C语言中，有两种类型的浮点数：32位的float和64位的double，而在计算机中存储的是用二进制的科学计数法(即基数为2)表示的值 例如100=1100100B=1.1001B*26，123.456...既然基数固定为2，尾数的整数部分固定为1，那存储时就可以省略掉它俩了，只需要存储另外三个信息：正负符号+指数+尾数的小数部分 float:符号占1位，指数占8位，尾数小数占23位； double:符号占...将C语言中的定义转换为汇编验证一下 ? 再看一个纯小数的存储，例如0.00123456，这次倒着推导一下 ?...计算机中存储的是983683318，转换为二进制就是00111010101000011101000011110110B。...计算机里存储的是两个32位数：1079958831(高)、446676599(低) ?
浮点数在内存中的存储详解 我们知道, 计算机内部实际上只能存储或识别二进制。...我们日常使用的 浮点数 也不例外, 最终也要被存储到这样的二进制小格子中。（来源于知乎） 对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码。 那么，对于浮点数来说，在内存中是如何存储的呢？...上⾯的代码中， num 和 *pFloat 在内存中明明是同⼀个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么⼤？要理解这个结果，⼀定要搞懂浮点数在计算机内部的表⽰⽅法。...754规定： 对于32位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M 对于64位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字...例如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001 保存如下 此外，指数E还有一个重点，不能存储为全0或者全1！
一、用科学计数法存储小数 一个小数，如5.5，它在存储进入计算机之前会先转化成科学计数法的形式，先将5.5转化为二进制形式，即101.1，接着转化成科学计数法的形式便是1.011*2²，再进一步转化为国际标准...（1）国际标准IEEE 根据国际标准 IEEE （电气和电子工程协会） 754 ，任意一个二进制浮点数 V 可以表示成下面的形式： V=(-1)^S * M * 2^E ，为什么是2^E呢？...，接下来进入本文的重点部分，浮点数在内存中的存储 二、浮点数在内存中的存储 浮点数数据在32位的处理器上最高的1位存放符号位(S)...浮点数据在64位处理器，最高的1位是符号位S， 接着的 11 位是指数 E ，...浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值， 有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。
那么到这我们就应该想一下，到底是为什么，难道是之前对于整型的存储的理解到浮点数就不同了？难不成浮点数的存储方式，和我们想的完全不一样吗？...那么，S=1，M=1.01，E=2 同时IEEE754规定： 1、对于32位的浮点数来说，最高位的1位存储的是符号位S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M。...2、对于64位的浮点数来说，最高位的1位存储的是符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字M。...其实，由于n是整型，所以在存储的时候就会是32个比特，会是 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001 那么变为浮点数的时候，第一位是S=0，E=0此时应该是上面的...E全为0的时候，应该是一个很小的数字，所以才会导致最后的结果是0.0000000 看第二部分 既然是浮点数的指针，那么存储的时候会是什么呢？
3.浮点数在内存中的存储 先看下面一段代码的输出结果是什么？...对于上面的问题，其实就是关于浮点数在内存中的存储方式。下面就来讲讲浮点数在内存中究竟是如何存储的。...3.1浮点数的存储 根据国际标准IEEE（电⽓和电⼦⼯程协会） 754，任意⼀个⼆进制浮点数V可以表示成下面的形式： • (−1)S 表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数 • M 表示有效数字...IEEE 754规定： 对于32位的浮点数，最高的1位存储符号位S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M 对于64位的浮点数，最高的1位存储符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字...首先看9是如何存储在内存中的 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001 然后，将 9 的⼆进制序列按照浮点数的形式拆分，得到第一位符号位s=0，后面8位的指数
二、 浮点数在内存中的存储是怎样的 2.1 引例 浮点数的存储规则： 举例来说: 有效数字M和指数E的特别规定 验证浮点数是不是这样存储的 2.2 指数E的三种情况 （1） E不全为0或不全为1 （2）...但是你们知道在内存中是怎么存储的吗？ 一、什么叫做浮点数？ 在生活中我们常见的浮点数： 3.14 1E10 这种科学计数法：由于小数点可以左右移动，所以我们称为浮点数。...接下来就要了解一下浮点数的存储方式大家就明白了。...这时我们可以看到内存中的确是按这种方法存储的 由于在这里是小端存储所以16进制是反着存的 2.2 指数E的三种情况 （1） E不全为0或不全为1 这时，浮点数就采用下面的规则表示: 即指数E的计算值减去...什么是浮点数 浮点数的存储规则 浮点数在内存中的存储模型 在IEEE 电气电子工程师协会中关于 指数E 和 有效数字M的规定 指数E的3种情况 希望大家有所收获呢。
整数在内存中的存储 整数的2进制表⽰⽅法有三种，即原码、反码和补码。 对于整形来说，数据存放内存中的其实是补码。 在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。...大小端存储 ⼤端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的⾼地址处，⽽数据的⾼位字节内容，保存在内存的低地址处。...⼩端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处，⽽数据的⾼位字节内容，保存在内存的⾼地址处。 为何存在大小端？ 大小端之分主要源于计算机系统中多字节数据的存储顺序问题。...; } return 0; } 联合体： int check_sys() { { int i; char c; }un; un.i = 1; return un.c; } 浮点数在内存中的存储...以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第⼀位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。
三、浮点数的存储 一般的编程语言都是将浮点类型的数据采用单精度类型（ float）和双精度类型(double)来存储，float 数据占用 32bit，double 数据占用 64bit，我们在声明一个变量...无论是单精度还是双精度在存储中都分为三个部分： 浮点数表示的数值：V = (-1)^s × M × 2^E 符号(sign) ：1个bit表示，当s=0，V为正数；当s=1，V为负数。...阶码(exponent) ：E的作用是对浮点数加权，用于存储科学计数法中的指数数据，并且采用移位存储。float类型的阶码是 8 bits，double类型的阶码是 11 bits。...这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位float浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。...比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。 接下来我们看下 8.25用float类型存储的数据到底是什么样的？
大小端存储模式 大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址 中； 小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地 址中...0000 0000 0000 0000 1001 00 00 00 09 在内存中的存储： 二.浮点数存储 浮点数类型包括：float、double 浮点数表示方法 根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会...注：对于32位的浮点数，最高的1位是符号位s，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。 对于64位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。...案例说明 浮点数9.0在VS2019（32位）中的存储 代码： int main() { double i = 9.0; return 0; } 9.0的表示：(-1)^0 * 1.001...三.总结 以上就是今天的内容，本文仅仅简单介绍了整型和浮点数在内存中的存储问题。 这篇博客如果对你有帮助，给博主一个免费的点赞以示鼓励，欢迎各位点赞评论收藏⭐，谢谢！！！
若要了解更多指针的知识，请见拙作： 指针运算笔试题解析-CSDN博客 三、浮点数在内存中的存储 举例来说： 十进制的5.0，写成二进制是 101.0 ，相当于 1.01×2^2 。...IEEE 754规定： 对于32位的浮点数，最高的1位存储符号位S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M int main() { int n = 9; float* pFloat...此时，pFloat 指向的内存中存储的是一个整数值 9。 通过 pFloat 打印该值时，由于 pFloat 是一个浮点数指针，所以它会尝试将内存中的值解释为浮点数。...这意味着你现在改变了原来存储整数 9 的内存，使其现在包含一个浮点数的表示。 再次尝试打印整数 n 的值时，它会尝试将内存中的浮点数表示解释为一个整数。...而当打印 *pFloat 的值时，它正确地显示为 9.0。 3.1 浮点数存的过程 但是因为存储有可能会改变原先的值。
按理float的存储没有大小端之分，可是的确在powerpc大端上浮点数的存储也一样是和X86/ARM这样的小端机相反。...不过因为正好因大小端而决定浮点数的存储顺序，那么本系列贴子里所有的C语言程序至少在powerpc大端上也是效果相同的。 ...尽管在这个项目中我非常想用double来存储小数，但因为这需要翻一倍的存储，从而只好作罢，为了那可怜的存储，我一度甚至想考虑实现3字节的浮点数来，但大致估算了误差（至于如何估算一个公式计算的误差，需要先利用浮点数的结构求自变量的误差...本系列只讲单精度4字节浮点数的平方根实现，一共分为三节： 第一节讲浮点数的存储； 第二节讲手算平方根的原理； 第三节讲C语言最终实现。 ...我们先看浮点数是如何表示实数的，IEEE 754定义了浮点数的结构： 在了解浮点数的存储之前，我们了解一下科学计数法。
1 浮点数的不精确性 能不能用二进制表示所有实数，然后在二进制下计算它的加减乘除呢？...浮点数科学计数法有个IEEE标准，定义两个基本格式： 32比特表示单精度浮点数，即float或float32类型 64比特表示双精度浮点数，即double或float64类型 单精度的32比特可分成三部分...浮点数不像正数，分符号数还是无符号数，所有浮点数都是有符号。 8比特组成指数位。e表示。8比特能表示的整数空间：0～255。这里用1～254映射到-126～127这254个有正有负的数上。...23比特组成的有效数位。用f来表示 科学计数法的浮点数表示： 这里的浮点数，无法表示0。...e=0 f=0时，就把这个浮点数认为是0： 图片 5 总结 这样的表示方式下，浮点数能够表示的数据范围一下子大了很多。 因为这个数对应的小数点的位置“浮动”，才被称为浮点数。
大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中； 小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地址中。...我们常用的x86就是小端存储模式。...check_sys(); if(ret == 1) { printf("小端\n"); } else { printf("大端\n"); } return 0； } 2.浮点数据类型在内存中的存储...3.总结 本篇博客介绍了大小端的存储模式：大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中；小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，...以及浮点数据类型是如何在内存中的存储的，介绍了科学计数表示浮点数（SME形式）。 希望大家多多关注哦～
整数和浮点数在内存中存储 1 整数 整型数据的储存是以补码的形式进行存储 原码 反码 补码 对于正整数的储存，三者相同 对于负整数的储存,如下： 1 0000000 00000000 00000000...IEEE 754规定： 对于32位 的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的 8位 存储指数E，剩下的 23位 存储有效数字M。...对于== 64位== 的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的 11位 存储指数E，剩下的 52位 存储有效数字M。...以 32位 浮点数为例，留给 M 只有 23位，将第⼀位的 1 舍去以后，等于可以保存 24位 有效数字。...3 特殊情况 M 不都为 1也 不都为 0 E全为0 这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，有效数字M不再加上第⼀位的 1，⽽是还原为 0.xxxxx x的⼩数。
1 前言 我们在学习 C 语言时，通常认为浮点数和小数是等价的，并没有严格区分它们的概念，这也并没有影响到我们的学习，原因就是浮点数和小数是绑定在一起的，只有小数才使用浮点格式来存储。...3 浮点数在内存中的存储 首先明确一点，无论是整型、浮点型还是字符等等数据类型在计算机底层都是以二进制的方式存储的。 浮点数在内存中的存储和整数不同，因为整数都可以转换为一一对应的二进制数据。...，但是 float 所能表示的最大值比 int 大得多，其根本原因是浮点数在内存中是以指数的方式存储。...浮点数转换到内存中存储的步骤分为如下三步： 将浮点数转换成二进制 用科学计数法表示二进制浮点数 计算指数偏移后的值 对于第3点：计算指数时需要加上偏移量（后面有介绍为什么使用偏移量），而偏移量的值与浮点数的类型有关...浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。
在计算机系统中，浮点数是以一种称为浮点数表示法的形式来表示和存储的。浮点数表示法使用科学计数法的形式，将一个实数表示为一个值乘以一个基数的幂的形式。表示一个浮点数需要三个要素：符号位、尾数和指数。...浮点数的存储通常采用两种标准：单精度和双精度。单精度浮点数采用32位表示，包括一个符号位、8位指数和23位尾数。双精度浮点数则采用64位表示，包括一个符号位、11位指数和52位尾数。...具体的表示方法如下：符号位（1位）：用于表示浮点数的正负，0为正数，1为负数。尾数（23位或52位）：尾数是浮点数的有效数字部分，用二进制表示。单精度浮点数的尾数有23位，双精度浮点数的尾数有52位。...尾数是带有隐藏位的，即只保存尾数部分的有效位数，而隐藏位是假定的1，不保存在浮点数存储中。指数（8位或11位）：指数用于表示浮点数的大小范围。单精度浮点数的指数有8位，双精度浮点数的指数有11位。...然而，浮点数表示法也存在精度问题，因为有些实数无法精确地表示为有限位的浮点数，会产生舍入误差。因此，在进行浮点数计算时需要注意精度损失的问题。
来源：公众号(c语言与cpp编程) 1 前言 我们在学习 C 语言时，通常认为浮点数和小数是等价的，并没有严格区分它们的概念，这也并没有影响到我们的学习，原因就是浮点数和小数是绑定在一起的，只有小数才使用浮点格式来存储...3 浮点数在内存中的存储 首先明确一点，无论是整型、浮点型还是字符等等数据类型在计算机底层都是以二进制的方式存储的。 浮点数在内存中的存储和整数不同，因为整数都可以转换为一一对应的二进制数据。...，但是 float 所能表示的最大值比 int 大得多，其根本原因是浮点数在内存中是以指数的方式存储。...浮点数转换到内存中存储的步骤分为如下三步： 将浮点数转换成二进制 用科学计数法表示二进制浮点数 计算指数偏移后的值 对于第3点：计算指数时需要加上偏移量（后面有介绍为什么使用偏移量），而偏移量的值与浮点数的类型有关...浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。
如果我们用float存储数据，float可以表示的数据范围$-2^{128}$到 $2^{128}$，看起来绝对够啊！那让我们写个程序测试下。 <!...这其实是float累加过程中精度丢失导致的，要理解这点我们首先要理解什么是浮点数。首先我们了解数在计算机中是如何表示的，因为计算机只能理解0和1两个数，所以一切信息都是用二进制表示的。...小数的特点是小数点前后的位数是不固定的，这个小数点是浮动的，这就是浮点数这个名词的由来。...没错，在计算机中也是这么做的，只不过用的是2进制而已。 float使用了4个字节来存储数据，总共32位，最高位作为符号位，最高2-9位作为指数位，最后的23位才作为有效数位。...这就得先理解浮点数的加法是怎么做的。当两个float数相加时，计算机首先会对齐两个数的指数位，向指数位比较大的一个靠拢，这时候比较小的float数的有效数位就要右移。
使用浮点类型可以表示带小数部分的数字,计算机将这样的值分为两部分存储，一部分表示值，一部分对值进行放大或缩小，比如3.1415926和31.415926 处了小数点位置不一样，其他都一样，可以将值表示为...float有6位的有效位 保证double有15位的有效位。...我们前面谁说过浮点数据存储时是指数和小数分开存储的。...float可以保证六位浮点数的准确度 //如果我们把这个结果的有效位扩大，可以看看准确度是否会改变 cout << "a million tubs = " << tub*million...浮点常量 默认情况下，程序把类似8.24 2.4E8这样<em>的</em>浮点<em>存储</em>为浮点型，如果希望是float类型，则用float后缀(f或F) 优点 与整数相比 浮点可以表示整数之间<em>的</em>值 其次因为有缩放因子 他们可以表示<em>的</em>范围很大
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