dom变化，这样就有很多问题， 所以就需要根据图片的当前位置（元素距离顶部的位置（包括滚动条），和左边的位置）来动态的添加这个按钮 因为是hover触发的 所以这个按钮只有一个 （这样的做法是参考阿里以图搜图的功能做的...） ok 需求明白了之后 开始说怎么做 先说公式代码：（ top: 图片距离顶部的高度+滚动条的高度,left：图片距离左侧的高度） 1.滚动条的高度 // 获取 当前 滚动条的长度， 水平 ...、左的距离：（主要方法：dom.getBoundingClientRect） // 获取 dom 到视口左侧和顶部的相对位置 function getDomToViewPosition...进行定位吧 举例看下面这张图： 图片 这张例图的距离left为：20 距离上为：266.515625 当前滚动条的高度为：4683 按照我们的公式 我们动态添加的按钮的位置应该是： top:4683...www.cxyzjd.com/article/qq_35436516/101200912 里面会有实例，包括其它的一些跟距离相关的演示！
最近开学了,也在写新的项目,很多实例都用到了滚动条的距离,判断距离显示指定的内容(主要用于顶部导航的固定) $(function(){ $(window).scroll(function(){ var... a=$(document).scrollTop(); console.log('滚动条像素:'+a+'px'); }) 上述代码就实现了滚动条里顶部距离,当判断这个具体符合时出现指定的隐藏区域,不符合时候自动隐藏掉
2017-01-19 15:07:44 在前端开发过程中，经常会遇到要求滚动条滚动到某位置时某按钮固定在页面上，否则悬浮于页面上。...这时就会用到获取需要固定在页面位置的元素距离页面顶部的距离，通过比较文档滚动条到顶部的距离和页面元素到顶部距离的大小便可确定。...在jquery中有一个语句可以获取到元素到顶部的距离，语法为 $(selector).offset().top 下面看一个例子 luofanting.com.cn 那么 $("#footer_luofanting_com_cn").offset().top 就是元素到页面顶部的距离
一般KL距离用来衡量同意事件中，两种概率分布的相似程度，这个值越小，则相似程度越高。 ? 计算的实例： 我们抛两枚硬币，真实的概率为A，但是我们只能通过观察得到B和C，如下所示。...A(0) = 1/2, A(1) = 1/2; B(0) = 1/4, A(1) = 3/4; C(0) = 1/8, C(1) = 7/8; 进一步计算A与B和C的KL距离： D(A||B) =...需要注意的是，KL距离虽然叫做距离，但是并不是真正的距离，不符合距离的对称性和三角不等式。 2....Jensen-Shannon divergence JS散度是基于KL距离提出的改进，取值在0到1之间： ?...JS散度是对称的并且取值在0-1之间，另外，KL与JSD都存在一个问题，在很极端的情况下，KL值没有意义，JSD会趋于一个常数，这样在算法中梯度变为了0. 欢迎关注！
在看空间统计相关的文档资料的时候，看到了几个有关距离丈量方法的术语词汇，诸如：欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离…… 老外习惯于使用名字来命名算法，可是对于门外汉们，是一种困惑，今天就整理下，一起温故知新...欧式距离（Euclidean Distance） 欧式距离是我们在直角坐标系中最常用的距离量算方法，例如小时候学的“两点之间的最短距离是连接两点的直线距离。”这就是典型的欧式距离量算方法。...曼哈顿距离（Manhattan Distance） 曼哈顿距离是与欧式距离不同的一种丈量方法，两点之间的距离不再是直线距离，而是投影到坐标轴的长度之和。 ? 还是看图吧，图比文字更显见。 ?...图中绿色的线为欧式距离的丈量长度，红色的线即为曼哈顿距离长度，蓝色和黄色的线是这两点间曼哈顿距离的等价长度。 想想我们下象棋的时候，车炮兵之类的，是不是要走曼哈顿距离？...切比雪夫距离（Chebyshev distance） 数学上，切比雪夫距离是将2个点之间的距离定义为其各坐标数值差的最大值。 ?
给定一个 N 行 M 列的 01 矩阵 A，A[i][j] 与 A[k][l] 之间的曼哈顿距离定义为： dist(A[i][j],A[k][l])=|i−k|+|j−l| 输出一个 N 行 M 列的整数矩阵...接下来一个 N 行 M 列的 01 矩阵，数字之间没有空格。 输出格式 一个 N 行 M 列的矩阵 B，相邻两个整数之间用一个空格隔开。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...给定一个 N 行 M 列的 01 矩阵 A，A[i][j] 与 A[k][l] 之间的曼哈顿距离定义为： dist(A[i][j],A[k][l])=|i−k|+|j−l| 输出一个 N 行 M 列的整数矩阵...接下来一个 N 行 M 列的 01 矩阵，数字之间没有空格。 输出格式 一个 N 行 M 列的矩阵 B，相邻两个整数之间用一个空格隔开。
浏览器滚动掉的Y距离 鼠标event事件 属性 说明 offsetX 以当前的元素的左上角为原点, 距离元素顶部的距离 offsetY 以当前的元素的左上角为原点, 距离元素左侧的距离 clientX...以浏览器窗口(视口)的左上角为原点, 距离视口顶部距离, 不随页面滚动而改变 clientY 以浏览器窗口(视口)的左上角为原点, 距离视口左侧距离, 不随页面滚动而改变 pageX 以整个页面的左上角为原点..., 距离页面顶部的距离, 随页面滚动而改变 pageY 以整个页面的左上角为原点, 距离页面左侧的距离, 随页面滚动而改变 screenX 以计算机显示屏屏幕左上角为原点, 距离屏幕顶部的距离 screenY...'px', 为字符串类型) 距离 属性 说明 offsetTop/Left 元素距离最近的带有定位(fixed/relative/absolute)的父元素的顶部/左侧的距离 scrollTop/Left...此属性可以获取或者设置对象的最顶部到对象在当前窗口显示的范围内的顶边/左侧的距离，也就是元素滚动条被向下/向右拉动的距离。
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计算手势在手机屏幕上滑动时，手势滑动的距离，代码如下： function wetherScroll(){ var startX = startY = endX =endY =0; var body=...document.getElementsByTagName(“body”); body.bind(‘touchstart’,function(event){ var touch = event.targetTouches[0]; //滑动起点的坐标...body.bind(“touchmove”,function(event){ var touch = event.targetTouches[0]; //手势滑动时，手势坐标不断变化，取最后一点的坐标为最终的终点坐标...distanceY=endY - startY; // console.log(“distanceX:”+distanceX+","+“distanceY:”+distanceY); //移动端设备的屏幕宽度...=Math.abs(distanceY)){ //在滑动的距离超过屏幕高度的20%时，做某种操作 if(Math.abs(distanceY)>clientHeight0.2){ //向下滑实行函数
经常听到的距离测度无非是欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵科夫斯基距离、海明距离、编辑距离、余弦距离、杰卡德距离这么几个，稍微生僻点的再加上什么标准化欧氏距离、卡方距离、马哈拉诺比斯距离、巴塔恰里雅距离...这里就稍微介绍下概念上距离测度的定义，以及简单的距离测度。 距离测度的定义 感觉实距离测度本没有标准的定义，只是人们用多了，也就有了这么个定义。...可以很容易的证明当p>=1的时候，这个距离都是满足距离测度的定义的。不过当 时，他就不满足三角不等式了，也就不算是标准的距离测度了。...可以很容易证明，当p\geq 1时，闵科夫斯基距离是满足距离测度的所有要求的。 海明距离 海明距离的定义也很简单，对于两个向量，他们之间的海明距离就是定义为这两个向量中不同分量的个数。...他的特点在于计算速度巨快，通过计算机基础的异或操作就能比较布尔向量的距离，因此在数据量巨大、追求效率的场景中用处还是非常广的。 编辑距离 编辑距离也是很简单的，主要用于两个字符串之间的距离计算。
距离和面积的测量时GIS常见的功能，在本节，讲述的是通过GeometryService实现测量面积和距离。先看看实现后的效果： ? ?...距离 面积 首先，进行配置...var measureToolbar = new esri.toolbars.Draw(map); 接下来，绘图结束后将所绘制图形添加到地图上面，并返回测量结果，那么增加measureToolbar的draw-end...，增加GeometryService的lengths-complete或者areas-and-lengths-complete事件： gsvc.on("lengths-complete...div来显示的，并且做了缩放和地图移动的处理。
文本相似在问答系统中有很重要的应用，如基于知识的问答系统（Knowledge-based QA），基于文档的问答系统（Documen-based QA），以及基于FAQ的问答系统（Community-QA...像 对于问题的内容，需要进行相似度匹配，从而选择出与问题最接近，同时最合理的答案。本节介绍 基于bow的余弦距离计算相似度。...本节将介绍两种实现：基于sklearn 和 基于gensim 基于sklearn的方式如下： import os import jieba import pickle import logging import
距离分为两种： 水平间距：letterSpacing 在线示例 垂直间距：leading 在线示例 还有一种，调整段落的缩进，与网页类似，使用textIndent...myTextAreaStyleName" width="100%" height="100%" /> leading的示例代码
JS距离2021过年倒计时代码，大概效果如下图，样式自行美化，这里就不分享样式了，只分享JS代码。...如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
文章目录 基于层次的聚类方法 简介 基于层次的聚类方法 概念 聚合层次聚类 图示 划分层次聚类 图示 基于层次的聚类方法 切割点选取 族间距离 概念 族间距离 使用到的变量 族间距离 最小距离 族间距离...概念 ---- 族间距离 : ① 作用: 族间距离 , 就是聚类分组之间的距离 , 之前的距离计算都是 样本 之间的距离 , 这里的基于层次聚类时 , 不管是聚合层次聚类 , 还是划分层次聚类 , 其都要进行...C_i 聚类中的任意样本 ; q 是属于 C_j 聚类中的任意样本 ; 总结 : 两个聚类中两个最近的样本之间的距离就是 聚类间的 最小距离 ; 族间距离 最大距离 ---- C_i \,, C_j...; p 是属于 C_i 聚类中的任意样本 ; q 是属于 C_j 聚类中的任意样本 ; 总结 : 两个聚类中两个最远的样本之间的距离就是 聚类间的 最大距离 ; 族间距离 中心点距离 --...个距离 ; 总结 : 两个聚类中的 平均距离 就是 聚类间的 所有点的距离的平均距离 ; 基于层次聚类 ( 聚合层次聚类 ) 步骤 ---- 聚合层次聚类步骤 : ① 原理 : 根据 聚类分组 的
虚假信息传播、网络钓鱼 社交工程、恶意代码生成 未受限制的大模型 正危及信息可信和荼毒网络生态 洞见大模型风险 剖析「善良大模型」与「邪恶GPT」的距离 wormGPT生成密码暴力破解代码 当审查机制沾染...在使用自然语言交互的过程中，通过各种言语欺骗的方式绕过安全审查，是自然语言注入的独特方式。 把大模型当作有“人类思维逻辑的模型”时，都有哪些相关的风险呢？...最典型的就是DAN系列的进攻方式，通过构造一个无法无天的DAN来突破安全审查机制。...该部分的诱导的成功率取决于大模型使用的安全审查机制的严格程度。 05 分段引导 将恶意的目标拆分，之后通过大模型拼凑，以达到恶意输出的效果。...确保大模型输出的安全性需要社会各界的共同努力，包括建立更严格的审查机制、培训模型以拦截不适当内容、鼓励用户提供反馈等。 推动大模型在社会中的正向赋能，保持与「邪恶GPT」的距离。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...package 算法; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; public class 距离现在多少天的日期 {.../** * 这里是以天为单位计算距离当天时间多少天的日期 * 需要注意的是不能用当前日期的毫秒数-天数*24*60*60*1000，这种方式， * 也行距离当前近三四天可以...，但是三四十天，上百天就会出问题，具体原因不明，有兴趣的朋友可以试试。...* * 下面是calender提供的一个方法，非常好用。
Guarnera 摘要：如果G的每个诱导路径都是最短路径，则图G =（V，E）是距离遗传。...在本文中，我们证明了任何距离 - 遗传图中的偏心函数（v）= max {d（v，u）：u∈V}几乎是单峰的，即每个顶点（v）> rad（G）+ 1有一个偏心较小的邻居。...这里，rad（G）= min {e（v）：v∈V}是graphG的半径。 此外，我们使用该结果来表征距离 - 遗传图的中心，并提供线性时间算法以找到大的中心顶点子集，并且在一些情况下，所有中心顶点。...我们引入了两种新的算法技术来逼近距离 - 遗传图中的所有偏心率，包括线性时间加法1近似。
提到检索的方法，比如KNN算法，这些都需要用到“距离”这个尺度去度量两者的近似程度。但是，距离也有很多种，除了我们熟悉的欧氏距离之外，其实还有很多。。。 余弦距离： 是一种衡量两个向量相关程度的尺度。...,xn)和向量y=(y1,y2,y3,...yn)之间的夹角： ? 其更注重两个向量方向的夹角之间的距离，而不是欧氏距离里的直接距离。 ?...欧氏距离与余弦距离： 欧氏距离能够体现个体数值特征的绝对差异，所以更多的用于需要从维度的数值大小中体现差异的分析，如使用用户行为指标分析用户价值的相似度或差异；而余弦相似度更多的是从方向上区分差异，而对绝对的数值不敏感...明可夫斯基距离(Minkowski Distance) 明氏距离是欧氏距离的推广，是对多个距离度量公式的概括性的表述。公式如下： p可以取任意正整数。 ?...哈明距离（汉明距离） 汉明距离是使用在数据传输差错控制编码里面的，汉明距离是一个概念，它表示两个（相同长度）字对应位不同的数量，我们以d（x,y）表示两个字x,y之间的汉明距离。
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