腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(2118)
视频
沙龙
1
回答
选择最佳输出的软件?
database
、
data-analysis
、
simulation
与社会
创新
相关的环境,其目标是根据统计
数据
、以前的最佳实践等多个输入
数据
选择最佳的社会
创新
行为,实现社会
创新
行为和其他我们可以“上传”到软件的
数据
,然后根据当前的社会
创新
行为/
决策
者对这些
数据
进行加权,软件从包含大量以前行为的
数据
库中选择最佳选项。
浏览 0
提问于2020-09-20
得票数 1
2
回答
推理
引擎与
决策
树
algorithm
、
optimization
、
decision-tree
、
expert-system
我正在使用一个带有
推理
引擎(正向链接)的专家系统,我想解释一下为什么它比使用非常简单的概念的
决策
树更好。(在一种特殊情况下)我已经有了一些想法,但由于我需要说服某人,所以我就好像从来没有足够的论点。
浏览 1
提问于2011-06-11
得票数 8
回答已采纳
1
回答
数据
集的
决策
树和神经网络
machine-learning
、
neural-network
、
dataset
、
weka
、
decision-tree
我正在研究对
数据
集同时使用
决策
树和神经网络的优缺点。我一直在互联网上寻找答案,但我似乎找到的所有答案都是从
大
的角度来看每个问题的利弊。基本上,我试图弄清楚为什么
决策
树和神经网络对特定的
数据
集是有好处的。我假设无论
数据
集是
大
是小,离群值和丢失的
数据
都会对使用
决策
树或神经网络的准确性或不准确性产生影响。提前感谢
浏览 0
提问于2018-04-10
得票数 0
2
回答
腾讯云向量
数据
库支持百川7b
大
模型吗?
腾讯云
、
模型
、
向量数据库
你好,腾讯云向量
数据
库支持百川7b
大
模型吗?我们可以把处理放在腾讯云向量
数据
库处理后,接入百川7b
大
模型吗?
浏览 61
提问于2024-03-20
7
回答
大
数据
时代下的智慧城市究竟有着怎样的未来?
大数据
、
智慧城市
现如今随着城市扩张和人口流动的加快,作为IBM公司提出“智慧地球”概念的延伸“智慧城市”成为人们对于城市未来的新展望,而大
数据
时代下的智慧城市究竟有着怎样的未来?
浏览 734
提问于2018-05-03
1
回答
用新
数据
更新
决策
树
decision-tree
我计划构建一个
大
的
决策
树,我想稍后用更多的
数据
进行更新。最好的方法是什么?以后可以更新任何
决策
树吗?
浏览 2
提问于2018-06-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
决策
树-非常稀疏特征的预处理
decision-trees
、
preprocessing
如何为
决策
树的稀疏特性预处理
数据
?它提到这一点: 为什么选择
决策
树?不同的型号有不同的优点。
决策
树模型非常擅长处理具有数值特征的表格
数据
,或少于数百个类别的分类特征。与线性模型不同,
决策
树能够捕捉特征与目标之间的非线性交互.一个重要的注意事项是,基于树的模型的设计并不是为了处理非常稀疏的特性。当处理稀疏输入
数据
(例如
大
维分类特征)时,我们可以对稀疏特征进行预处理以生成数值统计
数据
,也可以
浏览 0
提问于2019-03-07
得票数 2
6
回答
如何在c#中实现
决策
矩阵
c#
、
matrix
、
logic
、
decision-tree
、
control-structure
我需要基于一组相当
大
的8个相互依赖的条件来做出决定。Decision11 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | - | 1 | 1所以我寻找实现这种逻辑
浏览 3
提问于2013-06-03
得票数 17
回答已采纳
3
回答
软件架构与系统架构与类图?
design
、
architecture
、
class-diagram
它涉及一系列基于多种因素的
决策
,每个
决策
都会对应用程序的质量、性能、可维护性和总体成功产生相当
大
的影响。(微软) 系统架构是定义系统结构、行为和更多视图的概念模型。1体系结构描述是系统的形式描述和表示,其组织方式支持对系统的结构和行为进行
推理
(维基)。我认为系统架构也包括外部交互(如
数据
库),而软件体系结构则专注于应用程序本身。
浏览 0
提问于2017-03-07
得票数 12
1
回答
随机森林和集合学习者给出了相似的精度。
python
、
matlab
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
deep-learning
我有一个工业
数据
集和测试分类性能使用
决策
树(DT),随机森林(RF)和集成分类器(EL),如套袋,提升等。 ,,问题是,对于所有的分类器,我都得到了相当相似的准确性。RF和EL依赖DT吗?
浏览 3
提问于2021-08-04
得票数 0
1
回答
在RapidMiner中优化
决策
树参数
machine-learning
、
data-mining
、
rapidminer
我正在处理一个相当
大
的
数据
集(770K记录,2K属性,几乎所有这些属性都是二项式的,但都是整数形式的),1.为什么
决策
树(例如深度为10的
决策
树)需要这么多时间来训练?实际上,在训练树之前,我平衡了
数据
(因为它是不平衡的)到原始大小的40% (~320K记录),但这仍然需要很多时间,有没有其他版本的
决策
树可以产生相同的性能和更少的时间?2.如何优化
决策
树的参数?我应该在
浏览 1
提问于2012-12-30
得票数 0
7
回答
如何看待因特尔腾讯云联手,以AI推动从云到边缘的全面
创新
?
人工智能
峰会上,Raejeanne Skillern发表了演讲,深入介绍了英特尔与腾讯云在云计算、人工智能等领域的合作,展示了双方在
数据
时代驱动未来变革领域取得的一系列成果。作为新时代技术下的你,如何看待两者的合作,以AI推动从云到边缘的全面
创新
?
浏览 685
提问于2018-05-24
1
回答
R中广义Bass模型中价格敏感性的异常正符号
r
我正在尝试在R中实现广义Bass模型(GBM),并将价格作为
决策
变量。多年来,在我的
数据
集中,价格在下降,产品的采用率在增加。alpha * ln(P(t)/P(0)))))/(1 + q / p *exp(- (p + q) * (T + alpha * ln(P(t)/P(0))))) 其中F(t)是累积采用率,p和q分别是
创新
系数和模仿系数
浏览 26
提问于2021-05-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
懒惰与渴望学习
machine-learning
根据我正在阅读的教科书,它说:“简单学习者和懒惰学习者之间的区别是基于算法何时从
数据
中抽象出来的。”一个懒惰的学习者会延迟从
数据
中进行抽象,直到它被要求做一个预测,而一个渴望的学习者在训练期间将它从
数据
中抽象出来,并使用这个抽象来进行预测,而不是直接比较
数据
集中的实例。据我所知,KNN算法将所有
数据
加载到内存中,因此根据
数据
集的大小,计算需求可能是巨大的,而且它是一种非参数算法,因此没有训练来查找参数,分类是根据每个查询要求进行的吗?
浏览 0
提问于2017-05-17
得票数 11
2
回答
Neo4j图形
数据
库帮助存储多个基于时间的
数据
值,仿真结果
scala
、
geospatial
、
simulation
、
neo4j
、
graph-databases
将
数据
和这类关系存储到空间图
数据
库中(空间neo4j、或其他更好的解决方案?)但是,关于这个解决方案,我有多个问题(如果是一个好的解决方案,,): =>所以如何用这种类型的图形存储基于时间的属性?将来用neo4j进行模拟
数据
存储! 在仿真的每一步,城市都是用ABM (模型中的一个城市=一个agent )表示的(因此,一个城市=一个节点)只与近邻(半径限制)通信。城市在自己的市场上有着大量的
创新
,其他城市也可以得到这样的
创新
浏览 5
提问于2012-03-17
得票数 2
1
回答
工蜂人工智能应该如何在无人机之间分配任务?
ai
我一直在研究人工智能设计--比如行为树和FSMs,从确定特定实体的目标和行动的角度来看,它们是有意义的。例如: AI决定要收集特定的资源类型。在地图的不同位置都有不同的资源类型。它应该派哪架无人机去收集资源?所有人都有能力,但有些人可能离资源更远。有些人可能已经在收集另一种资源。有些可能正在执行玩家正在积极等待的任务,或者对玩家的成功产生了强烈的影响。 要做出决定,AI需要评估各种
浏览 0
提问于2014-05-02
得票数 3
1
回答
haskell的CQRS/ES,使用“走出焦油坑”纸结构
haskell
、
cqrs
、
event-sourcing
该体系结构包含4层:业务领域(纯功能)控件(使这些层一起工作的所有脏东西)考虑到CQRS/ES,我有一个
决策
引擎。从命令生成事件的
决策
引擎是Business,它必须是纯功能的。 当命令要求创建一个项目时,
决策
引擎选择接受或不创建事件CreateItem,只有当该项不存在时(示例简化)。但是在
数据
库的情况下,我不能将
数据
库作为一个副作用的自由参数传递。我觉得我必须先执行查询,检查控件层中条目的存在,然
浏览 0
提问于2017-01-11
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在DMN中使用drools时,输入/输出变量名称冲突是否是预期的问题?如果是,我如何最好地避免他们?
drools
、
kie
、
dmn
在我的用例中,输入
数据
可以是
大
的和多样的。在单独调用规则引擎作为输入时,还有一些输出可能被传回。如上所述,DRG级别上的每个
决策
、输入
数据
和业务知识模型都与
决策
逻辑级别上使用的变量相关联。
决策
表达式引用的每个变量必须与所需的
决策
、所需的输入
数据
或所需的知识相关联。此外,
决策
表达式中必须引用与所需
决策
、所需输入
数据
浏览 5
提问于2021-07-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
伪造Oracle统计
数据
?
performance
、
oracle
有没有办法强制Oracle也“看到”一个表和相关的索引比它们实际的
大
?换句话说,有没有一种方法可以“伪造”
数据
库统计
数据
,这样基于成本的优化器就会在几乎为空的
数据
库上做出
决策
,而这些
决策
更接近于在真正的大型生产
数据
库中做出的
决策
?我们的想法是能够在
数据
库设计过程的早期就用各种索引/查询/(反)规范化策略来试验(vis-a-vis执行计划),而不是浪费时间编写代码来填充代表性的测试
数据
(因为
浏览 2
提问于2011-08-19
得票数 8
回答已采纳
2
回答
零售知识
推理
data-mining
、
inference
因此,我正在研究如何从报告中推断知识(不是特定格式的),但经过预处理后,我应该有某种格式化的
数据
。你能帮助我一些观点,让我在一些研究方向上专注或引导我吗? blueomega
浏览 2
提问于2010-01-19
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
大图数据科学:图数据中的推理
GPT-4拿下最难数学推理数据集新SOTA,新型Prompting让大模型推理能力狂升
浙江大学传奇创新研究中心成立,聚焦人四大方向
大数据时代,企业数据决策遵循的七大原则
大数据时代,企业转为数据决策,需要遵守哪七大原则?
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券