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1
回答
消除
pandas
中
特定
数据
帧
的
时间
序列
数据
的
滞后
/
差距
、
、
、
、
我正在尝试根据订单簿在
特定
时间
范围内更新
的
次数对
特定
股票
的
分布进行建模。 我遇到
的
问题与
数据
工程和
pandas
有关。因为我只处理交易
时间
和交易日,所以我
的
数据
集有多个间隙,因此
数据
看起来不是连续
的
。你可以看到,较大
的
差距
是周末,而较小
的
差距
是交易后
时间
。小
的
浏览 22
提问于2021-07-27
得票数 1
1
回答
如何在
Pandas
回归模型中使用
滞后
时间
序列
变量?
、
、
、
我正在创建
时间
序列
计量经济回归模型。
数据
存储在
Pandas
数据
帧
中
。equation eq1.ls log(usales) c log(usales(-1)) log(price(-1)) tv_spend radio_
浏览 1
提问于2016-10-03
得票数 19
回答已采纳
1
回答
对
pandas
数据
帧
中
的
时间
序列
数据
进行着色
、
、
、
我有两个
Pandas
数据
帧
: svt_data和asp_data。第一个是
时间
序列
数据
,第二个是该
序列
中
的
特定
时间
。我可以使用svt_data.plot()绘制
时间
序列
数据
。然后,我想对第二个
数据
帧
中
的
特定
时间
进行着色。 在过去,我通过迭代
浏览 2
提问于2019-07-19
得票数 2
2
回答
如何创建多个不同
的
lags
、
我正在尝试在
数据
帧
中
创建代表多个
滞后
的
新变量。我现在有一个
时间
序列
“
序列
”,我想创建10个不同
的
变量,每个变量代表一个
特定
的
滞后
“
序列
”。因此,结果
数据
框将具有原始变量“
序列
”,加上10个名为(1,2,3,4,... 10)
的
变量,这些变量将表示该
滞后
的
数量。
浏览 2
提问于2014-11-19
得票数 0
1
回答
熊猫切片列和基于条件之间
的
选择子集
、
、
我有如下
数据
:timestamp 2020-11-0112:00:00,并且需要发生这些事件
的
索引/
时间
戳。每个列可能有多个这样
的
事件。所以,100,可以是从12:00到12:03之间
的
0.5到1,然后再从12:20到12:30。当它达到0时,它需要重置。列名是可变
的
。我还想要列值在0.5到1之间
的
时间
差,所以从上面看
浏览 3
提问于2020-11-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何找出
时间
序列
之间
的
滞后
互相关?
、
、
我有两个
时间
序列
,X和Y,我试图找到与X和Y相关
的
最佳
滞后
范围(找到与目标变量Y相关
的
X
的
滞后
量(S))。例如,如果最佳
滞后
范围在t = 8和t = 10之间,那么最后
的
方程将是Y_t = \alpha_1 X_{t-8} + \alpha_2 X_{t-9} + \alpha_3 X_{t-10} + \由于Y
的
值不仅取决于X
的
某些
特定
滞后
,而且取决于区间<em
浏览 0
提问于2020-07-12
得票数 3
2
回答
如何将机器学习分类方法应用于一维
时间
序列
数据
、
、
我有IMU
数据
(加速计、磁力计和陀螺仪),在不同
的
练习
中
(下沉、俯卧撑、仰卧起坐、穿孔)。这些练习是在单个1D
时间
序列
信号
中
完成
的
,我想使用机器学习分类方法来识别信号
中
的
不同练习。我不想将信号压缩成0D峰值,并以这种方式构建我
的
特征,而是保持时域
的
完整性。下图显示了包含四个练习
的
加速度计
的
示例
数据
。因此,我
的
问题是,在这样做时,
浏览 2
提问于2018-05-25
得票数 2
4
回答
mpl_finance移除Candlestick Python上
的
空日期
、
我
的
数据
是用来做烛台
的
。问题是我不能删除周末
的
日期。我
的
意思是,我
的
代码显示如下:enter image description here 我正在寻找这个:enter image description here 下面是我
的
代码: import matplotlib.tickeras tickerimport numpy as npfrom
浏览 93
提问于2019-03-05
得票数 2
1
回答
使用
Pandas
模块写入Excel文件
、
、
如何使用
Pandas
模块将项目列表[1,2,3,4,5]写入excel文件
中
的
特定
选项卡
中
,从
特定
的
行和列位置开始?是否涉及
pandas
.DataFrame.to_excel函数?我是否要先将列表转换为
序列
,然后将
序列
转换为
数据
帧
,然后将
数据
帧
写入excel文件?
浏览 24
提问于2016-08-04
得票数 0
1
回答
r
中
的
lag和zlag函数有什么区别?
、
在处理
时间
序列
或任何
数据
帧
时,使用列
的
滞后
或列
的
zlag有什么区别?
浏览 10
提问于2018-08-10
得票数 0
1
回答
秒
序列
的
Pandas
datetime索引
、
、
我有一个由23个
序列
组成
的
pandas
数据
帧
,默认
序列
索引为(0,1,2,...)通过导入ndarray获得。
数据
帧
中
的
两个
序列
包含记录
时间
信息。一个
序列
(‘秒’)包含自1900年开始以来
的
秒数。另一个
序列
(‘纳秒’)包含相应秒
的
纳秒数。在python
中
,转换可以(在单个记录上)完成,如下所
浏览 4
提问于2012-08-29
得票数 4
回答已采纳
1
回答
将缺少日期
的
数据
帧
转换为
时间
序列
、
、
我在将
数据
帧
转换为
时间
序列
对象时遇到了问题。olympic olympic_new <- ts(olympic[,-1], start=1896, end=1996, deltat=4) 但
浏览 13
提问于2016-09-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将二维
pandas
数据
帧
重新映射到三维xarray
、
、
、
、
我目前有一个很大
的
2-d
pandas
时间
序列
值(1年或更长
时间
)
的
数据
帧
,我想将其重新映射到3-d xarray。
pandas
数据
帧
具有对应于另一个引用
数据
帧
中
的
(经度,经度)坐标的column_id。 在xarray中有什么固有的功能可以实现这一点吗?
浏览 25
提问于2019-07-31
得票数 0
1
回答
使用
Pandas
的
特定
时间
序列
数据
帧
、
我有一年
的
5分钟
数据
,像这样: ['1/1/2019 02:00', 8]], columns = ['Date','Val
浏览 16
提问于2020-05-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Power
中
设置API从网站中提取
数据
、
、
我对python和API还比较陌生,基本上,我在吴福奥中有一个表单,我目前正在手动将
数据
导出到excel文档
中
,以便构建一个Power报告。我一直试图建立一个网络连接,直接到吴福,所以我不再需要做手动
数据
拉。我尝试使用Power
中
的
get
数据
,并输入URL:)更新子域并使用表单
的
散列作为标识符,并将格式设置为json我在下面用Python构建了一些代码(我使用<
浏览 4
提问于2021-08-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用Matplotlib和
Pandas
绘制一个小时
的
时间
序列
、
、
、
、
我有一个
时间
序列
包含'2017-04-01 00:00:00‘格式
的
时间
戳;
时间
序列
包含大约30天
的
数据
。为了对本系列
的
可变性有一个直观
的
认识,我想把它作为一天
中
的
某一小时
的
函数来绘制,并将所有的日子都叠加在同一个情节上。这样,水平轴
的
范围从00:00:00到23:45:00,我将能够看到
时间
标记所指定
的</e
浏览 6
提问于2017-05-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何找到series.using熊猫整个持续
时间
内
的
最大观察间隔
、
、
我有一个像这样
的
数据
框架, date value2017-01-02 2.8501872017-01-03 -0.738031 2017-01-06 -0.330992 试图找到
时间
序列
整个持续
时间
内
的
最大观察值
差距
(日期之间
的
最大
差距
)。我尝试过
pandas
.rolling window,我不确定如何应用
浏览 12
提问于2019-05-13
得票数 0
1
回答
为ConvLSTM2d准备网格天气
数据
、
、
、
我正在尝试使用一个使用每小时网格天气
数据
的
ConvLSTM2d模型。我可以将
数据
放入具有以下维数(纬度、num_features)
的
四维数组
中
。ConvLSTM2d需要5d,我计划为
序列
长度设置一个变量,可能是24小时。我
的
问题是,我如何在这个数组
中
创建一个额外
的
维度来拥有
序列
长度维度?(num_hours,sequence_length,lat,lon,num_features)有没有一种更智能,更有效
的<
浏览 3
提问于2021-09-28
得票数 0
1
回答
如何
消除
由于
数据
帧
中
缺少日期而导致
的
Seaborn图中
的
间隙?
、
、
我正在尝试在Seaborn
中
创建一个线条图,但我遇到了一个关于图中间隙
的
问题。我有两列,第二列应该在第一列完成后继续。然而,
差距
并没有填补,因为我假设它是在尝试推断
数据
帧
中
缺失
的
日期。 我正在努力缩小这些
时间
序列
之间
的
差距
,这样三月就会在9月份之后继续。这就是我
的
数据
帧
在
差距
之间
的
样子。
浏览 0
提问于2020-06-18
得票数 0
2
回答
TimeSeries平台性
、
、
我正在为按日期预测事件数量
的
时间
序列
的
python程序工作。对于预测,我使用ARIMA模型。现在我有了一些结果,但预测值并不是很好。首先,我让我
的
时间
序列
是固定
的
。我没有收到好
的
结果。我
的
问题是如何处理非平稳
时间
序列
。我应该使用哪些方法使其固定?
浏览 0
提问于2018-08-05
得票数 1
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