混淆矩阵的构造

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用缺失数据构造混淆矩阵

python、pandas、scikit-learn、confusion-matrix

我正在用4个类(1.0、2.0、3.0、4.0)构造一个混淆矩阵。.])array([4.0, 2.0, 3.0])from sklearn.metrics import confusion_matrixconfusion_matrix(expected, predicted) [0, 1, 0],在

浏览 0提问于2016-02-02得票数 2

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r、statistics、classification、r-caret、r-ranger

我有一个关于通过以下链接构建混淆矩阵的问题：Ranger Predicted Class Probability of each row in a data frame 例如，如果我有以下代码(如链接中的答案所解释的由于tp、tn、fp、fn开关导致敏感度、特异度、ppv、npv值不同，哪种方法才是创建混淆矩阵的正确方法？所以，矩阵中的值是tp = 13，tn = 36，fp = 0，fn = 1，对吗？我对如何读

浏览 10提问于2020-04-29得票数 1

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如何从评估度量值反向构造混淆矩阵？

machine-learning、classification、data-science、reverse-engineering、confusion-matrix

从混淆矩阵中。在二分类问题中，我有评估指标的结果:精确度、召回率、F1度量、准确性、特异性和平衡准确性。我想用它们来反向构造混淆矩阵。对于TN，FP，FN，TP的值有没有反向推导？

浏览 18提问于2021-05-27得票数 0

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如何检查两个长度不同的列表(预测和实际)？

machine-learning、confusion-matrix

我通过一个算法得到了一个假帐户列表，我想确定这个结果的精度/准确性，并将其与标签数据集进行比较。这些列表只包含假帐户，而不仅仅是由我的算法识别的帐户，因此列表的长度是不同的。算法)如下：而标记数据集，即包含标记数据的源数据集如下： [&#

浏览 0提问于2020-10-05得票数 -1

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从给定的度量构造混淆矩阵

machine-learning、confusion-matrix

给出了特定分类器的以下度量标准:数据集中的-Total案例数= 110 -Accuracy: 92.7% -Precision : 96.9% -Recall : 95% 这些信息是否足以重建混乱矩阵？

浏览 0提问于2019-12-16得票数 1

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如何构造多类变量的混淆矩阵

r、confusion-matrix

假设我有一个n级的因子变量y，对此我既有预测，也有实际结果。如何构造混淆矩阵？set.seed(12346)这个问题已经在n= 2的情况下得到了回答B 88 B

浏览 4提问于2014-08-26得票数 5

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tf.data -在没有洗牌的情况下从洗牌数据集中获取标签

tensorflow、keras、tensorflow2.0、tensorflow-datasets

我需要从验证数据集中获取标签，以构造混淆矩阵，但如果不重新创建数据集并禁用洗牌，则无法获得具有正常顺序的标签。有什么想法吗？也许，有什么方法可以把预测和标签结合起来呢？( model.evaluate()是如何处理洗牌的)

浏览 4提问于2022-04-02得票数 0

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混淆矩阵随每次迭代而变化

python、scikit-learn、svm、confusion-matrix

我正在为六个类构造一个混淆矩阵，并且我使用作为绘制矩阵的基本代码。我面临的问题是，每当我重新训练线性支持向量机分类器时，混淆矩阵都会随着每次训练而改变。不是的。预测标签的数量保持不变，没有。真实标签的数量在每次迭代中也保持不变。我不能理解为什么混淆矩阵会以这种方式改变。对角线元素也没有任何意义。请告诉我该怎么做。

浏览 1提问于2016-05-23得票数 0

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如何在Python中从混淆矩阵中获得精度、召回率和f-度量

python、machine-learning、scikit-learn、confusion-matrix、precision-recall

我正在使用Python，并且有一些混淆矩阵。我想通过多类分类中的混淆矩阵来计算精确度、召回率和f度量。我的结果日志不包含y_true和y_pred，只包含混淆矩阵。你能告诉我在多类分类中如何从混淆矩阵中获得这些分数吗？

浏览 1提问于2018-01-05得票数 7

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用Python绘制已计算的混淆矩阵

python、matplotlib、confusion-matrix

我如何在Python中绘制一个混乱矩阵，类似于已经给出的混淆矩阵的值的呢？在代码中，他们使用了sklearn.metrics.plot_confusion_matrix方法，该方法根据基本事实和预测来计算混淆矩阵。[[0.

浏览 7提问于2020-03-01得票数 5

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Weka API -可能的分类输出

java、weka

在weka.classifier.Evaluation中有toMatrixString()方法，它输出混淆矩阵，如下所示。50 0 0 | a = Iris-setosa 0 3 47 | c = Iris-virginica 我注意到此输出中的类取自作为Evaluation构造函数的参数给定的数据集。有没有办法从Classifier对象获得可能的输出列表？

浏览 0提问于2015-11-17得票数 1

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类的混淆矩阵子集不能正常工作

machine-learning、scikit-learn、confusion-matrix

我已经在互联网上搜索了这个问题的答案，包括写标题时的建议，但仍然无济于事，所以希望有人能帮助我！我正在尝试使用sci-kit learn构建一个混淆矩阵。这是在keras模型之后出现的。这很奇怪，因为我遇到了以下问题:对于原始数据的训练和测试集...我可以如下构造混淆矩阵(请注意，这是一个多标签问题，因此数据必须是不同标签的子集。结果形成的混淆矩阵反映了kera

浏览 15提问于2019-06-15得票数 3

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酸洗随机森林模型的混淆矩阵

python-3.x、scikit-learn、pickle、random-forest、confusion-matrix

是否可以仅使用保存为pickle dump的模型来重新构造袋外验证的完整混淆矩阵？mymodel.oob_score_报告的OOB得分为0.75682 我找到了可以为这个模型提取预测标签的here，如下所示： pred_train = numpy.argmax(mymodel.oob_decision_function_,axis=1) 但是列车标签是否也保存在模型文件中的某个位置？

浏览 18提问于2021-04-13得票数 1

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数学:写出一个三级分类器混淆矩阵。

confusion-matrix、mathematics

混淆矩阵2A，三级分类器是在900个样本的测试集上进行评估的，该测试集包含三个类别，比例相等。·2、3类的分类总是正确的。50%的病例中，1类与2类混淆，20%的病例与3类混淆。写下混乱矩阵！就像“混乱矩阵”这个名字已经说过了，我很困惑。我使用的是二进制分类混淆矩阵，看起来是这样的我给你们看这个矩

浏览 0提问于2020-07-22得票数 1

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混淆矩阵中的敏感性是什么？

confusion-matrix

混淆矩阵是一种表，通常用于描述一组测试数据的分类模型(或“分类器”)的性能，而真实值是已知的。混淆矩阵本身相对简单易懂，但相关术语可能令人困惑。混淆矩阵中的敏感性是什么？

浏览 0提问于2019-12-21得票数 2

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访问整个混淆矩阵

google-cloud-automl

在使用AutoML视觉对图像分类模型进行培训之后，“评估”选项卡可以访问模型的性能，特别是对混淆矩阵的访问。我的数据集有超过100个标签，但混淆矩阵仅显示为10x10矩阵。我的问题：非常感谢!

浏览 0提问于2018-10-24得票数 1

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在混淆矩阵的情况下，报告k折叠分数的有效措施是什么？

classification、confusion-matrix、bagging

我知道当建立模型来预测浮动值时，报告模型验证的一个常用方法是使用k折叠技术并计算所有折叠精度的平均值(这里是一个类似的问题)。现在假设我的模型是一个分类器，并且每个折叠输出一个混淆矩阵。我如何组合混乱矩阵

浏览 0提问于2022-09-29得票数 1

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在KFold交叉验证情况下如何显示平均分类报告和混淆矩阵

python、keras、scikit-learn、cross-validation、confusion-matrix

我试图执行5倍交叉验证在python使用Keras ANN分类器，我需要一个单一的平均分类报告和混淆矩阵的所有折叠。如何计算所有折叠的平均混淆矩阵和平均报表？

浏览 2提问于2020-11-19得票数 0

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保存混淆矩阵

python、pandas、dataframe、confusion-matrix

有没有可能保存sklearn.metrics生成的混淆矩阵？如何在循环中保存生成的混淆矩阵？(我正在训练一组200个不同的目标变量) array[i] = conf

浏览 30提问于2017-07-16得票数 2

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混淆矩阵返回单个矩阵

python、scikit-learn、confusion-matrix

我发现了一个关于scikit混淆矩阵的问题。model = MultinomialNB() kf = KFold(n_splits=10

浏览 2提问于2018-10-22得票数 0

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