从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11,就有超过 8 亿消费者参与。
题图摄于巴塞罗那港 注:微信公众号不按照时间排序,请关注“亨利笔记”,并加星标以置顶,以免错过更新。 【编者注】云原生制品,如镜像、Helm Charts等,在不同环境中传输云原生制品是很常见且重要的操作。Harbor 从 v0.3 开始提供可靠的云原生制品同步功能,很受用户欢迎,并且衍生出各种应用场景。 相关文章: 生产系统中升级 Harbor 的完整流程 用 Go 开发的 Docker 竟然在这个大会上首发 CNCF的中国云原生调查报告 本文内容节选自最新出版的《 Harbor权威指南》 一书第
“双11”带来的购物狂潮余温尚存,“双12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动。业内专家认为,作为如今最火爆的新兴市场,越来越多的 “云”企业短兵相接、各展所长,预计1-3年内中国必有几个非常大的云服务商强势崛起。 云市场短兵相接,促销活动夺眼球 记者了解到,12月18日前后,云服务商活动相对集中,中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动,其中,主要三家云
中移物联网有限公司是中国移动通信集团公司投资成立的全资子公司,公司按照中国移动整体战略布局,围绕“物联网业务服务的支撑者、专用模组和芯片的提供者、物联网专用产品的推动者”的战略定位, 专业化运营物联网专用网络,设计生产物联网专用模组和芯片,打造车联网、智能家居、智能穿戴等特色产品,开发运营物联网连接管理平台 OneLink 和物联网开放平台 OneNET,推广物联网解决方案,形成了五大方向业务布局和物联网“云-管-端”全方位的体系架构。
在上一篇中我们讲了通用优惠券系统的设计,这篇主要是以优惠券重构后,我们现有系统接入到该通用优惠券系统过程中遇到的数据迁移与一致性问题相关的思考与实践。我们早期的优惠券系统使用的是ckv的存储,后来为了统一,全部改为使用redis储存了,这里首先一个数据迁移点是 ckv----->redis的迁移,另一个数据迁移点是上海redis----->深圳redis。之所以会有redis --->redis的迁移,主要是刚开始我们redis是和别人混部,选择了一个上海的机房,由于整个服务几乎都部署在广深地区,所以需要迁回来,并且单独一个redis集群存储,不在混部。
近期一款名为幻兽帕鲁的游戏爆火,以迅雷不及掩耳之势拳打csgo,脚踢dota2,登顶steam同时在线第一名。
Elasticsearch作为一个针对海量数据的高效分布式搜索引擎,腾讯云与其合作并且推出自家的腾讯云ES已经有三年了。
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。 一、数据来源说
互联网和Web的蓬勃发展正在改变着我们的世界,随着互联网的不断发展和壮大,企业数据规模越来越大,并发量越来越高,关系数据库无法应对新的负载压力,随着Hadoop,Cassandra,MongoDB,Redis等NoSQL数据库的兴起,因其良好的可扩展性,弱化数据库的设计范式,弱化一致性要求,在解决海量数据和高并发的问题上明显优于关系型数据库。因而很快广泛应用于互联网业务中。 Redis作为基于K-V的NoSQL数据库,具有高性能、丰富的数据结构、持久化、高可用、分布式、支持复制等特性。从09年至今,经历
活动时间:2018年12月12日至2019年1月25日,每天两场秒杀,时间分别为:9:00-12:00,14:00-18:00。
(1)可用性设计 解决思路:复制+冗余 副作用:复制+冗余一定会引发一致性问题 保证“读”高可用的方法:复制从库,冗余数据,如下图 带来的问题:主从不一致 解决方案:见下文 保证“写”高可用的一般方法
6月,腾讯云数据库TDSQL PG版 Oracle兼容能力以及TDSQL-A两大引擎全新升级,Oracle兼容性和海量数据查询分析能力再上新台阶,并将在公有云全面开放。 TDSQL是腾讯云企业级分布式数据库,旗下涵盖金融级分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整数据库产品体系,提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离、数据仓库、企业级安全等能力。 升级后的TDSQL PG版 Oracle兼容能力将进一步降低用户迁移改造成本,全面支持存储过程、Package管理等高级特性,同时支持分布式和集中式两种架构,用户
云服务器、云数据库特惠,服务更稳,速度更快,价格更优 前往地址> 云服务器年付3折起 所有机型免费分配公网IP,50G高性能云硬盘(系统盘) 。 英特尔Ⓡ至强处理器 CPU负载无限制,利用率最高为100% 搭配网络增强,包转发能力最高可达30w 个人建站,轻量APP,企业用户等各应用场景均可适用 云数据库年付3折起 MySQL高可用版 提供备份,恢复,监控,数据迁移等产品功能 双机热备,自动容灾 采用高性能SSD硬盘 按需使用,弹性扩展 Redis 提供备份,恢复,监控,按需升级等产品功能 适用所用高
在使用ClickHouse过程中免不了需要数据迁移,比如更新表结构、迁移数据到新的集群。如何尽量将影响降低,加快迁移过程是数据迁移的关键。
双 11 的大幕已经落下,在大型电商平台各自晒出漂亮成绩单的同时,相信也有很多人关注小程序的第一次双 11「考试」。
腾讯云服务器与普通的IDC机房或服务器厂商相比,腾讯云服务器CVM具有高可用性、安全性和弹性优势。小编从以上几个方面详细说下这二者的区别及如何选择。
随着商城业务渠道不断扩展,促销玩法不断增多,原商城v2.0架构已经无法满足不断增加的活动玩法,需要进行促销系统的独立建设,与商城解耦,提供纯粹的商城营销活动玩法支撑能力。
如果是创业公司。比如注册用户20w, 每天日活1w, 每天单表1000, 高峰期每秒并发 10 ,这个时候,一般不需要考虑分库分表,如果注册用户2000w, 日活100w, 单表10w条,高峰期每秒并发1000,此时就要考虑分库分表。当然多加几台机器,使用负载均衡可以扛住,但是每天单表数据增加,磁盘资源会被消耗掉,高峰期如果要5000 怎么办,系统肯定撑不住。也就是说,数据增加,请求量增大,并发增大,单个数据库肯定不行。
Facebook Messenger 用户超10亿,可以即时分享文字、图片、视频,产品自身不断的发展,背后的系统也在不断改变,开始是一个单体服务,后来变为有专门的缓存服务支持读、Iris 系统来队列化写、存储服务来保存历史消息。
和往常一样,江苏省昆山市打拼了8年的刘桑巧(化名),来到人社大厅准备排号办理社保异地迁移,原以为还要花费许久时间的她,却被工作人员告知全省的人社信息已经打通,只需网上确认信息,个人的社保便可同步转移...... 观看视频 了解数据库技术在政务行业场景中的应用 数字技术助力人社智慧化升级,为老百姓带来巨大的便利。对于像刘桑巧这类的返乡就业人员,除了社保关系自动转移外,在各地参保缴费年限也可实现合并计算。 “数据跟着人跑”,大大提升了返乡就业便利性。而这背后,少不了数据库等数字技术的大力支撑。 👇点击获取产品
优惠券是电商常见的营销手段,具有灵活的特点,既可以作为促销活动的载体,也是重要的引流入口。优惠券系统是vivo商城营销模块中一个重要组成部分,早在15年vivo商城还是单体应用时,优惠券就是其中核心模块之一。随着商城的发展及用户量的提升,优惠券做了服务拆分,成立了独立的优惠券系统,提供通用的优惠券服务。目前,优惠券系统覆盖了优惠券的4个核心要点:创、发、用、计。
Redis 和MongoDB及应用 Redis redis优化策略 redis除了做缓存还能做什么? 说说redis持久化方式?分别优缺点是什么?redis更新策略是什么? redis的数据结构存储?以及应用场景?如何实现集群和高可用? 业务中redis如何保证可用性 怎么实现分布式锁(redis) 分布式锁的实现方式,zk实现和Redis实现的比较 redis支持的数据类型到跳跃表,redis同步策略 ,如何自己实现lru 什么是缓存击穿,redis的hotkey如何处理?如何保证数据库与缓存双写的一致性
“ 在大数据时代面对海量的本地文件时,随着云存储的普及,越来越多的用户需要把海量数据从传统的本地存储迁移到新的分布式云基础设施上,这就需要快速高效安全的迁移方法。”
微服务越来越火。很多互联网公司,甚至一些传统行业的系统都采用了微服务架构。体会到微服务带来好处的同时,很多公司也明显感受到微服务化带来的一系列让人头疼的问题。本文是笔者对自己多年微服务化经历的总结。如果你正准备做微服务转型,或者在微服务化过程中遇到了困难。此文很可能会帮到你!
为VR/AR量身打造,下一代iPhone或采用竖向双摄像头 资讯网站iDrops爆料称,苹果十周年款iPhone将会命名为iPhone Edition,搭载优化版Siri的iOS11、无线充电以及苹果
互联网和Web的蓬勃发展正在改变着我们的世界,随着互联网的不断发展和壮大,企业数据规模越来越大,并发量越来越高,关系数据库无法应对新的负载压力,随着Hadoop,Cassandra,MongoDB,Redis等NoSQL数据库的兴起,因其良好的可扩展性,弱化数据库的设计范式,弱化一致性要求,在解决海量数据和高并发的问题上明显优于关系型数据库。因而很快广泛应用于互联网业务中。 Redis作为基于K-V的NoSQL数据库,具有高性能、丰富的数据结构、持久化、高可用、分布式、支持复制等特性。从09年至今,经历8年
疫情肆虐之下的2020年带来了很多变数,让所有人体会到了“难”。之前数据库领域有人也谈起了去“O”(Oracle数据库)之难,国内提了十多年的去“IOE”,感觉现在对于去“O”依然是蜀道之难,难于上青天。 Oracle数据库往往承载着企业关键业务系统,去留要看企业发展情况和战略规划,所谓难更多是一种谨慎。“因为’O‘不仅仅是去数据库,还涉及到很多应用,如果过于绝对可能对客户现有的系统产生比较大的影响。”PG中文社区副主席唐成在接受IT168采访时曾说。 即将到来的5G时代数据井喷,海量数据对数据库提出
又到了双十一、双十二、年终大促季,每年这个时候都是购物狂欢节,不仅促销产品多、种类全、覆盖面广,促销花样也在不断翻新,直播、砍价、优惠券、加价购等,令人眼花缭乱。 当全国人民沉浸在买买买的自嗨中无法自拔时,考验的不仅是百万商家的战略战术,更是各种技术平台的实力比拼,尤其是底层的数据库,将迎来流量峰值期间的高并发和快速响应挑战。 高并发业务场景下 快速、弹性扩缩容调整 (微盟产品和服务布局) 以微盟为例,公司承载的是多渠道的广告营销业务,提供和各个细分领域相关的垂直SaaS解决方案及服务。比如:双11期
今天群里有人问起,刚好做过相关的工作,特此分享一下当时的工作内容和感受。 背景 大概说一下这个事情的背景。在2013年大概4月份,人人网打算做一次大规模的数据迁移——评论服务。所谓评论就是指各种资源下的“评论文字”,比如照片的评论、Blog的评论、分享的评论、音乐的评论…… 早期人人网的各个开发小组各自为政,每个团队几乎都实现了一个评论服务,有各自不同的功能和数据结构,但是大体上还算相似。当时,业务部门希望能够集中这些数据做一些统一的管理,比如权限管理(控制谁能看什么评论)、比如数据内容推荐(基于用户评论人
京东白条使用 Apache ShardingSphere 解决了千亿数据存储和扩容的问题,为大促活动奠定了基础。
“ 雁栖学堂-湖存储专题直播是腾讯云主办的国内首个湖存储百科知识直播节目,是一个围绕湖存储技术领域,基于存储加速服务,覆盖了前沿趋势,时事热点,客户案例,大咖分享,开发者成长路径等内容的直播交流平台。 ” 雁栖学堂-湖存储专题直播第八期将邀请到腾讯云存储高级产品经理“林楠”,介绍数据湖加速器 GooseFS 数据迁移篇 。 分享内容 本次分享内容主要探讨如何将本地大数据集群上的数据搬迁到公有云对象存储服务中。腾讯云提供了多种迁移服务方式,用户可以根据业务需求,按需选择适合自己业务的迁移方案。本
随着互联网时代的到来,企业的在线业务量也随之骤增,海量的数据访问和存储压力已经触达了传统集中式数据库的能力边界,无法为客户带来更快更稳定的业务性能。同时,无论是国家层面还是企业层面,对数据库技术自主可控的要求也更加迫切,特别是企业数据库业务层面存在以下三个痛点: 业务迁移费时费力 改造难:与原数据库数据和语法兼容性不足,导致用户需要对原有业务系统进行大量改造。 扩容难:为满足业务的快速增长带来的业务的计算与存储需求,用户需要对原有业务进行扩容。传统的数据库扩容代价大,需要中断业务数据搬迁等才能完成扩容操作。
《58同城数据库架构设计思路》(下) WOT(World Of Tech)2015,互联网运维与开发者大会将在北京举行,会上58同城分享了《大数据量下,58同城mysql实战(上)》的主题 DTCC(Database Tech Conference China)2015,中国数据库技术大会举办在即,会上58同城将分享《数据库架构师做什么?58同城数据库架构设计思路(下)》,大会内容抢先看,一起来看看58同城怎么玩数据库架构设计的。 58同城数据库架构设计思路 (1)可用性设计 解决思路:复制+冗余 副作用
图床服务,提供图片存储、图片加工处理、图片全网分发等功能,为全球无数的博客网站和社区论坛提供了后端图片服务支撑。 图床服务分为免费和付费两类。相比于免费图床,腾讯云对象存储 COS 提供了更丰富的功能、更优越的性能、更高的可靠性保障,开发者朋友们再也不必担心后端图床服务被封禁或关停了。 同时,腾讯云对象存储 COS 近期新推出一系列优惠活动,最低仅1元即可启用。 还等什么?快把图床迁移到腾讯云对象存储 COS 吧,享受多快好省的专业付费图床服务! 腾讯云对象存储 COS 优势 对象存储 COS 是腾讯云提
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之前的文章中,我曾经多次提到一个用于数据分片的开源项目 ShardingSphere :
作者 | ShardingSphere官微 来源 | https://mp.weixin.qq.com/s/Rzr-aKFwmm71QNUs68WQNA 京东白条使用 Apache ShardingSphere 解决了千亿数据存储和扩容的问题,为大促活动奠定了基础。 2014 年初,“京东白条”作为业内互联网信用支付产品,数据量爆发式的增长,每一次大促备战都是对技术人员的考验,每一次的战略转型驱动着数据架构的成长。 --张栋芳,京东白条研发负责人 京东白条数据架构演进史 自 2014 年 2 月京东白条业务
当下,随着线上线下融合不断加速,新一代的营销玩法趋于多样化。在消费升级和互联网+思维的双重影响下,各行通过结合小程序实现更多无限可能性。面对越来越多的选择,消费者对场景的需求、产品的要求也愈来愈高。能够拥抱变化,长期提供超预期体验的门店,正在抢占新一轮风口。来自北京的区块链资产安全解决品牌“库神钱包”正以转型升级之势实现多样化的市场运营。
背靠腾讯这家科技巨头,腾讯云服务器的安全性能和稳定性都不会让我们有任何担忧,那么对于新用户来说,还有什么是需要我们考虑的呢?那肯定就是价格啦!腾讯云为扩大市场占有率,对用户的优惠力度也是史无前例的,优其是新用户,下面我们就来看看,腾讯云最新的优惠活动有哪些:
近年来,国产化的浪潮越来越盛,其中包括了许多不同的产品和组件的更替。其中,数据库的替换难度是最高的,因为它跟应用系统有着千丝万缕的关系。面对这样的情况,我们应该怎么办?来听听来自海量数据的技术研究院长黄晓涛怎么说~ (文末附PPT下载福利) 今年6月份,腾讯云正式发布了一款针对异构数据库迁移的产品DBbridge,传统的数据库迁移工具,主要是面对数据的迁移,而DBbridge在matedata元数据方面有重大的技术突破,使得它在国产化的一些场景当中能够发挥更大的作用和价值。而DBbridge的底层,则是采
腾讯云短信99%到达率,支持大容量、高并发处理,自购买之日起两年内有效。(因腾讯云短信优惠活动,价格有时会有变动。具体实际价格以腾讯云短信显示的价格为准)
携程是一家中国领先的在线票务服务公司,从 1999 年创立至今,数据库系统历经三次替换。在移动互联网时代,面对云计算卷积而来的海量数据,携程通过新的数据库方案实现存储成本降低 85% 左右,性能提升数倍。本文讲述携程在历史库场景下,如何解决水平扩容、存储成本、导入性能等痛点,以及对于解决方案的制定和思考过程。
JuiceFS 是一个基于对象存储的分布式文件系统,在之前跟对象存储比较的文章中已经介绍了 JuiceFS 能够保证数据的强一致性和极高的读写性能,因此完全可以用来替代 HDFS。但是数据平台整体迁移通常是一个费时费力的大工程,需要做到迁移超大规模数据的同时尽量不影响上层业务。下面将会介绍如何通过 JuiceFS 的迁移工具来实现平滑迁移 HDFS 中的海量数据到 JuiceFS。
今天,腾讯云企业级数据库迁移产品DBbridge正式发布啦!DBbridge通过提供一站式数据迁移平台以及专家服务,帮助企业实现异构数据库之间数据的迁移和同步。尤其在传统数据库迁移到分布式数据库场景下,DBbridge能够有效降低数据迁移的成本和复杂性,满足企业多样化的数据传输、数据汇聚、数据灾备等需求。 数据库迁移上云已经成为企业在推进数字化转型过程中的重要措施。相对于传统商业数据库集中式架构扩展性差、技术复杂、迭代慢等问题,云端分布式数据库不仅在成本上具有突出的优势,在灵活性和扩展性上也具有明显
作者介绍:黄潇 , TUG 北京区 Leader ,TUG 2020 年度 MOA。
10多年前我毕业到广州工作,出火车站第一件事就是去路边报刊亭办一张“羊城通”卡用来乘坐公交地铁。 今天路边的报刊亭已十分稀少,“羊城通”也逐渐被扫码、NFC、数字货币等移动支付替换。公交支付的升级只是出行智能化的冰山一角。 艾媒咨询数据显示,中国智慧交通技术支出规模不断增长,2020年中国智慧交通技术支出规模达502.7亿元,同比增长16.26%,预计2021年中国智慧交通技术支出规模将达580亿元,轨道交通、公交、网约车、自动驾驶均在快速发展。 而作为城市出行基础设施的公交出行正在加速智能化,公交支付
网约车兴起初期,各大平台烧钱抢市场,消费者感受了一把低价或免费乘车体验。随着网约车市场滴滴独大的格局稳定,网约车按公里计费、优惠活动减少,乘车价格慢慢上涨,价格敏感用户逐渐分散到中小型网约车平台或者流失。
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