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芯片之家——为开源而生

作者简介: 作者程增木,担任与非网恩智浦技术社区版主,芯片之家(Chiphome)网站创始人,担任高级管理员兼技术支持职务,美国电气工程协会(IEEE)会员,长期活跃于与非网,21IIC,芯片之家,电动汽车网...各位朋友大家好,今天为大家推荐一个非常好的网站--芯片之家(www.chiphome.com)登录chiphome.com,目前注册会员送200积分大礼包,可以下载各类封装和symbol!...芯片之家(chiphome.com)建立与2014年,是国内新兴的一个电子设计网站,芯片之家主要是为各位工程师提供免费的Symbol&封装库。...我们为什么免费 芯片之家的核心成员是一群有活力且经验丰富的工程师,我们的每一位成员都具有10年以上在一线通信企业的工作经验。...我们目前的板块包括:嵌入式设计、硬件设计、软件设计、行业论坛、开源模块、芯客之家.这些模块涵盖电子世界的软件、硬件、行业应用、技术招聘等各个方面。加入芯片之家,体验开源的乐趣和魅力吧!

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相似问答检索——汽车之家的 Milvus 实践

✏️ 作者介绍: 王寒&翟羽佳- 汽车之家认知智能组 NLP 算法工程师 | 项目背景 汽车之家作为中国汽车互联网平台,拥有全球最大的汽车社区论坛。...模型的网络结构如下图所示: 模型训练方面,我们先利用汽车之家的汽车领域语料进行模型预训练,然后利用人工标注数据对 Sentence-BERT 进行微调,模型结果可以达到业务要求。...| 结语 本文介绍了汽车之家在相似问答检索上的实践,我们采用召回 + 排序的两阶段处理流程。在召回阶段,关键词和语义方面的两路召回能够取得较高的召回率,为下一阶段打好基础。...Journal of Research and Development 56.3.4 (2012): 8-1. | 欢迎加入 Milvus 社区 github.com/milvus-io/milvus | 源码

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汽车之家推荐系统排序算法迭代之路

文章作者:李晨旭 汽车之家 内容编辑:Hoh 内容来源:作者授权 出品平台:DataFun 导读:汽车之家的推荐系统紧随前沿技术,在支持内部多个推荐场景的同时,对外也有了一定的输出。...未来我们期望汽车之家的推荐系统不只是前沿技术的应用者,更是推动者和创新者。...本次分享的主题为汽车之家推荐系统排序算法迭代之路,主要包括: 汽车之家推荐系统 排序模型 特征及训练样本 未来计划的优化方向 01. 汽车之家推荐系统 1....概述 汽车之家推荐系统上线已有近5年历史,主要给用户推荐个性化的汽车之家资源。推荐系统的上线是汽车之家 APP 生态内容以分类体系分发转变为个性化推荐的重要里程碑。...作者介绍: 李晨旭,汽车之家高级算法工程师。2014年加入汽车之家,先后从事搜索意图分析、文本挖掘、推荐排序等工作。

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如何抓取汽车之家的车型库

实际上,关于「如何抓取汽车之家的车型库」,我已经在「使用 Mitmproxy 分析接口」一文中给出了方法,不过那篇文章里讲的是利用 API 接口来抓取数据,一般来说,因为接口不会频繁改动,相对 WEB...在抓取汽车之家的车型库之前,我们应该对其结构有一个大致的了解,按照百科中的描述,其大致分为四个级别,分别是品牌、厂商、车系、车型。本文主要关注车系和车型两个级别的数据。...就抓取汽车之家的车型库这个任务而言,使用 spider 就可以实现,不过鉴于 crawl 在功能上更强大,本文选择 crawl 来实现,其工作流程大致如下:通过 start_urls 设置起始页,通过...意思是说,在使用 crawl 的时候,应该避免覆盖 parse 方法,不过本文的源代码中恰恰重写了 parse 方法,究其原因是因为汽车之家的字母页存在不规范的地方: shell> curl -I http...通过抓取竟然还帮助汽车之家找到一个 BUG,真是醉了。

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Scrapy爬取汽车之家某品牌图片

需求 爬取汽车之家某品牌的汽车图片 目标url https://car.autohome.com.cn/photolist/series/52880/6957393.html#pvareaid=3454450...下面要判断网页是动态还是静态加载出来的,对img标签进行判断,看是否存放在源码中,点击右键,检查网页源码,可以看到img里图片的url信息在源码中存在,所以目标url即为要爬取的url 下面进行翻页的处理.../a/img/@src').get() print(item) 这里我们用xpath进行寻找,id="imgList"在源码中存在,可以直接对id后面的路径进行xpath。...这时我们去源码中看一下。 我们发现有些图片的的地址在src2中,直接用src获取不到图片的真正地址。这个时候要进行一个判断。...from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline,导入ImagesPipeline类,鼠标左键点击进入源码中,在178行左右有个file_path函数

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