【数据猿导读】海关大数据的建设，主要需建立一个多方数据共享，互联互通的海关大数据平台，并在此基础上重新构建新的业务系统，实现业务系统的互联互通，并利用大数据驱动海关、监管、征税、查私和编制海关统计智能化和自动化的处理
今天，L氪迹详细整理了一些能够为我们做数据参考分析的搜索引擎工具，希望能够帮助各位收藏起来，便于日后运到数据统计工作时使用。
大数据面临150万的人才缺口，谁来填补？
据了解，目前国税总局执行征收管理、行政管理、决策支持和外部信息等四大类应用系统已在全国的推广部署，实施大数据开放与共享的建设与开发，完成了2个国家级税务处理中心的扩容，包括计算存储资源、系统软件及备份系统建设等，以提高各单位的数据处理能力，并按照国家在云计算、大数据、互联网+等方面的战略部署，适应国家财税体制改革及税制改革要求，适应税收管理现代化要求，在系统优化及全面推广工作中，进行相关的创新性研究及部署。
考虑商品在制造，国际航运，海关清关，商品入仓的供应链过程，实际的产品准备时长不同。这里将问题简化，统一在45天内完成，供应链预测目标市场为沙特阿拉伯。运用平台积累最近1年多的商品数据预测45天后5周每周（week1~week5）的销量。
“交通行业是一个基础性产业，我们面对的是点多、线长、面广的现状。”交通运输部科学研究院交通信息中心副主任黄莉莉用这样一句话概括了交通行业特点。 交通运输部科学研究院信息中心肩负着交通行业统计数据生产和交通运输部综合交通运输大数据应用中心的工作任务，多年来专门从事交通运输相关数据的采集、处理、分析应用等工作。这样一个部门，面对管理上条块结合的交通运输行业，如何才能协调各业务领域，从质量参差不齐的数据中挖掘价值？ 12月7日，清数大数据产业联盟与清华校友总会AI大数据专委会（筹）共同主办的交通大数据思享会上，黄
数据中台最近讨论非常火热，本文总结了数据中台最常见的10个问题并一一作答，便于读者更好的理解数据中台的内涵。
澎湃新闻消息，广州地铁安检将率先试水“人脸识别”技术，目前在珠江新城站、万胜围站、嘉禾望岗站设置了人工智能安检门，但暂时未向乘客启用。
本文介绍了大数据分析平台在电网公司中的应用场景、分析模型和主要功能，通过具体案例展示了如何通过大数据分析技术提升电网公司的业务效率和智能化水平。
在过去的一年中，我们注意到这样一种令人烦恼的趋势：政府将数据分享作为数据广泛开放政策的一部分。（政府支持数据分享，好像只是为了迎合数据广泛开放政策，而非真正意义上的数据开放） 数据共享并非数据开放 这篇简讯竟会解释数据分享与数据开放的不同之处以及彼此间的相同之处。 数据分享是将受限数据提供给特定的组织或者个人。 之所以某些数据的访问权限是受限制的，是因为这些数据或敏感，或涉及个人。一旦公开，它或许还会导致安全隐患。数据共享可能涉及个人、政府，也可能涉及政府之外的事物，列如、：研究人员，慈善组织，商
这里记录每周值得分享的生信相关内容，周日发布。 本杂志开源（GitHub: ShixiangWang/weekly[1]），欢迎提交 issue，投稿或推荐生信相关内容。「生信周刊讨论区（语雀）」[2] | 「生信讨论区（Gitter）」[3]
近些年，我国政府从国家层面确认跨境电商成为外贸新业态、新模式，要大力推动发展。具体的措施包括大幅度增加跨境经电商零售进口试点，建设国家进口贸易促进创新示范区等。跨境供应链的建设是发展跨境电商、稳定我国外贸的重要条件。在数字贸易的时代，如何构建数字化的监管体系、跨境供应链体系成为一个重要课题。作为在这个领域有着深厚积累的企业，新加坡劲升逻辑公司（CrimsonLogic）可以为我国的相关政府部门和相关企业提供有力的支持和帮助。
一桥连三地，天堑变通途。港珠澳大桥的开通，为香港、澳门、珠三角地区的经济加速腾飞带来助力，拉动了三地经济社会融合发展。目前，经港珠澳大桥进出口收发货地已覆盖内地 31 个省（自治区、直辖市），市场涵盖全球 219 个国家及地区。2018 年 10 月至 2021 年 9 月，拱北海关所属港珠澳大桥海关共监管货物达 240.8 万吨，货值 3383.8 亿元人民币。
一桥连三地，天堑变通途。港珠澳大桥的开通，为中国香港、澳门、珠三角地区的经济加速腾飞带来助力，拉动了三地经济社会融合发展。目前，经港珠澳大桥进出口收发货地已覆盖内地 31 个省（自治区、直辖市），市场涵盖全球 219 个国家及地区。2018 年 10 月至 2021 年 9 月，拱北海关所属港珠澳大桥海关共监管货物达 240.8 万吨，货值 3383.8 亿元人民币。
外贸跨境电商平台是在国家政策支持下由政府与跨境企业或者进出口电商企业与企业之间进行的建设和运营，在跨境电商网站运营过程中，政府部门在海关、检验检疫、税务、外汇等方面对出口跨境电商平台实施监管政务的服务作用。跨境电商平台也由此区分为跨境电商通关服务平台、公共服务平台、综合服务平台三大层面，跨境综合服务平台主要针对的发展对象就是企业。由此可见，外贸跨境出口电商发展蓬勃，离不开国家政策的支持，而国内经济水平经过改革开发40年的变化，整体从投资、进出口贸易为核心的增长向消费为主导转变。
【新智元导读】《福布斯》今日刊文，指出语音分析蕴含惊人商业潜力：除了客服，如今通过语音分析还能理解人意，甚至检测真假信息。 语音分析不仅包括机器对自然语言理解的理解，还有更多的是语气、情绪和情感。机器想要更好的理解人类，对人类语言背后的含义需要有更准确和深入地理解。通过文章分析可以看到，商业应用已经存在，但是，如何创造更大的商业价值，同时也是更好的社会价值？这需要AI行业技术人员与公司更多的努力。 在电话另一端的客服代理可能没有意识到你不断增长的愤怒，但是记录你通话的计算机却能够察觉。越来越多的公司正在使
数据猿导读 平台上线至今，日均分析量在300左右，参与分析人员30人次。业务人员积极利用该平台获取大量有价值的信息，提升了数据需求的响应速度，减少了手工报表工作量，增加了基层网点的精细化管理。 本篇案
关于数据挖掘，我给大家分享的案例是猫池终端识别模型和日间隔预警模型。当然作为运营商一般是自己很少全程参与的，但这两个模型基本上从需求定义、指标选取、指标确认、挖掘算法、模型结果确认和优化是我参与和把控的。
由全球视觉计算行业领袖NVIDIA® （英伟达™）和中科院联合举办的首届“大数据分析论坛（BDA 2015）”于10月26日成功举办，从“大数据分析领域前沿”、“大数据分析的商业应用”以及“大数据分析的科学应用”等三个主题进行了深入讨论，并吸引各方技术专家参与讨论。会中并由NVIDIA全球副总裁、PSG&云计算业务总经理Ashok Pandey与中科院计算机网络信息中心副主任兼超级计算中心主任迟学斌，共同为双方联合建立的GPU研究中心进行揭牌仪式。本次活动为国内结合GPU高性能计算的大加速数据应用市
现在，数据分析的力量正深刻影响着商业格局。大数据对公司的影响非常广泛，涉及市场营销、风险、运营等，高级管理层能够以不同的方式参与其中。
STATA软件是一款由美国Texas大学StataCorp开发的用于数据分析和统计建模的工具，被广泛应用于社会科学研究、医学研究、经济学研究等领域。在本文中，将从举例讲解的角度来介绍关于STATA软件的独特功能。
如今，数据分析师是一个很热门的职业，薪资水平较其他职位普遍偏高。很多人也因为高薪和发展，纷纷转向数据分析师。本文我们将从企业内部数据分析架构和数据分析学习两方面来了解数据分析师是如何成长的？ 一、企业内部数据分析架构 1.商业数据分析中心的组织架构形式 📷 目前国内商业数据分析中心的架构形式大致分四种，技术型，虚拟型、战略性和分散型。 2.商业数据分析中心岗位角色 📷 业务统计分析人员：理解企业数据，发现业务问题，开发预测模型，帮助企业更好地进行信息决策； 数据挖掘人员：知识发掘积累，需要熟悉各种数据挖掘算
过去三十年，许多公司增设新的管理层以应对变幻莫测的商业环境。上世纪80年代中期，对于多数公司而言，首席财务官还是个陌生的职位。然而，伴随着价值管理以及企业与投资人关系日趋透明，越来越多的公司有了首席财务官。随着品牌建设与客户管理对公司的重要性与日俱增，首席市场官就变得越来越重要，此外，还有不少公司设置了首席战略官，帮助公司应对来自市场的挑战。 现在，数据分析的力量正深刻影响着商业格局。抓住数据发展带来的机遇，增加利润，提升生产力甚至打造全新的业务单元，成为了企业的新需求——这不仅需要信息基础设施领域的人
随着诸多企业数字化转型进入成熟期和收获期，数据的应用也愈发广泛和深入，不仅仅局限于数据的可视化展示，如报表、看板等，更要求可以真正推动业务科学发展，其中“科学决策”成为了关键之一。
引言 价值要点 今年年初，普华永道发布了一份针对77国逾1300位CEO的调查。结果显示，在推动数字技术发展、提高组织能力方面，数据挖掘分析占有第二重要的战略地位，仅次于提高客户参与度的移动技术。同时，这些CEO还认为，数据分析对于提供更好的客户体验并提高业务效率来说是一最为重要的一项能力。 需要注意的是，数据本身并不能提供洞识。如果数据分析的结果无法在组织内部分享和公开，那就无法促进业务成果和运营效率的最优化。 如今，我们面对着一道“消费者鸿沟”。没有洞识的数据是毫无价值的。国际数据中心的数据显示，企业平
如今，我们面对着一道“消费者鸿沟”。没有洞识的数据是毫无价值的。国际数据中心的数据显示，企业平均分析到的数据只占其可用数据的不到1%。剩下那没有分析的99%会对公司造成什么样的影响? 今年年初，普华
今年年初，普华永道发布了一份针对77国逾1300位CEO的调查。结果显示，在推动数字技术发展、提高组织能力方面，数据挖掘分析占有第二重要的战略地位，仅次于提高客户参与度的移动技术。同时，这些CEO还认为，数据分析对于提供更好的客户体验并提高业务效率来说是一最为重要的一项能力。 需要注意的是，数据本身并不能提供洞识。如果数据分析的结果无法在组织内部分享和公开，那就无法促进业务成果和运营效率的最优化。 如今，我们面对着一道“消费者鸿沟”。没有洞识的数据是毫无价值的。国际数据中心的数据显示，企业平均分析到的
许多人已经看到了数据分析行业的普及和良好待遇，但是他们不知道数据分析师的具体薪水。对于这个问题，我们需要分析三个方面，第一是数据分析师的薪水是如何分配的。其次是不同城市的工资水平如何；第三方面是数据分析师的薪水如何随着教育和经验的变化而变化。带着这三个问题，亿信华辰小编将与您一同讨论。
本文系投稿作品 作者 | 杜圣东 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn Palantir源起 B2B大数据 企业级Google ▼ Palantir（中文名帕兰提尔，源于《指环王》中可穿越时空、洞悉世间一切的水晶球Palantír）被誉为硅谷最神秘的大数据独角兽企业，短短几年内跻身百亿俱乐部，成为全球估值排名第四的初创公司。它的主要客户只在美剧和好莱坞里出现，如美国联邦调查局（FBI）、美国中央情报局（CIA）、美国国家安全局（NSA）、美国军队和
大数据行业在迅速的发展，几乎每天都会出现新的技术和方法。因此，想要跟上这个行业的步伐是有挑战性的。想要玩出数据的商业价值，让数据变成生产力，就需要读书了。俗话说：“读书如登山，每向上一步都又是一番风景，数据分析的成长之路也如登山一样，要想成为数据分析师，读书是必不可少的。
今年年初，普华永道发布了一份针对77国逾1300位CEO的调查。结果显示，在推动数字技术发展、提高组织能力方面，数据挖掘分析占有第二重要的战略地位，仅次于提高客户参与度的移动技术。同时，这些CEO还认为，数据分析对于提供更好的客户体验并提高业务效率来说是一最为重要的一项能力。
2017年6月，开始数据分析的职业生涯，作为架构师，建立起一套基于.Net/.Net Core的小数据实时处理计算平台，这里记录学习过程中的点点滴滴！
很多HR的同学在学习人力资源数据分析课程的时候，都会问人力资源的数据分析在未来的发展方向是怎么样的，有哪些行业或者岗位可以从事人力资源数据分析的工作，我们帮大家梳理了下现阶段人力资源数据分析的发展方向和岗位。
以下试题是来自阿里巴巴2011年招募实习生的一次笔试题，从笔试题的几个要求可见数据分析职业要求。 一、异常值是指什么？请列举1种识别连续型变量异常值的方法？ 异常值（Outlier） 是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 Grubbs’ test（是以Frank E. Grubbs命名的），又叫maximum normed residual test，是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测，它假定数据集来自正态分布
【CDA第十二期】深圳7、8月数据分析师培训时间安排 @时间-北京/成都 ： 2015年7月18日-8月9日/@北京 or 远程 周六日（共8天） @时间-成都 ： 2015年7月18日-8月9日/
上一期我们谈到通过WEB应用防火墙技术来防护邮箱系统自身的安全问题，由此解决了应用层防护不当导致的邮箱系统被黑客技术入侵的问题，本期我们介绍针对邮箱系统整体大数据审计分析平台的架构部署平台的技术架构以及邮件内容的异常分析。通过本期的介绍您将了解到邮箱大数据处理的全生命周期以及技术架构，另外，了解如何对邮箱业务异常进行基本的判断。 01 邮箱大数据分析处理过程 大数据中心重点实现企业网络环境安全类、管理类、流量数据以及资产、用户的基本数据的采集。数据采集层实现全流量审计引擎、日志采集引擎和资产、用户数据的
本次“数据猿2023年度三大媒体策划活动——《2023企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱2.0版》”的发布，是数据猿在2023年1.0版本的基础上，迭代升级的2023开年的第二个版本。本年度下一次版本迭代将于2023年12月底发布2023年3.0版，敬请期待，欢迎报名。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/33
【CDA第十二期】深圳7、8月数据分析师培训时间安排 @时间-北京/成都 ： 2015年7月18日-8月9日/@北京 or 远程 周六日（共8天） @时间-上海： 2015年7月25日-8月16日/@上海 周六日（共8天） @时间-广州： 2015年7月25日-8月16日/@广州 周六日（共8天） 价格：全程：6900（现场）/ 4900（远程） 大数据，一个热的发烫、众人论调、甚至有些让人厌恶的词眼。是忽悠？是炒作？还是一个难题！聊了3年的“大数据”，似乎每个人都爱上了或被迫关注到这样一个技术的巨大商业
随着企业认识到数据对实现业务目标的决定性力量，大多数企业希望将数据置于其业务和产品战略的主导地位。这就需要建立一个强大的数据团队，能够有效地将其洞察力传播到企业的不同领域。显而易见，这不是一件容易的事。
大数据时代，手握海量数据已是企业常态。如何充分利用数据并对加以挖掘和利用才是赢在未来的王道。在与数百家企业协作的过程中，英特尔总结了如何通过人工智能、机器学习以及数据挖掘帮助企业通过数据获得真正回报的
导读：大家好，今天主要分享数据分析平台的平台演进以及我们在上面沉淀的一些数据分析方法是如何应用的。
1．Palantir源起：B2B大数据和企业级Google。 Palantir（中文名帕兰提尔，源于《指环王》中可穿越时空、洞悉世间一切的水晶球Palantír）被誉为硅谷最神秘的大数据独角兽企业，短短几年内跻身百亿俱乐部，成为全球最高估值排名第四的初创公司。它的主要客户只在美剧和好莱坞里出现，如美国联邦调查局（FBI）、美国中央情报局（CIA）、美国国家安全局（NSA）、美国军队和各级反恐机构，当然还有如JPMorgan这样的华尔街金融大鳄等等。 关于Palantir的传奇故事很多，CIA通过他家的大数据
从SGI的首席科学家John R. Masey在1998年提出大数据概念，到大数据分析技术广泛应用于社会的各个领域，已经走过了17年的时间。现在再也没有企业怀疑大数据分析的力量，并且都在竞相利用大数据来增强自己企业的业务竞争力。但是，即使17年过去，大数据分析行业仍然处于快速发展的初期，每时每刻都在产生新的变化。 从概念到实用、从结构化数据分析到非结构化数据分析，大数据分析技术在不断地进化。虽然国内仍然在关注舆情分析，但是记者注意到，在美国，大数据分析的研究已经进入到了一个全新的阶段，“预测分析”技术成为最
导语： 大数据时代，手握海量数据已是企业常态，而企业数据驱动文化不能止步于一群经过专门培训的分析师。如何充分利用数据并对其加以挖掘和利用才是赢在未来的王道。而企业在探索数据驱动的路上，找到相关人才至关重要。这篇文章总结了如何才能最高效率发掘数据驱动型潜力人才，通过人工智能、机器学习以及数据挖掘，帮助企业通过数据获得真正回报的最佳实践。 设定目标对数据驱动型企业至关重要。 招聘拥有分析思维的员工和招聘拥有特定技能的员工一样重要。 不必花费太多费用，但持续的培训却是必须。 和许多公司一样，能源巨头雪铁龙公司也
从SGI的首席科学家John R. Masey在1998年提出大数据概念，到大数据分析技术广泛应用于社会的各个领域，已经走过了17年的时间。现在再也没有企业怀疑大数据分析的力量，并且都在竞相利用大数据来增强自己企业的业务竞争力。但是，即使17年过去，大数据分析行业仍然处于快速发展的初期，每时每刻都在产生新的变化。
过去三十年,许多公司增设新的管理层以应对变幻莫测的商业环境。上世纪80年代中期,对于多数公司而言,首席财务官还是个陌生的职位。然而,伴随着价值管理以及企业与投资人关系日趋透明,越来越多的公司有了首席财务官。随着品牌建设与客户管理对公司的重要性与日俱增,首席市场官就变得越来越重要,此外,还有不少公司设置了首席战略官,帮助公司应对来自市场的挑战。
<数据猿导读> Google深圳体验中心启动，助推中国品牌走向国际化；亚马逊玩起“擦边球”，被爆将在宁夏建立超大规模数据中心，疑似违规？eBay收购SalesPredict专注人工智能，或向亚马逊“隔
一千个读者，就有一千个哈姆雷特。同样，数据中台对于企业内部不同角色的价值也不同，下面分别从董事长、CEO、 CTO/CIO、IT 架构师、数据分析师这 5 个角色的视角详细解读数据中台。
不少中国企业通常把「数据和分析」作为一个 IT 名词。而 Gartner 的研究发现，「数据分析」这个话题已经变成越来越多的业务层面的讨论。去年，Gartner 提出：数据分析能力实际上是一项业务能力。
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