在Narasimha Karumanchi简化的数据结构和算法中,这是找到树的最大深度的代码。
出于某种原因,他为队列提供了一个null。我不明白为什么。删除它会破坏代码。
我想知道作者为什么要添加null,以这种方式解决问题是否可以,因为我们可以不用添加null来解决相同的问题。
源代码:
public class MaxDepthInBinaryTreeWithLevelOrder {
// Returns the depth of this binary tree. The depth of a binary tree is the
// length of the longest pa
对于宽度优先搜索,我有以下算法:
q := []
q.append(root node of tree)
while q:
n := q.pop(0)
yield n
if n has children:
c := children of node
for i in c:
q.append(i)
( 1)如何扩展以跟踪当前深度? 2)该扩展是否适用于类似的深度优先搜索算法,将队列q替换为堆栈?
我有一个相当复杂的基于Python的OpenGL代码,它在Windows和Mac上运行得很好,但是在Linux上的奇怪的带状区域却失败了。从两个角度看:
下面是相同的代码在Mac上所画的内容:
问题不仅在于球体,而且这是最容易表现出来的东西。这个问题对比我更有OpenGL经验的人有什么启示吗?
谢谢你的提示和建议。
下面是一些演示这个问题的示例代码
'''Draws a sphere and axis triplet with openGL; rotates with mouse drag.
This works fine on Windows and M
我使用DQN进行资源分配,其中代理应将到达请求分配给最佳虚拟机。我正在修改Cartpole代码,如下所示: import random
import gym
import numpy as np
from collections import deque
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.optimizers import Adam
import os
class DQNAgent:
def __init__(self, state_size, action_
我正试着从鸟瞰的角度看一幅图像。我改变的像素强度在两个循环分别行和列。
birdeyeview_img.at<uchar>(p,q)=(int)undistor_img.at<uchar>(round(corr_x),round(corr_y);
我得到了:Segmentation Fault (Core Dumped)。我如何改变像素的强度,而不获得这样的误差?我的不失真图像是灰度图像。现在我做了很少的更改,它运行,但没有给出适当的结果,只有一部分代码显示像素操作: //
This code will take undistorted images as input