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沙龙
1
回答
深度
学习
应用程序
丢失
数据
的
已知
周期
python
、
deep-learning
我正在使用来自手术
的
时间序列
数据
来标记患者(二进制)是否具有特定
的
医疗条件,因为该患者从手术中出院。我希望使用LSTM或RNN。因此,我所有的病人都在某种程度上有“缺失
数据
”。我应该继续使用补偿吗?或者有没有一种方法可以让我仍然使用这些功能和它们
的
已知
差距?
浏览 19
提问于2021-01-04
得票数 0
1
回答
给定方程
的
python3线性逼近
python-3.x
、
machine-learning
、
linear-regression
、
data-science
我得到了一组原始
数据
,并通过一些机器
学习
技术对其进行建模。经过一些研究,我决定用线性近似的方法。 从方
浏览 1
提问于2018-08-13
得票数 0
4
回答
DI-X
深度
学习
平台是否只需提交训练集
数据
就可以自行完成训练?
深度学习
s
浏览 1215
提问于2018-02-07
2
回答
填充缺失
的
值并进行规范化
keras
、
pandas
、
normalization
、
missing-data
、
numpy
我有两列神经网络
的
训练
数据
,它们都是缺失
的
值。(还有许多其他列不缺少值。)
数据
是高度和权重,所以我认为一个很好
的
填充值应该是0或-1。这是基于Python中
的
深度
学习
一书:我还被建议通过减去每一列
的
平均值并除以std来规范
数据
。
浏览 0
提问于2018-07-26
得票数 8
2
回答
为什么要将马尔可夫性质引入强化
学习
?
deep-learning
、
reinforcement-learning
、
markov
作为
深度
强化
学习
的
初学者,我很困惑为什么我们应该在强化
学习
中使用马尔可夫过程,以及它给强化
学习
带来了什么好处。另外,马尔可夫过程要求在“
已知
”条件下,“现在”与“未来”无关。为什么一些
深度
强化
学习
算法可以使用RNN和LSTM?这是否违反了马尔可夫过程
的
假设?
浏览 4
提问于2020-12-23
得票数 0
1
回答
使用写/写结构计算有效CPI
caching
、
computer-architecture
所以我试着去理解一个老师给我
的
作业问题,我真的迷失了--我理解写/写/回写
的
概念,等等,但是我无法计算出有效CPI所需要
的
实际计算,有人能帮我吗?(问题如下: 下表提供了特定程序
的
缓存统计信息。
已知
的
基本CPI (没有缓存
丢失
)为1,内存总线带宽(在缓存和内存之间传输
数据
的
带宽)为每
周期
4个字节,在
数据
传输前需要一个
周期
发送地址。内存花费10个
周期</
浏览 7
提问于2015-04-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在esp32中使用
深度
睡眠时,空设置()代码是否被清除?
c
、
arduino
、
thread-sleep
、
esp32
、
sleep-mode
我
的
下一步是让我
的
奴隶进入睡眠模式(也许是
深度
睡眠)。我能用
深度
睡眠来做我
的
项目吗?struct package0 float temperature = 0; int soil = 0;typedef
浏览 1
提问于2019-06-25
得票数 2
回答已采纳
6
回答
使用
深度
学习
技术
的
监督
学习
(文档分类)
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
supervised-learning
我在读关于
深度
学习
的
论文。其中大多数都是指无监督
学习
。我正在尝试找出
深度
学习
是否可以应用于文档分类问题。我知道有相当好
的
分类器可用。但我
的
目标是找出我们是否可以使用
深度
学习
来达到这个目的。
浏览 7
提问于2013-10-29
得票数 10
1
回答
Databricks Runtime ML与ML Flow
的
区别
azure
、
databricks
我是Azure Databricks
的
新手,虽然我对Databricks有很好
的
经验,但只在
数据
引擎方面。我对Databricks Runtime ML & ML Flow有点困惑。
浏览 2
提问于2019-07-09
得票数 1
1
回答
如何在重新连接后继续在jupyter中打印中间结果?
python
、
jupyter-notebook
今天,我使用jupyter远程运行了一个
深度
学习
模型。有没有办法让我继续观察内核
的
中间输出?
浏览 3
提问于2021-09-15
得票数 2
1
回答
flask.session正在从一个视图到另一个视图
丢失
数据
python
、
flask
我正在编写一个非常简单
的
flask web
应用程序
,这样我工作
的
地方
的
测试人员就可以测试我
的
深度
学习
模型,而不需要下载项目。它有一个视图,它接收一个pdf文件和一个表单中
的
字符串(
深度
学习
模型
的
输入),另一个视图显示另一个字符串(
深度
学习
模型
的
输出)。我
的
问题是flask.session对象正在将
数据
从一个视图
浏览 39
提问于2019-08-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
根据消费历史或趋势对库存预测有哪些合适
的
模型?
regression
、
forecast
我正在开发一个库存管理系统,在这个系统中,我有关于某一特定项目的每日/每月/年度消费记录,这可能会或不可能遵循重复
的
趋势。为了在即将到来
的
时间框架内预测需求,建议采用哪种模型/分布?
数据
格式:
数据
是一系列(x, y)对,其中x是时间戳,y是消费计数。 据我所研究,随机森林或基于树
的
模型不能有效地处理趋势模式,而线性模型似乎也不合适,因为
数据
似乎并不遵循线性模式。
浏览 0
提问于2018-11-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
数据
间隔不一致,在
已知
点之间创建规则
的
间隔值
excel
、
database
、
graph
我有一个给定
深度
的
数据
点列表。每个
深度
都分配了一个字符。 我
的
问题是
数据
点
的
间隔不一致,有时它们
的
间隔可能是1米,有时是100米。 我想要创建
的
是基于我
已知
的
值
的
每1m间隔
的
列表。每个未包括在原始
数据
集中
的
深度
都将具有与上面
深度
相同
的
字符,直到达到下一个
已知
浏览 13
提问于2019-05-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用NA值字段进行模型训练
pandas
、
tensorflow
、
machine-learning
我正在尝试使用上可用
的
dataset创建一个带有tensorflow
的
机器
学习
模型当我用熊猫解析这个时,.在熊猫
的
数据
格式中被读取为NaN。我找到
的
解决方案之一是用一些数字(比如0)来代替它
浏览 1
提问于2018-08-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
消除稀疏矩阵
数据
集中
的
零
python
、
matrix
、
dataset
、
sparse-matrix
、
dimensionality-reduction
我有这样一个
数据
采集器: 0 1 2 3 4 1 0 1 0 0 0从1到5是电影用户评论
的
值,否则是零(没有评论)。我没有完整
的
列,
数据
都是稀疏
的
。(列中至少有一个0) 我看到这会在
数据
中引入更多
的
噪音,因为我有很多不需要
的
值。消除这种噪音
的
方法是什么?
浏览 0
提问于2019-03-06
得票数 1
回答已采纳
4
回答
机器
学习
与
深度
学习
machine-learning
、
deep-learning
我对“机器
学习
”和“
深度
学习
”这两个词之间
的
区别感到有点困惑。我在谷歌上搜索过很多文章,但对我来说还是不太清楚。汤姆·米切尔对机器
学习
的
一个
已知
定义是: 一个计算机程序据说可以从经验E中
学习
到某些类型
的
任务T和性能度量P,如果它在T中
的
性能(按P来衡量)随着经验E
的
提高而提高。然后是
深度
学习
。我理解
深度
学习
是机器
学习</
浏览 0
提问于2017-01-20
得票数 12
回答已采纳
1
回答
为什么boost属性树xml序列化程序不能保留多行值?
c++
、
xml
、
boost
、
boost-propertytree
我知道根据
的
说法 XML存储编码并不是完全双向
的
。读写
周期
会
丢失
裁剪后
的
空白、低级别格式信息以及正常
数据
和CDATA节点之间
的
区别。只有在启用时才保留注释。写读
周期
会
丢失
被裁剪
的
空格;也就是说,如果原始树有以空格开头或结尾
的
字符串
数据
,那么空格就会
丢失
。根据这个
已知
的
行为,如果我使用选项读写一个没有的xml文件boost::p
浏览 2
提问于2021-06-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
学习
速度和梯度下降差?
machine-learning
、
deep-learning
、
pytorch
、
cross-validation
、
fast-ai
两者之间
的
区别是什么?,这两个发球达到了一个函数
的
最小点(较低
的
损失)。lr和梯度有什么区别? 谢谢
浏览 5
提问于2019-10-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
(
深度
图)
machine-learning
、
deep-learning
、
neural-network
、
computer-vision
、
conv-neural-network
我有一个问题,我试图找出渐变在
深度
地图,而忽略噪音和伪影。我用这个来检测可驱动表面的“下垂”,这些表面大部分都是在边缘出现
的
。在彩色图像中很难检测到这些边缘,因为边缘
的
两边可以有相同
的
表面,而且,边缘
的
样式、颜色和方向在不同
的
位置可能有很大
的
差异:因此,决定使用
深度
地图。虽然
深度
的
变化可以用一个相当简单
的
算法来完成,但是忽略(或者至少是识别)噪声和工件是非常困难
的
。我目
浏览 3
提问于2020-09-30
得票数 0
10
回答
大
数据
对人工智能
深度
学习
有何影响?
深度学习
、
人工智能
我们都知道当下人工智能已经走向了风口,而大
数据
是人工智能技术进行
深度
学习
的
基石,究竟大
数据
对人工智能
的
深度
学习
有什么影响呢?
浏览 1349
提问于2018-03-30
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