表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白 当执行插入操作时,MySQL会尝试使用空白空间,但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,就形成了碎片 当MySQL扫描表时,扫描的对象实际是包含碎片空间的 例如 一个表有1万行,每行10字节,会占用10万字节存储空间 执行删除操作,只留一行,实际内容只剩下10字节 但MySQL在读取时,仍看做是10万字节的表进行处理 所以,碎片越多,就会越来越影响查询性能 查看表碎片大小 01 查看某个表的碎片大小 mysql> SH
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(1)表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白、被留空,而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大;
表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为被留空,而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大。
网上查了很多资源,说要进行磁盘碎片化整理。原因是datafree占据的空间太多啦。具体可以通过这个sql查看。
之前使用PHP编写最佳化资料表功能,发现一个关于InnoDB DataFree的问题,供大家参考。
删除一条记录,首先锁住这条记录,数据原有的被废弃,记录头发生变化,主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1,代表数据被删除。但是数据没有被清空,在新一行数据大小小于这一行的时候,可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片。
前言 在之前的文章《Java面试通关宝典(一)》和《Java面试通关宝典(二)》中,沉思君为大家介绍了部分常见的面试题,涵盖Java基础、web基础和多线程,如果看了参考答案还有疑问的朋友,可以申请进群探讨,进群方式请见文末。好了,废话不多说,接下来我们继续探讨更多有趣的面试题。 面试题精选 1.说说你知道的Java中的垃圾回收算法 在介绍垃圾回收算法之前,有必要先说一下JVM中是怎样定义“垃圾”的,或者说对象达到什么条件会被标记为“垃圾”进而被回收。JVM中标记对象已死的常见算法有2种:引用计数算法和可
2021-01-19:mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,其中一个字段是企业类型,企业类型是一般企业和个体户,个体户的数据量差不多占50%,根据条件把个体户的行都删掉。请问如何操作?
很多新手都在使用 Memcached 或者 Redis 扩展来加速服务器数据库的运行性能,其实这些扩展对于小博客的服务器来说有时候是个负担和安全隐患的,具体可以参考【理智冷静的使用 Memcached 或者 Redis】一文,那么不使用优化扩展我们如何来提升 MySQL 或 MariaDB 数据库的运行性能呢?
没有一点儿疯狂,生活就不值得过。听凭内心的呼声的引导吧,为什么要把我们的每一个行动像一块饼似的在理智的煎锅上翻来覆去地煎呢?——米兰·昆德拉《不朽》
有如下规则,如果数据表被更改,那么和这个数据表相关的全部Cache全部都会无效,并删除之。这里“数据表更改”包括: INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, ALTER TABLE, DROP TABLE, or DROP DATABASE等。举个例子,如果数据表posts访问频繁,那么意味着它的很多数据会被QC缓存起来,但是每一次posts数据表的更新,无论更新是不是影响到了cache的数据,都会将全部和posts表相关的cache清除。如果你的数据表更新频繁的话,那么Query Cache将会成为系统的负担。有实验表明,糟糕时,QC会降低系统13%[1]的处理能力。
query cache 是mysql性能优化时的重要指标,通过查看query cache的状态信息,就可以知道例如 缓存是否有碎片、命中缓存的数量、没用到缓存的次数 …… 使用方法 mysql>
1.5 query_cache_size (1)简介: 查询缓存简称QC,使用查询缓冲,mysql将查询结果存放在缓冲区中,今后对于同样的select语句(区分大小写),将直接从缓冲区中读取结果。 一个sql查询如果以select开头,那么mysql服务器将尝试对其使用查询缓存。 注:两个sql语句,只要想差哪怕是一个字符(列如大小写不一样;多一个空格等),那么这两个sql将使用不同的一个cache。 (2)判断依据 mysql> show status like "%Qcache%"; +-------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+---------+ | Qcache_free_blocks | 1 | | Qcache_free_memory | 1031360 | | Qcache_hits | 0 | | Qcache_inserts | 0 | | Qcache_lowmem_prunes | 0 | | Qcache_not_cached | 2002 | | Qcache_queries_in_cache | 0 | | Qcache_total_blocks | 1 | +-------------------------+---------+ 8 rows in set (0.00 sec)
MySQL8.0.16已于2019年4月25日发布。在新的版本中有哪些新的功能?又对复制有哪些增强?你一定感兴趣吧。那么大家一起来瞧瞧吧~
1.范式:即表的列,不可再分解,即列的信息,具有原子性不能分解,只要数据库是关系型数据库,就自动满足1范式。
本文是对两大开源关系型数据库MySQL、PostgreSQL做了详细的对比,欢迎大家在评论区发表自己的见解。
现在MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布,现在是重新审视两个主要的开源关系数据库如何相互竞争的好时机。
数据库性能优化 01 MySQL 性能优化 表的设计合理化,符合三大范式(3NF) 1NF是对属性的原子性约束,要求属性(列)具有原子性,不可再分解;(只要是关系型数据库都满足1NF) 2NF是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性; 3NF是对字段冗余性的约束,它要求字段没有冗余。 没有冗余的数据库设计可以做到。 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引] 较频繁的作为查询条件字段应该创建索引; 唯一性太差的字段不适合单独创建索引,即使
在今年,小灰的一位读者在秋招提前批的时候,面试了阿里巴巴杭州base的淘宝部门,已顺利拿到offer。
JavaScript 的垃圾回收是自动进行的,一般情况下,无需开发者去手动 GC。
Python的垃圾回收机制有两种(也可以说一种:叫引用计数): 一是引用计数, 二是隔代回收.
2. JVM内存区域?--------上一个问题的延续,画个图一块一块地阐述下即可。
年轻代中包含两个区:Eden 和survivor,并且用于存储新产生的对象,其中有两个survivor区
Windows 10是目前广泛使用的操作系统之一。由于长时间运行Windows 10电脑,会积累大量临时文件、日志和其他不需要的文件,导致系统变慢并占用磁盘空间。
02、java7中的基本设计理念就是切分成多个Segment块,默认是16个,也就是说并发度是16,可以初始化时显式指定,后期不能修改,每个Segment里面可以近似看成一个HashMap,每个Segment块都有自己独立的ReentrantLock锁,所以并发操作时每个Segment互不影响;
上周刚来了个应届小师弟,组长说让我带着,周二问了我这样一个问题:师兄啊,我用top命令看了下服务器的内存占用情况,发现Redis内存占用严重,于是我就删除了大部分不用的keys,为什么内存占用还是很严重,并没有释放呢?
我们今天先聊聊jvm的垃圾回收算法,大家先了解垃圾算法有哪些,在去学习有哪些垃圾回收器,然后我们在学习如何对jvm进行参数调优。
GC ROOT , 通过引用标记来识别哪些是垃圾 GC ROOT 范围 : 被栈中声明引用的,被方法区内静态变量声明引用的 等
Mysql性能优化 Mysql的性能参数可以分为以下几个大类,这里仅整理一些常用的参数配置
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8 DELAY_KEY_WRITE = 1
当前商业虚拟机的垃圾收集器,大多数都遵循了 “分代收集”(Generational Collection)的理论进行设计,分代收集名为理论,实质是一套符合大多数程序运行实际情况的经验法则,分代收集理论它建立在两个分代假说之上:
复制算法就是将内存空间二等分, 每次只使用其中一块. 当执行GC时, 将A部分的所有活动对象集体移到B中, 就可以将A全部释放.
在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据,也被称之为脏读(Dirty Read)。
本文进入我们进入 JVM 调优系列 2,GC 如何判断对象是否为垃圾,这个是面试中的高频面试题,同时对于 GC 的三色标记算法属于 GC 算法的核心内容,我们将通过算法的应用原理进行深度剖析并分析存在的问题,由此来得出 GC 的制定机制是什么?这里就不再强调重点了,因为到处都是重点!
GC Roots是垃圾回收器的起点,直接或间接地与GC Roots相关的对象就不会被回收。主要的GC Roots有:
标记-清除分为标记和清除两个阶段,在标记阶段jvm会在需要回收的对象上面打上标记,标记阶段完成后,jvm开始执行清除动作,这个阶段会清除掉那些被标记的需要回收的对象。内存整理前后对比:黑色是存活对象,灰色是垃圾对象
这篇文章主要概括的聊一聊GC,大概知道有哪些知识点或使用的时候需要注意什么。讲GC的文章一抓一大把,我就挑几个我个人比较有兴趣的地方分享一下。
这些算法没有好坏优劣之分 , 都有各自的 优势 和 弊端 , 都有各自的 使用场景 ; 一般的垃圾回收 , 都是几种垃圾回收算法结合起来一起使用 , 不同的场景下 , 使用不同的垃圾回收算法 ;
判断Java中对象存活的算法 1.引用计数器算法: 引用计数器算法是给每个对象设置一个计数器,当有地方引用这个对象的时候,计数器+1,当引用失效的时候,计数器-1,当计数器为0的时候,JVM就认为对象不再被使用,是“垃圾”了。 引用计数器实现简单,效率高;但是不能解决循环引用问问题(A对象引用B对象,B对象又引用A对象,但是A,B对象已不被任何其他对象引用),同时每次计数器的增加和减少都带来了很多额外的开销,所以在JDK1.1之后,这个算法已经不再使用了。 2.根搜索方法: 根搜索方法是通过一些“GCRo
Java有着自己一套的内存管理机制,不需要开发者去手动释放内存,开发者只需要写好代码即可,运行过程中产生的垃圾都由JVM回收。那JVM都是用哪些算法进行垃圾回收呢?
Java多态是指同一个方法名可以被不同的对象调用,并且根据对象的不同,会自动选择合适的方法进行调用。多态是面向对象编程的重要特性之一。
-- 每个表单独文件和单独表空间,而不是放在系统表空间,每个表的文件表空间允许操作系统在表被截断或删除时回收磁盘空间。每表文件表空间还支持动态和压缩行格式以及相关功能
给对象添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它的时候,计数器的值就加1;当引用失效的时候,计数器的值就减1;任何时刻计数器为0的对象是不可能再被引用的。
这一篇文章我们来熟悉下JVM中各种垃圾回收算法。这些垃圾收集算法是后面各种垃圾收集器的算法基础。闲话少叙,让我们直入主题。
(可以采用-XX:-CMSPrecleaningEnabled关闭,不进行预清理)
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