4回答
我正在处理R。我得到了数据集中特定列的缺失值，我需要将它们添加到我的主数据中。 我的数据是这样的.Steven NA 6.0 5.0 0.2Emma 8.0 8.1 8.3 8.5 所以，不，我在B列中有缺失值的数据A
浏览 63提问于2021-01-10得票数 1
回答已采纳
我已经尽力而为，但仍在努力解决我的问题。我正在尝试根据来自另一个tibble的值来对tibble中的列进行子集。(Tibble 2)，它有两列，指示符和该指示符在Tibble 1中的丢失率。tibble_2who_dwtot 100 wh
浏览 2提问于2021-04-27得票数 2
回答已采纳
1回答
我仍然是一个R初学者，所以我希望这个问题不是多余的，但我找不到一个令人满意的答案，我的问题。虽然看起来非常相似，但我仍然怀疑我的观察是否代表了标准情况。当我试图在包含NAs的一列中传播三个独特的观测时，使用funcion tidyr::spread会导致一种尴尬的行为。结果是一个带有三个新列(如预期的)的tibble，但是还有一
浏览 0提问于2018-08-28得票数 1
我想删除一些在特定列中包含缺失值的行。3 1 3 2 1[6,] 1 1 3 1 2 3
现在我想从第1列到第5列删除一些包含所有缺失值的行。
浏览 0提问于2014-02-27得票数 5
4回答
我有一个表xyz，其中有多个行在a列中具有相同列值(1)。---------
1 te
所以基本上我想找出列b是否没有来自列a的一组值的<
浏览 0提问于2013-07-17得票数 1
1回答
我试图编写一个函数，它支持用0行连接数据，但我得到了以下错误：b<-tibble(key = c("test1","test2"), by="key") # Also bombs
期望的产出是：
浏览 1提问于2019-03-14得票数 1
回答已采纳
我正在使用labelled包，并试图设置用户定义的缺失值。我有一个dataframe，在这里我想为特定列的列表而不是整个数据集设置缺失的值。
目前，我必须键入每一列(s2和s3)。有没有更有效的方法？我的完整数据集有几十个列。df <- tibble(s1 = c(1, 2, 3, 9), s2 = c(1, 1, 2, 9), s3 =
浏览 6提问于2022-03-17得票数 0
回答已采纳
当两个表都包含相同的列时，是否有一种简单而优雅的方法(使用dplyr)在"a“表中使用a "b”表，但前者有NA，而第二个表有缺失的值？这里举一个例子：a <- tibble( "x" = c(NA,5, NA) "ID"= c(1
浏览 0提问于2018-08-21得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一些缺少值的数据集input。我必须使用以下逻辑创建dataset output：
我可以手动完成，但是这个选项不在表中，因为我有一个包含多个实例的</e
浏览 3提问于2022-05-14得票数 3
回答已采纳
library(tidyverse) n = c(50, 40, 70), Dic = c(.03, .06, NA),)
如果WC列中有值，我想对n列中的值求和。如果列WC中有缺失值的行，我想跳过它们(即，n中的值<
浏览 27提问于2021-02-13得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在努力寻找一种更简单的方法，在特定条件下用NA替换dataset (tibble)中的date列。 这是一段实际尝试执行此任务的代码。我想要的是用缺失值替换比2020年6月和1900年1月更早的日期，而不更改已经存在的缺失值。但是这段代码非常难看。有没有更简单的方法，特别是使用tidyverse工具？dplyr)
x &l
浏览 10提问于2020-09-12得票数 1
回答已采纳
1回答
对于我正在进行的项目，我正在分析50万行中的两个数据集。我必须根据一个特定列中的值过滤这些行。下面是我编写的用于tibbles的函数： next} tibble
浏览 1提问于2021-09-10得票数 1
回答已采纳
正如预期的那样，基R paste()函数强制NA_character_到"NA"。从基本R paste()函数的文档中：paste(
浏览 5提问于2022-01-13得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用以下代码将一列空值附加到SparkR DataFrame：z <- rbind("a", "b", "c", "d", "e"我以前使用过lit操作来生成一列空值，但是我不确定为什么这次它不能工作。
此外，这之前已经在SE上讨论过了，参见。我完全不知道为什么我的表达式会产生这个错误。
浏览 19提问于2016-07-16得票数 1
回答已采纳
这可能是非常基本的，但任何帮助都将是非常感谢的。由于缺少一段信息，我试图从数据集中删除多个行。所附图片包括数据集。我已经对每一行进行了百分位数排序，但是我现在需要删除那些没有百分位数排名的行，并且大约有26,000行，所以快速过滤和删除将非常有益，我有Minitab和R，所以最好是在那里进行修复，因为excel在那里尝试时会不断崩溃
浏览 6提问于2022-04-12得票数 0
1回答
我有一组来自实验的参与者数据，我需要用一列匿名ID替换一列可识别的ID。我已经找到了ID包，它可以为我生成随机ID，但我不知道如何做到这一点，以便它们与现有的ID匹配。具体来说，每个参与者在Ti球中都有多个行(但并不总是每个参与者相同的行数)，所以我需要插入一个随机ID列，以便所有的(例如Bob的行)都将得到ID 123，而Alice的所有行都将得到ID 456。我原以为最好用apply来实现这一点，但我只是不确定函数应该是什么，这样我就不会为每一行获得不同的<
浏览 3提问于2021-07-01得票数 1
回答已采纳
假设我有一个具有国家-年单位的表，如下所示，它记录了一些变量的信息(实际的数据集非常大)。某些列中的某些值丢失(并不是所有的cols都受到影响)。但是，受影响列中的一些“缺失”值实际上是零，因为最初只记录了非零值。，因此这些范围之外的任何东西都应该是NA，范围内的任何东西都应该是0：
when_observed <- <e
浏览 24提问于2021-05-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个函数，在这个函数中，我尝试使用预先确定的列遍历给定的tibble。içeriği")
categorizer <- function(tibble) {
for (i1 in 1:length(secenekler，我希望根据每一行的“text”列是否包含某些“secenekler”值来更改其他列<
浏览 8提问于2022-04-26得票数 0
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
