1回答
深度学习:如何构建字符级嵌入？
、、、、
我试图在我的模型中使用字符级嵌入，但我对字符级嵌入几乎没有怀疑。300th dim ] ] 如果我们处理的是批处理，那么我们填充句子 所以形状是这样的： [ batch_size , max_sentence_length , embedding_dim ] 现在，对于字符级嵌入，我几乎没有什么疑问： 因此，对于字符级嵌入： Sentence = 'this is a
浏览 23提问于2019-05-14得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在使用NLP，并具有字符级嵌入。现在，我想从聊天数据中学习嵌入(在这些数据中，拼写错误和缩略语更为常见)。通常，字符n不是从字符b来的，但是在发短信的过程中，这是很常见的，因为它们在键盘上很接近，并且会出现拼写错误。
那么，我的问题是:将字符键盘位置信息整合到传统字符级嵌入的策略是什么？
浏览 0提问于2020-01-04得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试学习如何执行命名实体识别。 我有一套出院摘要，里面有病人的医疗信息。我将非结构化数据转换为结构化数据。我还构建了一个字典，如下所示： Code (Key) | Term (Value)
A00 Cholera 此字典提供有关每个诊断和传入代码的信息。我正在尝试理解如何执行命名实体识别来标记医学术语。我想尝试直接匹配和模糊匹配，但我不确定前面的步骤是什么。我应该在之前执行标记化，词干，词汇化吗？
浏览 14提问于2019-07-01得票数 0
回答已采纳
3回答
基于词嵌入的文本分类
、、、、
我需要构建一个模型，它可以对pos/neg中的内容进行分类。所以我在做一个有监督的学习任务，因为我有一个标记数据集。因此，最佳选择必须是使用SVC模型。现在复杂的部分来了。所以我的问题是：
那么-它现在是无监督的还是监督的(因为我的数据集被标记了)？而<em
浏览 2提问于2020-03-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在构建一种基于深度学习的实体检测和关系分类方法，该方法需要对POS标签和实体标签进行矢量表示。我熟悉文字嵌入方法，但我不知道以下问题的答案：如何将词嵌入和pos嵌入结合起来构建分类器。
在交叉验证社区中也提出了类似的问题，但我找不到答案。
浏览 0提问于2017-01-18得票数 7
回答已采纳
2回答
最新的预先训练的多语种字嵌入
、、、、
是否有任何最新的预训练的多语种词嵌入(多语言联合映射到同一个向量空间)？激光()：我现在使用的是这个，它使用的是子词信息(通过BPE)，但是有人建议不要将它用于单词嵌入，因为它是为嵌入句子()而设计的。伯特多语种(伯特-基-多语言-没有在)：它的上下文化的嵌入，可以用来嵌入句子，似乎不擅长嵌入没有上下文的单词。现在我有了一个简单的关键字匹配解决方案，但是我希望使用预先训练过的嵌入来改进它。正如您在以下示例中所看到的，有几个挑战：
关键字和品牌名称不被空格分隔(现在我
浏览 2提问于2020-06-15得票数 5
我正在训练一个关于文本的卷积神经网络(在字符级别上)，我想做最大的池。tf.nn.max_pool需要4级张量，但是在tensorflow (批处理、宽度、深度)中，一维凸集是3级，所以当我将conv1d的输出传递给最大池函数时，这是一个错误：总的来说，我对tensorflow和深度学习框架很陌生，我希望在这里提供关于最佳实践的建议，因为我可以想象有多种解决方案。如何在一维
浏览 2提问于2016-10-04得票数 7
回答已采纳
2回答
字符串分类(已修改)
、、、
我正在解决一个问题，我有大约32514行乱七八糟的字符"wewlsfnskfddsl...eredsda“，每行的长度是406个字符。我们需要预测它们属于哪个类？这里的类是1-12个书名。
浏览 0提问于2018-05-31得票数 1
7回答
我正在为嵌入式系统编写启动代码--在跳转到main()函数之前加载初始堆栈指针的代码--我需要告诉它我的应用程序将使用多少字节的堆栈(或者一些更大的保守估计)。Nigel Jones说，递归在嵌入式系统中是一个非常糟糕的想法(“计算堆栈大小”2009)，所以我一直小心翼翼地避免在这段代码中编写任何相互递归的函数。我的理解是，我(或者最好是我的PC上的一些代码，每次我重新构建可执行文件时都会自动运行)首先找到每个中断处理程序的最大堆栈深度(当它没有被更高优先级的中断中断时)，以及当它没有被中断时main()
浏览 9提问于2011-06-17得票数 48
回答已采纳
我是深度学习和Pytorch领域的新手。所以我的问题是，在训练网络的过程中，嵌入应该改变吗？如果我想要将预先训练的嵌入(例如，经过训练的word2vec嵌入)加载到PyTorch嵌入层中，是否应该在训练过程中也更改预先训练的嵌入？谢谢。
浏览 12提问于2019-08-01得票数 3
2回答
我想构建一个带有特殊单词嵌入的LSTM，但是我有一些关于这将如何工作的问题。因此，一个微小的LSTM会在一个单词的每一个字母上展开，然后这个单词就会被嵌入。然后，将句子中的每个嵌入单词作为输入输入到更高级别的LSTM，
浏览 6提问于2016-06-18得票数 4
回答已采纳
1回答
我是TensorFlow和深度学习的新手。我正在尝试识别自然场景图像中的文本。我曾经使用OCR，但我想使用深度学习。文本始终具有相同的格式：ABC-DEF 88:88。但我想走得更远
浏览 2提问于2017-02-15得票数 7
回答已采纳
与我在iOS上用Tesseract写的一个测试相比，这个应用程序在光学识别方面超级快速和准确。所以我想知道: Google翻译手机应用程序是否使用Tesseract在本地进行OCR？或者它调用了一些Google后端，比如Google Drive API，它们支持OCR。谷歌或该团队的人知道吗？
浏览 0提问于2016-03-23得票数 2
1回答
我正在学习深度学习，作为我自己的第一次练习，我试图建立一个系统来学习一个非常简单的任务--把每个单词的首字母大写起来。作为第一步，我尝试创建“字符嵌入”--每个字符的向量。我使用以下代码：model = gensim.models.Word2Vec(sentences) ('N', 0.5219535
浏览 0提问于2017-06-05得票数 2
回答已采纳
我想到了一个模型，但我很难弄清楚如何在Pytorch中实际实现它，特别是在培训模型时(例如，如何定义小批，等等)。为了处理自然语言问题，我想使用字符级嵌入(而不是传统的字级嵌入)，因为它们更健壮，因为它们可以很容易地适应单词中的形态变化(例如前缀、后缀、复数、动词接合、连字符等等)。我想使用两个变压器:第一个将处理每个字字符的隔离(字符级别的变压器)，以产生一个初始的字级嵌入每个字
浏览 2提问于2019-06-14得票数 5
1回答
Keras的词袋嵌入层？
、、、、
hidden_size, input_dim=n_inputs, activation='relu'))我使用的嵌入是词袋我希望将嵌入步骤作为模型的一部分。我想把它当做一个嵌入层...但我不知道是否有可能实现一个词袋模型作为Keras嵌入层？我知道你可以将预先训练好的BOW和GloVe嵌入模型传递给嵌入层，所以我想知道这样的事情是否可以用BoW完成
浏览 1提问于2021-02-08得票数 0
我正在通过查询sharepoint用户配置文件来构建一个asp.net树视图。要选择的帐户名称和正在从查询字符串中读取的根节点帐户名称。将第4级中的相关节点设置为选定，并设置树视图的ExpandDepth属性看起来没有帮助。因此，本质上，我需要保持树的展开，直到选定的节点(仅指向选定节点的导航)，但保持树的其他部分展开，直到由扩展深度定义为止。
谢谢
浏览 0提问于2009-11-03得票数 3
回答已采纳
我试图生成一个智能模型，它可以扫描一组单词或字符串，并使用机器学习或深度学习将它们分类为名称、移动数字、地址、城市、州、国家和其他实体。我确实找到了这篇文章的这里，它有一个合理的答案，但除了NLP和支持向量机被用来解决这个问题
浏览 0提问于2018-03-15得票数 9
4回答
我正在寻找工具和技术，用于在桌面Windows上对深度嵌入的C代码进行原型(虚拟原型)、模拟和测试，包括构建由按钮、LCD和LCD显示器(包括分段和图形)组成的逼真嵌入式前面板。我正在寻找代码示例来渲染图形LCD(从单色到24位颜色)，它具有高效的像素级界面、多段LCD以及响应“按下”和“释放”事件的所有者描述的按钮。
浏览 17提问于2012-07-28得票数 9
回答已采纳
4回答
是否有在结构化数据中执行聚类的深度学习文献/参考资料？我知道这可以使用Kmeans，GMM等来完成，但是有没有可能使用深度神经网络等来完成聚类分析呢？谢谢。
浏览 0提问于2019-02-01得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
