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沙龙
10
回答
大数据对
人工智能
深度
学习
有何影响?
深度学习
、
人工智能
我们都知道当下
人工智能
已经走向了风口,而大数据是
人工智能
技术进行
深度
学习
的
基石,究竟大数据对
人工智能
的
深度
学习
有什么影响呢?
浏览 1316
提问于2018-03-30
7
回答
为什么
人工智能
在围棋上能几乎击败全人类?
人工智能
棋类游戏一直被视为顶级人类智力试金石,
人工智能
挑战棋类大师
的
好戏也接连上演,但按照现在
人工智能
的
发展,
人工智能
在围棋上几乎击败全人类,是怎样做到
的
呢?
浏览 1471
提问于2018-08-06
6
回答
从哪里开始,哪本书
beginner
、
books
什么是开始
学习
人工智能
的
好书或资源?
浏览 0
提问于2015-05-21
得票数 3
1
回答
模糊逻辑与
人工智能
与机器
学习
与
深度
学习
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
deep-learning
、
fuzzy-logic
据我所知,他们从大量
的
输入数据中
学习
,并输出一个估计
的
输出。我
的
理解非常缺乏,因此我质疑这些。对我来说,人们给出
的
例子是毫无意义
的
,比如垃圾邮件、苹果橙猫狗识别、神经网络例子。在一个更简单
的
例子中,是否有更好
的
表示这四个主题
的
代码来展示这个概念?我真的很感激。非
浏览 2
提问于2017-04-02
得票数 1
1
回答
深度
学习
的
途径
beginner
、
deep-learning
我想谈一谈
深度
学习
这个话题。在深入
学习
之前,我应该从
人工智能
这个话题开始吗?
浏览 0
提问于2014-12-23
得票数 5
4
回答
AI,ML,NN和DL有什么区别?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
data-mining
、
algorithms
以下四类之间有什么区别:机器
学习
(ML)
深度
学习
(DL)我目前
的
理解是,每一种算法都封装了一些算法。我觉得,在ML、NN和DL中,机器
学习
(ML)是最大
的
集合,它包含NN,而后者又包含DL。见下图。数据科学是所有五项中最大
的
一组。这是正确
的
吗?
人工智能
在这个数字上会是什么样子? 📷
浏览 0
提问于2020-11-18
得票数 4
回答已采纳
3
回答
强化
学习
工具
reinforcement-learning
Tensorforce、Kerasrl和chainerrl用于强化
学习
的
区别是什么?据我所知,这三种方法都与OpenAI健身房环境有关,并且具有相同
的
强化
学习
算法。在表现上有什么不同吗?
浏览 1
提问于2018-09-10
得票数 1
1
回答
如果
深度
学习
或机器
学习
是黑匣子,那么为什么公司还在投资呢?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
我想知道在深入
学习
/机器
学习
的
后端是否有数学证据或功能证明。特别是在训练和测试操作中。第二,
深度
学习
是许多年前发明
的
,但仍然是非常小
的
硬件系统来做一些真实
的
事情。这是
人工智能
的
秘密吗?
浏览 0
提问于2018-12-31
得票数 0
4
回答
DI-X
深度
学习
平台是否只需提交训练集数据就可以自行完成训练?
深度学习
s
浏览 1199
提问于2018-02-07
1
回答
有更多数据
的
神经网络在NLP中比传统方法有更好
的
证明。
neural-network
、
deep-learning
、
nlp
我正在寻找一篇论文,对神经网络(
深度
学习
)和传统方法做一些比较,以证明DL通常在足够
的
数据下表现得更好。我知道这是众所周知
的
事实,但我很难找到一篇好
的
论文,在这方面做一些研究。 谢谢!
浏览 0
提问于2017-12-27
得票数 1
1
回答
演绎、遗传编程、PCA或聚类机器
学习
是按照汤姆米切尔
的
定义进行
的
吗?
machine-learning
、
clustering
、
pca
、
genetic-algorithms
Mitchell将机器
学习
定义为根据佩德罗·多明戈斯(见毫升
的
5个部落)
浏览 0
提问于2018-08-07
得票数 2
1
回答
为什么要使用非复杂算法
artificial-intelligence
在我的
人工智能
入门课上,我们一直在
学习
: 一般来说,为什么我们要使用
深度
优先搜索,而不是使用更复杂
的
算法,比如A*搜索?换句话说,当我们可以选择复杂
的
算法时,为什么选择简单和有限
的
算法呢?
浏览 0
提问于2018-09-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
序列中整数
的
深度
学习
人工智能
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我对ML很陌生,我想使用keras将序列中
的
每一个数字归类为1或0,这取决于它是否大于以前
的
数字。也就是说,如果我有:解决方案应该是:序列b= 0,1,1,0,1。batch_size=1) predictions = model.predict(b)当我这样做
的
时候
浏览 1
提问于2021-08-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何建立一个CNN模型,告诉它不能决定这张图片属于哪个类别?
machine-learning
、
image-processing
、
conv-neural-network
我训练了一个CNN模型,该模型将图像作为输入,并将该图像映射到3个类别中
的
一个。但我知道这个图像可以属于3个以上
的
类别。但我
的
模型只在这3个类上训练。所以,我想做
的
是建立一个模型,它可以告诉我们这个图像不属于这些类别中
的
一个(该模型不知道这个图像属于哪个类别),而不是给每个类别一个概率,比如10,10,80。我如何才能做到这一点?
浏览 10
提问于2021-07-20
得票数 0
2
回答
我在哪里可以找到
学习
材料?
machine-learning
、
statistics
、
bigdata
、
self-study
学习
统计学,机器
学习
和一般数据科学
的
主题? 谢谢
浏览 0
提问于2021-09-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在EC2实例上安装numpy 1.21.0
python-3.x
、
amazon-web-services
、
numpy
、
amazon-ec2
、
installation
我正在尝试在EC2实例上安装numpy 1.21.0 (它是我正在处理
的
项目的依赖项)。使用pip,我只能安装1.19.5版本,这是该环境中提供
的
最高版本。我还尝试了以下几点: 我还能做什么呢?或者,是否有为机器
学习
项目预先配置
的
EC2实例?
浏览 4
提问于2021-07-06
得票数 0
1
回答
在DBLP数据集中查找聚类数
cluster-analysis
我正在尝试使用研究领域来查找DBLP V11数据集中
的
聚类数。我已经尝试使用doc2vec预训练和word2vec预训练平均,并使用DBSCAN、层次聚类对结果进行聚类,并使用肘部方法、轮廓方法和差距统计获得聚类
的
数量。我从这里得到一个或两个集群,因为所有的文章都与计算机科学相关,但我需要找出计算机科学中
的
子领域
的
数量。
浏览 16
提问于2019-05-22
得票数 0
4
回答
电子游戏机器人和NPC在多大程度上是“
人工智能
”?
ai
、
npc
、
bot
维基百科说:主要
的
情况是,他们缺乏向玩家
学习
的
能力。阿瑟·塞
浏览 0
提问于2015-03-08
得票数 0
回答已采纳
7
回答
机器
学习
与
人工智能
的
区别
machine-learning
、
ai
、
theory
机器
学习
和
人工智能
有什么区别吗?还是这些术语指的是同一件事?
浏览 0
提问于2017-05-19
得票数 13
2
回答
人工智能
和数据科学之间
的
关系是什么?
reference-request
、
definitions
、
ai
我认为它们有很多共同之处(例如机器
学习
是两者
的
子集,对吗?),但也许两者都有其他元素没有的元素?
人工智能
和数据科学之间
的
关系是什么?例如,当谈到AI和ML
的
关系时,我总是说AI是ML
的
超集。区别集是搜索算法,我会在AI中包含,但在ML中没有。搜索算法是否包括在数据科学中?
浏览 0
提问于2018-02-10
得票数 1
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