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    “强奸”全球43款杀软的木马是怎样的存在?(附网友神评论)

    1 背景 只要插上网线或连上WIFI,无需任何操作,不一会儿电脑就被木马感染了,这可能吗?近期,腾讯反病毒实验室拦截到一个“黑暗幽灵”木马的新变种,该木马功能强大,行为诡异,本文将对其进行详细分析,以下是该木马的主要特点: 1 木马功能强大,主要以信息情报收集为主,能够监控监听大量的聊天软件,收集网络访问记录、监控Gmail、截取屏幕、监控麦克风和摄像头等; 2 木马对抗性强,能够绕过几乎全部的安全软件主动防御,重点对抗国内安全软件,能够调用安全软件自身的接口将木马加入白名单,作者投入了大量的精力逆向研究安

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    yolov5部署之七步完成tensorRT模型推理加速

    前段时间研究了Pytorch的环境配置,之后便从github上下载了yolov5的源码,并在自己的电脑端配置好对应的环境并运行,最后发现生成的权重文件yolov5s.pt不仅可以通过量化压缩成onxx模型,而且还可以使用TensorRT推理加速生成engine模型,这对使得模型部署在移动端具有很大的优势,于是便尝试着在自己的电脑上通过TensorRT部署yolov5模型。     现在网上有很多可以参考的博客,但大多数都是针对某一个环节进行了仔细的解释说明,这在前期的学习中不免会让人产生云里雾里的感觉,难以从一个全局的角度去看待这个问题,换句话说就是很少有把整个流程先总结下来,先让我们知道需要那些模块,该准备些什么模块,以及这些模块之间又有什么样的联系,然后再细分到各个小模块去说明解释。所以今天就从这个角度去发出,总结一下最近学习的一些内容。在此之前假设你已经掌握了Pytorch、CUDA、cuDNN的基础知识以及配置好了yolov5的环境并调试运行过源码

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    ​clingrootsys原理剖析(1):JIT到底是怎么回事

    所有的高级语言技术,都是由前端的翻译转化,源码理解,和后端的运行技术和语义实现的: 即编译-链接-运行循环这个标准过程组成的(真正了解这个三段式过程,无论是多复杂或复合了的语言系统,给其定性将不再是难事),而且其编译器实现一开始都是以静态过程式、函数为实现机制的。都是C语言和标准编译原理教程那套。而高级和复杂语言实现,都是先过程元素,然后再在编译器前端实现语法增强,或封装到class和库级增强实现的。(而真正分清这个,可以分步理清很多错综复杂的编译原理过程。 特别是cling这样的复杂语言系统的定性和实现原理。包括其实现,如JIT和库级pme都大有帮助。下面细述。

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