C语言中，有两种类型的浮点数：32位的float和64位的double，而在计算机中存储的是用二进制的科学计数法(即基数为2)表示的值 例如100=1100100B=1.1001B*26，123.456...既然基数固定为2，尾数的整数部分固定为1，那存储时就可以省略掉它俩了，只需要存储另外三个信息：正负符号+指数+尾数的小数部分 float:符号占1位，指数占8位，尾数小数占23位； double:符号占...将C语言中的定义转换为汇编验证一下 ? 再看一个纯小数的存储，例如0.00123456，这次倒着推导一下 ?...计算机中存储的是983683318，转换为二进制就是00111010101000011101000011110110B。...计算机里存储的是两个32位数：1079958831(高)、446676599(低) ?
浮点数在内存中的存储 常见的浮点数: 3.14159 , 1E10等, 浮点数家族包括 : float , double , long double类型....要理解这个结果，⼀定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。...例如 5.5在内存中的存储为101.1, 怎么来的呢? 请看下图小数转化为二进制在内存中的权重....浮点数取的过程 指数E从内存中取出的过程可以再分为三种情况: E不全为0不全为1 这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第⼀位的1....9以整型的形式存储在内存中，得到如下⼆进制序列： 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001 首先，将 9 的二进制序列按照浮点数的形式拆分，得到第⼀位符号位s=0，
一、用科学计数法存储小数 一个小数，如5.5，它在存储进入计算机之前会先转化成科学计数法的形式，先将5.5转化为二进制形式，即101.1，接着转化成科学计数法的形式便是1.011*2²，再进一步转化为国际标准...（1）国际标准IEEE 根据国际标准 IEEE （电气和电子工程协会） 754 ，任意一个二进制浮点数 V 可以表示成下面的形式： V=(-1)^S * M * 2^E ，为什么是2^E呢？...，接下来进入本文的重点部分，浮点数在内存中的存储 二、浮点数在内存中的存储 浮点数数据在32位的处理器上最高的1位存放符号位(S)...浮点数据在64位处理器，最高的1位是符号位S， 接着的 11 位是指数 E ，...浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值， 有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。
浮点数在内存中的存储详解 我们知道, 计算机内部实际上只能存储或识别二进制。...我们日常使用的 浮点数 也不例外, 最终也要被存储到这样的二进制小格子中。（来源于知乎） 对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码。 那么，对于浮点数来说，在内存中是如何存储的呢？...上⾯的代码中， num 和 *pFloat 在内存中明明是同⼀个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么⼤？要理解这个结果，⼀定要搞懂浮点数在计算机内部的表⽰⽅法。...754规定： 对于32位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M 对于64位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字...例如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001 保存如下 此外，指数E还有一个重点，不能存储为全0或者全1！
常见的浮点数：3.14159、1E10等，浮点数家族包括： float、double、long double 类型。...IEEE 754规定： 对于32位的浮点数，最高的1位存储符号位S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M 对于64位的浮点数，最高的1位存储符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52...位存储有效数字M 浮点数存的过程 IEEE 754 对有效数字M和指数E，还有一些特别规定。 ...浮点数取的过程 指数E从内存中取出还可以再分成三种情况： E不全为0或不全为1 这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第一位的...*pFloat的值为：%f\n", *pFloat); return 0; } 分析： 先看第1环节，为什么 9 还原成浮点数，就成了 0.000000 9以整型的形式存储在内存中，得到如下二进制序列
那么到这我们就应该想一下，到底是为什么，难道是之前对于整型的存储的理解到浮点数就不同了？难不成浮点数的存储方式，和我们想的完全不一样吗？...那么，S=1，M=1.01，E=2 同时IEEE754规定： 1、对于32位的浮点数来说，最高位的1位存储的是符号位S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M。...2、对于64位的浮点数来说，最高位的1位存储的是符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字M。...其实，由于n是整型，所以在存储的时候就会是32个比特，会是 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001 那么变为浮点数的时候，第一位是S=0，E=0此时应该是上面的...E全为0的时候，应该是一个很小的数字，所以才会导致最后的结果是0.0000000 看第二部分 既然是浮点数的指针，那么存储的时候会是什么呢？
3.浮点数在内存中的存储 先看下面一段代码的输出结果是什么？...对于上面的问题，其实就是关于浮点数在内存中的存储方式。下面就来讲讲浮点数在内存中究竟是如何存储的。...3.1浮点数的存储 根据国际标准IEEE（电⽓和电⼦⼯程协会） 754，任意⼀个⼆进制浮点数V可以表示成下面的形式： • (−1)S 表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数 • M 表示有效数字...IEEE 754规定： 对于32位的浮点数，最高的1位存储符号位S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M 对于64位的浮点数，最高的1位存储符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字...首先看9是如何存储在内存中的 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001 然后，将 9 的⼆进制序列按照浮点数的形式拆分，得到第一位符号位s=0，后面8位的指数
char类型为一个字节，以char类型为例； 有符号整形signed char取值范围：-128~127； 无符号整形unsigned char 取值范围：0~255； 浮点数在内存中的储存...浮点数的存储 浮点数的表示方式： V:(-1)^s*M*2^E 例：3.5二进制表示(-1)^0*1.11*2^1 s=0,M=1.11,E=1 (-1)^s：表示符号位，当s=0时，V为正数...，当s=1时，V为负数； M ：表示有效数字，取值范围为1<=M<2； 2^E:表示指数位 浮点数的储存就是与S、M、E相关的值 E754 IEEE754规定 对于32位浮点数（float）：最高的一位存储的符号位...S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M 对于64位浮点数（double）：最高的一位存储的符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字M E是无符号整形 E为8位时，取值范围为...0~255； E为11位时，取值范围为0~2047； 但在科学计数法中，E可以是负数，所以要加上一个中间值，8位的中间值为127,11位的中间值为1023 浮点数读取的过程 E不全为0或不全为1时：指数
1.浮点数在内存中的存储 常⻅的浮点数：3.14159、1E10等，浮点数家族包括： float、double、long double 类型。...答案是： 1.2 浮点数的存储 上⾯的代码中， num 和 *pFloat 在内存中明明是同⼀个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别 这么⼤？...就相当于（-1）的0次方*1.011*10的2次方 所以： S==0； M==1.011; E==2; 浮点数的存储，就是存储S,M,E相关的值 ！！！！！！...IEEE754规定： 1.对于32位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M ...float类型浮点数内存分配 2.对于64位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字M
整形数据类型的存储（通常存的是二进制的补码） 大端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的高地址处，而数据的高位字节内容，存储在内存的低地址处。...浮点数在内存中的存储 浮点数家族成员：float,double,long double类型。...整数与浮点数在内存中的存储是有区别的，下面我们具体来看看浮点数的存储方式： #include int main() { int n = 9; float *pFloat = (float...IEEE754规定： 对于32位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M 对于64位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字...⽐如，2^10的E是 10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。 值得一提的是，由于浮点数的特殊存储方式，浮点数在内存中有可能存在无法精确存储的问题。
二、 浮点数在内存中的存储是怎样的 2.1 引例 浮点数的存储规则： 举例来说: 有效数字M和指数E的特别规定 验证浮点数是不是这样存储的 2.2 指数E的三种情况 （1） E不全为0或不全为1 （2）...但是你们知道在内存中是怎么存储的吗？ 一、什么叫做浮点数？ 在生活中我们常见的浮点数： 3.14 1E10 这种科学计数法：由于小数点可以左右移动，所以我们称为浮点数。...接下来就要了解一下浮点数的存储方式大家就明白了。...这时我们可以看到内存中的确是按这种方法存储的 由于在这里是小端存储所以16进制是反着存的 2.2 指数E的三种情况 （1） E不全为0或不全为1 这时，浮点数就采用下面的规则表示: 即指数E的计算值减去...什么是浮点数 浮点数的存储规则 浮点数在内存中的存储模型 在IEEE 电气电子工程师协会中关于 指数E 和 有效数字M的规定 指数E的3种情况 希望大家有所收获呢。
整数与浮点数在内存中的存储机制 在计算机科学中，整数和浮点数是我们经常处理的两种数据类型。它们在内存中的存储方式决定了它们可以表示的范围、精度以及如何进行数学运算。...整数在内存中的存储 整数在内存中的存储通常使用二进制补码形式。二进制补码是一种表示整数的方法，它使得加法和减法操作变得简单，因为这两种操作在二进制补码形式下可以共享相同的电路。...浮点数在内存中的存储 浮点数的存储要复杂得多，因为它们需要表示小数点和指数的变化。在计算机中，浮点数通常遵循IEEE 754标准，这是一种广泛接受的浮点数表示方法。...IEEE 754标准下的浮点数由三部分组成：符号位、指数位和尾数位。 符号位：和整数一样，用于表示浮点数的正负。 指数位：用于表示浮点数的大小。它实际上表示的是二进制小数点应该移动的位置。...因此，在进行需要高精度的计算时（如金融计算），通常会使用专门的库或方法来处理这些误差。 总结 了解整数和浮点数在内存中的存储机制是理解计算机如何处理这些数据的基础。
IEEE 754标准 IEEE 754标准是浮点数存储的国际标准，定义了浮点数的表示和运算规则。...2.1 单精度浮点数（32位） 单精度浮点数使用32位存储，其中包括： 符号位：1位 指数位：8位 尾数：23位（实际尾数有24位，因为有一个隐含的1位） 单精度浮点数的存储格式如下： 对于32位的浮点数...：11位 尾数：52位（实际尾数有53位，因为有一个隐含的1位） 双精度浮点数的存储格式如下： 对于64位的浮点数,最⾼的1位存储符号位S,接着的11位存储指数E,剩下的52位存储有效数字M 。...内存中的浮点数存储 浮点数在内存中的实际存储取决于系统的字节序（大端或小端）。例如，在大端系统中，较低位字节存储在较高内存地址。...总结 C语言中的浮点数存储是一个复杂而重要的主题。它涉及到符号位、指数位和尾数的详细布局，以及IEEE 754标准的规范。通过理解浮点数的存储机制，你可以更好地处理浮点数的计算和调试问题。
整数在内存中的存储： 整数的2进制表⽰⽅法有三种，即原码、反码和补码整数的2进制表⽰⽅法有三种，即原码、反码和补码。...浮点数在内存中的存储： #include int main() { int n = 9; float* pFloat = (float*)&n; printf("n的值为：%...那么这究竟是因为什么原因造成的呢？下面我们就来详细的讲讲浮点数在内存中的存储。 要理解这个结果，⼀定要搞懂浮点数在计算机内部的表⽰⽅法。...对于32位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M 对于64位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字M我们就可以有如下的图来表示...9以整型的形式存储在内存中，得到⼆进制序列： 1 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001 ⾸先，将 9 的⼆进制序列按照浮点数的形式拆分，得到第⼀位符号位s=0，
整数在内存中的存储 整数的二进制以 原码 反码 补码 表示. ... 反码:11110111 补码:11111000 浮点数在内存中的存储 常见的浮点数 1.23 1E5等,浮点数家族包括:float double long...double ( 它们的范围在float.h中定义) 它们的存储按照 IEEE754标准储存 V = (-1)^s * M * 2^E (-1)^s 是符号位,当S = 0就是正数...5.0 = -101.0 = -1 * 1.01 * 2 ^ 2 由IEEE 754规定 32位的浮点数这样储存 64位的浮点数这样储存 注意 : ...在对E存储的时候,要加上中间值127,然后表示成二进制码储存 而储存M的时候,尾数要去整数部分,然后补齐0到23位
一、 整数在内存中的存储 详情请见拙文 【C语言】中的位操作符和移位操作符，原码反码补码以及进制之间的转换 其中详细介绍了整数在内存中的存储是依靠原反补码存储实现的 二、大小端字节序和字节序判断 首先声明我使用的编译器是...大小端的概念 大端存储：数据的低位字节内容保存在内存的高地址处，而数据的高位字节内容，保存在内存的低地址处 小端存储：数据的低位字节内容保存在内存的低地址处，而数据的高位字节内容，保存在内存的高地址处...第二项是a[1]地址转化成整形然后加1 四、 浮点数在内存中的存储 根据国际标准IEEE，任意⼀个⼆进制浮点数V可以表示成： 对于32位的浮点数，即float，最高的1位存储符号位S，接着的...8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M 对于64位的浮点数，即double，最⾼的1位存储符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字M 1、关于有效数字M IEEE 754...比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001 当E全为0时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，有效数字M不再加上第一位的
整数在内存中的存储 整数的2进制表⽰⽅法有三种，即原码、反码和补码。 对于整形来说，数据存放内存中的其实是补码。 在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。...大小端存储 ⼤端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的⾼地址处，⽽数据的⾼位字节内容，保存在内存的低地址处。...⼩端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处，⽽数据的⾼位字节内容，保存在内存的⾼地址处。 为何存在大小端？ 大小端之分主要源于计算机系统中多字节数据的存储顺序问题。...; } return 0; } 联合体： int check_sys() { { int i; char c; }un; un.i = 1; return un.c; } 浮点数在内存中的存储...以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第⼀位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。
1.浮点数的表示： 根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会)754，任意一个二进制浮点数V可以表示成： V=(-1)^S*M*2^E 1.S S=0，表示浮点数为正。...S=1，表示浮点数为负。因为不管是float（单精度浮点型），还是double（双精度浮点型），都是只用一个比特位来存储s，也只需要一位就可以表示数据的正负，所以s要么是0，要么为1。...，所以小数点前的1是固定的，所以存储的时候，就不用去管1。只要确定了S，M，E，就可以确定V的值。 3.E E是阶码代数(指数)。...1.对于32位浮点数，最高位的1位比特位存储S，接下来的8位比特位存储E，最后23位用来存储M....) 2.对于64位浮点数，最高位的一位比特位存储S，接下来11位比特位存储E，最后52位用来存储M.
三、浮点数的存储 一般的编程语言都是将浮点类型的数据采用单精度类型（ float）和双精度类型(double)来存储，float 数据占用 32bit，double 数据占用 64bit，我们在声明一个变量...无论是单精度还是双精度在存储中都分为三个部分： 浮点数表示的数值：V = (-1)^s × M × 2^E 符号(sign) ：1个bit表示，当s=0，V为正数；当s=1，V为负数。...阶码(exponent) ：E的作用是对浮点数加权，用于存储科学计数法中的指数数据，并且采用移位存储。float类型的阶码是 8 bits，double类型的阶码是 11 bits。...这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位float浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。...比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。 接下来我们看下 8.25用float类型存储的数据到底是什么样的？
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