我正在尝试用C++编写Dijkstra算法,在互联网上有无数的例子,但我似乎就是不能掌握这些例子是如何工作的。我更愿意以一种对我有意义的方式来做,这样我就可以更好地理解算法。我知道算法本身应该如何工作,并且我已经写了一些代码。我想知道是否有人能指出我思维过程中的缺陷。我选择将我的图表示为边列表。我将用伪代码编写,因为我的实际代码是一个巨大的混乱:
class Node{
vector<node> linkVector; //links to other nodes, generated at random
int cost;
嗨,我一直在做一个有距离计算的对象检测脚本。我用的是realsense D 455-C相机。我发现了一个使用OpenCV进行对象检测的演示,并添加了一些距离计算。我的问题是,框架下降到类似5-8fps,只有当我运行对象检测时,我有另一个脚本,它只运行正常的颜色流和深度,并在30 8fps时平稳运行。我已经搜索过这个问题,但找不到任何有用的东西,任何帮助都将不胜感激!
import pyrealsense2 as rs
import numpy as np
import cv2
import tensorflow as tf
# Configure depth and color stream
我必须将我的web应用从Twitter获取的消息存储到本地数据库中。存储消息的目的是我需要按层次顺序显示这些消息,即用户通过我的应用程序输入的某些消息(即状态更新)是其他消息的子节点(我必须将它们显示为父消息的子列表项)。我应该使用哪个数据模型?邻接列表模型还是嵌套集合模型?我必须管理四种类型的消息&每个类别中的消息可以有两个子节点。这里的另一个问题是,在这两种情况下,我看到(意识到)输入都是手动控制的,即如何在邻接模型中引用父节点或在嵌套列表中给出右、左引用。我的应用从twitter获取消息数据,如下所示:
foreach ($xml4->entry as $status4)
我有一个家庭作业,在作业中我需要计算两个字符串之间的编辑距离。我刚开始工作,但这部分我一直有问题
现在将截止点添加到编辑距离中。这不应改变所产生的结果,但将大大加快性能。
这是我最初的功能:
static unsigned int compute_edit_distance(const char *const a,
const char *const b)
{
if (strcmp(a, b) == 0) return 0;
if (a[0] == '\0') return st
我有以下问题:我有一个成对的哈希集。Pair是一对整数。这两个词代表“喜欢”。假设我的集合是:<1,2>,<2,1>,<3,1>,<6,7>,<5,7>,<2,6>这意味着1喜欢2,2喜欢1,3喜欢1,依此类推……
我被要求做的是把这些关系看作一个图,给定两个数字,假设2和6,我必须找出从2到6的图中是否有一条路由,它们之间最多有5条边连接……
如何编写一个简短的递归方法来计算路由是否存在?我写了以下代码:
private boolean findPath(int from, int to, int count){