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回答
深度
学习
的主要
框架
有哪些可以通过腾讯云服务器
学习
?
云服务器
、
深度学习
深度
学习
的大部分知识都很深奥,作为一个
深度
学习
领域的小白,想要了解一下
深度
学习
分为哪些大致的
框架
,分别的内容又有哪些?哪些
框架
可以通过腾讯云服务器来开始
学习
呢?
浏览 2655
提问于2018-09-07
1
回答
如何在没有python
框架
的GPU上运行神经网络?
python
、
neural-network
、
deep-learning
我在python(使用numPy)中从头开始编写了一个
深度
学习
模型,而不使用任何
框架
,比如keras或tensorflow。到目前为止,我的模型工作良好,但它运行在CPU上。
浏览 0
提问于2020-07-05
得票数 -1
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2
回答
使用
深度
学习
框架
而不是从头开始构建神经网络可以吗?
machine-learning
、
keras
、
neural-network
、
deep-learning
、
frameworks
我是
深度
学习
的新手。我在互联网上关注了一些课程材料,我发现他们正在使用KERAS、张量流等
深度
学习
框架
来构建
深度
神经网络。此外,我在一些课程材料中发现,他们正在从头开始构建
深度
神经网络,而不是使用
框架
。所以我想知道,因为我刚开始深入
学习
,什么对我来说是最好的。无论是使用
框架
构建神经网络还是从头开始构建。如果我直接使用
框架
而不是从头开始构建,有没有什么东西可能会丢失。 我知道他们已经开发了像KERAS
浏览 21
提问于2019-06-23
得票数 0
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1
回答
如何发现鸟巢中的鸟类?
c++
、
opencv
、
video
、
video-processing
我对视频处理非常陌生,但我的朋友--生物学家提出了一个有趣的问题。有一个摄像机指向一个特定的鸟巢。镜头很大(几百个小时)。任务是给出特定的时间范围,当一只鸟访问鸟巢。特定任务 OpenCV ..well,让我们只让它工作就像一天的工作。好的,这是因为,我试图让它在Python3.5上工作。没起作用。然后它做到了。但它没有打开文件。无论如何,这就是我转向C++的原因(更别提运行速度为
浏览 4
提问于2016-10-13
得票数 0
1
回答
如何制作一个使用python机器
学习
模型的chrome扩展?
machine-learning
、
python
、
deep-learning
、
javascript
实际上,我制作了一个视频类别分类器机器
学习
模型(
深度
学习
)。现在,我想用这个模型做一个铬的扩展。所以,我要怎么做。我知道这是一个非常广泛的问题,但我感谢你提供了一些相关的知识或链接。
浏览 0
提问于2022-10-17
得票数 1
1
回答
Sagemaker端点可以支持嵌套数据吗?
json
、
amazon-sagemaker
这让我困惑了一段时间,我可能是“找错人了”。问题是,某些产品有组件故障的趋势,通过上述测试并不包括有问题的产品的历史问题。例如,该产品可能有两个组件故障,我们预测会导致第三个组件故障,因为其他产品也有相同的问题/趋势。{ "modelcode": "XX001"
浏览 0
提问于2019-10-27
得票数 0
1
回答
Tensorflow和keras
tensorflow
、
deep-learning
、
keras
我是
深度
学习
的新手,我碰巧把Keras和tensorflow搞混了。知道tensorflow是一个
框架
,Keras是一个库,使用这两个
深度
学习
工具有什么区别。
浏览 1
提问于2018-03-08
得票数 0
1
回答
深度
学习
中最大限度操作的落后过程是什么?
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
caffe
、
pytorch
我知道,
深度
学习
的后向过程遵循梯度下降算法。然而,对于max操作,从来没有梯度概念。 像tensorflow这样的
深度
学习
框架
是如何处理像maxpooling这样的'max‘操作的落后的?
浏览 0
提问于2018-11-29
得票数 9
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1
回答
使用复合模式的项目?
design-patterns
、
composite
什么样的项目使用复合模式?我怎么知道使用复合模式的是什么项目?
浏览 0
提问于2018-02-14
得票数 0
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2
回答
使用tensorflow代替scikit-
学习
做回归有什么好处?
tensorflow
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
linear-regression
我是机器
学习
的新手,我想开始做基本的回归分析。我看到了科学
学习
提供了一个简单的方法来做到这一点。但是为什么人们用tensorflow来代替回归呢?谢谢!
浏览 2
提问于2019-08-28
得票数 0
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3
回答
强化
学习
工具
reinforcement-learning
Tensorforce、Kerasrl和chainerrl用于强化
学习
的区别是什么?据我所知,这三种方法都与OpenAI健身房环境有关,并且具有相同的强化
学习
算法。在表现上有什么不同吗?
浏览 1
提问于2018-09-10
得票数 1
2
回答
特征提取采用
深度
学习
,分类采用but或其他ML算法。
machine-learning
、
deep-learning
、
classification
、
feature-engineering
、
feature-extraction
用
深度
学习
进行特征提取,同时利用传统机器
学习
或增强技术进行分类,是否合乎逻辑? 如果使用ML算法进行分类,而不是用
深度
学习
方法进行特征提取,那么使用ML算法可以吗?我提出了一种采用集成
深度
学习
框架
进行特征提取的体系结构,但是,我是否可以将集成
框架
与传统的ML或增强算法结合起来进行分类呢?会不会是件多余的事?
浏览 0
提问于2022-10-27
得票数 1
2
回答
为什么NLP和机器
学习
社区对
深度
学习
感兴趣?
machine-learning
、
data-mining
、
neural-network
、
nlp
、
deep-learning
我是
深度
学习
领域的新手,虽然我做了一些教程,但我无法将概念联系起来或区分开来。
浏览 0
提问于2014-10-11
得票数 28
2
回答
如何在没有GPU的情况下为
深度
学习
模型服务
deep-learning
、
model
、
tensorflow-serving
由于节省了成本,我使用常规CPU运行
深度
学习
模型。完成一个请求需要10秒,并且它是用python编写的。 我正在考虑通过使用java、C++或rust来提高性能。是否有任何现有的rust
框架
来选择
深度
学习
模型。
浏览 1
提问于2020-08-12
得票数 0
1
回答
如何编制递归权值的导数
neural-network
我知道W和U的梯度公式是这样的:例如,我如何编写ds/dst-1程序?
浏览 0
提问于2018-08-19
得票数 1
1
回答
如何使用GPU训练数百万个doc2vec嵌入?
deep-learning
、
nlp
、
word-embeddings
我使用链子深层
学习
框架
。 有超过2000万的嵌入(user_id和urls)需要初始化,这不适合GPU内部内存(最大可用12 GB)。CPU上的训练非常缓慢。
浏览 0
提问于2018-12-29
得票数 3
1
回答
Azure数据科学VM与Azure
深度
学习
VM的区别
azure
、
azure-dsvm
为了机器
学习
,我一直在研究Azure虚拟机。标准的是一个很好的简单的解决方案。我还遇到了,它被预先配置为一个基于GPU的DSVM。但是,我也可以将标准的DSVM部署为基于GPU的VM。部署
深度
学习
VM值得吗?因为这个虚拟机只能部署在自己的资源组和虚拟网络中吗?
浏览 5
提问于2018-09-14
得票数 1
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1
回答
SciKit Learn、Keras或Pytorch中的差异
python
、
machine-learning
、
keras
、
scikit-learn
、
pytorch
看这里,,主要的区别似乎是底层
框架
(至少对于PyTorch)。
浏览 4
提问于2019-02-05
得票数 35
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2
回答
基于ubuntu + p100的power8 sxm2 nvlink的深入
学习
tensorflow
、
nvidia
、
hpc
、
slurm
我的同事和我考虑购买一台新的服务器,以便用SXM2、NVlink等进行深入
学习
。因为它的power8体系结构,我预计在它上构建一个通常的堆栈会遇到一些困难。docker + tensorflow,用于
深度
学习
框架
。是否有人有经验,如果以下设置将工作,或我必须期待困难/不可能?
深度
学习
框架
:咖啡和火炬,tensorflow (用户自定义构建)
浏览 5
提问于2016-11-02
得票数 0
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8
回答
OpenCL / AMD:
深度
学习
sdk
、
opencl
、
neural-network
、
gpgpu
、
deep-learning
虽然“googl‘’ing”和做一些研究,我无法找到任何严肃/流行的
框架
/sdk的科学GPGPU计算和OpenCL的硬件。我漏掉了什么文献和/或软件吗? 特别是我对深造感兴趣。据我所知,deeplearning.net推荐NVIDIA硬件和CUDA
框架
。此外,我所知道的所有大型
深度
学习
框架
,如咖啡,西亚诺,火炬,DL4J,.专注于CUDA,不打算支持OpenCL/AMD。此外,我们可以找到大量的科学论文以及相应的文献,以CUDA为基础的
深度
浏览 0
提问于2015-06-03
得票数 66
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