再小的一个店，也需要一款进销存软件来管理销售、采购、库存、资金流....如果没有一款科学的信息化管理软件，到底挣了多少？人经常不在店里商品数量无法掌控，员工越权怎么办?当然也有相当一部分店老板，因为店
2018年5月，据国外媒体报道，安全研究人员 Troy Mursch 发布了一份新报告，展示了虚拟货币挖矿代码 Coinhive 入侵大量可信赖网站的过程。Mursch 发现 Coinhive 代码运行在近400个网站上，其中不乏各类有影响力的网站，Mursch 认为这些网站是因为存在漏洞才有了被嵌入挖矿代码的机会。 ——节选自互联网 当数字货币里的财富被越来越多的人发掘，黑客不会漏过这一致富机会，他们将目标锁定为存在漏洞的网站，植入挖矿脚本在这些网站后，让你的网站偷偷为他“掘金”，从而坐收渔翁之利。 其实
作为一个金融Web应用的开发人员，我对安全问题一直尤为关注。在过去的两年里，我参与的一些Web应用在进入生产模式之前，都会经过全面严格的安全检查，以确保它们在完全投入使用后的安全性。
无论是在当今低迷的景气中力求生存，或在未来景气复苏时鸿图大展，「按交易订价」的策略都是重要的关键利器 很少有什么时候，降价的压力像现在这般沉重。这股压力有一部份源自景气循环因素，例如，西方国家与日本经济成长速度缓慢，使消费者支出萎靡不振。另外还有一些新的压力来源：例如沃尔玛百货（Wal-Mart）这类零售商，采购势力大幅提升，因此可对供货商施压；网际网络使得消费者更容易比价，因而提高市场透明度；以及中国与其它新兴工业国凭借其低廉的劳工成本，带动制造品价格下跌。景气循环及各种新因素连番出击，大大削弱了企业界掌
在某一天的深夜，作为安全从业人员，穿着大裤衩子，坐在门前，点燃一根烟（画面自己想象）开始思考企业如何打造自己的安全体系，虽然这不是作为月薪3k该考虑的问题，但是毕竟当初笔者的从业理想是想成为道哥一样的人，为安全行业贡献自己的一份力。于是写下自己的想法，对于中小企业我希望能够完善自己的安全体系，花最少的钱做好安全这件事；对于安全人员我希望大家多考虑企业面临的危险点，而不只是会开一个扫描器做一个定时任务、开一个dirsearch就睡觉的那种！
Facebook的软件工程师Dan Abramov发出了呼吁，要求让一款特别烦人的 JavaScript安全工具保持静默——该工具的创建者或多或少也认为确实有改进的空间。 “到今天为止，npm audit堪称整个npm生态系统上的一个污点”，Abramov 在一篇博文中宣称。“修复它的最佳时间就是在将其作为默认工具发布之前。修复它的下一个最佳时间就是现在。” 据Abramov声称，该命令标记出来的安全漏洞中99%是常见使用场景下的误报。而这在广大npm用户当中似乎是一种相当普遍的观点。 十多年前，Isaa
2019年“618大促”告一段落。作为上半年规模最大的促销活动，各大电商平台给出了最大的优惠力度，成绩也都再创新高。
据悉，Facebook构思了一种近视用户无需佩戴物理眼镜或隐形眼镜的方案。该方案主要描述了一种根据用户眼镜参数，修改头显透镜焦距的方法。系统通过校正显示图像，就能够以最匹配用户视力感知的方式呈现视图。这不仅能够为视力问题用户提供更大的便利，使沉浸式设备覆盖更广泛的受众群体，还能为头显设计带来积极的影响。
1. JavaGuide Github地址： https://github.com/Snailclimb/JavaGuide Star: 27.2k (4,437 stars this month) 介绍: 【Java学习+面试指南】 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。 2.DoraemonKit Github地址： https://github.com/didi/DoraemonKit Star: 5.2k (3,786 stars this month) 介绍: 简称 "DoKit"
导语：通过一台便携信号嗅探设备，便能轻松远程截获到共享单车的开锁密码，在分秒间将共享单车变成无锁单车；在商场扫码下载应用，可能会导致偷跑流量或者信息泄露；在网上交易时通过扫描二维码的方式付款，稍有不慎就会直接导致金钱损失……，如此漏洞与陷阱的交织，带来的是一道移动安全被提上最紧急日程的时代命题。
本文是前段时间做过的测试，当时并没有进行截图以及记录，所以本文全篇使用本地搭建环境来复现，如有觉得不合理的地方，可能是本地复现的时候未完全还原真实环境，主要是记录当时在做这个渗透测试的思路。
我想讲两个故事。一个是不从微服务开始，一个是从微服务开始。我认为，通过观察事物的两面，我们将对微服务的实际好处有更多的了解。
网站托管就是把僵尸网站变成一个活的网站，一个能为企业带来效益的网站，互联网时代下，大中小微企业都互联网结合发展，共享互联网资源，创建属于自己企业的网站。为了提升企业品牌形象，让网站有好的排名，有的企业会对网站维护，有的企业找专门的网站托管公司来管理。那么网站托管和网站维护是一样的吗？接下来和小编一起看看吧。
近些年互联网电商从线上+线下的全渠道模式去转型业务，在新零售电商全渠道转型方面也带来了实质性的进展，新零售平台模式愈发成熟的过程中，实力强大的电商企业更注重如何提高用户在消费过程的无缝化购物体验，如何解决消费者需求响应滞后，如何解决供应链环节带来的成本、仓储、物流等问题。
如果您恰好在近半个月内访问过本博客，您可能会发现，博客访问速度缓慢，很遗憾，我用了两年多的bandwagonhost的VPS被墙了。 而被封原因或可能为在VPS上搭建的翻墙服务，虽然仅为查询外网资料用，但仍触发了防火墙，通常被封IP会在几天至几个月内恢复，若您无法打开本博客，可百度搜索“9s博客”或“王忘杰”，找到本人在各大媒体的自媒体平台，因平台规则不同，某些文章可能不会被发布。
企业采购的商品畅销才能带来更多的利润。产品部门对历史销售数据进行分析，提炼畅销品，洞察消费者需求，为订货做参考。很多企业的做法是按销量排序，做个二八分类（帕累托分析）或者ABC分类。
经过前面一段时间的学习，相信你对类目、属性、商品、促销、库存、购物车的业务和设计有了一定的了解。上一章节我们还讨论了一些订单设计的秘密。
在互联网时代，推荐系统无处不在。不仅可以向用户推荐实体商品，还可以推荐电影、歌曲、新闻报道、酒店旅行等，为用户提供量身定制的选择。这些系统中有许多都涉及了协同过滤——根据其他相似用户的偏好向用户推荐 item。推荐系统的背后还用到了包括矩阵分解、邻域方法以及各种混合方法。
而第二个指标提高Basket size，就是让客户从以前只购买一件产品的转换到现在购买多件产品，从而提高整个购物篮的销售金额，最大限度地实现销售增长。但是如何挑出那些产品之间有关联销售的机会，从而形成相应的组合优惠套装呢？
这是「进击的Coder」的第 597 篇分享 作者：罗奇奇 来源：OSC开源社区（ID：oschina2013） “ 阅读本文大概需要 4 分钟。 ” 1月 25日， Linus Torvalds 在 Linux 的 GitHub 仓库中提交了一个恶作剧 README 页面：https://github.com/torvalds/linux/tree/8bcab0346d4fcf21b97046eb44db8cf37ddd6da0，其备注名为《delete linux because it sucks》—
随着互联网技术的飞速发展，网络安全和性能优化已成为各行各业关注的焦点。EdgeOne，作为一种先进的技术解决方案，正在游戏、视频、电商零售、金融等多个领域发挥着重要作用。本文将深入探讨EdgeOne在这些领域的应用场景，并分析其在解决安全问题、完成防护等方面的实践效果。
随着移动互联网用户红利下降，获客成本变高，营销欺诈问题日益凸显。企业品牌开展的抢红包、送积分、秒杀、拼团、砍价等活动频频遭遇“攻击”。黑产作弊工具多种多样，羊毛党渗透到各行各业，恶意流量不断瓜分着企业利益……
随着商城业务渠道不断扩展，促销玩法不断增多，原商城v2.0架构已经无法满足不断增加的活动玩法，需要进行促销系统的独立建设，与商城解耦，提供纯粹的商城营销活动玩法支撑能力。
记者在邮件中收到u盘并不罕见。公司一直在分发u盘，包括在科技会议上，u盘通常包含促销材料或大文件，比如视频，否则很难被尽可能多的人使用。
除却淘宝、天猫、京东、苏宁这些电商巨头，在过去几年间，中国电商界还有两大“奇迹”——一个是拼多多，另一个则是云集。
当一个商品参加多个促销形式的活动会有什么样的互斥校验？哪些是可以同时参加，哪些是不能同时参加？
https://github.com/Snailclimb/JavaGuide Star 26396
祸不单行，刚失业就肺部感染要死要活，一个多月了才基本见好。然后准备找个工作，总不能就这样饿死吧！没错，都是已读不回，大环境真的很差。怎么办，摆烂？那像我这样农村家庭，没家底的基本算是死路一条了，所以只能摸索一下创业的小路，看一看能不能勉强活下去
最近几天，电商圈出了一件大事情，拼多多再次吸引了大家的眼球。2019年1月20日，拼多多出现了数额巨大的羊毛Bug，起因在于一张无门槛的优惠券，券面价值100元，可以全场通用（特殊商品除外），有效期一年。如果仅仅从业务角度分析，定义这样的优惠券自身并没有任何问题。当然，也有人说像这样的无门槛券本身就不该用于花费充值、Q币充值等几乎等于现金业务的商品，这是从促销层面去考虑的问题。还有人提到风控问题，为何等到损失达200亿（事后拼多多说明这些优惠券涉及到千万）才发现问题？更有人质疑这是一次别出心裁的炒作。
导读：电商业务与我们的生活息息相关，大家可能对电商多少也有一些了解，事实上，即使是一个最小化的电商系统，也依然是非常复杂的。
这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作，也就是说，如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中，从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。
随着互联网技术的飞速发展，网络安全问题日益凸显。作为腾讯云推出的下一代CDN服务，EdgeOne凭借其强大的安全防护能力和丰富的应用场景，为用户提供了全新的Web漏洞防护解决方案。本文将从实践教程、行业应用和体验心得三个方面，带您深入了解EdgeOne的魅力所在。 一、EdgeOne实践教程：实现高效安全防护 EdgeOne提供了丰富的安全防护功能，如DDoS/CC/Web攻击防护、恶意爬虫防护等。在本教程中，我们将基于EdgeOne实现访问管控和对DDoS/Web漏洞/CC攻击/恶意爬虫的防护方案。 1. 首先，我们需要在腾讯云控制台创建一个EdgeOne实例，并完成相关配置。 2. 接下来，我们将利用EdgeOne提供的IP管控功能，对访问来源进行限制，确保只有合法用户能够访问我们的网站。 3. 针对DDoS/Web漏洞/CC攻击/恶意爬虫等威胁，我们可以在EdgeOne控制台设置相应的防护规则和阈值。一旦触发规则，EdgeOne将自动进行拦截和处理，确保网站安全稳定。 4. 最后，我们还可以利用EdgeOne的Worker功能实现图片格式转换等操作，进一步优化网站性能。 二、EdgeOne行业应用：助力各行业安全发展 EdgeOne凭借其强大的安全防护能力和灵活的扩展性，在众多行业中得到了广泛应用。以下是我们在游戏、视频、电商零售和金融领域的应用实践。 1. 游戏领域：通过部署EdgeOne，我们可以有效抵御DDoS攻击和CC攻击，确保游戏服务器的稳定运行，为玩家提供顺畅的游戏体验。 2. 视频领域：EdgeOne可以帮助我们实现视频加速和防盗链功能，提高用户观看视频的速度和安全性。 3. 电商零售领域：借助EdgeOne的防护能力，我们可以有效防止促销活动被刷票、恶意注册等行为，保障活动的公平性和顺利进行。 4. 金融领域：EdgeOne可以为银行、证券等金融机构提供高可用、高安全性的网站服务，确保客户信息和资金安全。 三、EdgeOne体验心得：安全防护的新选择 在使用EdgeOne的过程中，我们深刻体会到了其在安全防护方面的优势。与传统CDN相比，EdgeOne不仅具备更强大的防护能力，还提供了更加灵活和便捷的配置方式。同时，EdgeOne还注重用户体验和服务质量，为我们提供了稳定、高效的网站加速服务。 在使用EdgeOne时，我们需要注意以下几点：首先，要合理设置防护规则和阈值，避免误伤正常用户；其次，要及时更新和升级EdgeOne版本，以获取最新的安全防护功能和优化措施；最后，要与腾讯云保持紧密沟通，及时反馈使用过程中遇到的问题和建议。 总之，EdgeOne作为腾讯云下一代CDN服务，凭借其强大的安全防护能力和丰富的应用场景，为我们提供了全新的Web漏洞防护解决方案。在未来的发展中，我们有理由相信EdgeOne将在网络安全领域发挥更加重要的作用。
近年来，实体零售低迷成为趋势，客流下降、渠道管理混乱、高库存、反应慢、以及落后的供应链问题暴露的更加明显。而随着互联网人口红利逐渐消失，电商步入成熟期，许多企业电子商务的发展也逐渐遇到瓶颈。价格战、关店潮、倒闭潮、裁员潮、资金链断裂、股价暴跌等故事在零售业舞台不断上演。
https://mp.weixin.qq.com/s/xy6RdpAQfuC-bLrOy4_5Bw
这次我们走访了10家电商，今年618的安全考验7家欢喜3家愁。 为什么而愁？ 一些电商早早地就接入防刷，做好了准备，但实战来临时防护效果欠佳。一是高估了自研能力，二是对于刚起步的电商“新选手”，安全能力布局和对抗经验不够。618大促结束后用户开始抱怨没有抢到优惠券，企业管理者也感慨营销资金打了水漂。 那么要打赢这场安全战役，需要干掉哪些痛点？ 专业黑灰产瞄准“拼团砍价” 首当其冲的就是要迎战以羊毛党为代表的黑灰大军。黑灰产在今年“618”期间升级了作案手段。薅优惠券这种虚拟物资已经不能让他们满足了，低价
这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作，也就是说，如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中，从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。 这份脑图包括如何用数据做库存分析、市场分析、销售预测、促销分析。 比如市场分析： 1、公司要打造新产品，该产品的市场容量有多少？预期年销售量有多少？ 2、用户对于产品的关注点在哪里？最满意和最不满意的点都分别是哪些？ 3、新产品要上线，售价应该定在多少会比较合适？ 4、产品C的市场竞争对手是谁？他们
经过前面一段时间的学习，相信你对类目、属性、商品、促销、库存、购物车的业务和设计有了一定的了解。上一章节我们也讨论了订单的实体信息。
随着新能源汽车的快速发展，越来越多的颠覆型玩家进入市场，汽车产品和技术在变，市场环境与结构在变，消费者需求在变，渠道也必然随之改变，全新销售模式横空出世，为传统汽车销售带来前所未有的挑战。如何敏锐捕捉服务市场日新月异的变化趋势并及时采取应对策略，对于汽车制造商和经销商而言至关重要。
在消费升级的助推下，电子零售渠道变得成熟稳定，而且还在不断增强，多渠道竞争不断变化，和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便，电商会经常采用价格策略以吸引消费者，这种灵活而频繁的价格变动对供货商的渠道管理提出了前所未有的挑战，实时监测电商的价格变动对于供货商的渠道管理和品牌建设成为重要的环节。同时电商促销活动设计和日常运营，价格是贯穿整个运营环节的关键，对于品牌方或者渠道运营方，怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为，设计有效的价格体系也是日常重要工作。
在电商数据运营中，对于客户而言，有两个很重要的指标对于扩大销售规模是很重要的： 第一，提高顾客重复购买次数；第二，提高客户订单中的Basket size（即购物篮件数）。 第二个指标提高Basket size，就是让客户从以前只购买一件产品的转换到现在购买多件产品，从而提高整个购物篮的销售金额，最大限度地实现销售增长。 但是如何挑出那些产品之间有关联销售的机会，从而形成相应的组合优惠套装呢？去过零售商场的人都知道，经常看到不少组合的套装打包在一起优惠销售，例如P&G的产品
今天，我们一起来盘点一下2月份GitHub上最热门的Java开源项目，本月上榜的不仅有Java学习指南JavaGuide、滴滴研发助手DoraemonKit、微服务架构fescar......
原文：Unusual Big Data Use Cases (guest post)
近年来，随着信息化技术的迅速发展和全球一体化进程的不断加快，计算机和网络已经成为与所有 人都息息相关的工具和媒介，个人的工作、生活和娱乐，企业的管理，力全国家的反捉V资产处其外。信息和互联网带来的不仅仅是便利和高效，大量隐私、敏感和高价值的信息数据和资产， 成为恶意攻击者攻击和威胁的主要目标，从早期以极客为核心的黑客黄金时代，到现在利益链驱动的庞大黑色产业，网络安全已经成为任何个人、企业、组织和国家所必须面临的重要问题。“网络安全和信息化是事关国家安全和国家发展、事关广大人民群众工作生活的重大战略问题，没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现代化。”
就数据分析职业来说，个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的，也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销；利用数据分析来发现现有的不足，以作改进，让顾客有更好的购物体验；利用CRM系统来管理会员的生命周期，提高会员的忠诚度，避免会员流失；利用会员的购买数据，挖掘会员的潜在需求，提供销售，扩大影响力等等。 最开始进公司的时候是在运营部，主要是负责运营报表的数据，当时的系统还很差，提取数据很困难，做报表也很难，都是东拼西凑一些数据，然后做成PPT，记得当时主要的数据就是销
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。 从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西，它也确实了不起，不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。怎样从海量数据中找出有用的信息才是最重要的。 本文中我们会讲一些大数据的用例比如分析促销行为、诊断交通状况等。我们还会谈一谈大数据的收集方法以及处理的过程。 1、
这是「进击的Coder」的第 591 篇技术分享 作者：鱼羊（发自 凹非寺） 来源：量子位（ID：QbitAI） “ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 喜大普奔，苹果现已正式推出的 macOS 12.3 版本，终于把自带的 Python 2 给删了！ 此前测试版推出时，就有网友激动地表示： “终于！虽然我是 Python 的死忠粉，但我真的希望操作系统们不要再内置Python了！！！ ” “操作系统捆绑编程语言是缺点而非优点。 ” 毕竟，一顿操作猛如虎，最后因为 Python 版本混乱代码跑不起来
虽然国外十一并不过国庆，但是本周的 GitHub 也稍显疲软，GitHub 周榜的获 star 超过 1k 的项目寥寥无几，本周新开源的项目更是屈指可数。用 C 编写的 GitHub repo 周榜中，知名的两大深度学习框架——Tensorflow 和 Pytorch 虽榜上有名但是二者相加 star 数也未破千，好在 Go 项目一向颇受欢迎，比如 GitHub 官方开源的 cli 则一周获得超过 3k+ star，之前热点趋势推荐过的安全传输文件工具——croc 表现也很抢眼获得了 2k+ star。
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