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沙龙
1
回答
哪里可以找到最先进的时间序列数据
深度
学习
方法?
、
就像这 (停止更新)显示
图像识别
中最新的
深度
学习
方法一样,是否有类似的列表/摘要(在博客帖子/论文/竞赛中)。关于时间序列分析中最新的
深度
学习
方法?
浏览 0
提问于2018-09-23
得票数 0
1
回答
如何实现谷歌的神经网络的
图像识别
?
、
、
我有一本回忆录要写,主要的主题是比较Google的
图像识别
深度
学习
算法和我的老师用增量神经网络创建我自己的(基于我的老师)的算法,并建立一个基准。有人能给我一些资源,让我了解更多关于Google深层
学习
神经网络在
图像识别
中的实现吗?
浏览 6
提问于2017-05-17
得票数 0
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1
回答
“底层映射”这个短语是什么意思?
在KaimingHe的一篇题为
图像识别
的
深度
残差
学习
的论文中,有一个短语“底层”。这是什么意思?
浏览 0
提问于2021-04-06
得票数 0
2
回答
什么时候是
深度
神经网络(DNN)而不是NN?
、
什么时候将神经网络定义为
深度
神经网络(DNN)而不是神经网络? 据我所知,DNN是具有多层的神经网络,简单的神经网络通常有较少的层数。但又有多少人呢?还是有其他的定义?
浏览 0
提问于2016-12-28
得票数 8
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1
回答
什么是神经网络中的同一性映射
、
我在报纸“
图像识别
中的
深度
残差
学习
(2015)”和“
深度
剩余网络中的恒等映射(2016年)”中都看到了这一术语,这两篇文章都是他等人写的。
浏览 0
提问于2016-09-25
得票数 6
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1
回答
用于支付票据的
图像识别
、
、
我想从钞票的图像中提取有用的信息。什么是处理各种类型的非结构化票据的最佳通用方法,以提取票据的位置和金额?
浏览 13
提问于2018-02-05
得票数 1
2
回答
ML图书的阅读策略
我正试着阅读下面的统计
学习
书籍列表。我有一个BSCS和大约4年的工作经验,在图像处理和并行编程。能够阅读和消化统计
学习
方面的最新研究成果,特别是计算机视觉。先决条件:统计与数学方法讲座卡洛斯·费尔南德斯-格兰达书籍:理解机器
学习
从理论到算法Shai Shalev-Shwar
浏览 0
提问于2018-10-10
得票数 1
1
回答
有更多数据的神经网络在NLP中比传统方法有更好的证明。
、
、
我正在寻找一篇论文,对神经网络(
深度
学习
)和传统方法做一些比较,以证明DL通常在足够的数据下表现得更好。我知道这是众所周知的事实,但我很难找到一篇好的论文,在这方面做一些研究。 谢谢!
浏览 0
提问于2017-12-27
得票数 1
2
回答
为什么NLP和机器
学习
社区对
深度
学习
感兴趣?
、
、
、
、
我是
深度
学习
领域的新手,虽然我做了一些教程,但我无法将概念联系起来或区分开来。
浏览 0
提问于2014-10-11
得票数 28
1
回答
桌面自动照片分类
、
、
、
谷歌图片可以自动过滤图像的内容。但是Google的界面非常慢,因为它是web应用程序。此外,它的概念专辑是不适合我。我需要文件夹。 有没有桌面应用程序,可以使用ML算法对照片进行分类?
浏览 0
提问于2017-09-17
得票数 2
1
回答
关于生成一组图像的建议
、
2)我读到,人们可以对训练集进行实质性的改变(后置、翻转、减少颜色
深度
、模糊等)。拓宽了算法的应用范围。这是否会提高ML算法的准确性,使其对摄像机的变化具有鲁棒性?
浏览 0
提问于2019-10-14
得票数 0
2
回答
深入
学习
NNs (2016)与我4年前(2012年)的研究有何不同?
、
在维基百科和deeplearning4j中都有这样的说法:
深度
学习
神经网络是一种隐层大于1的神经网络.我的神经网络的背景大多来自大学,而不是工作:有5门关于artif的课程。情报。&马赫。
学习
。-也许其中有两个在NN上没有对它们进行真
浏览 0
提问于2016-10-04
得票数 14
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1
回答
什么是“空间特征编码”?有人能举出一个具体的例子吗?
、
、
这个书“医学图像计算的
深度
学习
和卷积神经网络”提到了一个术语空间特征编码。另一方面,与以往主流的
图像识别
方法(如HAAR、SIFT、HOG图像特征和spatial feature encoding、随机森林或支持向量分类器)相比,CNN模型具有更高的建模能力。考虑到在模型训练过程中需要适应的数百万个参数(比以前的管道多得多),CNN的表示增强了计算机
图像识别
模型的能力,使其能够很好地处理更具有挑战性的成像问题。主要的风险是过度拟合,因为模型的能力通常很高,深入
学习
,但数据集往往非常有限(这些数据集具有良好
浏览 0
提问于2019-07-16
得票数 2
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1
回答
在Keras中保存模型权重:什么是模型权重?
、
、
、
、
我用Keras创建了一个用于
图像识别
的
深度
学习
模型,并用model.save_weights('weights.h5')保存了模型的权重。另外,我加载了它,并再次使用了权重。
浏览 241
提问于2018-12-20
得票数 2
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1
回答
TensorFlow如何从s3字节流读取文件
、
、
我已经做了一个
深度
学习
模型在TensorFlow
图像识别
,这一个工程读取图像文件从本地目录与tf.read_file()的方法,但我现在需要的文件是由TensorFlow读取,因为一个变量,这是一个字节流提取图像文件
浏览 4
提问于2018-11-24
得票数 0
2
回答
如何在EC2星火集群上训练
深度
神经网络(tensorflow)?
、
、
、
我正在使用
深度
学习
在一个包含100个分类的大型数据集上进行
图像识别
。(与cifar-100的大小相比)我现在正在没有GPU的单个机器上调优超参数。训练速度非常慢。
浏览 0
提问于2016-06-22
得票数 3
1
回答
请问有图片鉴黄和文字甄别功能吗?现文字违规监控那么严格,有什么好的检测吗?
、
浏览 495
提问于2020-01-12
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10
回答
大数据对人工智能
深度
学习
有何影响?
、
我们都知道当下人工智能已经走向了风口,而大数据是人工智能技术进行
深度
学习
的基石,究竟大数据对人工智能的
深度
学习
有什么影响呢?
浏览 1371
提问于2018-03-30
1
回答
卷积神经网络块表示法
、
、
、
“
图像识别
的
深度
残差
学习
”的论文在图3中说明了它们的剩余网络如下:我不是神经网络专家,所以有人能解释一下“3x3conv,256,/2”上面的高亮符号是什么意思吗?
浏览 0
提问于2020-03-27
得票数 3
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1
回答
如何在
深度
学习
平台中制作各种大小的图像作为RNN或CNN的输入文件?
、
我想使用图像文件(大约10,000张图像,在所有不同的大小)作为输入文件,使
图像识别
程序可能使用CNN(或RNN)。我不介意使用任何
深度
学习
平台,如Tensorflow,Caffe,Spark+Tensorflow等。它们似乎都使用固定大小,如256*256,但有什么方法可以使用所有不同大小的图像文件?
浏览 7
提问于2017-02-24
得票数 1
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