我有一个传感器的张量数据,每个张量都是形状(4, 1500 ),这是1500个时间点,对于每个时间点,我有4个特征。我想用滚动平均值或其他滚动统计数据来“平滑”序列。最终的目标是尝试改进lstm自动编码器的滚动统计,而不是长的原始序列。我对熊猫的滚动窗口很熟悉,目前我正在这样做:
#tensor shape:
data.shape
(4,1500)
#convert data to numpy array and then to dataframe and perform rolling mean
rolled_data=pd.DataFrame(data.numpy().swapa
允许用户使用骰子滚动方法创建其统计数据的程序.
需要创建一个允许用户使用骰子滚动方法创建其统计数据的程序。它必须创建两个不同的统计,一个强度属性,和一个技能分配。对于要创建的这些,它有一个12边的骰子滚动,和一个4边的骰子滚动。12边骰子的值然后除以强度属性的4边骰子,然后对技能属性重复这个值。仅此而已,我不知道该怎么做,任何帮助都会得到非常感谢。
以下是我迄今所做的事情。但是"random.random“不起作用,我不明白为什么它不起作用,你能分配十二面骰子和四面骰子吗?
import random
for i in range(5):
# random float: 0.0 &
我有一个一页式的网站,在中间的某个地方,我有一些数字作为统计。当用户在刷新页面后第一次找到div时,我尝试让它们计数,直到它们达到统计值为止。我没有选择使用插件,所以我尝试只使用JQuery。
以下是代码:
$(window).scroll(function(){
var docViewTop = $(window).scrollTop();
var docViewBottom = docViewTop + $(window).height();
var elemTop = $("#our-company").offset().top;
var
默认情况下,goo.gl URL缩短器服务只为缩短链接( last two hours、last day、last week和last month和all time )提供非常粗略的统计信息。如果您想查看昨天的统计数据,您必须查看last week,如果您想查看前一个月的统计数据,则必须查看all time。
有没有一种方法,例如,月视图,然后一个月一个月地向后滚动?第三方解决方案?
我有流数据,它在我的计算机上的.txt文件中更新。每隔一次读数就会添加到新行上。我希望在数据到达时读取这些数据,并计算这些流数据的统计数据。我知道如何处理离线数据和计算统计数据。但是当数据流传输的时候,我就被卡住了。
我想使用滚动窗口来确定数据的标准差是否低于某个阈值。
我是python的新手,需要这个代码的帮助。
这是我为读取文件而写的内容,但我不确定它是否正确,也不确定如何计算此流数据的滚动窗口标准差。
datalist=[]
with open("data.txt") as file_data:
for data in file_data:
if
我之前已经提出了"在方法链中滚动骰子“这个问题,并对这个问题是否可以改进感兴趣。可以,所以现在我有个课:
public class DiceQueue : IEnumerable
{
public int Sides { get; }
internal Random Rnd = new Random();
public DiceQueue(int sides) { Sides = sides; }
public int Roll() => Rnd.Next(Sides) + 1;
public IEnumerator GetEnumera
我试图通过滚动三年的周期来进行网络图和一些统计,但我不知道如何设置滚动函数。下面是我没有滚动的代码。
> library(igraph)
> em <- read.csv(file.choose(), header = TRUE )
> network <- graph.data.frame(em, directed = TRUE )
> em
sender receiver weights year
1 a d 2 2001
2 b a 3 2001
3 c