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深度
学习、深层
神经网络
、人工
神经网络
和进一步术语的确切区别是什么?
、
、
、
在阅读了一些理论之后,我对以下术语感到有点困惑:深层
神经网络
前馈
神经网络
卷积
神经网络
深层信念网络..。然而,维基百科现在也让我很难区分所有的术语,它说:“深层
神经网络
、深层信念网络、递归
神经网络
和卷积<
浏览 0
提问于2019-07-15
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2
回答
如何计算深层
神经网络
的训练时间?
、
、
我目前正在研究一种
深度
神经网络
,但我对如何计算
深度
神经网络
的训练时间感到困惑。我如何知道我的
神经网络
比其他
深度
神经网络
花费更少的时间。 我期待着您的帮助和任何文章的推荐。
浏览 11
提问于2021-12-23
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2
回答
深入学习NNs (2016)与我4年前(2012年)的研究有何不同?
、
在维基百科和deeplearning4j中都有这样的说法:
深度
学习
神经网络
是一种隐层大于1的
神经网络
.我的
神经网络
的背景大多来自大学,而不是工作:有5门关于artif的课程。情报。&马赫。学习。-也许其中有两个在NN上 用于小而简单的图像识别项目中使用的三层前馈
神经网络
。
浏览 0
提问于2016-10-04
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1
回答
对英特尔MKL执行批量规范化失败
、
我正在尝试使用英特尔MKL实现一个简单的批处理标准化调用,我在网上找不到一个示例,所以我尝试遵循英特尔MKL代码的逻辑结构,但是,我得到了这个错误make[1]: *** [_results/bn_layer_generator_mkl.res] Error 255 make[1]: Leaving directory '/home/tiramisu/benchmarks/DNN/layers/bn/cpu'
浏览 19
提问于2019-03-27
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1
回答
训练后自适应
神经网络
、
神经网络
经过最初的训练后,最佳的适应方式是什么? 也就是说,我想做一些图像识别,网络应该得到更好的新图片,我呈现它。这可以通过加强学习来完成,但为了一开始的快速发展,我想使用反向传播。
浏览 4
提问于2015-11-23
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1
回答
仅用CPU训练
神经网络
、
、
、
我正在远程服务器上的虚拟机上工作,我想在它上训练一个
神经网络
,但是我在这个VM中没有GPU。是否可以仅使用CPU在此VM上训练网络?如果是这样的话,它是否适用于大型数据集,还是会成为一个问题?
浏览 1
提问于2019-02-27
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1
回答
深度
学习模型的最大输入大小是多少
、
、
、
我有一个数据要使用完全连接的
深度
神经网络
FC-DNN进行训练和测试;我应该训练的输入数据的大小几乎是3000,第一个隐藏层的大小应该达到4096,第三层应该达到4096,最后输出层应该是3000。我的问题是,
深度
神经网络
的规模是合理的和可以接受的吗?
深度
神经网络
的最大合理规模是多少?
浏览 51
提问于2020-09-30
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2
回答
什么时候是
深度
神经网络
(DNN)而不是NN?
、
什么时候将
神经网络
定义为
深度
神经网络
(DNN)而不是
神经网络
? 据我所知,DNN是具有多层的
神经网络
,简单的
神经网络
通常有较少的层数。但又有多少人呢?还是有其他的定义?
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提问于2016-12-28
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1
回答
深度
学习的途径
、
我想谈一谈
深度
学习这个话题。在深入学习之前,我应该从人工智能这个话题开始吗?
浏览 0
提问于2014-12-23
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6
回答
深度
学习基础
、
理想情况下,像安德鲁吴课程的
深度
学习。你知道我在哪里能找到这个吗?
浏览 0
提问于2014-12-08
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4
回答
深度
学习中的结构化数据聚类
、
、
、
是否有在结构化数据中执行聚类的
深度
学习文献/参考资料?我知道这可以使用Kmeans,GMM等来完成,但是有没有可能使用
深度
神经网络
等来完成聚类分析呢?谢谢。
浏览 0
提问于2019-02-01
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1
回答
这是什么类型的
神经网络
?
、
我是
深度
学习的新手(特别是deeplearning4j),并且正在尝试这些示例。特别是,我想知道在下面的CSV示例中使用了哪种类型的
神经网络
。这是一个
深度
学习
神经网络
,还是仅仅是“常规
神经网络
”。我确实理解普通
神经网络
和
深度
学习
神经网络
的不同之处在于,DL算法处理“消失梯度”问题,而普通
神经网络
不能。我的感觉是以下是常规
神经网络
,但我想确认一下。
浏览 10
提问于2017-01-27
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2
回答
神经网络
深度
、
我完全理解为什么
神经网络
的
深度
会影响学习,以及它与它的宽度有什么不同。但我正在寻找一些关于这方面的理论依据。我可以想出的文件,例如
神经网络
中
深度
的好处或前馈
神经网络
的
深度
幂,不幸的是太深太长了。
浏览 0
提问于2018-10-14
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1
回答
在基于GPU的培训中,“K因子”意味着什么?
、
来自“医学图像计算的
深度
学习和卷积
神经网络
”一书 当我们了解到
深度
学习的研究现状时,我惊讶地发现,在过去的22、23中,其他研究者使用了卷积
神经网络
,这是一种
深度
学习。但最新的一批
深度
学习算法似乎有不同之处。他们经常使用GPU处理accelerate training by as much as a factor of 40-fold。
浏览 0
提问于2019-07-16
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3
回答
卷积网络的训练方法仍然被称为
深度
学习吗?
、
、
、
、
尽管CNN是
深度
神经网络
的一部分,但这纯粹是因为存在大量的隐藏层吗?这是否意味着这里的后盾属于
深度
学习类别,因为网络是
深度
的,即使它不遵循与使用贪婪层明智训练(一种真正的
深度
学习技术)的DBN相同的模式? 谢谢你的帮助和建议。
浏览 2
提问于2014-04-19
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1
回答
基于h2o的时间差分(强化学习)
我想知道h2o是否能够实现时间差分(强化学习)? 我知道TensorFlow有这个能力。
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提问于2019-02-19
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2
回答
使用
深度
学习框架而不是从头开始构建
神经网络
可以吗?
、
、
、
、
我是
深度
学习的新手。我在互联网上关注了一些课程材料,我发现他们正在使用KERAS、张量流等
深度
学习框架来构建
深度
神经网络
。此外,我在一些课程材料中发现,他们正在从头开始构建
深度
神经网络
,而不是使用框架。所以我想知道,因为我刚开始深入学习,什么对我来说是最好的。无论是使用框架构建
神经网络
还是从头开始构建。
浏览 21
提问于2019-06-23
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1
回答
PYFANN
神经网络
的深层拷贝
、
、
有没有可能在PYFANN中制作一个
神经网络
的
深度
副本(即FANN的python绑定)?通过
深度
复制,我指的是一个新的完全独立的
神经网络
,具有相同的拓扑和权重。
浏览 7
提问于2014-06-16
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2
回答
R
神经网络
多隐层包
、
、
我一直在使用matlab上的
神经网络
,但无法找到一个允许
神经网络
多个隐藏层的包。建议使用“`nnet”包,但它只允许一个对我没有用处的层网络。还有其他能像matlab那样训练复杂
神经网络
的软件包吗? (如果存在,则可能应该更新CRAN页面。对如何做到这一点有什么想法吗?)
浏览 4
提问于2014-06-04
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2
回答
基于
深度
学习的分类推荐论文?
、
、
、
我正在做一个项目,我必须用深层
神经网络
来构建一个分类器,我将处理大数据。我熟悉
神经网络
,但不是专家。显然,我可以在网上找到大量关于
深度
学习的文献,但大部分都是与convnets相关的。使用
深度
神经网络
是强制性的,即使精度很低,但如果能成功的话,那就太好了。
浏览 0
提问于2018-02-12
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