系统初始化环境 Linux：Ubuntu 18.04.1 Mem：20G CPU：Intel Xeon Sliver 4110(2.1 GHz) 4核 GPU：Tesla P4 1颗 深度学习环境配置 其中2-6步来源于nvidia官网教程 此外，rufile安装、rpm包安装、Windows系统安装等方式也可参见腾讯云文档 安装Anaconda 注意：建议在普通用户状态下安装，而非root用户下安装 配置Windows本地Spyder（3.3.0及以上）连接远程服务器 1.服务器端在虚拟环境中，利用conda/pip指令安装spyer-kernels conda install spyder-kernels 3.服务器端在虚拟环境中，用命令jupyter --runtime-dir找到kernel文件的路径 jupyter --runtime-dir #输出举例：/home/ubuntu/.local/share 此时，就可以让spyder连接到服务器了！可以欢快地查看变量了。
在前一篇的基础上，现在对服务器进行环境搭建，其实就是安装你需要的软件，配置环境变量，然后安装tomcat。 环境搭建 1、git bash连接服务器（或者XShell等工具） 2、搭建mysql环境 首先查看系统版本 输入下载命令 sudo apt install mysql，tab键会出现很多版本 进入etc下找到tomcat的server.xml（有可能在conf下） 之后保存，重启web服务器（此处位tomcat）： 首先关闭服务器： 开启tomcat： 如果还是没有成功，可能是
GPU云服务器是提供GPU算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，作为 IaaS 层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。
最近在跑深度学习，需要大量的算力资源，偶然机会注意到了腾讯云的GPU云服务器的体验活动，果断参加，现将我个人的快速上手体验和遇到的问题分享给大家，请大家指正。 如果对Linux比较熟悉可以选择Ubuntu或者Centos，不同于Windows系统需要自己配置各种深度学习所需的环境，Linux系统可以在市场镜像里面直接选择各种已配置好的免费镜像，可以直接使用，免去了安装的烦恼 （以Windows系统为例）搭建自己的深度学习环境。 三、深度学习环境配置 推荐基础搭配：Anaconda + Pytorch + Tensorflow，其它可按需求安装，如果是零基础，同样推荐参考：零基础小白使用GPU云服务器（以Windows系统为例） Tensorflow_gpu pip install tensorflow-gpu==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这样，GPU云服务器的深度学习环境就已经搭建好了
腾讯GPU云服务器深度学习实践 一、腾讯云平台注册和登录 （1）腾讯云注册 注册网址为：注册 - 腾讯云 (tencent.com) 注册有多个方式：微信、QQ、邮箱、小程序公众号、企业微信，见图1。 [ea97dd63368c5a040e53fccc00489cef.jpeg] 图1 注册界面 （2）腾讯云登录 登录网址为：登录 - 腾讯云 (tencent.com) 登录也有多个方式：微信、邮箱、 [f7d2a1be846a90d05be618c0e6a8e94e.jpeg] 图2 登录界面 二、GPU云服务器申请 （1）申请时间 申请时间为：2022年4月1日~5月30日 （2）申请流程 a.微信扫码加企业微信群 [35fb3f13109cdb24634ceafa7062c8aa.jpeg] 图3 资源领用界面 四、远程登录GPU云服务器 电脑端远程桌面使用账号用户名和密码登录GPU云服务器，登录成功界面见图4。 [853f2a266c1c357d5e393c567b6453bc.jpeg] 七、深度学习效果演示 以下为部分深度学习图像去噪的噪声水平为25的Set12运行结果，如下图所示。
腾讯云是腾讯提供的网络平台，现在注册一个腾讯云可以领取一个云服务器。 注册的步骤咗嚛就不介绍了，登录腾讯云后台个活动，点击领取个人免费套 新客户无门槛领取总价值高达2860元代金券 https://cloud.tencent.com/redirect.php? redirect=1027&cps_key=09ff33cfb418db124451885bff0af0c4&from=console 免费试用套餐入口：https://cloud.tencent.com /act/free 领取云服务器登录腾讯云后台个活动，点击领取个人免费套餐，领取云服务器 进入腾讯云个人界面，好云服务器--云主机。 点击新建 选择云服务器进入云服务器，点击选择配置。和地域和操作系统类型 配合好之后，点击下一步。然后提示云服务器免费体验开通 返回云服务器，找到云主机如图。
本文讲解了如何安装cuda、cudnn以及如何在服务器上创建并管理虚拟环境，我们只有学会这些基本的使用方法，才能进入深度学习环境，开始我们的学习与研究，所以这部分内容是基本而十分重要的。 (m.eval()) print('GPU:', tf.test.is_gpu_available()) sess.close() 最后直接运行自己代码训练就可以了，很感激腾讯云 GPU 云服务器为我们提供便利，我会一直关注并推荐给周围的人。
腾讯云产品越来越受到广大用户的喜爱，很多用户已经将腾讯云作为了上云的首选，但是一般用户都喜欢在正式购买之前先测试下云服务器等产品是否好用，下面就简单说下腾讯云产品测试是如何申请的： 第一步：登录我们的腾讯云账号 第二步：打开腾讯云官网导航栏目的一个，也就是最新活动页面，然后选择新用户福利，选择第一个免费套餐。 如图 图1.png 第三步：根据我们自己账户的实名认证情况，选择对应的个人免费套餐或者企业免费套餐即可。 目前企业免费套餐可以申请测试的主要产品和免费测试时间如图： 图2.png 个人免费套餐主要产品和可免费测试时间如图： 注：活动对象：新注册且完成大陆地区个人实名认证的用户。 2.腾讯云产品3折特惠 爆款云服务器产品3折起，最低仅需375元一年。 以上就是腾讯云免费云服务器，申请测试的大概流程介绍，希望获取免费云服务器，那就来腾讯云测试下腾讯云服务器如何吧。
NVIDIA所推出的cuDNN（CUDA深度神经网络库）可以被集成到各个主流深度学习框架中以提供GPU加速支持，其中就包括此次SuperVessel超能云GPU加速服务提供的Caffe、Torch、Theano 框架，助研究人员实现更加高效的深度学习模型训练。 二、已有的深度学习框架 Supervessel超能云服务器，已经配置好了框架，可以直接上手试用。 而且现在有了DIGITS，现在有以下五款带GPU深度学习配置： 1、GPU加速的TensorFlow 深度学习环境 2、GPU加速的Caffe深度学习开发环境 3、GPU Accelerated Caffe 这个云服务器也有消耗积分一类的，就是蓝点啦。 蓝点最开始有500点，建立镜像要消耗，每天开着也是要消耗的，所以没事就把服务器关一下。
此时不少服务商表示自己推出永久免费使用的云服务器，面对这样的消息不少企业会感到疑惑，永久免费使用的云服务器究竟是否可信？那么下面就由摩杜云小杜和大家讲一讲有没有永久免费的云服务器。 一、首先市场上根本就没有所谓的永久免费使用的云服务器 虽然现如今云技术发展快速，但是云资源的成本还是很高的，所以商家为了自己获益，不可能会提供免费的云主机租用服务。 但是目前市场上有服务商提供云服务器的免费试用，或者推出一系列免费使用的活动，但是活动中的服务器也是有时长限制的，比如摩杜云推出的限时秒杀特惠活动，1核2G1M云服务器，一年仅需99元，同时还有更多云产品特惠 二、云服务器是技术门槛很高的领域 而且也是有带宽和IP成本的，并且需要十分大的资金投入，不是一般的企业就能做的，所以市场上那些说免费的云服务器是不可能的，如果他们的云服务器是永久免费，也会增加你在其他方面的成本 总而言之，市场上没有没有永久免费的云服务器，就像世界上没有免费的午餐一样。但是，市场上有一些云服务商会提供免费试用和测试服务以推广他们的产品，但时间不会很长。
申请服务器等内容跳过。。。 这个时候重启服务器！！！！！
Linux虽然免费，但是从创生出来就是以UNIX作为参考对象，完全可以胜任运行在一年都不关机一回的大型服务器上。 更要命的是，这种租用来的云主机，要么功能很弱，要么很贵。 那种几十块钱一个月的主机，往往只有一个CPU核心。跑深度学习项目？只怕你还没获得结果，别人的论文都发出来了。 有没有高性能主机？当然有。 有了它，运行深度学习任务游刃有余。 ? 但是它很贵。 有人计算过，如果你需要长期使用深度学习功能，还是本地组装一台高性能电脑比较划算。 另外，虽然亚马逊已经帮你做了很多准备工作。 你应该选择一个云平台，它得具有如下特色： 你不必会Linux，也不用从头装一堆基础软件。打开就能用，需要哪个额外的功能，一条指令就搞定。提供高性能GPU用来运行深度学习代码……最好还免费。 不是说不需要安装深度学习框架吗？ 那得看是谁家的深度学习框架了。 Colab默认安装Tensorflow，因为它是Google自家开发的深度学习框架。
为了让每一位开发者都能平等便捷地获取 AI 能力，百度 AI 最新推出了 AI Studio 一站式开发平台：一个囊括了 AI 教程、代码环境、算法算力、数据集，并提供免费的在线云计算的一体化编程环境。 开展深度学习之旅。 相比在其他云平台上耗资购买计算资源和存储空间跑模型来说，AI Studio 提供全套免费服务（包括计算资源、空间资源、项目托管、视频教程等）。 获取），还包含了大量的各个方向的深度学习实例，比如图像分类、词向量、个性化推荐、情感分析、语义角色标注以及机器翻译等。 AI Studio 是一个基于 PaddlePaddle 的集成了大量数据集、经典样例项目及比赛项目的云计算建模平台，也是一个机器学习、深度学习的交流社区。
步入研究生后，为了发文章难免要接触深度学习，因此非常依赖 GPU 来跑实验，然而大部分实验室不具备 GPU 服务器。 这个时候腾讯云是个极佳的选择，在此我也记录一下我在腾讯云 GPU 服务器上配置目标检测框架时的一些心得体会，帮助之后的小伙伴少走弯路。 Step1: 登录服务器 （1）安装 Xshell 家庭 / 学校免费申请：链接 下载链接会发送到你填写的邮箱，打开链接直接安装即可，这里忽略安装流程。 （2）配置使用 Xshell 连接云服务器 打开 Xshell，在弹出窗口中单击新建。 然后根据控制台中实例的公网地址，配置连接，如下图。 download.pytorch.org/whl/cu113 （3）使用 openmim 安装 mmdetection pip install openmim mim install mmdet 至此，腾讯云服务器的
使用环境：腾讯云官方镜像centos8.2 一、安装显卡驱动 1.配置基础环境 1.1、禁用nouveau nouveau是一个第三方开源的Nvidia驱动，一般Linux安装的时候默认会安装这个驱动 a1) 这里可以看到我的显卡是Tesla T4 我们需要前往英伟达官网查看所支持该显卡的驱动版本 Official Drivers | NVIDIA 1.png 2.png 下载驱动文件 并上传到服务器中 3.png 二、安装CUDA 在英伟达官网下载对应版本的CUDA CUDA Toolkit 11.0 Download | NVIDIA Developer 4.png 进行如图所示选择 并且复制到服务器内运行 输入nvcc -V 如果看到以下输出 则代表安装成功 5.png 三、安装CUDNN 在官网下载对应版本的cudnnNVIDIA cuDNN | NVIDIA Developer 将其通过FTP传送到服务器内
现在，云计算的发展速度也越来越快，而且云服务器的发展已经逐渐反超独立服务器了，它的受欢迎程度也是非常高的。一般来说，搭建云服务器都是需要花钱的，但是，也有很多朋友想免费搭建云服务器。 但是，很多朋友不知道如何免费搭建云服务器，那么，如何免费搭建云服务器呢？下面我们一起来简单的了解一下。 如何免费搭建云服务器呢？ 一般来说，如果我们想要搭建云服务器的话，必须要花费一定的资金，完全免费的方法是没有的，因为，无论是我们后期正常运行，还是前期搭建都是需要一定的成本的。 云服务器的安全性是比较高的，而且随着科学技术的不断发展，互联网的发展也越来越快，所以云服务器的安全性也提高了一个很大水平，我们可以放心搭建云服务器。 如何免费搭建云服务器呢？ 我们在搭建云服务器之后，在后期的时候，也是要做好运行工作的，如果我们无法合理运行的话，云服务器也是无法帮助我们更好的工作的，这点我们需要格外注意。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 深度学习没有GPU?!! 二、引言 因为电脑只有CPU，算力不够，以及很多深度学习教程以及模型都是在GPU环境下进行，所以一直想着怎么样才能白嫖到服务器，毕竟云服务器不便宜，要是经常用的话，对学生党来说是一笔不小的支出。 有一天经过群友推荐终于找到了一个可以免费试用200元的云服务器。二话不说，先试试看再说。 添加了 北京超级云计算中心 工作人员。 他给我申请了账号，然后根据账号在AI 智算云: https://ai.blsc.cn登录，根据网址的操作文档，以及同一对一的解疑群，便可实现创建对应算力服务器以及远程传输、桌面控制等功能。 https://pan.baidu.com/s/1JmzlCQ7hJ7yQILxlfRb-Tw 提取码：qst1 –来自百度网盘超级会员V4的分享 五、总结 本次文章就安利到这里，如果大家有跟好的免费服务器可以白嫖
哪里有免费云服务器？有没有永久免费的云服务器？有些业务的需要我们希望节省运营成本需要短期免费的云服务器或者其他的云产品。 在这篇文章中，笔者准备整理国内国外主流的大厂服务商提供的免费云服务器产品，对比看看哪些商家更大方。 第一、亚马逊云免费账户 直达链接 - 免费亚马逊云申请 亚马逊云，顾名思义来自知名的电商亚马逊。 提供750个小时或者12个月的免费云服务器，数据库、存储、虚拟专用服务器等100+的云产品提供免费体验服务。 推荐阅读 详细图文申请亚马逊云免费12个月体验资格记录（免费体验百款云产品）想必我们也有不少的网友听说过亚马逊云服务器、数据库、云存储、机械学习应用，但是以前由于AWS亚马逊云服务器只提供英文语言，对于很多有需要购买的朋友有一些困难 第三、阿里云国际免费账户 阿里云国际也有提供免费云服务器和其他云产品资格，大约有50余款产品。
一直在用zerotier的异地组网服务，过节回家可能是跨了运营商，所以p2p打洞失败，要构建moon节点加速 需要有公网ip的云服务器，于是乎找到了san、feng、yun（以前一直没有注册成功甲骨文
闲来没事贴个小代码 代码： import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://musi...
【新智元导读】谷歌首席科学家、谷歌大脑技术负责人Vincent Vanhoucke在Udacity开了一门深度学习课程，讲解在机器学习和深度学习实践应用中最关键的概念和动手实践任务，并且完全免费。 机器学习是发展最快，最令人兴奋的领域之一，而深度学习代表了它的真正的前沿。在这门课程中，你将深入了解深度学习的动机，并设计从复杂和/或大规模数据集中学习的智能系统。 TensorFlow的完整学习系统将通过项目和任务进行介绍。你将学习解决曾经被认为具有挑战性的新类别的问题，并且可以在使用深度学习方法轻松解决这些问题的同时更好地了解人类智能的复杂性质。 课程价格：免费 课程时间：约3个月 技能水平：高级 课程内容 第1节：从机器学习到深度学习 ? 你将学习： 了解深度学习的历史背景和动机。 建立一个基本的监督分类任务，并对其进行黑箱分类。 你将学习： 训练一个简单的深度网络：Relus、链式法则、反向传播。 有效地正则化一个简单的深度网络，L2 正则化和dropout。 通过模型探索和调参训练一个有竞争力的深度网络。
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