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Ubuntn安装？
linux、ubuntu、深度学习
您好，电脑上没有GPU想跑深度学习的实验（在租用平台上租GPU）是在虚拟机中安装Ubuntu还是使用双系统呢？
浏览 253提问于2021-03-04
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深度学习下云服务器如何进行界面交互？
云服务器、深度学习、视频处理、http
云服务器在训练深度学习模型的过程看见图像反馈，例如: DQN模型训练完成后想要看实际效果。个人目前只能想到在开发一套简单的http服务将数据回传到本地电脑显示，实际模型训练放在云服务器上。
浏览 302提问于2020-05-27
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如何选择适合给定计算机视觉应用的滤波器或边缘检测技术？
image-processing、computer-vision
我正在尝试建立一个识别手语字母的系统。我没有计算机视觉的工作经验，因为这是我的第一次。我不知道我应该使用哪种滤镜(锐化、平滑、锐化然后平滑、平滑然后锐化或者其他什么)。不只是过滤器选项，还有其他选项，如：2-边缘检测技术
浏览 0提问于2018-04-09得票数 0
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H2o flow automl临时样本框架
frame、h2o、flow、temporary、automl
我有一个很大的框架，使用了h2o flow run automl和深度学习算法。然而，训练指标是在“临时样本帧”上计算的。我找不到任何关于这方面的信息。
浏览 17提问于2019-11-05得票数 1
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为什么深度学习模型与机器学习模型相比不稳定？
machine-learning、deep-learning、cnn、logistic-regression、weight-initialization
我想知道为什么深度学习模式如此不稳定。假设我使用相同的数据集多次训练机器学习模型(例如logistic回归)，并多次训练深度学习模型(例如LSTM)。在此之后，我计算了每个模型的平均值及其标准差。深度学习模型的标准差比机器学习模型的标准差大得多。为什么会这样？
这与深度学习方法中的权值初始化有关吗？如果是这样的话，为什么模型不总是收敛在同一点上呢？
浏览 0提问于2021-11-09得票数 4
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学习速度和梯度下降差？
machine-learning、deep-learning、pytorch、cross-validation、fast-ai
我明白(我想)学习率乘以梯度(斜率)就可以使梯度下降，但这是真的吗？我错过了什么吗？谢谢
浏览 5提问于2019-10-07得票数 0
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训练后自适应神经网络
neural-network、adaption
神经网络经过最初的训练后，最佳的适应方式是什么？
也就是说，我想做一些图像识别，网络应该得到更好的新图片，我呈现它。这可以通过加强学习来完成，但为了一开始的快速发展，我想使用反向传播。
浏览 4提问于2015-11-23得票数 2
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对于DNN还没有接受训练的班级的预测--这有可能吗？
deep-learning、keras
我的数据是多类、多标签类型的，我计划总共有100个输出类。model = Sequential()model.add(...) # more layers ... LSTM ...
model.add(Dense(512, input_dim=n_inputs, kernel_initializer=&
浏览 0提问于2021-08-01得票数 0
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无法在Deep learning Studio深度认知中将输入数组从形状(7,3)广播到形状(32,3)
machine-learning、deep-learning、computer-vision、artificial-intelligence
我想用深度学习工作室深度认知训练我的自定义图像数据集我在这里使用云/服务器https://app.deepcognition.ai/app/ 我的自定义数据集https://mir.cr/5BTDN2TL我的模型使用AutoML (自动建模) 数据集已成功上载并可供使用，但在尝试对其进行训练时出现错误 无法将输入数组从形状(7,3)广播到形状(32,3) 有人能帮我找到解决方案和解释吗？
浏览 16提问于2019-05-14得票数 0
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NVIDIA显卡有没有替代GPU计算进行深度学习的方法？
matlab、neural-network、gpu、convolution
现在我正在研究一个深度学习问题。我正在尝试在matlab中使用卷积神经网络。但是文档上说，我们需要用于gpu计算的NVIDIA显卡。我可以在没有GPU计算的情况下运行这些算法吗?会有什么效果(在时间差方面)。
浏览 3提问于2016-06-13得票数 1
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如何处理Heroku中耗时的python函数？
python、django、heroku、heroku-postgres
唯一的问题是，我编写的一些python函数可能需要几分钟才能运行(数据用selenium抓取许多页面，用keras生成50个不同的深度学习模型)。如果超过30秒，应用程序就会崩溃。
浏览 3提问于2022-04-14得票数 0
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深入学习中的训练/推理术语与一般ML中的训练/测试有什么不同吗？
machine-learning、deep-learning
我在深度学习中读到了“训练和推理”。这与一般ML中“训练/测试”的概念有何不同？在列车/测试分裂模型还没有看到测试集的数据。这与谈论深度学习模型的“推理”阶段不一样吗？
浏览 0提问于2019-04-25得票数 0
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用于权重初始化的预训练深度学习模型
machine-learning、deep-learning、computer-vision
当预训练深度学习模型(假设是深度卷积神经网络)以实现良好的权重初始化时，我是使用整个训练集而不进行验证(以避免信息泄漏)，还是只使用训练集的子集？
浏览 24提问于2020-07-07得票数 0
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哪些应用领域不适合深入学习？
machine-learning、deep-learning
深入学习似乎是人工智能/机器学习中新的酷事物，它在许多领域运作良好，但我想知道--深入学习不是最佳方法的具体应用领域是什么?原因是什么？有什么特别的问题吗？
浏览 0提问于2016-07-18得票数 1
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卷积网络的训练方法仍然被称为深度学习吗？
machine-learning、artificial-intelligence、neural-network、convolution、deep-learning
在ImageNet ClassifiNeural with Deep Convolutional Neural等论文中
谢谢你的帮助和建议。
浏览 2提问于2014-04-19得票数 4
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DNN中的可学习参数
machine-learning、neural-network
我最近遇到了“可学习参数”这个术语，谷歌搜索并没有多大帮助，因为大多数搜索都是在CNN而不是DNN中描述可学习的参数。这两者有什么区别吗？
如何计算DNN中可学习参数的数量？我是机器学习的新手，所以我希望能在这方面提供一些帮助。
浏览 0提问于2019-03-23得票数 1
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使用深度学习技术的监督学习(文档分类)
machine-learning、neural-network、deep-learning、supervised-learning
我在读关于深度学习的论文。其中大多数都是指无监督学习。我正在尝试找出深度学习是否可以应用于文档分类问题。我知道有相当好的分类器可用。但我的目标是找出我们是否可以使用深度学习来达到这个目的。
浏览 7提问于2013-10-29得票数 10
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我们可以使用h2o.train_segments作为H2O的自动编码器吗？
r、h2o、training-data、autoencoder、anomaly-detection
我一直在使用H2O的自动编码器(用autoencoder=TRUE深入学习)和h2o.anomaly进行异常检测。到目前为止，已经在整个数据集上执行了这些操作。
浏览 17提问于2021-02-17得票数 0
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