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在他最重要的领域中，我们发现机器学习。机器学习是让机器在不被明确编程的情况下进行学习的学习领域。
对我来说仍然模糊的是，我们如何才能给机器学习的能力，而不被编程！
浏览 1提问于2016-03-18得票数 3
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我希望使用ECG信号作为列车模型，使用fECG作为标签。我使用滑动窗口将信号分成1000个样本。所以我的数据和我的标签是(1000*1)。我找不到一个好的深度模型来训练它。你能帮帮我吗?
这张图片是与上述信号相关的fECG。我使用Keras、python编写深度学习代码。谢谢。
浏览 0提问于2021-01-21得票数 0
这些文件夹名称是这些文件夹中图片的标签。 我真的不确定如何将这些标签链接到图片并将它们输入到模型中。 大多数Pytorch在线文档使用内置的数据集，对于该领域的新手来说，很难理解幕后发生的事情。我最近刚刚开始深度学习，在机器学习中使用内置的函数和pandas列来拆分数据很容易，而不是使用图片。我所能做的就是这两个函数，但不确定如何继续： 第一个函数是加载训练图片 data_path = &#
浏览 11提问于2019-10-12得票数 0
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我是TensorFlow和深度学习的新手。我正在尝试识别自然场景图像中的文本。我曾经使用OCR，但我想使用深度学习。文本始终具有相同的格式：ABC-DEF 88:88。但我想走得更远。我想要做的只是给出完整的图片和输出整个文本(而不是像
浏览 2提问于2017-02-15得票数 7
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我对“机器学习”和“深度学习”这两个词之间的区别感到有点困惑。我在谷歌上搜索过很多文章，但对我来说还是不太清楚。如果我把狗和猫分类的图像分类问题作为我的目标T，我从这个定义中了解到，如果我给一个ML算法一堆狗和猫的图像(经验E)，那么ML算法可以学习如何区分一个新的图像是狗还是猫(前提是性能度量P是很好的定义)。然后是深度学习。我理解深度学习是机器学习的一部分，而上面的定义是成立的。任务T的性能随着
浏览 0提问于2017-01-20得票数 12
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具有大量意图类的意图分类
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数据集还没有贴上标签，但从业务角度来看，需要标识大约80各种意图类。让我们假设我的培训数据在每个类中的数量大致相等，并且不主要偏向于某些类。我熟悉的情况是，我有较少的意图类，如8或10和机器学习分类器的选择，如支持向量机，天真的诱饵或深度学习(CNN或LSTM)。我的问题是，如果你以前有过这么多的意图类的经验，那么你认为机器学习算法中哪一种会有合理的表现？你认为如果我使用深度学习框架，考虑到上面的培训数据，仍然有大量的标签会导致性能差吗？我们需要开始<
浏览 0提问于2019-02-24得票数 3
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如何标注分割任务的三维模型
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我正在研究三维网格数据集，我必须给它贴上标签，以训练我的深度学习模型，以完成像图片显示这样的分割任务。我花了几天时间寻找一个工具来给我的3d数据贴上标签，但不幸的是，我什么也没找到。我可以用什么工具给我的数据(3d网格，.obj文件)贴上分割任务的标签？
浏览 0提问于2022-04-29得票数 1
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我想在一堆图片上训练CNN。我想在亚马逊的EC2 CPU或GPU集群上运行它。为了在集群上运行深入学习，我认为其中一些选项是：
我不知道这些选择中哪一种适合我的需要。我读过，他们似乎不支持CNN。另一个问题:我如何上传我的图片到集群培训CNN？我对集群计算相当陌生。
浏览 10提问于2015-07-01得票数 0
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当许多文档共享相同的标签时会发生什么？例如，我在这里发布的问题有一个标题、一个详细的描述和一个标签列表。我如何为doc2vec建立模型以找到类似的问题？
请注意，有些标记不在标题中，也没有在描述中。将他们纳入doc2vec培训的最佳方法是什么？洗牌然后用标题和描述连接起来？还是
浏览 0提问于2017-05-22得票数 4
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现在，我想为每个视口绘制一个标签，但没有成功。我不明白为什么透视视口标签被弄乱了。实际上我想把它画在左上角。我该如何做到这一点，因为我认为它需要三维坐标...是那么回事吗？下面是我绘制标签的代码 glDepthMask(GL_FALSE);
浏览 0提问于2011-06-23得票数 2
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我指的是我看到的下面的图片。这个解释一开始似乎很直观，但我想我不明白它是如何工作的。图像表明，传统的机器学习算法经过一定量的数据后，性能趋于平稳，而深度学习算法的性能随着数据量的增加而提高。与机器学习模型的手动特征选择相比，深度学习方法是否能自动学习重要的特征？如果是的话，请你详细说明一下。
浏览 0提问于2019-05-10得票数 2
我是深度学习和Pytorch的新手。我有6000张图片的数据集，其中所有四个类别都在一个文件夹中。我使用以下代码片段来上传我的数据。
我在ImageFolder上读到，图像应该根据类标签组织到子文件夹中我有一个.csv文件，其中包含每
浏览 0提问于2021-05-26得票数 1
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我在遵循，但遇到了一个问题，即学习与我训练的网络停滞不前，在一个次优解决方案中，将所有图片放在一个类别中。我的第一个想法是，这是由于训练图片在类别()中的分布不平衡，所以我删除了足够多的训练图片，以便每个类别中保留相同数量的图片。然而，问题并没有改变。我的模型在训练后仍然将所有图片放在一个类别中。任何想法都是非常受欢迎的。sample - loss: 1.9451 - accuracy: 0.1485
25/25 - 0s - loss: 1.9494 - accuracy:
浏览 1提问于2020-01-17得票数 0
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我有有向图，每个顶点都有一些"class01_01.gml“格式的标签。这类类有多个。我需要使用深度学习对这些文件进行多类分类。PS:我不太熟悉对图表的深入学习。
浏览 0提问于2020-02-25得票数 1
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我有一个图片集，每个图像可以包含几个对象(桥梁，床，河流等)。我想使用深度学习来检测每个图像上的对象。图像1包含汽车和狗图像2包含河流、人和船
我没有带标签的训练数据集。
浏览 0提问于2017-03-02得票数 0
在我正在开发的应用程序中，我有大约5000张产品标签图像(每个产品有一个标签)。现在我正在考虑如何结合CNN或深度<em
浏览 0提问于2017-10-24得票数 1
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我正在运行tensorflow对象检测API并使用SSD_mobilenet模型。我在我的训练目录中有model.cpkt和graph.pbtxt。但是在我的训练目录中，我发现我的事件文件是空的。似乎没有数据写入到我的事件中。有人能帮帮我吗！
浏览 3提问于2018-11-28得票数 0
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鸟类的视频分类
、、、
我尝试使用机器学习模型，最初是为深入行动识别而设计的，并针对我的数据集进行了调整。老鼠)R dhake (Robin)Inget objekt (无对象)📷将RGB噪声添加到训练数据集中的视频中。如何</e
浏览 0提问于2018-04-14得票数 3
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