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杂志化会是移动新闻客户端未来吗?

从文字出现的第一天开始,人类对阅读的需求就没有停过,阅读背后的资讯和知识获取的深层次需求在文字出现之前就已存在。现在基于阅读的资讯获取,即新闻应用在移动互联网上仍旧表现出强大的生命力,成为最主流的应用类型之一,与视频、社交、搜索、购物、地图等应用并列。不过,主打碎片化场景的移动新闻应用已经很难满足用户当下需求,必须进行内容生产模式、内容组织形式、应用交互方式诸多维度的创新,才能抓住用户需求,从大量同质化新闻应用中脱颖而出。 碎片化在移动互联网成为过去式 说到移动互联网,人们很容易想到三个字:碎片化。用户使

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大模型席卷应用,三分之二工作岗位将受影响,开发者如何应对?

据近期高盛发布的研究报告显示,以ChatGPT为代表的生成式AI将对美国和欧洲三分之二的工作岗位(约三亿个)造成影响。超级智能已将触角探向原本只能由人类来主导完成的产品生产,从生产资料转变为生产力。 而在成为生产力的同时,基于大模型的生成式AI也将对信息技术产业架构下的生产方式带来变革。超强智能自动化能力带来的通用性,让大模型将原本从底层平台到上层应用之间的壁垒不断打通,从而对应用层施加影响。 那么,大模型是如何打破原本横亘在平台、框架算法和落地应用之间层层壁垒的?是吞噬,还是撬动应用层向更加多元、繁荣的方

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MIT黑科技:通过手机记录的咳嗽数据检测是否感染新冠病毒

这次的新冠状病毒虽然没有2002年的SARS破坏力那么强悍,但其可怕之处是长时间的无症状潜伏,使得被感染者在不知情的情况下,将病毒散播出去。如果没有强有力的防疫手段,病毒的传播几乎难以控制。而防止病毒大规模传播的最核心措施就是对无症状感染者的检测,对这类人群做好适当的隔离观察,是避免再次出现大规模感染的有效方法。 目前为止,核酸检测是被广泛应用的发现措施,除此之外还没有特别好的低成本且快速的检测方式。但是,近日麻省理工学院新闻办公室发布了一种全新的检测方法,该方法只需要患者使用手机采集咳嗽声音,然后利用人

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【更正】微软人工智能首席科学家邓力:深度学习十年简史和人工智能未来展望(33PDF下载)

【新智元导读】微软人工智能首席科学家邓力18日在自动化学会与新智元携手举办的首届 AI WORLD 2016世界人工智能大会 发表主旨演讲《深度学习十年简史和人工智能未来展望》。邓力博士回顾了他与 Hinton 的合作及其产业影响,重点讲述语音识别如何随深度学习发展进入商用阶段,还介绍了微软近两年的人工智能进展,并对深度学习技术、应用和产业进行展望。演讲最后,邓力分享了他最新的思想和工作——将符号式逻辑推理和数值张量式神经网络结合到一起,有望解决深度学习黑箱问题,常识嵌入与充实问题,以及逻辑推理规则的自动

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微软人工智能首席科学家邓力:深度学习十年简史和人工智能未来展望(33PDF下载)

【新智元导读】微软人工智能首席科学家邓力18日在首届世界人工智能大会 AI WORLD 2016 发表主旨演讲《深度学习十年简史和人工智能未来展望》。邓力博士回顾了他与 Hinton 的合作及其产业影响,重点讲述语音识别如何随深度学习发展进入商用阶段,还介绍了微软近两年的人工智能进展,并对深度学习技术、应用和产业进行展望。演讲最后,邓力分享了他最新的思想和工作——将符号式逻辑推理和数值张量式神经网络结合到一起,有望解决深度学习黑箱问题、常识嵌入与充实问题,以及逻辑推理规则的自动学习问题。 邓力:感谢大家!

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热点:Nature最新前沿,Python深度学习基因组学助力您发高分文章!

基因组学(genomics)是对生物体所有基因进行集体表征、定量研究及不同基因组比较研究的一门交叉生物学学科,基因组学的目的是对一个生物体所有基因进行集体表征和量化,并研究它们之间的相互关系及对生物体的影响 。机器学习已经被广泛应用于基因组学研究中,利用已知的训练集对数据的类型和应答结果进行预测,深度学习,可以进行预测和降维分析。深度学习模型的能力更强且更灵活,在适当的训练数据下,深度学习可以在较少人工参与的情况下自动学习特征和规律。调控基因组学,变异检测,致病性评分成功应用。深度学习可以提高基因组数据的可解释性,并将基因组数据转化为可操作的临床信息。改善疾病诊断方案,了解应该使用哪些药物和给谁服用药物,最大限度的减少副作用,最大限度的提高疗效,所有这些都要求从基因组原始数据开始进行分析。这将是一项非常耗时的过程,因为涉及到的变量太多了,而深度学习恰恰能帮助缩短这一过程,近两年国内外顶尖课题组MIT、Harvard University、UPenn、清华大学、复旦大学等都在从事深度学习基因组学的研究,这一研究成果更是多次发表在Nature Reviews Genetics、Nature Methods、Science Advances、Cancer Cell、Nature Biotechnology 等知名国际顶刊上,为我们发表顶刊鉴定了基础。

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