这个问题涉及到数据集中的空值、数据类型转换和日期处理等几个方面。
首先,清除数据集中的空值可以通过数据预处理的方式进行。空值可以使用特定的值来填充,比如0、平均值、中位数等,也可以根据业务需求进行适当处理,比如删除包含空值的行或列。
数据类型转换是指将数据从一种类型转换为另一种类型。在这个问题中,将[datetime64[ns]]类型的数据转换为[float64]类型的数据。具体的转换方法可以使用数据类型转换函数进行操作,比如使用astype()函数将日期类型转换为浮点数类型。
关于日期处理,可以使用日期函数和库来操作和处理日期。常用的日期处理库有datetime、dateutil等。可以根据具体需求进行日期的格式化、计算日期间隔、提取日期的年、月、日等信息。
综上所述,针对这个问题,我给出的完善且全面的答案如下:
清除数据集空值等不能从[datetime64[ns]]到[float64]标记中键入类似日期的日期:
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