我们可以使用预定义的方法-> see docs从Google BigQuery中查询任何语言的结果。 或者,我们也可以查询结果并将其存储到云存储中,例如在.csv -> see docs on storing data to GCS中 当我们反复需要提取相同的数据时,例如每天100次,那么将数据缓存到云存储并从云存储加载数据,或者重做BigQuery请求有意义吗? 什么是更具成本效益的,我如何获得这些请求的单位成本,以估计%的差异?
目前,我正试图在readthedocs.com上为我的狮身人面像重组文本项目构建文档。文档本身位于自己的github存储库中。我已经在github上的repo中添加了rtd的web钩子,但是由于某种原因,在导入项目之后,我得到了错误:
This repository doesn't have a valid webhook set up. That means it won't be rebuilt on commits to the repository.
You can resync your webhook to fix this.
我试着按照提供的链接重新生成web钩子