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(1994)
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沙龙
1
回答
深度
学习
多
类
分类
,
哪个
必须
是
相同
的
,
实例
计数
还是
图像
计数
?
python
、
machine-learning
、
deep-learning
、
artificial-intelligence
、
data-science
我正在用Mask R-CNN训练一个有2节课
的
模型。车辆和道路。我有一个关于准备数据集
的
问题。哪一个更能获得更高
的
精确度?
哪个
选项更好地获得更高
的
准确率?谢谢您抽时间见我。
浏览 32
提问于2020-04-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何使用标签概率进行文本
分类
?
machine-learning
、
classification
、
mahout
、
text-mining
我正在尝试解决一个用于学术目的
的
文本
分类
问题。我需要将推文
分类
为“云”、“冷”、“干”、“热”、“湿”、“飓风”、“冰”、“雨”、“雪”、“风暴”、“风”和“其他”等标签。训练数据中
的
每个推文都有针对所有标签
的
概率。说这条消息“已经可以告诉你这将是一个艰难
的
得分
的
日子。现在和昨天下午一样有风。”有21%
的
几率
是
热
的
,79%
的
几率
是
风
的
。我一直致力于
分类</
浏览 3
提问于2013-10-07
得票数 0
2
回答
浅蓝型机器
学习
中
的
图像
分类
machine-learning
、
azure-machine-learning-studio
、
azure-machine-learning-workbench
、
azure-machine-learning-service
我正在为Azure机器
学习
考试做准备,下面
是
一个让我困惑
的
问题。 解决方案:创建一个机器
学习
实验,实现
多
类
决策丛林模块。这达到目标了吗? 解决方案:创建一个实现
多
类
神经网络模块
的
机器
学习
实验。这达到
浏览 4
提问于2019-06-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
训练卷积神经网络
的
最大
图像
数
deep-learning
、
cnn
、
bigdata
我只是在想,训练神经网络
的
图像
数量是否有技术上
的
限制。感谢并致以最良好
的
问候, 贝南
多
浏览 0
提问于2020-06-05
得票数 2
2
回答
使用NN进行聚
类
识别
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
cluster-analysis
我有一个数据帧,其中包含数百万个粒子
的
坐标,我想用它来训练神经网络。这些粒子构建单独
的
集群,这些集群已经被识别和标记;这意味着每个粒子已经被分配到它
的
正确集群(这种分配
是
通过密度估计完成
的
,但对我来说并不重要)。现在
的
挑战
是
建立一个网络,在从海量数据中
学习
后进行这种聚
类
。在数据帧中还有一些更多
的
特征,如集群大小,集群中粒子
的
数量等。由于这不是一个
分类
问题,而更多
的
浏览 0
提问于2019-11-05
得票数 0
2
回答
人脸识别-如何用大量
的
类
制作
图像
分类
器?
deep-learning
、
cnn
、
computer-vision
、
scraping
、
fastai
我计划制作一个形象
分类
器来识别英超联赛中每一个球员
的
脸。我有几个问题(因为到目前为止,我只处理小
的
或学术
的
数据集)。我如何下载这些不同
的
图片?我遵循这个平台,并被要求为每个玩家做一个不同
的
类
。我该如何为这么
多
的
球员做不同
的
课程呢? PS:我
是
新手,所以如果我
的
问题含糊不清,我很抱歉。如果需要更多
的
澄清,请评论。
浏览 0
提问于2019-05-10
得票数 2
3
回答
基于词嵌入
的
文本
分类
machine-learning
、
text-classification
、
word-embedding
、
unsupervised-learning
、
supervised-learning
我有一个正面和负面内容
的
数据集。让我们假设这是一个垃圾邮件项目。到目前一切尚好。我想用Keras模型来解决
相同
的
任务。所以我
的
问题
是
: 它仍然
是
有监督
的
<em
浏览 2
提问于2020-03-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ImageNeuralNetwork错误不会下降
java
、
neural-network
、
encog
我正在努力
学习
并修改Java
的
ImageNeuralNetwork示例。到目前为止,我
的
问题
是
,当我给神经网络更多
的
图像
,
是
32X32,让它训练,错误永远不会下降到低于14%,并在开始时,它跳遍了整个地方。 我
的
图像
是BW,它们被分为27个类别。我
的
问题
是
,为什么NN不
学习
,我尝试设置不同
的
隐藏层(1或2层)与不同
的
神经元
计数
,
浏览 2
提问于2014-11-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在UNET中,口罩和
图像
是如何相互作用
的
?
machine-learning
、
deep-learning
、
artificial-intelligence
、
autoencoder
、
unity3d-unet
比方说,我们有1000个
图像
与它们相应
的
掩模.Correct我如果我错了,如果我们使用UNET,那么它将通过一些不同
的
卷积层,重新计算,池化等。它会根据相应
的
掩模来
学习
图像
的
特征。它会给物体贴上标签,然后
学习
我们在训练中通过
的
图像
的
特征。它将
图像
的
对象与其对应
的
掩模进行匹配,只
学习
对象
的
特征,而不
学习<
浏览 4
提问于2021-02-09
得票数 1
2
回答
模糊文本数据
的
分类
neural-network
、
deep-learning
、
text-mining
这包括文本摘录
的
分类
。然而,文本是模糊
的
,以至于人们无法阅读单词,空格等,但“模式”被保留下来。我有一套如下形式
的
训练。还有一个.txt文件,它
的
文本标签看起来像这意味着每个符号字符串都属于某个文本,并且知道属于
哪个
文本。现在
的
任务
是
建立一个
分类
器,对上面的训练数据进行训练,并在测试数据上进行测试,测试数据也包括文本摘录。 我
的
基本想法
是<
浏览 0
提问于2017-10-08
得票数 0
1
回答
kNN
是
一个统计
分类
器吗?
algorithm
、
machine-learning
、
classification
、
weka
、
knn
我目前正在为我的人工智能考试做一个机器
学习
项目。我们
的
目标
是
正确选择两种使用WEKA进行比较
的
分类
算法,同时考虑到这两种算法
必须
有足够
的
不同,才能给出进行比较
的
理由。此外,算法
必须
同时处理名义数据和数字数据(我认为这是
必须
的
,以便进行比较)。例如,我
的
教授建议选择统计
分类
器和决策树
分类
器,或者深入研究自下而上
分类
器和自顶向下<e
浏览 3
提问于2016-04-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我应该在NSArray上创建一个方法来比较我创建
的
类
的
数组吗?
cocoa
、
nsarray
、
equality
最近,我
学习
了如何定义一个isEqualToCustomClass:来比较该类
的
实例
(类似于NSString
的
isEqualToString:)。 在我
的
项目中,很多时候我需要比较这些对象
的
数组。我认为它们
是
相等的当且仅当
计数
是
相同
的
,并且每个位置
的
自定义对象是
相同
的
(顺序
必须
是
相同
的
浏览 6
提问于2013-08-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在星火MLlib
的
决策树中获取每个叶
的
默认元素数
scala
、
apache-spark
、
apache-spark-mllib
、
decision-tree
如果可能的话,我希望在星火MLlib决策树中获得每个叶
的
默认元素数。有什么想法吗?谢谢!
浏览 1
提问于2019-08-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
SPARQL:获取与第三个
类
共享
相同
连接
的
两个
类
的
所有
实例
的
查询
sparql
、
ontology
我正在尝试理解SPARQL
的
功能,我想知道这种查询是否可能:我想要获取
类
A和
类
B
的
所有
实例
,这些
实例
都连接到
类
B
的
相同
实例
。因此,某种类型
的
:}A:1 C:1A:2 C:1 (with B:3) (其中字母
是
类
,
实例
是</
浏览 2
提问于2012-10-10
得票数 4
回答已采纳
3
回答
CART算法(
分类
和回归树)问题
machine-learning
、
classification
、
decision-trees
采用CART算法对给定
深度
k
的
完全
分类
树模型D3进行拟合,并通过查找E(k, \alpha) = min_{T\subset Tk} Err(T) + \alpha |T|对树进行剪枝。这里,Err(T)
是
树T对训练数据
的
训练误差,|T|
是
T中
的
叶数,\alpha
是
给定
的
参数。下面
哪个
是
sometimes false?\color{blue}{Explanation:}通过提供
深度
浏览 0
提问于2019-08-07
得票数 3
3
回答
什么
是
“语义切分”与“切分”和“场景标注”?
image-processing
、
computer-vision
、
object-detection
、
image-segmentation
、
semantic-segmentation
语义切分只是一种拼凑,
还是
“语义切分”和“切分”之间
的
区别?“场景标记”和“场景解析”有什么区别吗?请给出你
的
定义
的
来源。 使用“场景标记”
的</em
浏览 9
提问于2015-11-26
得票数 105
回答已采纳
1
回答
训练数据少
的
图像
识别/
分类
的
最佳方法
machine-learning
、
scikit-learn
、
keras
、
svm
、
convolution
我们需要在一组属于每个网站
的
图像
上训练我们
的
模型,然后能够给模型任何
图像
,并预测它可能
是
哪个
网站。还请注意,
图像
可能不属于任何一个网站
的
培训,所以我需要某种形式
的
None输出。我们需要什么: 某种类型
的
图像
分类
器/预测器/识别器(仍然不确定是
哪个
)将检测输入
图像
的
类
(例如Facebook、G
浏览 0
提问于2017-10-21
得票数 0
2
回答
类
中不同数量
的
图像
deep-learning
、
keras
、
tensorflow
、
convolutional-neural-network
、
cloud-computing
我正在做一个深入
学习
的
CNN项目。数据集包含500多个
类
,
类
有不同数量
的
项(
图像
)。例如,有些
类
有5幅
图像
,有些
类
有10幅,有些
类
有20幅
图像
,有些
类
有超过20幅
图像
。每个
类
中
的
图像
数量是否应该是
相同
的
数字? 注:我将使用VGG来训练模型。
浏览 0
提问于2018-06-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何利用变尺寸原始
图像
块训练SVM?
matlab
、
image-processing
、
machine-learning
、
computer-vision
、
svm
我想训练一个
分类
器来区分“带武器的人”和“没有武器的人”。武器可以包含任何武器,如左轮手枪或突击步枪。我想做什么?利用武器包围盒坐标获取
的
原始
图像
块训练SVM
分类
器。对于“没有武器的人”,我要把完整
的
原始
图像
作为特征向量传递给SVM。每个包围盒都有不同
的
大小,这意味着一个不同大小
的
武器。我不能对这些包围盒使用主成分分析,因为我认为这可能会导致信息丢失,因为在ima
浏览 1
提问于2016-11-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
图像
检索与
图像
分类
的
区别
image-processing
、
classification
、
svm
、
matlab
这种
分类
过程可以称为“
图像
检索”吗? 或者我们
必须
检索许多
图像
,才能将其称为
图像
检索?
浏览 0
提问于2013-02-27
得票数 2
回答已采纳
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