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    谁说文科生不能做数据分析?数据分析入行→技能提升→优势

    我羡慕那些从学校走出甚至还未走出的时候,就可以以自己学会的知识和技术来创造价值的人;而另外一些人,比如我,要再过很久才能找到自己的位置。已经开始读这篇文章的话,你与我很可能是同类。 大学期间,我基本算得上是个正牌的文科生。毕业之后,目光却逐渐转向数据分析,这个跨度颇有点不靠谱的意味。不过,在岗位上一段时间之后,我发现像我这样的人不在少数,只是他们可能在开始时距离“数据”没有那么远,例如传媒或者社会科学,但大家跨越自己原专业、进行新知识学习的程度是相似的。 既然如此,也一定会有后来人需要这些故事和鼓励,使他们

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    书单 | 如何用数据赋能企业、驱动增长?这些权威经典书告诉你!

    👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 当前,数据不仅是企业的核心资产和重要战略资源,也是重要的生产要素。数据资产已日益成为企业抢占未来发展主动权的前提和保障,做好数据治理、学会用数据赋能企业、驱动增长势在必行。 当一个时代来临的时候,最怕的是我们看不懂。 所以,为了帮大家看懂这个数智驱动的时代,博文菌为大家精心挑选了8本与数据赋能企业相关的权威经典书,希望帮助大家了解未来商业新形态的思考与实践,全面认识企业数智化转型,找到驱动企业持续增长的新力量,成为企业不可或缺的新势力人才! ----

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    谁说文科生不能做数据分析?如何速成数据分析师

    “数据分析”是一个含义颇为宽泛的概念,并且,在这个数据化的时代,这个概念几乎是无处不在的。为了保证内容的有效性,在这里仅提供我了解的一些方面。 我接触的数据分析,主要是围绕互联网产品展开的。从数据采集前的规划,到采集过程(交互逻辑设计等),到回收数据的整理(机器层面和人工层面),与业务相联系的数据汇总,到后期的报告呈现(项目成果呈现),都有“数据分析”涉及。 对单一产品来讲,数据分析(非挖掘)的集中体现,往往在运营层面。一方面是日常数据的跟踪,另一方面是重大活动、市场策略、新版本上市时的数据监测。

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    精进:如何成为一个很厉害的数据分析师

    前言 如果我对一件事的了解不深、不透,总是浅尝辄止,那我自然体会不到这件事的妙处,也自然不会产生持久的兴趣。如果我能长期坚持去做一件事,一定是这件事带来的丰盈感和满足感超过了我的所有付出,一定是这件事日日夜夜萦绕在我的心头让我欲罢不能,一定是这件事唤起了我内心深处最强烈的兴趣。 如何成为一名很厉害的数据分析师? 入门 如果想要给自己一个不那么痛苦的开始,建议先从一本科普类或者半娱乐性质的书开始看起。这里推荐两本书籍:《深入浅出数据分析》有案例,有应用,在工作中还可以小试牛刀一下;《统计学(基本概念和方法)》

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    大数据时代,你确定你是一名合格的数据分析师吗?!

    大数据时代到来,如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识,为决策层的提供有力依据,为产品或服务发展方向起到积极作用,有力推动企业管理的精益化,对于每个企业都意义重大,而这些工作,大多需要数据分析师才能完成,但如何才能成为一个合格的数据分析师呢? 我这里提四个方面,如果你是一个新手,想从事数据分析师这个职业,那么,你可以看看,当然如果你是个分析老鸟,在苦恼如何更进一步,也可以看下,可能于你也有益哦,数据分析师学无止境,总在痛并快乐着。 Part 1 数据分析师的基本素质 数据分析师最需要的基本素

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    书单 | 从0入门数据分析师的个人成长知识体系

    数据分析最近很多朋友问我,怎么样才能成为一名数据分析师呢,我没有基础,能不能做数据分析师呢? 正常智力的人,想要从菜鸟成为一名数据分析师,都是可行的,只不过,数字敏感度好的人,成长更快,那是不是说明,我们就不需要花时间学习数据分析的技能了呢,我之所以把数据分析称之为技能,而不是职能。 是因为,现在我们所处的阶段就是工业化转型信息化的时代,美国天生就是一个大数据国家,现在仍然有19万数据分析师的缺口,目测2016年,国内会有10万左右数据分析师的缺口,即使你是财务、运营、产品,数据分析都是你必备的一种技能

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    如何合理地设计问卷,并正确地进行数据分析?

    👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 数据分析是数学知识、统计知识和分析人员自身专业知识的融合及实际运用,其关键在于挖掘数据潜在的价值,解决实际问题。 分析人员可使用一系列科学研究方法挖掘数据本身的意义及数据之间的关系,进而为实际研究提供有力的数据支撑。 网络问卷调研的兴起让我们可以使用问卷作为背景案例进行阐述,不仅可以将各类分析方法融入问卷研究,还可以将分析思路进行梳理,以“傻瓜”式的文字进行讲解,从而解决实际问题。 在浩如烟海的数据中,不论是科学研究还是商业调查,很大一部分数据是通过调查

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