败仅仅是因为性能工程师、开发人员、 DBA、业务团队和利益相关者之间从一开始就缺乏沟通，这导致了许多其他问题，这些问题将直接影响应用程序的性能和 ROI。对任何应用/产品进行有效性能测试的唯一目标是实现令人满意的投资回报。性能测试和软件工程是有风险的，并且总是需要从开发的早期阶段开始，进行大量的反复试验。
性能测试是软件开发和应用过程中至关重要的环节。它是评估系统性能、稳定性和可扩展性的有效手段，可以确保软件在真实环境中高效运行。在现代技术快速发展的时代，性能测试的重要性愈发显著。
企业信息系统出现系统加载缓慢、响应时间过长等性能问题，往往经由最终用户发现并反馈。从用户发现问题、反馈问题到问题得到解决，这一过程可能会耗费较长的时间，而这会大大影响系统正常作业，并直接影响到用户体验。
系统性能是系统设计、实施中的重要目标。这里简单小结下影响系统性能的几个常见因素，以及优化方案。
摘要：系统性能测试结果的可参考性与测试环境有着直接的关系，模拟环境与真实环境相比存在环境差异、数据量差异等问题，导致测试结果的可参考性差。
上周，对性能测试系列专题，在公号内发表了第一篇介绍：【性能系列连载一】开篇：性能测试不可不知的“干货”，但反响貌似并不太好，但既然此前已答应了部分读者要连载分享性能这块的知识，含着泪也得继续写。
作为一名测试工程师，理解并能够准确测量每秒事务数（Transactions Per Second, TPS）是确保系统性能的关键指标之一。本文将详细介绍如何使用 Apache JMeter 进行 TPS 测试，包括理论基础、配置步骤和结果分析。
性能测试是一种测试方法，旨在评估系统、应用程序或组件在现实场景中的性能表现和可靠性。它通常用于衡量系统在不同负载条件下的响应时间、吞吐量、资源利用率、稳定性和可扩展性等关键指标。
现如今人脸识别应用已经大规模走进我们的的生活，但人脸识别技术的研究仍然是计算机视觉的热点，还有哪些待解的问题？从应用的角度哪些新技术更值得关注？
iobit公司出品的一款系统辅助工具Advanced System Care，它通过对系统全方位的诊断，找到系统性能的瓶颈所在，并将测试结果显示出来。针对系统的瓶颈对其优化，提高效率发挥最大的性能，通过优化后系统性能和网络速度都会有明显提升包含基本功能，注册表清理，垃圾文件清理等。 现今系统清理，系统优化工具满天飞，可是很少有对系统全方位的诊断，找到系统性能的瓶颈所在，然后有针对性地进行修改、优化的。在国外Advanced SystemCar也是广受好评。
JMeter负载测试是使用名为Apache JMeter的负载测试工具完成的测试过程，Apache JMeter是基于Java的开源桌面应用程序。用于负载测试的 JMeter 是决定被测 Web 应用程序是否能够满足高负载要求的重要工具。它还有助于分析重负载下的整体服务器。
今天谈下业务系统性能问题分析诊断和性能优化方面的内容。这篇文章重点还是谈已经上线的业务系统后续出现性能问题后的问题诊断和优化重点。
我们首先来分析下如果一个业务系统上线前没有性能问题，而在上线后出现了比较严重的性能问题，那么实际上潜在的场景主要来自于以下几个方面。
先来吃个瓜，最近成都核酸检测系统挂了，发文称经受了上海每小时600w次峰值考验，算下来QPS不足1700，看到这文章就是在找骂，吃瓜群众不要急着骂人，因为这文章压根就不是写给你们这些技术专家看的。
随着业务数据的增长，以及新业务的推出，很多企业都面临着系统性能的问题，并且日益凸显。我们曾遇到很多这样的用户，似乎用尽了所有招数，但性能就是不见改善，问题到底出在哪里？ 我们先来看看这些用户到底做了些什么样的尝试： 1 土豪式方案 有用户表示，之前系统一直显示内存不足，磁盘空间也经常不够用，每次业务高峰就故障，后来申请增加了内存空间，并换了高性能大容量的存储，一开始很管用，慢慢地老问题又出现了，这是怎么了？ 2 妥协式方案 新上线了业务系统性能不佳，怎么办呢？我们来玩打游击。把一些不重要的业务放在晚上运
Geekbench 6是一款强大的系统性能检测工具！最新版Geekbench 6不仅增加了对最新硬件的支持，连基准测试的负载也因此做了全面的改进，以便更好地反应最新的硬件及应用体验。另外，该版本的一大重点改进就是大幅弱化CPU单核跑分的重要性！还在等什么？
闻茂泉，阿里巴巴计算平台事业部大数据基础工程团队SRE运维专家。通过阅码场平台将日常工作中积累的一些性能分析方面的经验，与打造的性能分析的工具跟大家一起做个分享。系统性能分析ssar工具已经开源到了龙蜥社区。
性能评价方法是一系列用来衡量系统、组件或服务效能的技术和流程。在计算机科学和信息技术领域中，性能评价通常关注于诸如响应时间、吞吐量、可用性、可靠性和伸缩性等关键性能指标。性能评价的目的是为了确定系统是否满足既定的性能需求，以及识别系统的性能瓶颈和改进的机会。
TPS，全称是“Transactions Per Second”，意思是“每秒交易数”。这是一种衡量系统性能的指标，特别是在数据库和交易系统中常常使用。每个“交易”可以被理解为一个用户请求和系统对该请求的响应。例如，在一个电子商务网站中，一个“交易”可能是用户提交一个购物买订单，系统接收到这个请求并处理它（包括检查库存，确认支付，更新数据库等），然后返回确认信息给用户。
技术的多变性需要一个系统性能的多目标模型。软件系统面临着如此多样化的需求，如果有一种虚拟进化的话，或许只有最适合的应用程序才能存活下来。
说起性能分析就不得不提到《性能之巅》这本书，它是业界里程碑式的经典书籍。在书中第4章观测工具部分，Brendan告诉我们观测工具主要包括：计数器(Counters)、跟踪(Tracing)、采样(Profiling)和监控(Monitoring)几大类。
大家好，我是光城，来实习整整两周，在这两周期间，主要做Protobuf+rpc通信框架+Mock Server实现。今天主要分享的是我对Mock Server的一些看法以及实践经验，仅供大家参考与学习，如果有什么不对的地方，还请大家指教，下面进入正文。
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