本文适用范围:✔️ .NET Core 6 及更高版本 ✔️ .NET Framework 4.6.1 及更高版本
对于使用Windows操作系统的人来说,Windows Service(Windows服务)应该不会陌生。在Windows操作系统中,我们可以在"运行"窗口中运行service.msc:
从操作系统启动到现在所经过的毫秒数,精度为1毫秒,经简单测试发现其实误差在大约在15ms左右
今天看到微软研究院开源了一个新的C#项目,叫Garnet,它实现了Redis协议,可以直接将Redis替换为Garnet,客户端不需要任何修改。根据其官网的信息,简单的介绍一下它。
发布于 2018-11-06 15:33 更新于 2018-12-14 01:54
翻译自https://github.com/CyberAgentGameEntertainment/UnityPerformanceTuningBible/ 性能调优需要对整个应用程序进行检查和修改。因此,有效的性能调整需要广泛的知识,从硬件到3D渲染再到Unity机制。因此,本章总结了执行性能调优所需的基本知识
翻译自https://github.com/CyberAgentGameEntertainment/UnityPerformanceTuningBible/
常见的 游戏帧率 相关参数是 FPS , 是 Frame Per Second 的缩写 , 表示 每秒更新多少帧 ;
在构建机器视觉系统时,开发人员可以选择众多知名公司的商用软件包。然而,在选择这类软件时,重要的是理解这些软件提供的功能、支持的硬件以及如何轻松地配置这样的软件,以解决特定的机器视觉任务。
Windows 性能监视器是一个 Microsoft 管理控制台 (MMC) 管理单元,提供用于分析系统性能的工具。仅从一个单独的控制台,即可实时监视应用程序和硬件性能,自定义要在日志中收集的数据,定义警报和自动操作的阈值,生成报告以及以各种方式查看过去的性能数据。
在工作学习中,我们经常需要创建一些简单的控制台应用(Console App)去验证某个想法,或者作为小工具交付给其他同事。
计算机软件作为人类智慧的结晶,帮助我们在这个日新月异的社会中完成了大量工作。我们的日常生活中已经离不开软件,玲琅满目的软件已经渗透到了我们生活的各个角落,令我们目不暇接。我们都希望软件变得更好,运行处理的速度更快,在当今硬件性能突飞猛进的变革中,软件性能的提升也是一个永不落伍的话题。软件性能测试的实质,是从哲学的角度看问题,找出其内在联系,因果关系,形式内容关系,重叠关系等等。假如这些关系我们在分析过程中理清了,那么性能测试问题就会变得迎刃而解。
在本文中,我将向你展示c#编程的5个最佳实践。我从日常编程经验中学到了这些实践。我在release模式下测试了所有的代码,并在开发环境稳定后进行了截屏。我想你会喜欢这些建议的。
既然本书中的大多数的例子都需要测量一个时间间隔,我们需要更仔细地介绍一下当前U n i x系统所采用的记录时间的方法。下面的描述适用于本书中例子所使用的系统,也适用于大多数的U n i x系统。[ L e ffler et al. 1989]的3 . 4节和3 . 5节给出了另外的细节。
BPF 是近年来Linux 系统技术领域一个巨大的创新。作为 Linux 内核的一个关键发展节点,其重要程度不亚于虚拟化、容器、SDN 等技术。
在 Unity 中 , 如果想要让 游戏物体 GameObject 移动 , 则需要在 MonoBehaviour#Update() 函数 中 , 不断的修改 物体的 Transform#localPosition 坐标位置 ;
昨天阅读翻译了CompletableFuture的源码,目前百度,有道,基本是翻译效果一般,Google翻译比较准确,源码有很多注释,写个小测试类将其去掉,另外获得了《Java并发编程的艺术》PDF版,因为需要测试demo,就要转word,又找了个小测试类转成word,效果不错。参考《Java并发编程的艺术》
版权声明:本文为zhangrelay原创文章,有错请轻拍,转载请注明,谢谢... https://blog.csdn.net/ZhangRelay/article/details/89460505
下表的这些工具有些是属于BCC或者bpftrace,或为这本书创建的。一些工具同时出现在BCC和bpftrace中。下表出了本节介绍的工具的来源(BT是bpftrace的缩写。)
之前组内一位大佬分享了一些关于系统性能优化方面的干货,这里我将它整理成文并且加入自己平时常用的一些工具和技巧。由于关于系统性能优化涉及的内容非常多,我会分几篇文章来分享。这次分享下定位系统层面问题的常用方法。
https://www.cnblogs.com/shanyou/p/17858385.html
任何对帧同步有疑问的人,都应该来看这篇文章,这是参考了2个帧同步模型,遇到各种问题并一一解决之后,彻底明白帧同步讲的是什么玩意的一篇文章。断断续续修改了将近2个月,说多了都是泪:(。
一个简单的 Task 不会消耗多少时间,但如果你不合适地将 Task 转为同步等待,那么也可能很快耗尽线程池的所有资源,出现类似死锁的情况。
MLX90640 红外热成像仪测温模块开发笔记(三)工作流程和操作MLX90640 的一般步骤
眼下 Python 异常火爆,不论是 DevOps、数据科学、Web 开发还是安全领域,都在用 Python——但是它在速度上却没有任何优势。
Cloudera数据平台(CDP)私有云是用于集成分析和数据管理的最全面的本地平台。它结合了Cloudera Enterprise Data Hub和Hortonworks Data Platform Enterprise Plus的优点,并为数据中心带来了用于数据管理和分析的最新最好的开源技术。
在 C#/.NET 中,有 Thread.Sleep(0), Task.Delay(0), Thread.Yield(), Task.Yield() 中,有几种不同的让当前线程释放执行权的方法。他们的作用都是放弃当前线程当前的执行权,让其他线程得以调度。但是他们又不太一样。
因此,对开发的Android应用,必须对其进行性能测试,不然将会直接影响用户体验。
C#: Stopwatch watch=new Stopwatch ();//实例化一个计时器 watch.Start();//开始计时 此处为要计算的运行代码 例如: int sum=0; for(int i=0; i<100;i++){ for(int j=0;j<100;j++){sum+=j;}} watch.Stop();//结束计时 //获取当前实例测量得出的总运行时间(以毫秒为单位) string time = watch.ElapsedMilliseconds.ToString(
传统基于相移法的结构光技术,在计算包裹相位、调制度时,需要利用到反正切函数,利用三角法进行点云重建时,需要对投影矩阵求逆,这些操作都异常地耗费计算量。这在现代CPU中显然不是问题,但是对于嵌入式设备中,显然无法满足实时计算要求。这份发表在光学顶刊《Optcial Express》2010上工作利用LUT无损查找表技术对结构光重建过程进行计算,仅使用运行3.0 GHz的英特尔酷睿2双核Q9650处理器,对于一个640×的480的视频流,可以以每秒1063.8帧的速度生成相位数据,并以每秒228.3帧的速度生成完整的三维坐标点云。
因为神经网络本质上执行大量计算,所以它们在移动设备上尽可能高效地运行是很重要的。一个高效的模型能够在实时视频上获得实时结果 - 无需耗尽电池或使手机变热,就可以在其上煎鸡蛋。
监控数据有多种形式--有些系统会持续地输出数据,而其他系统只会在发生罕见事件时生成数据。有些数据能够直接定位问题,有些数据能帮助调查问题。更宽泛的说,拥有监控数据是观察系统工作状况的必要条件。
Enums.NET是一个.NET枚举实用程序库,专注于为枚举提供丰富的操作方法。它支持.NET Framework和.Net Core。它主要优点表现在类型安全、高性能、丰富的操作方法和易于使用等方面,为开发者提供了更加便捷和高效的枚举类型操作方式。
作为一个半吊子全栈工匠,在20多年的职业生涯里遇到过太多关于软件性能的问题。论证或者证明性能的问题往往很关键,能否通过一次一个小而有逻辑的可证明可审核的步骤来解决性能问题呢?
本文讲述了C#开发人员应该了解到的13件事情,希望对C#开发人员有所帮助。 1. 开发过程 开发过程是错误和缺陷开始的地方。使用工具可以帮助你在发布之后,解决掉一些问题。 编码标准 遵照编码标准可以编写出更多可维护的代码,特别是在由多个开发人员或团队编写和维护的代码库中。例如FxCop,StyleCop和ReSharper等,就是常用的实施编码标准的工具。 开发人员:在压缩代码之前,请使用工具仔细检查是否违反了标准,并且对结果进行分析。使用工具发现的代码路径问题,不比你预期的少。 代码审查 代码审查和结对编
原文链接:https://cilium.io/blog/2021/05/11/cni-benchmark
目前大多数游戏使用的都是Unity引擎,所以对游戏Unity性能分析就显得十分重要,而Unity性能主要针对影响内存、CPU和GPU的不同参数进行分析。
当你发现 Linux 服务器上的系统性能问题,在最开始的 1 分钟时间里,你会查看哪些系统指标呢? Netflix 在 AWS 上有着大规模的 EC2 集群,以及各种各样的性能分析和监控工具。 比如我
在编程的世界里看见数学的身影,会让我充满好奇和兴奋。这不,在一年一度介绍.NET新版本的官方开发博客《Performance Improvements in .NET 8》中,我看到了这样一个有趣的算法:可扩展近似计数(Scalable Approximate Counting)。
Hits Per Second graph显示了web服务器点击数(HTTP请求数).可与Transaction Response Time graph比较以便查看点击数怎么影响事务性能的。
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在许多实时应用程序中,二八原则并不生效,CPU 可以花费95%(或更多)的时间在不到5% 的代码上。电动机控制、引擎控制、无线通信以及其他许多对时间敏感的应用程序都是如此。这些嵌入式系统通常是用c编写的,而且开发人员常常被迫对代码进行手工优化,可能会回到汇编语言,以满足性能的需求。测量代码部分的实际执行时间可以帮助找到代码中的热点。本文将说明如何可以方便地测量和显示在基于Cortex-M MCU的实时执行时间。
本教程将创建一个简单的测试场景,然后测试其性能。先用profiler排查,然后创建我们自己的帧率计数器。
EventCounters 是 .NET API,用于轻量级、跨平台、准实时性能指标收集。 EventCounters 作为 Windows 上 .NET 框架的“性能计数器”的跨平台替代项添加。 本文将介绍什么是 EventCounters,如何实现它们,以及如何使用它们。
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FPS.gif 示例Github:WSL_FPS FPS :Frames Per Second 的简称缩写,意思是每秒传输帧数,可以理解为我们常说的“刷新率”(单位为Hz);FPS是测量用于保存、显示动态视频的信息数量。每秒钟帧数愈多,所显示的画面就会愈流畅,fps值越低就越卡顿,所以这个值在一定程度上可以衡量应用在图像绘制渲染处理时的性能。 CADisplayLink 是一个用于显示的定时器, 它可以让用户程序的显示与屏幕的硬件刷新保持同步,iOS系统中正常的屏幕刷新率为60Hz(60次每秒)。
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