深度网络加速 - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

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批量归一化对小型网络有用吗？

deep-learning、batch-normalization

我们知道批量归一化(BN)加速了深度神经网络的训练。但它对小型神经网络也有帮助吗？我一直在试验6层卷积-MLP网络，我看不到训练这个网络对BN有任何好处。

浏览 17提问于2021-06-14得票数 1

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图像上的文本检测

machine-learning、classification

我是一个学习机器的新生。我只想问一种改进方法(例如，朴素贝叶斯)的可能方法是什么，以获得更好的结果，将图像分类为文本或非文本图像，而不是仅仅输入x个图像，告诉系统哪些有文本，哪些没有？

浏览 6提问于2015-05-02得票数 1

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平台是cuDNN的必备平台吗？

c++、cuda、cudnn

我在C++中使用Cuda已经有一段时间了，我想试试cuDNN。我想直接使用C++，但我大多只能找到基于不同平台的示例和教程，比如Caffèor TensorFlow。这是否意味着我不能在普通的C++中使用cuDNN？我需要尽可能高的性能。谢谢你的帮忙

浏览 1提问于2017-04-01得票数 1

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Int8 (字节)操作如何对深度学习有用？

nvidia、deep-learning、theano

Nvidia计划在其新的泰坦卡和目标深度学习社区中添加对int8操作的硬件支持。我正在尝试理解它是如何有用的，什么类型的网络将从这个阶段受益，以及什么阶段(训练/推理等)。有一些研究可以使用完全FP32精度进行训练，然后将其舍入为一个字节-但这不会加速或减少训练所需的内存占用。他们可能是基于一些论文或研究做出了这个决定(实现int8的硬件加速)。这些是什么？

浏览 7提问于2016-07-26得票数 2

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Int8 (字节)操作对深入学习是如何有用的？

deep-learning、tensorflow、theano

Nvidia计划在他们的泰坦卡上增加对int8操作的硬件支持，并瞄准深度学习。我试图了解它是如何有用的，以及哪些类型的网络将从中受益。有一些研究表明，您可以对FP32进行完全精确的训练，然后将其舍入一个字节--但这不会加速或减少训练时的内存占用。

浏览 0提问于2016-07-25得票数 3

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多关系图中关系的最大长度

neo4j、cypher

我查找图的最大深度的查询如下所示：这样做的问题是，它需要永远返回深度。有什么建议可以加速这一过程吗？

浏览 0提问于2017-01-02得票数 0

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优化异步龙卷风代码。最小化线程锁

python、multithreading、asynchronous、couchdb、tornado

如何使用Tornado最小化线程锁？实际上，我已经有了工作代码，但我怀疑它不是完全异步的。服务器可以同时接收100个请求来下载大型文件的问题，我不需要锁定线程并不断接收新请求(我必须最小化线程锁)。问题如下： 1)我应该在任何地方使用AsyncHTTPClient吗？由于我有

浏览 8提问于2016-12-01得票数 0

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Keras是否计算冻结层的渐变？

tensorflow、keras、keras-layer

我还没有观察到深度网络(如Resnet-50)在我修复大部分层时的加速效果。看起来仍然在计算固定层的渐变，但它们的值乘以0。有人能肯定地告诉我这是真的吗？这是一个小型网络的例子，其中我修复了第一层。

浏览 3提问于2017-07-03得票数 4

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如何用Python在H2O上启用GPU访问？

python、gpu、h2o

我正在使用PythonandH2O在我的AWS服务器上训练深度学习神经网络，我想让GPU加速来加速训练。请告诉我使用GPU而不是CPU的代码片段。AWS使用OpenGL。

浏览 1提问于2018-08-06得票数 2

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如何禁用Azure VM上的加速网络

azure、networking、virtual-machine

我在Azure Vm..now上启用了加速网络，我想禁用加速网络，但无法找到一种方法。因为我想改变vm的大小和加速网络是防止改变的大小。请建议

浏览 1提问于2018-08-02得票数 3

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利用TensorFlow层的`kernel_constraint`实现权重归一化

python、tensorflow、neural-network、deep-learning

提出了一种称为权值归一化的神经网络归一化技术，该技术对网络层的权向量进行规范化，而批归一化则对通过该层的实际数据批进行规范化。1 SALIMANS，Tim；KINGMA，Diederik .加权归一化:一种简单的重参数化，以加速深层神经网络的训练。在:神经信息处理系统的进展。2016年。第901-909页。批量归一化:通过减少内部协变量转移，加速深度网络培训。arXiv预印版arXiv:1502.03167,2015年。

浏览 1提问于2018-07-15得票数 7

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禁用所有安装程序，但仍然能够通过intune安装

windows、service、installation、windows-installer

我没有建立这个网络)，我正试图通过InTune来管理它们。这些计算机都已过时(旧的SA关闭窗口更新和安装深度冻结)，因此计算机在防止病毒/恶意软件感染方面“有点”安全。(不完全是，但为了加速这件事的进行和重点.) 展望未来，我想删除深度冻结，并依赖于一个更强大的系统更新，主动病毒/恶意软件删除，和补丁。话虽如此，我还是有点纠结于该怎么做。

浏览 0提问于2013-07-15得票数 1

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Azure Accelerated Networking Enable Error PowerShell状态代码: 400

azure、powershell、azure-rm

Azure Accelerated Networking Enable Error PowerShell状态代码: 400

浏览 0提问于2019-03-21得票数 0

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沿非相交三角形边的Z-fighting

opengl、opentk、depth-buffer

除了启用深度测试之外，未对OpenGL的默认深度设置进行任何更改。这是在使用OpenTK。我曾尝试使用32位深度缓冲区显式创建窗口，但也没有效果。我已经看过了列出的深度缓冲的所有四个要求。这种争斗还有其他可能的原因吗？

浏览 0提问于2014-03-02得票数 1

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什么是AWS全球加速器ENI？

amazon-web-services、aws-global-accelerator

阅读会谈到 (弹性网络接口)。我是否需要在使用时手动创建这些程序，或者我需要对ENIs做些什么？当使用全局加速器时，我需要手动创建ENIs还是自动创建ENIs？

浏览 7提问于2020-08-04得票数 2

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为什么存储的性能在不同的队列深度上会发生变化？

performance、ssd、iops、hard-drive

我正在查看各种PCIe SSD设备的基准测试，通过比较，我发现IOPS在不同的队列深度上都会发生变化。这怎么可能，为什么会发生？我理解事物的方式是:我有一个最大(理论)为100 k IOPS的设备。如果我的工作负载始终产生100,001 IOPS，我的队列深度为1，对吗？然而，从我在基准测试中看到的情况来看，一些设备在较低的队列深度运行较慢，然后在4-64深度加速，然后在更大的深度上再次减速。队列深度不是OS(或者可能是存储控制器)的属性，那么为什么会影响IOPS呢？

浏览 0提问于2012-12-19得票数 5

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