C语言中,有两种类型的浮点数:32位的float和64位的double,而在计算机中存储的是用二进制的科学计数法(即基数为2)表示的值 例如100=1100100B=1.1001B*26,123.456...既然基数固定为2,尾数的整数部分固定为1,那存储时就可以省略掉它俩了,只需要存储另外三个信息:正负符号+指数+尾数的小数部分 float:符号占1位,指数占8位,尾数小数占23位; double:符号占...将C语言中的定义转换为汇编验证一下 ? 再看一个纯小数的存储,例如0.00123456,这次倒着推导一下 ?...计算机中存储的是983683318,转换为二进制就是00111010101000011101000011110110B。...计算机里存储的是两个32位数:1079958831(高)、446676599(低) ?
浮点数在内存中的存储详解 我们知道, 计算机内部实际上只能存储或识别二进制。...我们日常使用的 浮点数 也不例外, 最终也要被存储到这样的二进制小格子中。(来源于知乎) 对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。 那么,对于浮点数来说,在内存中是如何存储的呢?...上⾯的代码中, num 和 *pFloat 在内存中明明是同⼀个数,为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么⼤?要理解这个结果,⼀定要搞懂浮点数在计算机内部的表⽰⽅法。...754规定: 对于32位的浮点数,最⾼的1位存储符号位S,接着的8位存储指数E,剩下的23位存储有效数字M 对于64位的浮点数,最⾼的1位存储符号位S,接着的11位存储指数E,剩下的52位存储有效数字...例如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001 保存如下 此外,指数E还有一个重点,不能存储为全0或者全1!
一、用科学计数法存储小数 一个小数,如5.5,它在存储进入计算机之前会先转化成科学计数法的形式,先将5.5转化为二进制形式,即101.1,接着转化成科学计数法的形式便是1.011*2²,再进一步转化为国际标准...(1)国际标准IEEE 根据国际标准 IEEE (电气和电子工程协会) 754 ,任意一个二进制浮点数 V 可以表示成下面的形式: V=(-1)^S * M * 2^E ,为什么是2^E呢?...,接下来进入本文的重点部分,浮点数在内存中的存储 二、浮点数在内存中的存储 浮点数数据在32位的处理器上最高的1位存放符号位(S)...浮点数据在64位处理器,最高的1位是符号位S, 接着的 11 位是指数 E ,...浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值, 有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。
那么到这我们就应该想一下,到底是为什么,难道是之前对于整型的存储的理解到浮点数就不同了?难不成浮点数的存储方式,和我们想的完全不一样吗?...那么,S=1,M=1.01,E=2 同时IEEE754规定: 1、对于32位的浮点数来说,最高位的1位存储的是符号位S,接着的8位存储指数E,剩下的23位存储有效数字M。...2、对于64位的浮点数来说,最高位的1位存储的是符号位S,接着的11位存储指数E,剩下的52位存储有效数字M。...其实,由于n是整型,所以在存储的时候就会是32个比特,会是 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001 那么变为浮点数的时候,第一位是S=0,E=0此时应该是上面的...E全为0的时候,应该是一个很小的数字,所以才会导致最后的结果是0.0000000 看第二部分 既然是浮点数的指针,那么存储的时候会是什么呢?
3.浮点数在内存中的存储 先看下面一段代码的输出结果是什么?...对于上面的问题,其实就是关于浮点数在内存中的存储方式。下面就来讲讲浮点数在内存中究竟是如何存储的。...3.1浮点数的存储 根据国际标准IEEE(电⽓和电⼦⼯程协会) 754,任意⼀个⼆进制浮点数V可以表示成下面的形式: • (−1)S 表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数 • M 表示有效数字...IEEE 754规定: 对于32位的浮点数,最高的1位存储符号位S,接着的8位存储指数E,剩下的23位存储有效数字M 对于64位的浮点数,最高的1位存储符号位S,接着的11位存储指数E,剩下的52位存储有效数字...首先看9是如何存储在内存中的 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001 然后,将 9 的⼆进制序列按照浮点数的形式拆分,得到第一位符号位s=0,后面8位的指数
整形数据类型的存储(通常存的是二进制的补码) 大端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的高地址处,而数据的高位字节内容,存储在内存的低地址处。...浮点数在内存中的存储 浮点数家族成员:float,double,long double类型。...整数与浮点数在内存中的存储是有区别的,下面我们具体来看看浮点数的存储方式: #include int main() { int n = 9; float *pFloat = (float...IEEE754规定: 对于32位的浮点数,最⾼的1位存储符号位S,接着的8位存储指数E,剩下的23位存储有效数字M 对于64位的浮点数,最⾼的1位存储符号位S,接着的11位存储指数E,剩下的52位存储有效数字...⽐如,2^10的E是 10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。 值得一提的是,由于浮点数的特殊存储方式,浮点数在内存中有可能存在无法精确存储的问题。
二、 浮点数在内存中的存储是怎样的 2.1 引例 浮点数的存储规则: 举例来说: 有效数字M和指数E的特别规定 验证浮点数是不是这样存储的 2.2 指数E的三种情况 (1) E不全为0或不全为1 (2)...但是你们知道在内存中是怎么存储的吗? 一、什么叫做浮点数? 在生活中我们常见的浮点数: 3.14 1E10 这种科学计数法:由于小数点可以左右移动,所以我们称为浮点数。...接下来就要了解一下浮点数的存储方式大家就明白了。...这时我们可以看到内存中的确是按这种方法存储的 由于在这里是小端存储所以16进制是反着存的 2.2 指数E的三种情况 (1) E不全为0或不全为1 这时,浮点数就采用下面的规则表示: 即指数E的计算值减去...什么是浮点数 浮点数的存储规则 浮点数在内存中的存储模型 在IEEE 电气电子工程师协会中关于 指数E 和 有效数字M的规定 指数E的3种情况 希望大家有所收获呢。
整数在内存中的存储 整数的二进制以 原码 反码 补码 表示. ... 反码:11110111 补码:11111000 浮点数在内存中的存储 常见的浮点数 1.23 1E5等,浮点数家族包括:float double long...double ( 它们的范围在float.h中定义) 它们的存储按照 IEEE754标准储存 V = (-1)^s * M * 2^E (-1)^s 是符号位,当S = 0就是正数...5.0 = -101.0 = -1 * 1.01 * 2 ^ 2 由IEEE 754规定 32位的浮点数这样储存 64位的浮点数这样储存 注意 : ...在对E存储的时候,要加上中间值127,然后表示成二进制码储存 而储存M的时候,尾数要去整数部分,然后补齐0到23位
整数在内存中的存储: 整数的2进制表⽰⽅法有三种,即原码、反码和补码整数的2进制表⽰⽅法有三种,即原码、反码和补码。...浮点数在内存中的存储: #include int main() { int n = 9; float* pFloat = (float*)&n; printf("n的值为:%...那么这究竟是因为什么原因造成的呢?下面我们就来详细的讲讲浮点数在内存中的存储。 要理解这个结果,⼀定要搞懂浮点数在计算机内部的表⽰⽅法。...对于32位的浮点数,最⾼的1位存储符号位S,接着的8位存储指数E,剩下的23位存储有效数字M 对于64位的浮点数,最⾼的1位存储符号位S,接着的11位存储指数E,剩下的52位存储有效数字M我们就可以有如下的图来表示...9以整型的形式存储在内存中,得到⼆进制序列: 1 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001 ⾸先,将 9 的⼆进制序列按照浮点数的形式拆分,得到第⼀位符号位s=0,
整数在内存中的存储 整数的2进制表⽰⽅法有三种,即原码、反码和补码。 对于整形来说,数据存放内存中的其实是补码。 在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。...大小端存储 ⼤端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的⾼地址处,⽽数据的⾼位字节内容,保存在内存的低地址处。...⼩端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处,⽽数据的⾼位字节内容,保存在内存的⾼地址处。 为何存在大小端? 大小端之分主要源于计算机系统中多字节数据的存储顺序问题。...; } return 0; } 联合体: int check_sys() { { int i; char c; }un; un.i = 1; return un.c; } 浮点数在内存中的存储...以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第⼀位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。
一、 整数在内存中的存储 详情请见拙文 【C语言】中的位操作符和移位操作符,原码反码补码以及进制之间的转换 其中详细介绍了整数在内存中的存储是依靠原反补码存储实现的 二、大小端字节序和字节序判断 首先声明我使用的编译器是...大小端的概念 大端存储:数据的低位字节内容保存在内存的高地址处,而数据的高位字节内容,保存在内存的低地址处 小端存储:数据的低位字节内容保存在内存的低地址处,而数据的高位字节内容,保存在内存的高地址处...第二项是a[1]地址转化成整形然后加1 四、 浮点数在内存中的存储 根据国际标准IEEE,任意⼀个⼆进制浮点数V可以表示成: 对于32位的浮点数,即float,最高的1位存储符号位S,接着的...8位存储指数E,剩下的23位存储有效数字M 对于64位的浮点数,即double,最⾼的1位存储符号位S,接着的11位存储指数E,剩下的52位存储有效数字M 1、关于有效数字M IEEE 754...比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001 当E全为0时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,有效数字M不再加上第一位的
大小端存储模式 大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址 中; 小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,,保存在内存的高地 址中...0000 0000 0000 0000 1001 00 00 00 09 在内存中的存储: 二.浮点数存储 浮点数类型包括:float、double 浮点数表示方法 根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会...注:对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。 对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。...案例说明 浮点数9.0在VS2019(32位)中的存储 代码: int main() { double i = 9.0; return 0; } 9.0的表示:(-1)^0 * 1.001...三.总结 以上就是今天的内容,本文仅仅简单介绍了整型和浮点数在内存中的存储问题。 这篇博客如果对你有帮助,给博主一个免费的点赞以示鼓励,欢迎各位点赞评论收藏⭐,谢谢!!!
三、浮点数的存储 一般的编程语言都是将浮点类型的数据采用单精度类型( float)和双精度类型(double)来存储,float 数据占用 32bit,double 数据占用 64bit,我们在声明一个变量...无论是单精度还是双精度在存储中都分为三个部分: 浮点数表示的数值:V = (-1)^s × M × 2^E 符号(sign) :1个bit表示,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数。...阶码(exponent) :E的作用是对浮点数加权,用于存储科学计数法中的指数数据,并且采用移位存储。float类型的阶码是 8 bits,double类型的阶码是 11 bits。...这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位float浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。...比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。 接下来我们看下 8.25用float类型存储的数据到底是什么样的?
按理float的存储没有大小端之分,可是的确在powerpc大端上浮点数的存储也一样是和X86/ARM这样的小端机相反。...不过因为正好因大小端而决定浮点数的存储顺序,那么本系列贴子里所有的C语言程序至少在powerpc大端上也是效果相同的。 ...尽管在这个项目中我非常想用double来存储小数,但因为这需要翻一倍的存储,从而只好作罢,为了那可怜的存储,我一度甚至想考虑实现3字节的浮点数来,但大致估算了误差(至于如何估算一个公式计算的误差,需要先利用浮点数的结构求自变量的误差...本系列只讲单精度4字节浮点数的平方根实现,一共分为三节: 第一节讲浮点数的存储; 第二节讲手算平方根的原理; 第三节讲C语言最终实现。 ...我们先看浮点数是如何表示实数的,IEEE 754定义了浮点数的结构: 在了解浮点数的存储之前,我们了解一下科学计数法。
若要了解更多指针的知识,请见拙作: 指针运算笔试题解析-CSDN博客 三、浮点数在内存中的存储 举例来说: 十进制的5.0,写成二进制是 101.0 ,相当于 1.01×2^2 。...IEEE 754规定: 对于32位的浮点数,最高的1位存储符号位S,接着的8位存储指数E,剩下的23位存储有效数字M int main() { int n = 9; float* pFloat...此时,pFloat 指向的内存中存储的是一个整数值 9。 通过 pFloat 打印该值时,由于 pFloat 是一个浮点数指针,所以它会尝试将内存中的值解释为浮点数。...这意味着你现在改变了原来存储整数 9 的内存,使其现在包含一个浮点数的表示。 再次尝试打印整数 n 的值时,它会尝试将内存中的浮点数表示解释为一个整数。...而当打印 *pFloat 的值时,它正确地显示为 9.0。 3.1 浮点数存的过程 但是因为存储有可能会改变原先的值。
3.浮点数在内存中的存储 先看下面一段代码的输出结果是什么?...对于上面的问题,其实就是关于浮点数在内存中的存储方式。下面就来讲讲浮点数在内存中究竟是如何存储的。...3.1浮点数的存储 根据国际标准IEEE(电⽓和电⼦⼯程协会) 754,任意⼀个⼆进制浮点数V可以表示成下面的形式: • (−1)^S 表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数 • M...IEEE 754规定: 对于32位的浮点数,最高的1位存储符号位S,接着的8位存储指数E,剩下的23位存储有效数字M 对于64位的浮点数,最高的1位存储符号位S,接着的11位存储指数E,剩下的52位存储有效数字...首先看9是如何存储在内存中的 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001 然后,将 9 的二进制序列按照浮点数的形式拆分,得到第一位符号位 s=0,后面8位的指数
1 浮点数的不精确性 能不能用二进制表示所有实数,然后在二进制下计算它的加减乘除呢?...浮点数科学计数法有个IEEE标准,定义两个基本格式: 32比特表示单精度浮点数,即float或float32类型 64比特表示双精度浮点数,即double或float64类型 单精度的32比特可分成三部分...浮点数不像正数,分符号数还是无符号数,所有浮点数都是有符号。 8比特组成指数位。e表示。8比特能表示的整数空间:0~255。这里用1~254映射到-126~127这254个有正有负的数上。...23比特组成的有效数位。用f来表示 科学计数法的浮点数表示: 这里的浮点数,无法表示0。...e=0 f=0时,就把这个浮点数认为是0: 图片 5 总结 这样的表示方式下,浮点数能够表示的数据范围一下子大了很多。 因为这个数对应的小数点的位置“浮动”,才被称为浮点数。
大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址中; 小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,,保存在内存的高地址中。...我们常用的x86就是小端存储模式。...check_sys(); if(ret == 1) { printf("小端\n"); } else { printf("大端\n"); } return 0; } 2.浮点数据类型在内存中的存储...3.总结 本篇博客介绍了大小端的存储模式:大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址中;小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,,...以及浮点数据类型是如何在内存中的存储的,介绍了科学计数表示浮点数(SME形式)。 希望大家多多关注哦~
整数和浮点数在内存中存储 1 整数 整型数据的储存是以补码的形式进行存储 原码 反码 补码 对于正整数的储存,三者相同 对于负整数的储存,如下: 1 0000000 00000000 00000000...IEEE 754规定: 对于32位 的浮点数,最⾼的1位存储符号位S,接着的 8位 存储指数E,剩下的 23位 存储有效数字M。...对于== 64位== 的浮点数,最⾼的1位存储符号位S,接着的 11位 存储指数E,剩下的 52位 存储有效数字M。...以 32位 浮点数为例,留给 M 只有 23位,将第⼀位的 1 舍去以后,等于可以保存 24位 有效数字。...3 特殊情况 M 不都为 1也 不都为 0 E全为0 这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,有效数字M不再加上第⼀位的 1,⽽是还原为 0.xxxxx x的⼩数。
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