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回答
添加
两个
不带
排序
索引
的
数据
帧
、
、
如何将2个
数据
帧
中
的
值按
索引
值(0表示缺失)相加,而不对
索引
进行
排序
。fill_value=0)Maybe 2.0Yes 5.0 我想要得到: Yes 5.0No 8.0 Concat会
添加
额外
的
行,而不是
添加
值,并且在
添加
之前将其中一个
的
索引
设置为等于另一个会导致值被错误标记。我希望这对
浏览 11
提问于2021-02-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我不能删除整列--熊猫
、
、
1,2,181,613,4,173,64--data.csv file del df['ID'] 我尝试了这两种方法,但是当我将新
数据
保存到同一个文件中并重新打开它时,我意识到它只删除了列名("ID"),而没有删除值当我在控制台中读到它时,它写
的
是&qu
浏览 22
提问于2020-11-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
按系列对熊猫
数据
框架进行
排序
熊猫
数据
帧
可以根据其列
的
值进行
排序
,但我想按照不想
添加
到
数据
框架中
的
系列
的
值对
数据
帧
进行
排序
--尽管它具有相同
的
索引
。 我通过将该系列
添加
到
数据
框架(作为一个列)、
排序
和再次删除该列来
排序
数据
帧
。在示例代码中,nprojnpercent是我
的</em
浏览 2
提问于2016-04-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
检查
两个
数据
文件
的
相等性
、
、
检查
两个
数据
格式是否相等
的
Pythonic方法是什么?我现在所做
的
是: 使用pandas.DataFrame.reset_index()重新设置
数据
帧
排序
后
的
索引
使用pandas.DataFrame.sort_index()按行和列对
数据
<em
浏览 2
提问于2017-02-13
得票数 2
7
回答
是否同时对列和
索引
值对pandas
数据
帧
进行
排序
?
、
、
、
按列
的
值和
索引
对pandas dataframe进行
排序
是否可行? 如果按列
的
值对pandas
数据
帧
进行
排序
,则可以得到按列
排序
的
结果
数据
帧
,但不幸
的
是,您会看到
数据
帧
的
索引
顺序与
排序
列
的
值相同。那么,我是否可以按列对
数据
帧
进行
排序
浏览 2
提问于2013-11-29
得票数 59
1
回答
基于日期和计数对
数据
帧
进行分组和重新
排序
、
、
我有以下
数据
框架,它首先根据发票周期进行分组,然后
添加
到每个发票周期中
的
诊所计数。我使用以下代码
添加
了count列:然后这段代码设置
索引
并获取
数据
帧
,如上图所示: df5 = df5.set_index(['Invoice Cycle
浏览 3
提问于2018-08-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何合并
两个
多
索引
数据
帧
?
、
、
、
、
我
的
dataframe #1如下所示:我
的
第二个
数据
帧
如下所示:因此,第一个dataframe使用id和date作为多
索引
,而第二个dataframe使用date和port作为多
索引
我成功地合并了
两个
数据
帧
,首先是
两个
数据
帧
的
reset_index,然后是pd.merge(df1,df2,how='outer',on=[
浏览 4
提问于2020-06-16
得票数 0
2
回答
Pandas: concat函数删除
数据
帧
的
优先
排序
、
考虑
两个
名为"socio_demo“(198行x 15列)和UPDRS_sorted(198行x 70列)
的
数据
帧
。..16 625 6Name: NUMERO_CENTRE_2, Length: 198, dtype: int64frames = [socio_demo_sorted,UPDRS_sorted] full_data
浏览 0
提问于2021-07-04
得票数 2
1
回答
如何
添加
不同
索引
和列
的
Dask
数据
帧
、
、
、
我有
两个
csv文件。第一个可能很大,第二个可能很小。每一个都保存一些值,比如pandas.DataFrame。因为第一个文件可能太大而无法读取到内存中。我决定使用Dask来处理这
两个
文件。我想要做
的
是合并这
两个
文件。如果
索引
和列相同,那么我将把这
两个
值相加。而
添加
新列或
索引
。例如,我有
两个
这样
的
文件: file1: ,col_1,col_2,col_3row_2,2,4,6 file2: ,
浏览 3
提问于2020-04-07
得票数 1
2
回答
如何按特定列对多级pandas
数据
框进行
排序
?
、
我希望按列对多
索引
pandas
数据
帧
进行
排序
,但不希望一次对整个
数据
帧
进行
排序
。而是希望按其中一个
索引
进行
排序
。下面是我
的
意思
的
一个例子:下面是一个多
索引
数据
帧
的
例子。one 0.405524qux one 0.488229 two
浏览 1
提问于2020-06-05
得票数 1
1
回答
如何将不同
的
数据
帧
组合和
排序
为一个
数据
帧
?
、
、
给定
两个
数据
帧
,这
两个
数据
帧
可能具有完全不同
的
模式,除了
索引
列(本例中为<code>D0</code>),例如下面的df1和df2:<code>A1</code><code>A2</code> 我如何将这
两个
数据
帧
组合成一个如下所示
的
数据
<
浏览 18
提问于2019-03-27
得票数 0
1
回答
按其他
索引
的
顺序对Pandas Dataframe进行
排序
、
假设我有
两个
数据
帧
,df1和df2共享相同
的
索引
。按照我希望df2
排序
的
顺序对df1进行
排序
。Green']) DColorado Blue根据第一个
数据
帧
的
索引
对第二个
数据
帧
进行
排序<
浏览 0
提问于2015-08-06
得票数 25
回答已采纳
2
回答
根据相应列中
的
值对2个
数据
帧
进行
排序
和对齐
、
、
我有
两个
要
排序
的
数据
帧
,它们
的
结构与下面显示
的
结构相似,但仅查看前3列时
的
值行是杂乱
的
。如何对
数据
帧
进行
排序
,以使行
索引
匹配?此外,可能会出现不匹配行
的
情况,在这种情况下,我希望在该
索引
处
的
另一个
数据
帧
中创建一个空条目。我该怎么做呢?
浏览 0
提问于2018-07-18
得票数 0
1
回答
如何根据变量中
的
逗号数量对
数据
帧
进行
排序
、
、
我有一个
数据
帧
,其中包含以逗号分隔
的
字符串列表。x <- c("a,b","a,b,c,d","a","a,b,c)应根据每行中出现
的
逗号数量对
数据
帧
进行
排序
。为此,我尝试将逗号
的
数量提取到一个新变量,以便对
数据
帧
进行
排序
:y$new
浏览 11
提问于2019-07-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何不对大熊猫
的
指数进行
排序
、
、
我有
两个
数据
帧
,每列一列。第一个
索引
是[C,B,F,A,Z],没有以任何方式
排序
。第二个
索引
是[C,B,Z],也是未
排序
的
。我使用pd.concat([df1,df2],axis=1),并在第二列中得到一个包含2列和NaN
的
数据
框架,其中
索引
没有适当
的
值。 我遇到
的
问题是
索引
自动按字母顺序
排序
。如何指定未
排序
<
浏览 3
提问于2015-11-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在使用pandas提取xls文件后从输出中删除编号[Python]
、
、
、
、
我有一个Python脚本,它从Excel .xls文件中提取特定
的
列,但是输出在提取
的
信息旁边有一个编号,所以我想知道如何格式化输出,使它们不出现。我
的
实际代码是: for i in sys.argv:df = pd.DataFramedf.drop_duplicates() df = df.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None
浏览 18
提问于2019-09-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
对Pandas中
的
数据
框进行
排序
并绘制条形图
、
、
我有结果
数据
框,我想对结果
数据
框
的
索引
列进行
排序
。结果
数据
帧
存储了先前执行
的
所有groupby运算 我想对
索引
列进行
排序
。所有列
的
数据
类型均为int64。现在,它按照字母表来缩短
数据
。我想绘制具有
排序
数据
的
条形图。
浏览 0
提问于2015-04-23
得票数 0
2
回答
Pandas: Reindex取消
数据
帧
排序
、
、
、
我在Pandas中
排序
和重置
索引
时遇到了一些问题:dfm = dfm.reindex(index=range(1,len(dfm))) 在我重新编制
索引
后,
数据
帧
返回未
排序
的
数据
。我
的
最终目标是得到一个带有1 --> len(dfm)
索引
号
的
排序
数据
<em
浏览 0
提问于2013-09-19
得票数 17
回答已采纳
1
回答
如何按元素划分
两个
数据
帧
、
、
我有
两个
数据
帧
,它们共享相同
的
列,一个比另一个具有更多
的
索引
,我想要
的
是将一个
数据
帧
中
的
每个元素除以另一个
数据
帧
中
的
相应元素(具有相同
的
索引
和列),例如: df1 value1value2 1
浏览 18
提问于2021-11-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在pandas中使用read_csv读取时删除
索引
列
、
、
、
我们正在尝试使用pandas在python中读取一个简单
的
csv文件示例,如下所示-打印(Df)我们需要删除下面红色突出显示
的
索引
列
的
df -我们已经尝试了多种传递参数
的
方法,但没有成功。
浏览 0
提问于2020-08-13
得票数 0
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