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消息队列优缺点以及各个产品对比

一简介 消息队列是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量 削锋等问题实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性 二 各种消息中间件的对比 使用较多的消息队列有: ActiveMQ,RabbitMQ...系统复杂性提高:硬生生加个MQ进来,你怎么保证消息没有重复消费?怎么处理消息丢失的情况?怎么保证消息传递的顺序性?...image 详细的还可以看: 开源软件成熟度评测报告-分布式消息中间件 RabbitMQ 选型和对比 1.从社区活跃度 按照目前网络上的资料,RabbitMQ 、activeM 、ZeroMQ...2.持久化消息比较 ZeroMq 不支持,ActiveMq 和RabbitMq 都支持。持久化消息主要是指我们机器在不可抗力因素等情况下挂掉了,消息不会丢失的机制。...进程非常轻量,短时间能快速创建和销毁,并且切换代价小;Erlang 进程间通讯使用消息,而不是多线程编程中常用的锁机制,没有等待锁的时间消耗。

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消息代理对比DB

有些消息代理甚至可使用 XA 或 JTA 参与两阶段提交协议。...这和DB在本质相似,尽管消息代理和DB存在实践上很重要的差异: DB通常保留数据直至显式删除,而大多消息代理在消息成功递送给消费者时会自动删除消息。...这样的消息代理不适合长期数据存储 由于它们很快就删除消息,大多数消息代理都认为它们的工作集很小,即队列很短。...如代理需缓冲很多消息,比如因为消费者速度慢(如果内存装不下消息,可能会溢出到磁盘),每个消息需要更长处理时间,整体吞吐量可能恶化 DB通常支持次级索引和各种搜索数据方式,而消息代理通常支持按照某种模式匹配主题...而消息代理不支持任意查询,但当数据发生变化时(即新消息可用时),它们会通知客户端 这是关于消息代理的传统观点,它被封装在诸如 JMS 【14】和 AMQP 【15】的标准中,并且被诸如 RabbitMQ

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APM调用链产品对比

APM调用链产品对比 随着企业经营规模的扩大,以及对内快速诊断效率和对外SLA(服务品质协议,service-level agreement)的追求,对于业务系统的掌控度的要求越来越高,主要体现在:...:调用链跟踪--能够分布式的抓取多个节点的业务记录,并且通过统一的业务id(traceId,messageId,requestId等)将一次业务在各个节点的记录串联起来,方便排查业务的瓶颈或者异常点 产品对比...APM和调用链跟踪均不是新诞生事务,很多公司已经有了大量的实践,不过开源的并且能够开箱即用的产品并不多,这里主要选取了Pinpoint,Skywalking,CAT来进行对比(当然也有其他的例如Zipkin...,Jaeger等产品,不过总体来说不如前面选取的3个完成度高),了解一下APM和调用链跟踪在开源方面的发展状态。...对于监控和报警整合比较紧密,支持Java、C/C++、.Net、Python、Go、NodeJs,不过CAT目前主要通过侵入性的方式接入,数据容器包括HDFS(存储原始数据)和mysql(二次统计),其界面参考: 横向对比

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APM调用链产品对比

:调用链跟踪--能够分布式的抓取多个节点的业务记录,并且通过统一的业务id(traceId,messageId,requestId等)将一次业务在各个节点的记录串联起来,方便排查业务的瓶颈或者异常点 产品对比...APM和调用链跟踪均不是新诞生事务,很多公司已经有了大量的实践,不过开源的并且能够开箱即用的产品并不多,这里主要选取了Pinpoint,Skywalking,CAT来进行对比(当然也有其他的例如Zipkin...,Jaeger等产品,不过总体来说不如前面选取的3个完成度高),了解一下APM和调用链跟踪在开源方面的发展状态。...C/C++、.Net、Python、Go、NodeJs,不过CAT目前主要通过侵入性的方式接入,数据容器包括HDFS(存储原始数据)和mysql(二次统计),其界面参考: [image.png] 横向对比...上面只是做了一个简介,那这三个项目各自有什么特色或者优势/劣势呢(三者的主要产品均针对Java,这里也主要针对Java的特性) Pinpoint 优势: 大企业/长时间验证,稳定性和完成度高 探针收集的数据粒度比较细

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COS CFS CBS产品对比

等系统的物理机、CVM、容器等计算产品中,通过系统文件路径方式访问,支持内网访问,不支持外网直接访问 产品功能 COS CFS CBS 支持数据管理、异地容灾、数据安全、访问管理、访问速率、批量作业、...CFS产品支持数万客户共享使用且保证数据一致性。 CBS产品结合CVM,可以在其上部署丰富的应用。...产品存储类型对比 COS CFS CBS 标准存储、低频存储、低频存储多AZ、智能分层存储、归档存储,详细参照 标准型文件系统、性能型文件系统,详细参照 高性能云硬盘、SSD 云硬盘、增强型 SSD 云硬盘...,详细参照 说明:每个产品提供多种存储类型,具体使用哪个产品的哪种类型,需要根据业务特性评估,同时结合业务存储规模,预估成本后选择合适的产品。...更多场景参照 更多场景参照 更多场景参照 说明:如上列举了产品部分适用场景,适用场景的确定与产品功能和特性相关,在选择产品前,要对产品进行调研。

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消息队列产品12月产品动态

12月动态 消息队列 CKafka 版 【商业化】国内站专业版支持按小时后付费。...【新功能】消息查询功能支持批量或者单条重发死信消息,死信消息在被重新发送后,会被投递到原队列的重试队列,但不会在死信队列中被立即删除,在达到消息生命周期(3天)后才会被删除。...★ 2023年 1月预告 消息队列 RocketMQ 版 【新功能】消息查询页面新增“查询近100条消息”选项,查询结果确保严格的时间先后顺序,以解决查询结果分页之间没有严格按照时间顺序的问题。...消息队列 Pulsar 版 【新功能】虚拟集群到专业集群的平滑迁移支持。 【新功能】自动创建重试/死信队列的命名规则优化。 【新功能】支持订阅下延迟消息数量告警。 更多功能,敬请期待。...戳原文,查看更多消息队列 RocketMQ 版的 信息! 点个在看你最好看

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常用消息队列介绍和对比

通过消息队列,应用程序可以在不知道彼此位置的情况下独立处理消息,或者在处理消息前不需要等待接收此消息。...现在比较常见的消息队列产品主要有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、RocketMQ等。 1 ActiveMQ ?...因为是阿里内部从实践到产品的产物,因此里面很多接口、api并不是很普遍适用。可靠性毋庸置疑,而且与Kafka一脉相承(甚至更优),性能强劲,支持海量堆积。...性能需求 考虑未来一到两年内产品的发展,消息队列的呑吐量预计不会超过 1W qps,但由单条消息延迟要求较高,希望尽量的短。 可用性需求 因为是在线服务,因此需要较高的可用性,但充许有少量消息丢失。...横向对比 ActiveMQ与RabbitMQ在很多方面都很相似,但ActiveMQ对非JAVA生态的支持不及rabbitMQ, 加之精力有限,因此本文重点关注RabbitMQ。

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消息中间件的对比

现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。 那么,消息中间件性能究竟哪家强?...带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)做了性能比较。...测试目的 对比Kafka、RabbitMQ、RocketMQ发送小消息(124字节)的性能。...前面我们对比了最简单的小消息发送场景,Kafka暂时胜出。但是,作为经受过历次双十一洗礼的RocketMQ,在互联网应用场景中更有它优越的一面。...redis 消息推送(基于分布式 pub/sub)多用于实时性较高的消息推送,并不保证可靠。 redis 消息推送(基于分布式 pub/sub)多用于实时性较高的消息推送,并不保证可靠。

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Redis、Kafka 和 Pulsar 消息队列对比

有了这样的数据结构之后,我们就可以在内存中构建一个消息队列,一些任务不停地往队列里添加消息,同时另一些任务不断地从队尾有序地取出这些消息。...添加消息的任务我们称为producer,而取出并使用消息的任务,我们称之为consumer。 要实现这样的内存消息队列并不难,甚至可以说很容易。...还有的例子就是很多"持久化"redis产品,大部分底层依赖于rocksdb做kv存储,然后基于kv存储关系实现redis的各种数据结构。...就像你写业务逻辑,产品经理提出了20个不同的业务场景,就至少对应20个if else,不论你用什么设计模式和架构,这些if else不会被消除,只会从从一个文件放到另一个文件,从一个对象放到另一个对象而已...还是和kafka进行对比,kafka中只有一种消费模式,即一个或多个partition对一个consumer。如果想要让一个partition对多个consumer,就无法实现了。

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腾讯云消息队列产品10月产品动态

10月动态 消息队列 RocketMQ 版 【商业化】消息队列 RocketMQ 版专享集群正式商业化。基于开源RocketMQ打造,兼容社区SDK,具有低延迟、高性能、高可靠、万亿级消息吞吐等特点。...【新功能】新增消息验证能力,查询到特定消息后,用户可以将指定消息推送给指定的在线客户端,以检测客户端消费逻辑和结果是否符合预期等。...基于开源 RabbitMQ 消息队列引擎,提供稳定可靠、高扩展性、易用免运维的消息队列服务。AMQP 协议的标杆,提供灵活的路由适应各类业务的消息投递规则。...往期 推荐 《腾讯云微服务引擎 TSE 9月产品动态》 《百万级 Topic,Apache Pulsar 在腾讯云的稳定性优化实践》 《预告|ArchSummit 全球架构师峰会杭州站即将盛大开幕》 《...PolarisMesh北极星 V1.11.3 版本发布》 《Spring Cloud Tencent 1.7 版本最新发布》 《腾讯云微服务引擎 TSE 产品动态》 《千亿级、大规模:腾讯超大 Apache

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微博与im消息实现对比

在网上看了一篇关于微博feed系统的架构文章(SK:可能是2010年timyang在Qcon上的分享,又好像是一篇关于推拉模式的文章),有所感想,由于自己是做IM系统的,故自然会将两者的方案进行联想和对比...实现方式 (1)推送 IM消息 就是一个典型的推送系统,服务端会主动将消息推送给客户端; IM消息 实时性比较强,而微博的实时性相对不这么强,别人发的信息,订阅者晚个几分钟,甚至十几分钟收到都无所谓;...IM群与微博 有共同点:一个人发布一条群消息,推送给群内的其他成员; IM群与微博 的不同点:群人数有限,而姚晨被500W人关注,消息扩散级别不在一个数量级; 如果使用推送来实现feed系统的话,姚晨发布一条消息...(2)拉取 IM系统消息(就是登陆QQ广告那种消息) 与微博 的共同点:系统消息需要推送给所有IM用户; IM系统消息 与微博 的不同点:系统消息频率很低,可能每天几条,可微博发送频率很高; IM系统消息的实现...(3)按时间优化拉取 热门微博与热门群消息,都可以按照时间对消息进行分级来优化,例如: 1小时消息表; 1天消息表; 1周消息表; 1月消息表; 可以针对每个级别的消息,做不用策略的存储或者cache。

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腾讯云消息队列产品11月产品动态

【新功能】支持在控制台快速发送测试消息,方便测试和调试。 【新功能】查看消息增加消费状态说明:查询消息时,在消息详情页面可以查看消息消费状态,并且支持重新发送消息和查看异常诊断信息。...消息队列 RocketMQ 版 共享版集群商业化,开启按量收费。 支持HTTP协议。 共享集群限流,保障集群稳定性,以及相应的限流指标等。 死信消息支持在控制台重发。...死信队列新增消息数量的指标和告警。 支持开源自建的集群无缝迁移到共享版的虚拟集群上。 消息队列 RabbitMQ 版 专享集群控制台集成更多开源控制台能力,灵活适配社区使用体验。...ArchSummit 全球架构师峰会杭州站即将盛大开幕》 《PolarisMesh北极星 V1.11.3 版本发布》 《Spring Cloud Tencent 1.7 版本最新发布》 《腾讯云微服务引擎 TSE 产品动态...戳原文,查看更多 消息队列 RabbitMQ 版  的信息! 点个在看你最好看

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微博与im消息实现对比

在网上看了一篇关于微博feed系统的架构文章(SK:可能是2010年timyang在Qcon上的分享,又好像是一篇关于推拉模式的文章),有所感想,由于自己是做IM系统的,故自然会将两者的方案进行联想和对比...实现方式 (1)推送 IM消息 就是一个典型的推送系统,服务端会主动将消息推送给客户端; IM消息 实时性比较强,而微博的实时性相对不这么强,别人发的信息,订阅者晚个几分钟,甚至十几分钟收到都无所谓;...IM群与微博 有共同点:一个人发布一条群消息,推送给群内的其他成员; IM群与微博 的不同点:群人数有限,而姚晨被500W人关注,消息扩散级别不在一个数量级; 如果使用推送来实现feed系统的话,姚晨发布一条消息...(2)拉取 IM系统消息(就是登陆QQ广告那种消息) 与微博 的共同点:系统消息需要推送给所有IM用户; IM系统消息 与微博 的不同点:系统消息频率很低,可能每天几条,可微博发送频率很高; IM系统消息的实现...(3)按时间优化拉取 热门微博与热门群消息,都可以按照时间对消息进行分级来优化,例如: 1小时消息表; 1天消息表; 1周消息表; 1月消息表; 可以针对每个级别的消息,做不用策略的存储或者cache。

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社区产品消息提醒重要吗?

适时适当的消息提醒对社区产品来说也是很重要的一个环节,这个得从豌豆荚的产品经理Lebanner在知乎上对于移动社区和传统互联网社区的对比分析说起。 ?...提醒入口及方式 在提醒入口的分类上面,我把一般社区产品消息提醒入口分为全局提醒和局部提醒,以及多入口提醒和单入口提醒两种维度的消息入口设计。...那么社区产品为了提高互动的有效性,该如何加强用户从接收消息到打开APP产生互动的这条路径呢? ? 消息的推送应该要遵循下面的几个原则:用户相关优先、细分对象、归还主动权、后续动作完整。...一般社区产品推送的消息可以分为与用户相关的(如回复、私信等)和运营的推送(如优质内容的推荐等),这时候应该优先推送与用户高度相关的内容,保证社区的活跃和互动,再去考虑优质内容的推送等问题。...作者:黄善晴,腾讯交互设计师,现就职于腾讯游戏平台与社区产品部,负责游戏社区项目的设计,对线上社区产品的设计有较深的研究。

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