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    Excel公式技巧93:查找某行中第一个非零值所在的列标题

    有时候,一行数据中前面的数据值都是0,从某列开始就是大于0的数值,我们需要知道首先出现大于0的数值所在的单元格。...例如下图1所示,每行数据中非零值出现的位置不同,我们想知道非零值出现的单元格对应的列标题,即第3行中的数据值。 ?...图2 在公式中, MATCH(TRUE,B4:M40,0) 通过B4:M4与0值比较,得到一个TRUE/FALSE值的数组,其中第一个出现的TRUE值就是对应的非零值,MATCH函数返回其相对应的位置...MATCH函数的查找结果再加上1,是因为我们查找的单元格区域不是从列A开始,而是从列B开始的。...ADDRESS函数中的第一个参数值3代表标题行第3行,将3和MATCH函数返回的结果传递给ADDRESS函数返回非零值对应的标题行所在的单元格地址。

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    手把手教你用Python批量创建1-12月份的sheet表,每个表的第一行都有固定3个列标题:A,B,C

    今天继续给大家分享Python自动化办公的内容,最近我发现学习自动化办公的小伙伴还是挺多的,创建了一个自动化办公专辑,欢迎大家前往学习: 【Excel篇】 1、盘点4种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的...Excel文件内所有Sheet数据 2、手把手教你使用openpyxl库从Excel文件中提取指定的数据并生成新的文件(附源码) 3、手把手教你4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并...二、解决思路 如果是按照常规思路,无非是先创建一个Excel表格,之后把1-12月份共12个表格依次在Excel工作簿中进行创建,之后给每一个表加入列标题A、B、C,再之后,我们依次复制该Excel...三、解决方法 这里给出【(这是月亮的背面】大佬】提供的代码,大体思路其实是差不多的,但是实现的方法却是用Python程序来实现的,效率就十分不一样了。下面直接来看代码吧!...本文基于粉丝针对Python自动化办公的提问,给出了一个利用Python基础+openpyxl的解决方案,完全满足了粉丝的要求,给粉丝节约了大量的时间。

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    Power Query中根据对应标题进行更改——菜单篇

    之前有了解到,如果要合并多个表格,前提条件就是要标题进行统一, 在上一个例子中,实现了列的顺序一一对应的情况下,通过降低标题行来使得字段名称一直,并通过添加索引来对是否是标题行进行判断,这个的前提条件是列的顺序是需要一致的...合并查询的前提是列的查找而不是标题匹配,通过转置的方式把标题改为列数据。 3. 判断是否是需要进行替换的,若不需要则直接保留原标题 (二) 操作步骤 1....降低标题 要对标题进行转置,那首先得把标题降为数据,把标题作为第一条的数据。 ? 2. 转置 把标题对应到列的位置,通过转置即可实现,这里可以看到原先的标题是9列,所以这里转置后只有9行数据。 ?...合并查询匹配对应需要修改的名称 通过合并查询,可以匹配到对应的新标题,如果是不在标题匹配表里的数据则返回的是空值null。 ? ? 4....通过原标题和转换后的标题进行比较得出最终的标题 这里可以使用if条件语句进行判断,如果匹配出的标题为空值,则使用原来的标题,否则使用匹配出的新标题。 ? ? 5. 删除不必要的列并调整得到最终数据 ?

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    html基础总结

    href:里面选择超链接地址,注意如果没加http://,https://,file://,前缀默认会在原来地址后面添加拼接成一个新的链接 targe: _self:在原本的窗口打开 _blank...:创建一个新窗口打开 _top:覆盖上一条记录 _parent:覆盖所有的记录 且超链接点击后会在浏览器上生成记录,显示文本颜色会变紫色 5.图片标签 <img title="这是二哈" alt="二哈...:有序标签 特殊的快捷键:ul>li{第$列}*5,其中$表示显示序列的位数 显示结果: 第1列 第2列 第3列...第03列 第04列 第05列 7.表格标签 table>tr>th|td tr:行 th:标题单元格 td:普通单元格...七.div标签 div标签自带换行,主要是用来网页大体的分区框架的划分 八.注意 html中不区分大小写 如果你写的显示内容没有写在body内,浏览器解析后还是会默认把内容丢到body内

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    PQ-这份数据要按日期和客户分类汇总,怎么办?怎么办?

    大海:其实比较简单,导入pq后,添加自定义列,通过判断将日期放到自定义列里面去,然后向下填充就得到完整的日期列了。...Step 01 添加自定义列,提取日期到新列(如果明确其他列为null的即可提取日期,那也可以用if...then...else...进行判断提取) Step 02 填充日期 Step 03 提升标题行...(2次),得到列名并修改新添加的自定义列列名为“日期” Step 04 通过筛选去掉多余的日期行和标题行(根据实际情况筛选) 小勤:原来也挺简单的啊。...但其中提升标题行时会自动添加“更改数据类型”的步骤,这些步骤里将列名固定了,以后如果数据有变化,可能导致找不到这些列的错误: 小勤:那该怎么办呢? 大海:对于更改的类型步骤,直接删除就好了。...比如直接从“已添加自定义”步骤里取这个值,这样就会随着实际数据的变化而变化了: 小勤:这个好,从列名发生变化之前的步骤里读取数据,就不会有问题。

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    这个问题写SQL都不好,用Power Query却能随数据增加一键刷新

    大海:这个其实不难,但需要对PQ里的透视、逆透视和添加列等运用得比较熟练,我做一遍,你慢慢体会一下。...Step-1:获取数据(注意:因为标题名称重复,为避免PQ在相同的标题后加上数字,这里不要选择“表包含标题“,不理解的自己动手试一下选择”表包含标题“的情况对比一下) Step-2:转置表 Step...-3:添加索引列 Step-4:基于索引列添加“除(整数)”列 2表示对索引列除以2,得到的商(整数)部分。...Step-6:基于增加的“除(整数)“列,逆透视其他列 Step-7:基于型号数量列对值列以不聚合的方式进行透视 Step-8:删除不需要的列 Step-9:数据上载 小勤:为什么要加上那个“...大海:这里每2列为一组,转置后,大家都用了同样的标题,为了能在后面的透视过程中区分不同的组,就只好再想办法加上一个特定的标志。 小勤:原来这样,感觉有点儿绕,我再练练加深一下理解。

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    这样的数据实现动态拆分也这么容易!

    操作如下动画所示: 小勤:问你当然就不是只干一次的事情啊?必须能随新数据一键刷新自动得结果啊!...Step 01 添加索引列(用于保证操作后每行数据的顺序) Step 02 按分隔符逗号拆分到行 Step 03 继续按分隔符左括号“(”拆分到行 Step 04 替换掉不需要的右括号“)” Step...05 分组并修改步骤代码生成各组数据的索引,用于做标题行 Step 06 展开数据后进行透视 小勤:两次分列到行的操作很赞啊!...我原来想着一次分列到行,然后就直接分成多列,结果想做透视的时候就懵了,正想着怎么能实现多列同时透视呢。 大海:PQ里的透视只支持对一列(值)进行,而不支持将多列同时透视到同一个标题(列名)下的。...因为每列都必须有明确的列名。 小勤:对的。通过这个例子我知道像这种情况该怎么做了。

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    Python库的实用技巧专栏

    , 如果是list表示将文件中的这些行作为列标题(意味着每一列有多个标题), 介于中间的行将被忽略掉, 注意:如果skip_blank_lines=True, 那么header参数忽略注释行和空行, 所以...header=0表示第一行数据而不是文件的第一行 names: array like 用于结果的列名列表, 若数据文件中没有列标题行则需要执行header=None, 默认列表中不能出现重复, 除非设定参数...在没有列标题时, 给列添加前缀 mangle_dupe_cols : bool 重复的列, 将多个重复列表示为"X.0"..."...X.N", 否则将列覆盖。...将被覆盖, 否则添加 na_filter: bool 是否检查丢失值(空字符串或者是空值), 对于大文件来说数据集中没有空值, 设定na_filter=False可以提升读取速度 verbose: bool

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    PQ基础-数据转换3:重复列、提取、转换数据格式

    本文通过一个例子,综合体现常用的重复列、提取、转换数据格式的操作方法。数据样式及要求如下: 要求: 1....提取尺寸中的长(第1个x前的数字)到单独一列; 2. 将提取的列命名为“排序参照”; 3. 确保提取的长度为数值。 Step-1:数据获取 Step-2:重复列。...因为后续要从尺寸列中提取长度作为一个新列,因此,要先对尺寸列进行重复,然后从重复出来的列中进行提取(提取数据的功能会直接用新的数据替代列中原来的内容,而不产生新的列)。...提取数据操作得到的结果均为文本格式,本例中需要转换为数字格式。 Step-5:双击“尺寸-复制”列标题,修改名称为“排序参照”。 Step-6:数据上载

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    最新iOS设计规范四|3大界面要素:视图(Views)

    警示框标题和内容 尽可能写一些短小的、描述性比较强的多文本警告标题。屏幕上需要阅读的文字应该越少越好,可以尝试编写一个标题并且避免添加额外的信息。...如有需要,还可以添加更多手势来执行自定义操作。在集合中,插入、删除或重新排序项目,都可以启用动画,并且还支持自定义动画。 当标准行或网格布局足够时,避免创建新的设计。...在这种类型的界面中,主要列显示侧边栏,可选补充列显示列表视图,辅助内容窗格显示有关所选内容的详细信息。 在iPad上,使用拆分视图而不是标签栏。...相反,将内容添加到表的开头或结尾,让用户在准备好时滚动到它。一些APP在加载新数据时会显示一个加载器,并提供一个直接跳转到该数据的控件。最好还包括一个刷新控件,这样用户就可以随时手动进行更新。...左侧子标题:右对齐标题,左对齐子标题,位于同一行。 ? 以上所有系统提供的标准列表单元格样式,同样都支持图形元素,例如勾选图标或其他指示性控件。当然,添加这些元素会减少标题和子标题的可用空间。

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    把表头日期整到一列?很多人会碰到这个小问题,其实很简单!|PQ实战

    上周,领导给了我一份数据,要做个汇总分析,我打开其中一个excel,大概长这样: 显然,要进行数据分析,首先得把这个表给处理成规范的明细表,其中比较关键的是里面有很多个细分表,而每个细分表内容发生的时间是在每个表的前面单独记录...然后提升标题…… 但是,这样操作就会发现,有一列的列名是动态的日期!...在这里,如果直接改列名为“日期”,那当碰到新的表,开始日期不一样的时候,这个处理过程就不适用了,而想要做到适应这个动态日期进行列名的更改,问题就会变得更加复杂——单表操作的“套路”似乎不灵了。...为了避开这个问题,我们考虑换一种方式,即在提升标题前,先想办法把列名搞定,其实也很简单,我们再添加一个条件列即可: 即基于我们前面填充号的日期列,再进行判断,如果是各细分表的标题行,就直接赋值“日期”,...这样,我们就可以把原来填充的日期列删掉,然后继续按单表的思路进行处理了。 具体的处理过程可下载数据文件参考。

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    懂Excel也能轻松入门Python数据分析包pandas(二):高级筛选(上)

    后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas 。...,记得要包含标题 - 上图2的蓝框是条件区域,条件区域的选择如图 - 点击确定,即可筛选出姓名 A1 的记录 看看条件区域的设定: - 格式为,标题+条件值(上下单元格) - 标题必须与数据源对应的列一致..." 即可 范围过滤 "总分450至500之间的记录",Excel 高级筛选的条件区域设置如下: - 数据源没有总分列,添加一个 sum 公式的总分列 - 条件区域在同一行,表示"并且"关系 -...条件值可以直接使用常用的比较符号 - 还是要注意条件标题"总分" pandas 实现如下: - 第一句,添加新列,总和列。...pandas 新增列非常简单,df[新列名字]=新列值,即可 - df.loc[:,'语文':'生物'] ,是获取语文到生物之间的列的数据 - .sum(axis=1) ,横向求和。

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