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腾讯云库MySQL安全实践分享

作者介绍:李明,腾讯云库架构师华南区负责人,曾在某专库服务商、51job任职DBA。 近年来,大力发展海外区域,海外用户量大增,在全球同服背景下,对高可用、可靠性、安全等要求越来越高。 腾讯云库在对多年的支持和运营上,积累大量安全合规、批量回档、全球同服性能、订阅、库审计、批量备份和灾备部署的实践经验,分享如下: TencentDB for MySQL安全实践分享 bernieli20180903.pptx 更多前沿库技术和案例分享,请关注我们的微信号:腾讯云库CDB 腾讯云库公众号文章版.jpg

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区块链:2018“三荒年”

近些年来,以为主导的休闲娱乐,一跃成为国民经济的重要支柱。 但是在区块链领域盛起的2018年,却成为了的“三荒年”——产品荒、流量荒、用户荒,具体表现为产能下降,新品极速下滑,创新动能不足;流量集中度高,头部app占大部分流量;人口流量逐渐消失 在突破“动物园”束缚后又远离了各种“星球”的干扰,在字资产架构下引入字资产存储、商品交易等全新字资产服务体验,逐步进入2.0时代,丰富产品形式,不断开拓疆土。 微信图片_20180720141037.jpg 流量荒——攻克头部,齐头并进 从传统延续的“流量之争”如今在区块链也频频发酵。 在“头部效应”极盛的区块链领域,流量集中度高,头部企大部分流量,逐步形成的垄断之势不利于整体的进步。 但是目前,已有尚多区块链从固化思维中走出,并在升级转型之路越走越远。

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    分析】如何用商思维分析用户

    第1步:看整体,主要看整体有何异常,以及哪些的趋势较好(例如,整体稳定,月收入对比极端) 第2步:看细分(例如,细分新增用户和流失活跃付费用户成正比,新增用户不付费 还是付费后达到金字塔顶端失去乐趣?) 第4步:根动(例如,更新版本,开展玩家召回活动,换量….) 估计这样的知识各位同学早已经倒背如流。 如果你用函思维看,那只能说你学不错;在互联网,必须将用户与商思维相结合,才能创造互联网价值。 1. 用商思维看 ,即用户为占有率,例如活跃度,留存率,付费率… 商思维,即利益分析,例如用户周期价值,用户可挖掘价值的探索性… 例如,两个公会冲突,内打得火热,公会成员拼活跃 如果你不信,次月两个公会和好,或者一个公会被赶出,后悔也晚了。 “你想坐着等死吗?”如果不想,就得学会用商思维看待;例如,这两个帮会的竞争平台有哪些?论坛?贴吧?

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    需要内控吗?

    7月29日,中国国际字娱乐产大会(CDEC)发布了《2021年1-6月中国报告》。报告显示,2020年,我国网络实现国内市场实际销售收入2786.87亿元,较2015年增长了一倍。 不过,务发展热闹,泄露事故也同样“热闹”。高水平增长的同时,伴随着的是被频频曝出的安全事故。 掌握着大量用户,用户付费能力强、价值高,除了内竞品恶意竞争外,也有灰产虎视眈眈;同时跟上下联动合作频繁,而内部的管理,尤其是中小企的管理往往较为随意。 尽管屡遭事故,但内也采取措施积极应对、并加强安全防范。 在很长一段时间里,互联网及者对《网络安全法》及《安全法》的感受并不深刻。

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    2014Q1报告

    腾讯大报告是基于腾讯云分析的报告,腾讯云分析覆盖了8亿移动终端设备,按季度发布手报告、移动互联网报告以及个性化的报告,力求为APP开发者和运营人员提供移动互联网最及时和丰富的 更多报告:http://mta.qq.com/mta/operation/ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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    分析

    变量选择 通过网络获取,得到指标如下所示: ? (2)产品的高频使用用户的定义:是否高频用户的定义:对使用量进中位划分,如果大于中位是高频用户,低于中位是低频用户 上述源可用于分析的问题面有: (0): 高频用户和低频用户的影响因素是什么 (1)高频用户集中的平台有哪些 (2)高频用户集中的类型是什么,可针对市场高频用户的喜好开发热款 (3)高频用户集中的销售额主要占比市场,可考虑产品的设计主要面向哪个市场 解决商务问题和务决策的应用点有 哪些属性值需要补充缺失值 其中缺失值不需要进补充,由于务背景了解不够,仅只对中的缺失值进删除。 4. 并将集分为“训练”“测试”“验证(如果必要的话)”三个子集。 使用测试集对综合预测模型,评估精确度、召回率。 模型的优化方法主要可在以下几个方面进: 1. 获取更多的指标 2.

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    集 | PS4

    下载集请登录爱科(www.idatascience.cn) 该集包括目前适用于 PlayStation 4 的所有。 1. 字段描述 2. 预览 3. 来源 来源于Kaggle。

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    Python实战 |以为例,带你玩转百万级

    来源:DC玩家付费金额预测大赛 网页地址:http://t.cn/A67rUJxO 包含近229万条记录和109个字段,以下取较重要的字段进说明。 由上图可以看出,用户注册在2月19日有一次的大的高峰,其他时间也分别有几次小高峰,且高峰的持续时间很短,可以推测是因为推出一些奖励活动或公司对的推广取得了效果进而使注册用户激增。 4. 由上图可知目前盈利较好的手的ARPU超过5元,一般手在3~5元之间,盈利较差的低于3元,该的ARPU为8.55元,说明盈利水平较高。 5. 不同玩家的消费习惯 该充值主要可以获得道具类(木头、石头、象牙、肉、魔法)和加速券类(通用、建筑、科研、训练、医疗)。根用户的充值金额大小,分别分析两类消费品的消耗情况。 该具有较大的用户基,且新用户注册受活动、新版本等因素影响较大。 2. 该的ARPU为8.55,说明该的盈利能力较高。 3.

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    突然上线,会变天吗?

    萤连长第一时间进了测试,发现在微信“搜一搜”搜索“跳一跳”进体验,此外,萤连长还发现,可以通过好友的转发加入小互动,形成自传播。 值得注意的是:开发者把放在“小”上,微信就会根的社交玩法向用户推荐小,如“好友正在玩的小”。试想一下,许多刷屏的产品不就是通过这个源头产生的吗? 5、的商价值不再是卖 所有人都承认,是互联网的“现金牛”,但萤连长觉得,小程序将成为连接用户与企、线上与线下新的“连接器”,也将帮助企撬动更多的资源。 比如,企可以通过一款小,引导用户参与、购买活动或服务。线下企还能通过小,把线下用户引流到线上。事实上,用为切入口,让用户参与的商为,更有趣味和温度。 曾有小程序第三方做过一份报告显示:工具类的小程序量最多。萤连长可以预见,类小程序也将是“第一”的有力竞争者。毕竟,娱乐至上的时代,有更多化思维的玩法和工具出现,必会让场景营销变得更好玩。

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    分析的艺术》之分析的流程(上)

    来源:TalkingData 1.3 分析的流程 分析整体的流程将分为几个阶段,这几个阶段则是反映了不同企分析的水平,从另一个角度,也是在解析作为一名分析人员究竟该如何参与到分析务中 就务来说,从分析角度,目前已经存在几套方法论,比如早期市场提及的是PRARA,在进入移动领域,以TalkingData的AARRR模型则提及得最多,这套方法论综合了PRARA、网站分析 埋点就是通过客户端或者服务端,通过在某些位置追踪玩家为而得到的相关。这些位置则是未来对特定务分析的基础支撑。 移动需要更加快速的响应和迭代能力,当我们通过发现了在某些设备上存在问题时就要迅速的进解决,而此时,关键任务在于我们如何发现这些问题并进分析。 图1-5设备排信息 在计算层级,要进实时的运算,定义多维模型、务模型,比如基于时间维度、地域维度、用户群维度、区服维度和渠道维度等,按照小时、日计算任务,根务要求进运算,并把结果集输入到库中

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    分析的艺术》之分析的流程(下)

    可以预见的是,当分析由系统来实现时,我们需要对关键务具备的归纳和务分析的模型组织,比如在分析中,我们会针对鲸鱼做分析,对留存做专门的分析。这些都是通过务的提炼才得以实现的。 在很多情况下,经过积累,需要将一些重要务和分析进归纳,总结出长期可以使用的分析模块和采集体系,如此当我们每一次面临新需要统计分析时,则不需要更多的额外开发成本。 在以往的分析领域,我们会发现,经过分析后,方案一旦形成,我们很难将这个方案执下去,并且无法评估最终的效果,因为在整个分析环节中,参与的部门的人员众多,分析结果与方案执往往很难做到一致 、地域、渠道、为、付费为等更加准确和快速地对目标用户进营销,从一个层面已经可以做到分析结果的最大化利用。 建议方案是整个分析的重要一环,因为最终我们还要进效果的检验,并且通过和分析目标进比较,是否达到了预期。

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    集 | 机销售

    下载集请登录爱科(www.idatascience.cn) 近年来,家庭机等设备的销量呈上升趋势。 该集记录了1972年以来机的销量,包括机名称、制造商、发布年份、销量等信息。 1. 字段描述 2. 预览 3. 字段诊断信息 4. 来源 来源于Kaggle。

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    DataEye CEO 汪祥斌:或将率先进入买量时代

    猿导读 2016年整个崛起了一股买量潮流,一些主流广告平台的采量正代替应用市场成为持续获得用户的主力手段。在2017年买量成本还会有更大幅度的提升,竞争将会比2016年更加激烈。 ? 以下是DataEye CEO 汪祥斌的专访实录: DataEye做了3年的分析服务,2016年我们感受最深刻的是大家对于的重视大幅度提升。 在传统应用商店流量锐减的情况下,商模式高度清晰的率先感受到移动互联网下半场流量去中心化的威力。 一、流量去中心化之后,买量正取代传统渠道成为的主要导流手段 2016年整个崛起了一股买量的潮流,一些主流广告平台的采量正代替应用市场成为持续获得用户的主要手段。 二、2016年的应用将更加纵深,驱动买量或将成为一种新的技术手段,未来成为标配 驱动买量将深刻体现在以下几个方面: 1、用户画像的刻画以及精准匹配后,大幅降低用户成本 从2016

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    篇——移动 APP 安全报告

    本移动 APP 安全报告将对金融、电商、三大重灾区举例分析并配以图表说明,还原移动 APP 安全本貌。本期来看篇。 上期电商篇链接: 电商篇——移动 APP 安全报告 移动 APP安全 现状图示 统计,2016年类移动 APP 款约2.6万,2015年类移动 APP 款约1.5万,2016年相比 移动 APP 受漏洞影响如图所示: 高危占比29.9%:客户端与服务器传输不安全导致可篡改、可泄露等; 中危占比29.2%:客户端本地存档未加密,导致存档可篡改、隐私泄露 相对于原始应用,插入恶意代码的应用可以进恶意扣费、读取用户的隐私、破坏用户的设备,极大损害厂商与玩家的利益; 其次,插入广告作为获取收入的最直接方式,经常出现在手机应用中。 比如金融的 APP 主要存在的安全问题大都跟相关,包括通讯安全、本地存储安全、运安全等;电商的APP对注册、登录、账户密码安全相关的方面需求更为强烈,包括密码撞库、务防刷、

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