我一直在尝试使用共享内存添加数字，因此如下所示：线程1:将1加到共享内存变量sharedMemT但结果是@cuda.jit() sharedMemT = cuda.shared.array(shape=(1), dtype=int32) cuda.syncthreads()
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浏览 5提问于2019-11-29得票数 0
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我正在试图找出numpy/py手电筒、gpu/cpu、float16 16/float16 32数字之间的四舍五入的差别，而我所发现的却让我感到困惑。()@b.cuda()).cpu() - a@b)
这两个结果都是非零的。为什么float16数字由numpy和torch处理不同?我知道cpu只能在计算前执行float32操作，而numpy将float16转换成float32，但是torch计算也是在cpu上执行的。H 220</code><code>F 22
浏览 1提问于2022-01-10得票数 3
我是CUDA的新手。使用Runfile方法安装CUDA 10.1，并按照Nvidia指令进行以下导出：然后我尝试添加cuDNN库。然而，我在/use/local下找到了两个
浏览 4提问于2019-03-01得票数 1
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我希望在Windows PC上同时支持Visual Studio 2019 (需要CUDA 10.1)和TensorFlow-GPU 1.14 (需要CUDA 10.0)。有什么方法吗？我只需安装CUDA10.0和CUDA10.1，并将这两个目录添加到环境变量CUDA_PATH中。cuDNN已安装。
结果是Visual Studio可以检测到CUDA，而TensorFlow不能。
浏览 62提问于2019-08-15得票数 1
通常，我在没有配备图形处理器的笔记本电脑上编写代码(MacBook，如果有区别的话)。在服务器上运行代码之前，我只想对代码执行一次健全性检查，以避免与不同设备上的张量相关的错误。我正在寻找一个gpu模拟器，它接受一些张量，并输出一些其他随机张量。
浏览 1提问于2021-03-23得票数 1
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1)主机:启动图形内核2)主机:启动CUDA内核(所有异步调用) 3)主机:在主机上执行一系列数字运算4)返回步骤1此外，如果我在步骤2之后调用CUDA设备同步，它肯定会强制设备完成CUDA相关函数调用。那么渲染呢？
浏览 3提问于2014-02-07得票数 1
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我试图使用TensorFlow nvprof来分析基于的代码。为此，我将使用以下命令该程序运行成功，但在最后它显示了以下错误。======== Error: Unable to import nvprof generated profile data.
浏览 2提问于2017-02-08得票数 2
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我正在尝试运行我在GitHub上找到的气球分割模型：。一切都运行正常。任何建议都会有很大的帮助！我现在已经被屏蔽了两天，现在不知道该怎么做了…
浏览 10提问于2018-08-21得票数 1
我正在将一个CUDA代码移植到C++，并使用Visual 2010。CUDA代码使用的是rint函数，它似乎不存在于VisualStudio2010math.h中，因此我似乎需要自己实现它。(int)(x + 0.5) : (int)(x - 0.5));}
对于“小”数字，上述函数是否完全等价于CUDA rint？对于不能表示为int的“大”数字，它会失败吗？是
浏览 1提问于2013-02-17得票数 4
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我是一个CUDA的新手，我将非常感谢帮助/评论有关CUDA的安装。我认为在上一次试用中，我安装了cuda，卸载了它，并安装了nvidia-cuda-工具箱，这似乎是可行的。最后，我用两个不同的版本(10.2和9.1)获得了这样的输出。
dpkg -l | grep cuda
浏览 0提问于2020-04-19得票数 3
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((void **)& o_portfolios_cuda, sizeof(CudaPortfolio) * no_portfolios);
CudaLeg* o_portfolios_legs_cuda; cudaM
浏览 0提问于2016-06-20得票数 0
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这就引出了使用CUDA的想法。我所知道的比较传统方法和非传统方法速度的最好方法之一是字符串生成和比较。可以使用定时器和输出来演示传统CPU生成的生成和匹配速度。我已经查看了CUDA API，但找不到任何可能引导我朝着正确方向前进的东西。
浏览 1提问于2011-02-24得票数 1
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我已经在我的系统上安装了matlab，还安装了用于windows的CUDA SDK。但是，我无法编译任何.cu文件。我已经在Matlab安装路径的bin目录中包含了nvmex脚本文件。
浏览 0提问于2011-09-06得票数 1
我对运行which nvcc和nvidia-smi所显示的不同的CUDA版本感到非常困惑。我在我的ubuntu16.04上安装了cuda9.2和cuda10。现在，我将路径设置为cuda9.2。所以当我跑/usr/local/cuda-9.2/bin/nvcc$ nvidia-smi
Wed Nov 21 19:41:32 2018--------------------------------------
浏览 3提问于2018-11-22得票数 241
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下面是我的系统CUDA = 8.0在终端结果上键入nvcc -V，并显示以下内容Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA CorporationCuda compilationBuilt target opencv_photo
Makefile:160: recipe for target &#x
浏览 0提问于2017-03-02得票数 0
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- CMakeLists.txt - cuda\_file.cu
向目录中添加一个空的.cpp文件，并将其添加到add_library() CMake行。但是当您想要编译或执行时，您必须再次切换到cuda目标(或者一些子目标，比如测试单元的test_cuda )，然后再切换回来继续编码或调试，等等.}
浏览 2提问于2017-08-02得票数 5
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操作系统： Windows 7Cuda版本: 8.0GPU卡版本: Qaudro 4000
pip安装-忽略
浏览 0提问于2019-02-15得票数 0
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