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(2769)
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沙龙
1
回答
如何使用doc2vec
嵌入
作为
神经网络
的输入
machine-learning
、
neural-network
、
nlp
、
word2vec
、
doc2vec
作为项目的一部分,我正试图慢慢开始开发一个Twitter
推荐
系统
,这需要我使用某种形式的
深度
学习。我的目标是基于带有未标记数据的推文的主题内容来
推荐
其他推文。我已经对我的数据进行了预处理,并在doc2vec中训练了一些模型的变体,以获得单词
嵌入
和文档
嵌入
。但我的问题是,我感到有点迷茫,不知道下一步该怎么做。我读到过,doc2vec可以用作更深层次的
神经网络
的输入以进行训练,例如LSTM甚至是CNN。谁能帮助我理解这些文档
嵌入
(和单词
嵌入</em
浏览 5
提问于2018-12-14
得票数 0
1
回答
基于
深度
神经网络
模型的
推荐
系统
-用户
嵌入
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
包括一个关于的部分,其中提到可以通过检查用户
嵌入
Ψ(X)和电影
嵌入
Vj之间的相似性来提出建议。如何通过Ψ(X)获得特定的用户
嵌入
?通过下面的代码(可以找到),create_network()中的output应该是Ψ(X),那么我们如何提取特定用户的
嵌入
来创建用户
推荐
呢?
浏览 1
提问于2022-06-05
得票数 3
2
回答
如何计算深层
神经网络
的训练时间?
python
、
tensorflow
、
neural-network
我目前正在研究一种
深度
神经网络
,但我对如何计算
深度
神经网络
的训练时间感到困惑。我如何知道我的
神经网络
比其他
深度
神经网络
花费更少的时间。 我期待着您的帮助和任何文章的
推荐
。
浏览 11
提问于2021-12-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
TensorFlow是否适用于
推荐
系统
tensorflow
(例如,给定一张图像,对其中所写的数字进行分类) 我很好奇,这个软件也适用于解决
推荐
系统
中的问题吗?例如,它是否有利于解决协作过滤/基于内容的过滤的问题?
浏览 3
提问于2015-11-11
得票数 17
回答已采纳
1
回答
基于递归
神经网络
(RNN)的
推荐
系统
召回计算
deep-learning
、
recommendation-engine
、
recurrent-neural-network
、
collaborative-filtering
、
precision-recall
据我所知,在Top
推荐
系统
中,召回的公式如下:,其中{A}是用户实际购买的东西,{B}是
系统
推荐
的顶级N项。但在基于
神经网络
的
推荐
系统
中,它与传统的基于kNN的
推荐
系统
(基于用户的
推荐
系统
或基于项目的
推荐
系统
)略有不同。 基于
神经网络
的
推荐
系统</
浏览 4
提问于2017-02-01
得票数 0
1
回答
如何在语音识别中生成时间戳?
neural-network
、
timestamp
、
speech
我正在做一个语音识别
系统
项目。我使用
深度
神经网络
进行语音识别。但我还需要给定演讲中出现的单词的开始和结束时间。你能向我
推荐
或指导我的资源来解决语音识别中的时间戳生成问题吗?
浏览 5
提问于2019-12-10
得票数 1
1
回答
基于Softmax模型的
深度
神经网络
推荐
系统
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
、
neural-network
我无法理解,在构建矩阵分解模型时,用户和电影的
嵌入
都被传递给CFModel类。"movie_id": V **return CFModel(embeddings, train_loss, [metrics])** 但是,在构建softmax模型时,只将电影
嵌入
传递给
浏览 7
提问于2022-06-02
得票数 0
1
回答
对建议
嵌入
的操作
recommender-system
、
embeddings
我已经训练了一个
推荐
系统
来
推荐
基于游戏标签的蒸汽游戏。下面显示了一个示例输出,其中GAME是根据similarity评分
推荐
的游戏。Similarity: 0.95
推荐
游戏Edition Similarity: 0.95本文所使
浏览 0
提问于2020-01-11
得票数 2
1
回答
(CNN+)用于从谱图中学习音素的RNN-HMM混合算法
keras
、
rnn
、
convolutional-neural-network
、
audio-recognition
我目前正在研究一项语音识别任务,将深入学习应用于标准声学模型(gmm-hmm)。如果是这样的话,它会不会明智地导致一些问题,当我在CNN上做的时候,是否通过在谱图的更大部分上进行模式识别来解决上下文依赖,这取决于上下文窗口的大小,但是引入RNN,CNN在当时只需要对一个帧进行分析(我认为它甚至可以得到
浏览 0
提问于2017-07-06
得票数 2
回答已采纳
4
回答
深度
学习中的结构化数据聚类
python
、
deep-learning
、
cluster-analysis
、
data-science
是否有在结构化数据中执行聚类的
深度
学习文献/参考资料?我知道这可以使用Kmeans,GMM等来完成,但是有没有可能使用
深度
神经网络
等来完成聚类分析呢?谢谢。
浏览 0
提问于2019-02-01
得票数 0
1
回答
无
深度
学习的内容
推荐
系统
machine-learning
、
graph
、
recommendation-engine
我正在探索
推荐
系统
的领域,我所能找到的只是利用
深度
学习的技巧。我不想在深造领域工作。因此,对于内容
推荐
系统
,除了
深度
学习之外,还有其他方法吗?或者,如果我不喜欢
深度
学习,我应该换个话题吗?我还想在
推荐
系统
中绘制图表,但是对于内容而不是基于协作的建议。任何资源都是有用的。
浏览 2
提问于2022-05-18
得票数 0
1
回答
用于
深度
学习模型的词
嵌入
压缩
compression
、
word-embedding
有没有人能建议一些技术/概念来压缩像Glove300d这样的单词
嵌入
?因为它增加了模型的大小。
浏览 2
提问于2018-03-26
得票数 0
2
回答
如何训练神经词
嵌入
?
neural-network
、
deep-learning
、
nlp
、
word-embeddings
所以我对
深度
学习和NLP很陌生。我读过几篇关于媒体、数据科学和论文的博客文章,在这些文章中,他们以一种非监督的方式对单词
嵌入
进行预培训,然后在监督的DNN中使用它们。但是最近我读到了一个博客帖子,它建议在训练
神经网络
的同时训练单词
嵌入
会带来更好的效果。这是另一个链接。无魔法NLP的
深度
学习第1、2和3部分
浏览 0
提问于2019-01-28
得票数 3
1
回答
对于
推荐
系统
,我应该选择什么算法?为什么?
machine-learning
、
neural-network
、
algorithms
、
recommender-system
据我所知,
推荐
系统
大致分为协作
系统
和内容
系统
。协作又分为1)内存(使用相似度量)和2)模型(众所周知的矩阵/张量分解)。基于内容的方法包括构造用户配置文件,然后使用支持向量机( SVM )等算法对项目进行分类和
推荐
。下面是我的问题:我能用
神经网络
吗?(理解他们对我来说有点困难)
神经网络
( NN )只适用于文本和图像处理,数值数据不需要像NN这样复杂的算法,这是真的吗?
浏览 0
提问于2017-02-22
得票数 1
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2
回答
如何使用Nvidia的张量RT在Jetson TX1上运行预先训练的tensorflow模型?
tensorflow
、
deep-learning
、
nvidia
、
tensorrt
在Nvidia的博客中,他们介绍了他们的TensorRT如下: NVIDIA TensorRT™是一种用于生产部署
深度
学习应用的高性能
神经网络
推理机。TensorRT可用于快速优化、验证和部署经过训练的
神经网络
,用于向超级计算机数据中心、
嵌入
式或汽车产品平台进行推理。
浏览 4
提问于2017-02-24
得票数 0
1
回答
如何将
嵌入
用于完全同态加密?
privateid
、
fhe
如何使用来自
深度
神经网络
的
嵌入
来执行单向加密? 完全同态加密(FHE)通过确保完全隐私而造福社会。我的问题是,这到底是如何使用
嵌入
来实现这一点的?
嵌入
是怎么回事?
浏览 13
提问于2020-07-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Keras -如何为每个输入神经元构建共享
嵌入
()层
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
keras
我想在keras中创建一个
深度
神经网络
,其中输入层的每个元素都使用相同的共享Embedding()-layer进行“编码”,然后再输入到更深的层。每个输入都是一个定义对象类型的数字,网络应该学习一个
嵌入
,它封装了“这个对象是什么”的一些内部表示。因此,如果输入层具有X维,而
嵌入
具有Y维,则第一个隐藏层应由X*Y个神经元(
嵌入
的每个输入神经元)组成。 我该怎么做呢?
浏览 13
提问于2017-02-09
得票数 10
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1
回答
当使用预先训练过的word2vec (如手套)训练
神经网络
模型时,词汇量是否应该限制在训练集词汇表上?
keras
、
neural-network
、
word-embedding
、
glove
我想要使用文字
嵌入
在我的
神经网络
嵌入
层使用预先训练的向量从手套。在构造word2index字典时,我是否需要将词汇表限制在训练集上?这难道不会导致一个有限的、不可概括的模型吗?考虑手套的所有词汇是一种
推荐
的做法吗?
浏览 1
提问于2019-08-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
哪个linux操作
系统
支持AVX-512 VNNI (向量
神经网络
指令)?
linux
、
amazon-web-services
、
amazon-ec2
、
neural-network
、
avx512
我需要部署一个支持VNNI (向量
神经网络
指令)的EC2实例。有一些可以支持同样的功能。 英特尔
深度
学习助推(Intel ):一套新的内置处理器技术,旨在加速人工智能深入学习用例。第二代英特尔Xeon处理器将Intel AVX-512扩展为一种新的向量
神经网络
指令(VNNI/INT8 8),与上一代英特尔Xeon处理器(带有FP32)相比,它大大提高了深入学习推理性能,用于图像识别/分割、目标检测、语音识别、语言翻译、
推荐
系统
、强化学习等。
浏览 16
提问于2022-06-17
得票数 1
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2
回答
使用Open CV Python分割Microsoft Kinect
深度
图像中的区域
python-2.7
、
kinect
、
opencv3.0
、
image-segmentation
、
pykinect
我正在使用Microsoft Kinect
深度
流进行手部分割。通过做一些阈值处理,我能够根据MS Kinect传感器提供的
深度
信息将身体从背景中分离出来,现在我想要的是分割手。任何建议,我如何分割手。下面是我的
深度
图像的屏幕截图。我在Python中使用Open CV。要访问Kinect Sensor streams,我使用的是微软的PyKinect。
浏览 3
提问于2017-11-07
得票数 3
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