深度学习的大部分知识都很深奥，作为一个深度学习领域的小白，想要了解一下深度学习分为哪些大致的框架，分别的内容又有哪些？哪些框架可以通过腾讯云服务器来开始学习呢？
浏览 2829提问于2018-09-07
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如何构建深度学习图像处理服务器
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我正在建立一个应用程序来处理服务器上的用户的照片。基本上，用户上传照片到服务器，并使用深度学习模型进行一些过滤处理。一旦完成过滤，用户就可以下载新照片了。过滤程序基于深度学习算法，使用torch框架，运行在python/lua上。我目前在我本地的ubuntu机器上运行这个过滤器代码。只是想知道如何将其转换为web服务。我没有服务器端的知识，我做了一些研究，也许我应该使用flask或龙卷风，或者其他架构？
浏览 20提问于2016-09-05得票数 0
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想把训练好的深度学习模型部署到服务器上，但是因为加载模型的时候速度较慢，所以web工程启动时就直接加载模型，通过请求URL接口去进行目标检测，考虑到多并发问题，无法同时处理多个请求，看看大神们都什么好的办法呢
浏览 947提问于2019-08-30
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我对“机器学习”和“深度学习”这两个词之间的区别感到有点困惑。我在谷歌上搜索过很多文章，但对我来说还是不太清楚。汤姆·米切尔对机器学习的一个已知定义是：这个博客指出机器学习</e
浏览 0提问于2017-01-20得票数 12
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两人都有能力用Pytorch或Tensorflow单独完成深度学习任务。如果是，那么搜索教程的关键字是什么？
浏览 0提问于2019-06-14得票数 -1
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我有一个项目，我应该分类的数据来自几个传感器(基于时间序列的数据)，如陀螺仪到几个类别。我使用了几种分类器，包括支持向量机，决策树，神经网络，KNN，...在批处理场景中。我的最终目标是找到一个实时分类器，它既准确，又轻巧，并且能够自我改进，以便在资源有限的设备(CPU，RAM等)上实现它。我在考虑半监督分类器，因为我可以在我的设备上保存一些标记数据，并使用未来的数据点来改进我的分类器。有没有人在这方面有什么建议或经验？
浏览 2提问于2018-05-24得票数 1
我的同事和我考虑购买一台新的服务器，以便用SXM2、NVlink等进行深入学习。因为它的power8体系结构，我预计在它上构建一个通常的堆栈会遇到一些困难。docker + tensorflow，用于深度学习框架。是否有人有经验，如果以下设置将工作，或我必须期待困难/不可能？深度学习框架:咖啡和火炬，tensorflow (用户自定义构建)
浏览 5提问于2016-11-02得票数 0
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我对使用深度学习和教程进行自动完成很感兴趣，我发现这里总是以特定数量的字符为条件的(给定40个字符，预测下一个字符或整个单词)。但是在现实世界中，自动完成是在输入第一个字母之后完成的。
浏览 0提问于2019-07-11得票数 4
cv2在深度学习模型上进行推理时使用的是图形处理器，我想使用gpu进行深度学习模型的推理，有什么方法吗？我尝试做cv2.UMat()，但它只在我不使用深度学习时才支持，当我开始使用深度学习时，它不起作用。请让我知道我们如何做cv2操作和深度学习的时候。
浏览 3提问于2020-02-04得票数 0
如何做一些像机器学习这样的事情来产生一个猜测:头的哪个组合在将来的刮擦中会取得最好的成功。如果没有，是否可以使用普通的Elasticsearch --您会建议使用什么插件。
浏览 0提问于2018-05-18得票数 2
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我目前正在使用Redis服务器运行一个深度学习模型，为了优化它，我想知道是否有一种方法可以在多个节点上运行Redis服务器，因为redis是单线程的。
浏览 36提问于2020-03-27得票数 0
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