我正在尝试使用R中的poLCA包运行潜在类分析。我有284个变量(列)。一个接一个地写入所有数据帧参数(列)是繁琐且不可取的。我正在寻找一种不需要太多打字就能简洁地写出专栏的方法。我已经生成了示例数据框架,下面我使用它来拟合一个简单的LCA模型:set.seed(134);
df<-as.data.frame(cbind(v1=rbinom#Thus, poLCA function below g
我正在使用poLCA包对包含450,000个观察值和114个变量的数据运行潜在类分析。与大多数潜在类分析一样,我需要对不同数量的类运行多次轮询。根据所选课程的数量,每次运行大约需要12-20个小时。Superficial_injury_contusion,#LCA for 1 class
lca1<-poLCA
我试图在R中执行潜在的类分析,但我有一些变量既是连续的,也是分类的。此外,我有52个状态或行,我正在尝试有52个潜在的类或子组。我开始用R编写代码,但是我得到了一个错误。= contr.funs[1 + isOF[nn]]) : contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels
这是我的R代码#Getting data into <em
我必须在用Visual Basic for Applications和Visual Basic.net编程或使用Excel公式之间做出选择。所有的数据都必须以两种不同的方式进行分析,必须计算不同的东西,并且用户应该能够以一种用户友好的方式生成一个输出,而不需要对数据有任何了解。在VBA中,一个循环中有一个循环的一个小示例程序花费了100秒,在VisualBasic.net中花费了34秒。如果我要使用