我正在开发一种利用海金·阿西( heikin ashi )的剥离策略,在回溯测试中,成分率和股票增长率都非常高,但我知道这是不真实的,因为所有的职位入场和退出价格都是基于海金·阿什伊( heikin ashi )的价格,这与真正的开盘价和收盘价有很大的不同。
我尝试使用request.security获取真实的收盘价,并使用限价指令在实际价格水平上打开和退出。然而,实际价格总是高于海金Ashi的收盘价,这使得该头寸仍以海金Ashi的价格开盘。
有没有办法在一定的价格下迫使背板开盘?这样我就能知道这个策略是如何现场执行的。
s=request.security(syminfo.ticke
我正在尝试从一些视频中最常用的类别标签创建一个单词云。
一切运行正常,但是在创建文档矩阵时,一些类别被分成单独的单词。这些受影响的类别在单词之间使用"&“符号。
(例如:河与湖,海与岛,海滩与悬壁,...)
如何将这些单词放在一起并正确创建单词云?
library("tm")
library("SnowballC")
library("wordcloud")
library("RColorBrewer")
#load the text data into docs variable
docs <- Corp
有谁能帮我理解一下斯佩西·纳为什么拒绝承认句子中的姓“海格”,不管使用的是什么模型(sm,md,lg)?
“赫敏买了一辆车,然后赫敏和海格都在赛道上比赛,汤姆布雷迪今年和海格在一起很开心。”。
import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_md')
test_data = "Hermione bought a car, then both Hermione and Hagrid raced it on the track. Tom Brady was very happy with Hagrid this year."