数据猿导读 这是属于消费金融的时代。在大数据技术与金融科技的驱动下，消费金融的市场容量正以前所未有的速度扩张。越来越多企业积极发力消费金融市场，这里面不乏银行机构、小贷公司、互联网巨头、金融科技公司、
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近日，在由决策者会议策划集团主办的第五届互联网金融与支付创新年度盛会上，有专家指出，互联网带来了很好的商业模式变革，传统银行一般是业务驱动技术，业务主导技术，而互联网企业通过大数据等技术驱动业务。一方面通过大数据做风控模型，根据客户以往的交易历史，可以快速授信、贷款；另一方面是对客户以往的行为数据进行分析，为客户定制差异化的产品和针对性营销。 技术进步推动实时风控 随着互联网金融的发展，各类网银支付欺诈、电商钓鱼网站等风险因素也在增加，对风险控制(简称“风控”)的要求越来越高。 储信
我们团队在腾讯主要负责金融风控产品，解决相关产品交付和服务维护工作，像国内知名大型国有银行、城商行、互联网金融公司等，都是我们的服务对象。
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摘要 随着互联网行业的高速发展，互联网金融应运而生。它是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域。互联网"开放、平等、协作、分享"的精神往传统金融业态渗透，对人类金融模式产生根本影响。宜人贷数据部数据
易日升总裁史建伟：大数据风控模型在消费金融场景下的六大应用
数据猿导读 2014年2月，京东金融推出消费金融产品-京东白条，其主要目标人群以年轻人群为主，用户购物时通过“白条”的方式实现分期支付，且无需任何抵押物，授信额度最高为1.5w元，分期时间从3-24个
数据猿导读 近年来，随着互联网的发展，互联网金融对传统金融机构形成了强大冲击，且正在不断蚕食市场份额，金融业改革的号角早已拉响。不过，虽然传统金融机构参与互联网金融的意愿越来越强，但其一直存在风控技术
2016年8月，社交软件Facebook成功申请了这样一项专利：当用户申请贷款时，如果该用户的社交网络上好友的平均信用等级达到了最低信用分要求，贷款才能获得通过。 随着互联网技术与金融不断融合，把社交
网智天元副总裁刘喆：大数据智能提速汽车消费金融
消费金融，指为个人提供以消费为目的的贷款，额度一般在 20 万元以下。早期消费金融产品主要由商业银行及汽车金融公司提供，随着消费金融市场的发展，持牌消费金融机构及互联网机构逐渐加入竞争。
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一、当前风控模式现状 近年来，信用风险管理发展呈现出数据化、模型化、系统化、自动化和智能化的特点。传统的人工专家经验正逐步被模型与算法替代。 因此，科技较为领先的金融服务公司会选择采用模型方式完成对借款人的自动评估与审批。目前，对于信贷审核来说主要基于的风控模式为IPC、信贷工厂、大数据三种，每一种都有自己不同的侧重点。 二、最核心的风控模式分类 1.IPC模式 IPC模式起源于德国邮储银行，该模式重视实地调查和信息验证，主要通过对客户经理调查走访、信息交叉验证等方面。需要对客户经理进行至少2个月以上的专业技术培训，提升客户经理辨别虚假信息能力和编制财务报表的技能，从而防范信用风险。 IPC公司信贷技术的核心，是评估客户偿还贷款的能力。主要包括三个部分：一是考察借款人偿还贷款的能力，二是衡量借款人偿还贷款的意愿，三是银行内部操作风险的控制。每个部分，IPC都进行了针对性的设计。 这种模式主要运用于数据缺失、不具备财务管理环境、银行流水不完整，信用记录空白等的小微企业，其中，信贷员负责整个过程，从接受客户的申请到信用检查、现场信用、风险评估再到匹配贷款、付款催收和逾期付款。对信贷员的专业技能要求较高，信贷员对贷款全流程把关，一定程度上确保了项目的真实性。但又因为是以信贷员为核心，以信贷员的判断为依据，有一定的操作风险与道德风险。 2.信贷工厂模式 信贷工厂模式是新加坡淡马锡控股公司(Temasek Holdings)为解决小微企业信贷流程的弊端,推出了一种改善小微企业信贷流程的“信贷工厂”模式，“信贷工厂”意指银行像工厂标准化制造产品一样对信贷进行批量处理。 具体而言，就是银行对中小企业贷款的设计、申报、审批、发放、风控等业务按照“流水线”作业方式进行批量操作。在信贷工厂模式下，信贷审批发放首先要做到标准化，每个流程都有确定的人员分工，如客户经理、审批人员和贷后监督人员专业化分工。并且为了监控风险采用产业链调查方法，从不同角度对借贷企业进行交叉印证。 信贷工厂模式的特点是效率高，可以进行量化审核。过程之间环环相扣，对每个环节都有专人把控具体的把控。正因为这样，意味着需要消耗大量的人力成本，每个流程都需要对口的人员做支撑。 3.大数据模式 大数据风控模式是指通过对海量的、多样化的、实时的、有价值的数据进行采集、整理、分析和挖掘，并运用大数据技术重新设计征信评价模型算法，多维度刻画信用主体的“画像”，向信息使用者呈现信用主体的违约率和信用状况。 大数据模式是基于互联网的兴起，该模式利用互联网数据的连通性，对触及到的风险的数据进行筛选，大大减少了人工审核的时间成本，同时也保证了数据结果的真实性。 三、P2P公司个人信贷评分卡模型 我们先讨论下如何从实际业务出发，以怎样的开发流程才能建立一个有效、有用、有价值的模型，希望读后能给你一定的启发。
同一时间，中国银保监会官网刊发《关于核准哈尔滨哈银消费金融有限责任公司增加注册资本和调整股权结构的批复》，度小满金融战略投资哈尔滨哈银消费金融有限责任公司（以下简称“哈银消金”）获得监管同意，度小满金融将通过其全资子公司持有哈银消金30%的股权，成为第二大股东。
数据猿导读 当前传统信贷业务模式可归结为两类：资金驱动模式和场景驱动模式。而这两类模式现在必须要向第三类模式转型，也就是技术驱动模式。 作者 | 许正 我是数尊CEO许正，数尊在成立之初，定位是围绕金
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伴随着近期信贷业务的新一波调整，银行的风控能力成为重要的一个考核标准，资金方做“甩手掌柜”的好日子一去不复返了。对于大银行来说建设自主风控能力相对容易，他们不缺用户，不缺数据，有足够的空间和时间推新产品、小步快跑做实验，模型先跑起来，慢慢完善，自主风控能力就算有了。
11月30日，IEEE金融风控大模型标准启动会在深圳召开。该标准由腾讯主导发起，是全球范围内首个金融风险控制领域的大模型国际标准，旨在为金融机构风控建模环节中应用AI大模型技术提供参考和指引，使金融机构能够在日益复杂和数据驱动的金融环境中高效预测、衡量和管理业务风险。
市场对消费金融和信贷的需求热度不减，但要金融金融在这些领域的盈利却并不容易。因为金融机构在风险控制和运营管理的科技能力，直接影响其服务效率和盈利水平。 “监管、流量、风控和数据是关键词”，腾讯云安全产品总监杨光夫在近日举办的一本学院特训营上表示新的金融形势会带来很多市场机遇，但同时也会带来更多的挑战。如何建立体系化的金融风控和流量风控等能力，对于增进金融机构发展和用户体验显得至关重要。 本期一本学院特训营，聚焦信贷业务过程中的智能风控与数据治理。在杨光夫看来，不断进化的黑产是让金融领域风控挑战加剧的关键因
文/孟永辉 金融对于人们生活的影响愈发深入，科技与金融的深度融合更让这种趋势变得明显。大数据、云计算、区块链等新技术不断从内部和外部对金融行业产生影响。如何让金融演变成为一种生活方式，从而给人们的生活带来更大影响成为很多互联网金融企业都在思考的重要课题。 消费金融作为金融领域的众多新生门类，它的出现和发展已经开始逐步影响人们的生活。释放人们的消费需求、解决人们的消费痛点、打通人们消费的最后壁垒成为很多消费类金融产品的主要目标和方向。 消费金融与互联网融合产生许多新类型 传统意义上的消费金融基本上集中在一些
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兴业消费金融股份公司市场总监杜一谦：合规化进程中的消费金融探索
互联网金融这个时下热门的产业，除了第三方支付、理财、小贷等多个维度外，亦包括生态链条的上下游延伸，而消费金融则成为该产业发展路上的“高地”。 而未来消费金融的发展方向会是什么？目前，互联网巨头们利用所掌握的海量大数据优势，挖掘需求、创新设计新产品则成为大势所趋。 今年，京东商城推出了一项名为“京东白条”的会员增值服务，为符合条件的京东优质会员提供在京东商城“先消费，后付款”的赊购服务。近日，京东消费金融业务高级总监许凌如此指出：“未来消费金融将在扩大用户覆盖面、拓展消费场景上部署，并重点
就国内消费金融市场而言，今年头部消费金融公司纷纷开启金融科技转型，科技向金融服务渗透加快，科技与金融的联结正在为消费金融市场创造新的业绩拐点。
众所周知，金融是数据化程度最高的行业之一，也是人工智能和大数据技术重要的应用领域。随着大数据收集、存储、分析和模型技术日益成熟，大数据技术逐渐应用到金融风控的各个环节。个推作为专业的数据智能服务商，拥有海量数据资源，在智慧金融领域也推出了相应的数据解决方案-个真，为金融客户提供智能反欺诈、多维信贷风险评估和高意愿用户智能筛选等全流程的数据服务，助力各金融机构全面提升风控能力。本文将围绕大数据风控，结合个推实践，介绍金融风控机器学习的基本流程、算法实践和产品化建设等内容。
数据猿导读 ITFIN作为互联网技术与金融功能相结合的新兴领域，在开放的互联网平台上形成功能化的金融业态及其服务体系，大大降低交易成本，且手续简单、收益较高、周期短。 本篇案例为数据猿推出的大型“金融
数据分析专家谢士晨做客数据猿，听听这位日本名古屋大学博士都说了些啥？
量化派是一家金融大数据公司，为金融机构提供数据服务和技术支持，也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况，撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服务。金融的本质是风险和流动性，但是目前中国对于个人方面的征信行业发展落后于欧美国家，个人消费金融的需求没有得到很好的满足。按照央行最新数据，目前央行征信中心的数据覆盖人口达到8亿人[1]，但其中有实际征信记录的只有3亿人左右，有5亿人在征信系统中只是一个身份证号码。此外，我国还有5亿人跟银行从来没有信贷交易关系，这5亿人对金融部门来说是陌生人。这样算下来
2017年，金融科技的智能风控开始出现在人们视野，金融科技也从边缘部门，逐渐走向金融公司的核心。今年，金融科技又出现了新的变化。10月12日，度小满金融与北京大学光华管理学院宣布成立金融科技联合实验室，聚焦超级关联网络等多个金融科技话题，技术企业与高校的强强结合，掀起了“硬”技术和“软”人才的新竞赛。
作为当前互联网金融市场最重要的分支之一，网络借贷已入“短、平、快、准”的移动互联网时代。不论是传统银行、消费金融公司还是BAT巨头、P2P等互联网金融平台，都在觊觎这一块大蛋糕。在经历了数年的快速成长后，网络信贷开始两极分化，并逐渐形成几超多强的局面，那么在网贷整体进入下半场的时候，谁才是决定生死的力量？谁又能打好风控这张牌？
智能时代如何构建金融反欺诈体系？
【案例】渤海银行——在线业务自动化信用审核
数据猿导读 项目以“内外部大数据的应用”、“实时风控技术的落地”、“智能化风控体系 的搭建”和“云化风控系统的探索”为基础，与客户一同形成一套整体化的新型大数据智能风控解决体系，项目落地后取得了较好的
数据猿导读 在薛洪言看来，目前大数据人工智能等技术还处于风口期。虽然从2016年初，互金行业巨头开始声称要将企业转型为金融科技企业，但很多机构基本还停留在数据采集、模型构建以及模型优化阶段，技术尚没有
文|孟永辉 继互联网金融遭遇政策监管之后，基于区块链技术的ICO再遭重创，有关互联网金融前途命运的看法开始呈现悲观的状态。对于互联网金融如何发展得更加合规、合法成为当前行业亟待破解的难题。尽管互联网金融遭遇到了诸多变故，但是有一点可以确认的是金融行业将会与新技术出现更多融合。 互联网金融当前面临的困境主要是由于互联网技术与金融行业融合的“姿势”不对造成的，而想要破解当前面临的困境和难题就是要解决好金融行业与外部技术融合方式的问题。从目前互联网与金融行业的融合来看，基本上处于一种简单相加的状态，互联网技术对
2019世界人工智能大会（WAIC）正在上海召开，腾讯安全天御“业务安全大脑”拔得头筹，斩获了WAIC大会唯一安全分论坛——“安全赋能、智创未来”人工智能安全高端对话“2019世界人工智能产业安全十大创新实践”奖项。
信贷业务，是一种基于信用的贷款业务，属于金融机构的资产性业务。我接触的产品形态，小额信贷、大额信贷、消费贷、小微企业贷、信用卡循环授信等。
去年是金融科技行业的丰收季，成功上市的公司，金融科技公司占了大多数，比如拍拍贷、融360等。今年，分期乐母公司乐信集团和主营车贷业务的灿谷等也相继登陆美股。金融科技成为“互联网+”浪潮中，最早迎来收割的市场，原因很简单：商业模式清晰，现金流强劲。
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 百度的“AI黄埔军校”，绝非浪得虚名。 2017年春天离职的两个副总裁王劲，一个再次把无人车开上路，另一个也再次在金融风控领域施展拳脚。
易日升金融总裁史建伟接受数据猿采访时表示，传统金融对用户信用审批的“5度评级”，已经不能适应互联网消费金融的业务模式。而易日升金融通过基于家庭的场景大数据，将用户评级体系升级为“15度评级”，打造“天
过去几年内，大多数互联网金融平台都经历了一个喧嚣的躁动期，从无到有、从激昂到稳定、抑或不断开发新的业务模式，互联网金融之风横扫社会各界，获得了极大的关注。而如今，互联网金融不断在行业的风口浪尖上起舞，究竟怎样的运营模式才最契合发展的主题？这一直是人们关注的焦点。 另辟蹊径？还是效仿电商模式？ 若论2016年互联网金融的“风口”，则非消费金融莫属。在这个方兴未艾、加速发展的市场之中，传统金融类、电商类、互联网金融类等几方力量，各显神通争取生存空间，已经成为该领域的现状。日前，央行、银监会联合印发《关于加大对新
文/孟永辉 作为打通人们消费闭环的一个重要环节，金融的作用丝毫不能让人忽视。从某种意义上来讲，以消费、理财、信贷为主要组成部分的金融行业最终都会在支付的流程上画上句点。传统的以卡片、现金为主的交易除了流程繁琐，需要支付的人和收款的人不断进行沟通之外，无法实现随支付随走同样是困扰金融行业的主要痛点。 互联网金融的出现似乎能够解决这样一个痛点：用户只需要带着手机，付款的时候扫描二维码就能够轻松实现支付。这种支付方式相对于传统时代的支付方式提升了不少，但是随着人们对于支付流程要求的不断提高，以二维码为主的扫码支
智能风控已经被提及了很多年，在业界也有诸多应用实践，但是，智能风控相关书籍中，能够阐述完整智能风控体系，将智能风控各个环节融会贯通并结合实际案例的还是凤毛麟角。经过十余年的沉淀，蒋宏老师以及他的团队将智能风控的核心方法、流程和应用实践整理成书籍出版，相信能够帮助到智能风控领域的从业者。
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近日，“让未来发生——第一财经技术与创新大会”在上海召开，“金融科技(Fin-tech)与区块链” 圆桌会议作为重头戏之一，陆金所、蚂蚁金服、飞贷金融科技、万向控股等企业领导参与了讨论。过程中，蚂蚁金服副总裁、首席科学家漆远指出：渠道、技术、数据，是被业界广泛认可的互联网金融三板斧，也是相比于传统金融更有优势的地方。但在互联网金融的细分市场——网络信贷，这三个是否还是优势，谁又能起决定性作用。如今网络信贷已衍生出很多产品，除P2P外，还有蚂蚁金服的花呗、飞贷、微粒贷等等，甚至百度钱包也开放了贷款业务，那谁又能占据优势？
友戏互联联合创始人兼CTO于亮：Fintech助力智慧金融
数据猿导读 整个金融业态正在技术、资本和市场的共同作用下发生数字化重构。面对剧烈变化的市场竞争格局和趋严的监管政策，金融机构纷纷通过引入先进技术强化其核心竞争力，提升其原有体系的效率。 本篇案例为数据
［导读］为了让清华大学大数据能力提升项目的学生在基础学习和科研的基础之上，更好地了解大数据技术行业领域中的应用，清华-青岛数据科学研究院支持开设了金融大数据方向《量化金融信用与风控分析》课程（课号：80470193）。 本课程由清华大学交叉信息研究院助理院长、清华大数据能力提升项目教育指导委员会委员徐葳老师开设，并且聘任加州大学伯克利分校计算机博士黄铃和美国卡内基·梅隆大学高性能计算研究教学中心创始人、联席总监种骥科博士联袂任教。 在讨论课上，同学们会深度接触互联网金融行业中建立信用和风控模型的理论和实
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